基于数据挖掘探讨《妇科冰鉴》“月经门”用药组方规律

目的 通过数据挖掘技术探讨《妇科冰鉴》治疗月经病的用药组方规律。方法 收集《妇科冰鉴》月经门中所包含的方药,对药物组成进行整理以及规范化处理,通过Mircrosoft Excel 2015录入数据建立数据库,利用中医传承辅助平台的频次统计分析,关联规则分析,聚类分析等功能,对《妇科冰鉴》“月经门”复方中高频药物及配伍规律进行统计分析。结果 通过筛选共计复方52首,涉及67味中药,累计频次352次,高频中药(≥10次)的有11味药,排名前五的有当归、川芎、白芍、熟地黄、炙甘草;组方用药性多温、寒、平;药味多甘、辛、苦;药物归经以脾经者居首位,肝经次之,随后为心经。关联分析得出16个常用药物组合,前三位分别是川芎-当归,当归-白芍,川芎-白芍;得出46条关联规则,前五位(置信度≥1)分别是川芎->当归;熟地黄,川芎->当归;熟地黄,白芍->当归,川芎,白芍->当归,熟地黄,川芎,白芍->当归。最后聚类分析得到10个药物核心组合以及5首新方组合。结论 《妇科冰鉴》“月经门”治疗月经病以理气调血、培补脾肾、平衡阴阳为总则,在对症治疗加减药味上大多表现为平中见奇之策...     

基于数据挖掘分析《济阴纲目》治疗月经病用药规律

目的：运用数据挖掘分析《济阴纲目》治疗月经病的用药规律。方法：筛选《济阴纲目》治疗月经病的方剂，采用频数统计、关联规则、聚类分析等技术挖掘中医药治疗月经病的用药规律。结果：共得到方剂176首，涉及药物184味，总累计频次1 166次。治疗常用中药有当归、白芍、川芎、甘草、熟地黄、香附等；药性偏温，药味以甘、辛、苦为主，归经多入肝、脾、心经。治疗药物以补虚药、活血化瘀药、清热药为主；药物三品分类以上品药与中品药为主。关联规则分析得到白芍-川芎、白芍-当归、川芎-白芍、川芎-当归、川芎-当归-熟地黄等23对核心组合；聚类分析得到养血调经、活血化瘀、温经止血及升阳益胃、健脾益气等4首新处方。结论：《济阴纲目》治疗妇人月经病用药偏温，以甘、辛、苦味为主，注重肝、脾、心三脏对月经的作用，临证多以养血调经、升阳益胃、健脾益气、活血化瘀、温经止血为治疗原则，善用补法，同时不忘驱邪，攻补兼顾。     

基于关联规则的当代中医妇科名家治疗闭经用药规律的数据挖掘

目的:探讨当代中医妇科名家治疗闭经的用药规律。方法:收集当代中医妇科名家治疗闭经的医案,运用apriori算法进行数据挖掘,找出药物之间的关联规则,挖掘治疗闭经的核心药物组合以及新处方。结果:本研究共筛选出15位医家共235诊闭经医案,涉及250味中药。治疗闭经最常用的药物分别为牛膝、熟地黄、川芎、当归及白芍。最常用二联药物分别为赤芍-当归、鸡血藤-当归、白芍-当归、川芎-当归及熟地黄-当归;最常用三联药物分别为川芎-牛膝-当归、白芍-熟地黄-当归、川芎-熟地黄-当归、白芍-川芎-当归及白芍-牛膝-当归。最常用四联药物为白芍-川芎-熟地黄-当归及白芍-川芎-牛膝-当归。结论:当代妇科名家治疗闭经喜用养血活血药物,牛膝、熟地黄、川芎、当归及白芍则为核心药味。     

