中位数回归模型及自回归模型在北京市SARS发病预测中的应用

目的探讨北京SARS发病的动态变化规律.方法建立北京市SARS发病长期预测的中位数回归模型以及短期预测的自回归模型.结果以4月24日～5月11日的数据建模,对SARS进行长期预测的中位数回归模型为:Yi0.5=129.2-4.7ti,预测其新增临床诊断病例数将于5月22日降至零病例;同时考虑时间(ti)、前一天的新增临床疑似病例数(Zi-1),对SARS进行短期预测的二阶自回归模型(第一步)为:Yi=79.9526-0.2773Yi-1 0.3582Yi-2 0.2848Zi-1-2.8175ti.预测其新增临床诊断病例数将于5月21日降至零病例.结论SARS发病长期预测用中位数回归较一般线性回归稳健;SARS发病短期预测的自回归模型取二阶较适宜.长期预测与短期预测中新增临床诊断病例数降至零病例的时间基本一致.在传染病的发病预测中使用中位数回归模型及自回归模型的方法具有广阔的应用前景.     

相对危险度回归模型

相对危险度回归模型项永兵，高玉堂，金凡流行病学研究资料分析中无论是队列研究、病例对照研究或是生存随访研究，数据分析的最后