基于Apriori算法的含丹参-当归药对的方剂用药特点与规律分析

目的 通过挖掘整理含丹参-当归的方剂,利用统计软件系统分析其用药规律。方法 检索筛选《中医方剂大辞典》中含丹参-当归药对的方剂,利用Excel软件分析中药使用频次、频率及丹参-当归配伍特征和主治中医病证频次,运用SPSS Modeler 18.0软件关联规则Apriori算法进行数据挖掘。结果 通过统计共筛选出含丹参-当归药对的方剂390首,频次统计分析发现涉及中药504味,使用频次≥60的中药共22味,除丹参、当归外,核心高频药物为川芎、甘草、白芍、肉桂、地黄、牛膝6味。通过组方规律分析得到常用中药组合有丹参-当归-川芎、丹参-当归-甘草、丹参-当归-白芍。主治病证涉及105种,频次≥10的中医病证10种,以瘀血疼痛病症、妇科病症为主。通过网络可视化得到治疗月经病的核心中药组合为丹参-当归-川芎-白芍-香附,治疗痹证的核心中药组合为丹参-当归-川芎-肉桂,治疗虚劳病核心中药组合为丹参-当归-牛膝-肉桂-防风。结论 与丹参-当归配伍的高频中药为白芍、川芎、肉桂等,优势病证为月经病、痹证和虚劳病,揭示了丹参-当归药对的用药规律,为该药对在临床合理用药及深入研究与开发提供科学依据。     

从肝论治崩漏用药规律的古代文献研究

以《中华医典》为资料来源,对历代医家从肝论治崩漏的中药处方的方药进行信息提取并建立数据库,借助SPSSModeler14.1平台,对高频药物进行用药组方规律分析。结果共得到治疗崩漏的方剂42首,涉及中药64味,药物使用总频次为427次,使用频次≥10次的前11味中药为白芍、当归、甘草、柴胡、白术、牡丹皮、川芎、茯苓、生地黄、香附、栀子;有强关联的5组核心药对组合分别为白芍与当归、白芍与柴胡、当归与柴胡、白芍与白术、当归与川芎。结果提示历代医家从肝论治崩漏时,注重采用柴胡、香附、当归、白芍等药以疏肝、养肝、柔肝,同时不忘行气活血、养阴生血。     

基于数据挖掘《妇科玉尺》调经方剂的用药规律及学术特色探析

目的：探讨沈金鳌所著《妇科玉尺》调经方剂的用药规律及学术特色。方法：纳入《妇科玉尺·月经篇》所载方剂,对方中使用药物的用药频次、药物性味、药物归经进行统计,应用SPSS Modeler 18.3软件构建复杂网络,然后运用Apriori算法设置支持度为10%、置信度为0.8,进行用药关联规则分析,最后运用SPSS 25.0对高频药物进行系统聚类分析。结果：共纳入72首处方、134味药物。用药频次居前3位的药物分别为当归、白芍、川芎,药物性味以温、苦、辛为主,药物归经以肝、脾、心为主。通过复杂网络构建得到3组强关联药物组合：白芍-当归、川芎-当归、白芍-川芎。关联规则分析得到15组药物组合,置信度居前2位的分别红花-当归、延胡索-当归。系统聚类分析得到两类药物组合,类1：当归、川芎、白芍、熟地黄、人参、肉桂、桃仁、牡丹皮、延胡索;类2：香附、地黄、甘草、黄芩。结论：本研究通过对《妇科玉尺·月经篇》治疗月经不调的72首方剂进行分析,发现沈金鳌辨治月经病强调血凝致病,调经方法多为补益气血、活血化瘀、理气止痛,处方常以四物汤为基础灵活化裁。沈氏调经的进步性在于调心,常用柏子仁丸、菖蒲饮等。此外,...     

基于复杂系统熵方法的孔光一教授治疗月经病经验数据挖掘研究

目的 应用数据挖掘技术研究孔光一教授治疗月经病的用药经验.方法 收集整理孔光一教授治疗月经病的病历612份,对其处方药物进行数据挖掘研究,单味药研究采用频次统计法,药对之间的关联使用改进的互信息,多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术.结果 孔光一教授治疗月经病常用单味药物30味,前3位分别为黄芩、赤芍、柴胡;常用药对24对,前3位分别为紫苏梗一紫苏子、白芍-白术、白芍-炒白术;常用药物核心组合28个,前3位分别为半夏、厚朴、苏梗、苏子,茯苓、龙胆、炒栀子、枳壳,茯苓、蒲公英、炒栀子、枳壳.结论 孔光一教授治疗月经病重视调肝理脾,同时注重补肾.     

基于中医传承辅助平台的含延胡索治疗痛经中成药组方规律分析

目的基于中医传承辅助平台分析和总结含延胡索治疗痛经中成药的组方规律。方法运用《中医传承辅助平台软件(V2.5)》探寻《中药成方制剂》中含延胡索治疗痛经的中成药用药规律。结果提取含延胡索治疗痛经方剂42首,其中2味药核心组合延胡索-当归、3味药核心组合延胡索-当归-香附、4味药核心组合熟地黄-延胡索-当归-白芍、5味药的核心组合熟地黄-延胡索-川芎-当归-白芍的频度最高。结论治疗痛经中成药中妇科调经片,女宝胶囊、七制香附丸、种子三达丸、参茸鹿胎膏、女胜金丹、妇舒丸、女金糖浆、妇宝金丸等是合理使用核心药物组合的方剂,是以核心药物延胡索、当归、香附、川芎、白芍等之间的关联为基础而不断丰富扩展。     

苗医治疗月经病的用药特色研究

目的：揭示苗医治疗月经病的用药特点和规律,为临床应用提供依据。方法：收集苗医治疗月经病的方药,建立数据库,用频次分析法对苗医治疗月经病的用药类别及使用频次进行统计和分析,总结得出苗医治疗月经病的用药特点和规律。结果：收集苗药验方244首,药物288味,使用药物746味次。益母草、月季花、当归、香附等21味药的使用频数达8次以上,其中益母草的使用频率高达44次;通散药的使用频率为32．49％,清毒药的使用频率为30．70％,补益药的使用频率为18．90％。结论：苗医治疗月经病时多使用通散药、清毒药和补体药,体现了苗医治疗本类疾病多以“通散”、“清毒”、及“补益”的特点。     

马堃教授治疗排卵障碍性不孕用药特点

基于中医传承辅助平台软件,采用频数分析、关联规则分析及复杂系统熵聚类的方法,对2012年10月—2015年10月于门诊收集的成功妊娠患者的病案处方进行数据挖掘,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,分析马堃教授治疗排卵障碍性不孕的方药组成及应用,探析其治疗排卵障碍性不孕的用药特点。共筛选出684首处方,中药300味,药物总频次11 156次;挖掘出68个核心组合和8个潜在新方。结果显示,使用频率前3位的药物类别依次为补虚药、活血化瘀药和理气药;药物以甘、苦、辛为主,使用频次≥100的药物有28味,前10位中药依次为当归、制香附、川芎、赤芍、川牛膝、桑寄生、菟丝子、党参、女贞子、白芍;关联规则分析得出常用的药对如熟地黄-川芎、熟地黄-当归、菟丝子-续断等;对处方进行熵层次聚类分析,得到潜在新处方8个。分析结果可知,马堃教授治疗排卵障碍性不孕特点明显,以补肾为本,活血之法贯穿治疗始终,重视气血关系,临证中灵活运用补血活血法,并注重肝、脾、肾三脏的调摄。     

运用可视化技术挖掘探讨国医大师张磊治疗月经病的用药规律＊

目的 利用先进数据挖掘技术探讨国医大师张磊治疗妇科疾病的用药规律和临床经验。方法 从国医大师张磊2006年至2017年11038份临床真实病例建立的医案数据库中抽取妇科月经病临床医案243条，根据排除纳入标准，得到205条完整医案。建立张磊治疗妇科月经病的医案数据库，利用Python语言可视化技术对医案数据进行科学计算和可视化输出。结果 共纳入标准医案205例，处方205首。共涉及中药176味，累计用药频次2468次，平均用药频次为14，最多使用频次为141次，频数≥20次的中药有40味，其中当归、白芍、甘草是处方中使用频次最高的3味中药。通过对处方中药进行性味归经统计：药性主要以温性、平性和寒性为主；药味以甘、苦、辛为主；药物归经以肝、肾、脾为主。基于HBE-Apriori算法对高频药物进行关联分析：置信度最高的药对依次为“川芎—当归”、“桃仁—红花”、“柴胡—当归”；置信度最高的3味药组合为“柴胡and茯苓—白芍”、“茯苓and白芍—当归”、“柴胡and茯苓—当归”；置信度最高的4味药组合为“柴胡and当归and茯苓—白芍”、“柴胡and白芍and甘草—茯苓”、“白芍and茯苓and甘草—当归”。利用Canpoy-K-means聚类算法和频繁闭项集压缩算法，对张磊教授治疗月经病的临证遣药规律进行研究挖掘。结论 可视挖掘技术可以充分而且有效协助挖掘张磊教授治疗妇科月经病的特色经验，具有较高的临床参考和学习价值。     

基于数据挖掘的江医家万密斋辨治月经病用药规律研究

目的:对《万密斋医学全书》中关于万密斋诊治月经紊乱的方药进行数据分析,为现代中医临床诊治月经病证提供参考。方法:收集《万密斋医学全书》中万密斋治疗月经疾病的文献,构建临证方药数据库,运用IBM SPSS Modeler18.0和SPSS Statistics22.0软件对其药物的使用频次、药物功效、性味归经等进行统计分析。结果:根据纳入及排除标准进行数据清洗,最终符合条件的方剂共计36首,包含中药61味,用药总频次共计418次。数据结果显示,万密斋治月经病高频常用药物中,当归使用频次最高,川芎和甘草位居其后;药物功效使用频率位于前三位的依次为补虚药、清热药和活血化瘀药;药性以温性药使用频率最高,药味则多选用甘、苦、辛味;按药物归经划分,使用频次最高的为脾经,其次是肝经和心经。通过关联分析,共得到关联数据20条(7条二项、11条三项、2条四项),核心组合为"当归-川芎-生地黄-甘草"。核心药物聚类分析得到3类药组,包括"四物汤活血补血组(川芎-甘草-当归-白芍-生地)""补血滋阴药熟地黄+益气健脾药(人参-白术-茯苓)+理气活血药(陈皮-香附-牡丹皮)""清热凉血药(黄芩-黄连-赤芍)"。结论:万密斋辨治月经病证多主张疏肝理气,活血化瘀;调和心脾,补益精血;善用苦寒之药,清泄肝火;结合补益之品,益气补虚;组方思路多以行气止痛、滋阴补血、益气健脾、理气和中、清热凉血等为主。     

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度 0. 15,最小置信度 0. 6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘。结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘。出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附。置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索。结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛。     

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘〖JZ)〗〖HS)〗

目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度 0. 15,最小置信度 0. 6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘。结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘。出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附。置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索。结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛。     

基于数据挖掘的4种月经病中药方剂用药规律比较研究

以数据驱动方式研究并比较治疗月经不调、痛经、闭经、崩漏4种常见月经病中药方剂的配伍规律,以期为相关中药配伍机制研究和复方中药开发提供支持。收集《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂1 761首,采用Apriori关联规则算法,以支持度、置信度、提升度为指标对方剂进行数据挖掘,对比分析4种月经病方剂中高频药物、配伍规律及核心药物组合。当归、川芎、川芎-当归、白芍-当归、白芍-川芎-当归等药味及药味组合在4种月经病中使用频率均很高,黄芪在崩漏方中使用频率较高,桃仁、大黄、桃仁-当归在闭经方中使用频率较高,香附、香附-当归在痛经方中使用频率较高。治疗月经不调方剂中提升度显著的潜在关联规则为水蛭→虻虫、乳香→没药等,而闭经方剂中则为苏木→红花、虻虫→水蛭等。以数据驱动方式对《中医方剂大辞典》中治疗月经病的方剂进行对比研究,能有效地反映4种月经病用药的异同点,发现潜在的中药配伍规律,并能明确核心中药。     

吴门妇科膏方组方用药特色探讨

目的:探讨吴门医派妇科膏方优势病种及组方特色,以供临证应用参考。方法:采集2017年10月至2018年1月我院妇科膏方处方资料,采用Excel软件对数据进行统计分析,SPSS Clementine 12.0软件进行药物关联分析,挖掘基本组方特点。结果:共收集妇科膏方处方208份,按疾病分类以月经病最多,单张膏方处方总剂量平均5000.41g,药味数平均38味。涉及中药品种202种,总使用频次为8004次,使用频次高的药物依次为阿胶、炒白芍、菟丝子、熟地黄、麸炒山药等,形成关联环阿胶-麸炒山药-麸炒白术-炒白芍-熟地黄-盐续断-菟丝子。组方以补药为基础,性味偏甘、温,主入肝、脾、肾经,毒性药应用较少。结论:吴门妇科膏方以调治月经病等慢性病为优势,遣方用药符合吴门妇科扶持中土,充盈血海;疏肝理气,补肾并重的学术思想;具有燮理阴阳,平调脏腑,善用血肉有情之品的特点,专科特色明显。     

燕京妇科学院派代表医家治疗痛经的临床用药规律研究

目的：研究燕京妇科学院派代表医家治疗痛经的临床用药规律。方法：检索并收集燕京妇科学院派代表医家的著作中治疗痛经的方药,并用Excel建立数据集,运用频次分析法与聚类分析法对用药规律进行统计学分析。结果：共纳入方剂17首,涉及药物73味,使用频次最高的药物为当归,其次为白芍、川芎、香附、延胡索等。药物归经频次分析显示,以归肝（胆）经药物最多,其次为归脾（胃）经药物、归心（小肠）经药物等。药物类别频次分析显示,以补血药最多,其次为活血止痛药、行气药等。聚类分析结果显示,可将使用频次较高的17味药物聚为6组,分别为：蒲黄,五灵脂,没药,延胡索;当归,赤芍,川芎;香附,艾叶,白芍;熟地黄,党参,甘草;牡丹皮,乌药;生地黄,桃仁。结论：燕京妇科学院派代表医家临床治疗痛经以补血、活血止痛、行气为主,冲任气血运行通畅则疼痛自止,用药规律与中医“妇人以血为基本”的观点相契合。     

基于关联规则的治疗不孕症古方组方规律研究

目的：应用关联规则分析治疗不孕症古方组方用药规律,为应用中医药治疗不孕症提供理论依据,探讨在中医方剂学研究中应用关联规则的可能性。方法：检索方剂数据库,建立治疗不孕症古方数据库,应用关联规则Apriori算法对数据库进行分析。结果：符合纳入标准的199首治疗不孕症古方中,单味药应用频率最高者为当归（61.3%）,最关联药对为当归＋川芎（关联度76.1%）,5味药最佳组合为当归＋川芎＋熟地＋白芍＋香附。药物归经以归脾经药物排在首位（65.5%）。结论：不孕症治疗当以当归、川芎、熟地、白芍、香附为基础方调和血气,并配以健脾疏肝之品,关联规则这一现代科学手段应用于中医资料研究有一定价值。     

基于数据挖掘的中药治疗血液病的用药规律分析

目的采用Apriori算法与系统聚类的数据挖掘技术对中药方剂治疗血液病的用药规律进行分析,梳理常用的药物种类,总结药物间的配伍规律和关联规则,为临床血液病治疗的药物组方选择和中成药开发提供数据参考。方法在《中医方剂大辞典》中以"血证""虚劳""急劳""温病""热劳"5个病证作为关键词筛选治疗血液病的方剂,同时在中国知网和万方数据库采用主题"血液病"与全文"中药"进行高级检索,筛选1979——2019年有关中药治疗血液病的文献。根据支持度、置信度、提升度,对治疗血液病的中药方剂的高频次中药、配伍规律、核心中药组合、相互关系网络及聚类结果进行分析。结果共筛选获得100个方剂和中成药制剂,涉及中药64种,总用药频次772,使用频次≥10的中药有25味,频次最高的5味中药是丹参、人参、党参、黄芪和地黄;治疗血液病的中药药性以温(频次291,37.79%)、寒(频次228,29.61%)为主,药味以甘(频次486,41.82%)、苦(频次362,31.15%)为主;其中使用频次较高的核心药物组合包括川芎-当归、白芍-当归、熟地黄-当归、桃仁-当归等7个药对组合和桃仁-川芎-当归、桃仁-红花-当归...     

基于关联规则与熵聚类的补气类中成药组方规律研究

目的:探讨常用补气类中成药组方规律。方法:收录《新编国家中成药》中的补气类中成药处方,采用关联规则apriori算法和复杂系统熵聚类等方法,确定处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则等。结果:高频次药物包括黄芪、当归、熟地黄、茯苓、白术等;高频次药物组合包括"当归、黄芪""熟地黄、当归""白芍、当归"等;置信度较高的关联规则包括"川芎、熟地黄-当归""白芍、熟地黄-当归"等。结论:处方用药中除常见的补气类中药外,尚包括具有养阴、生津、补血作用的部分补益药及其他类药物。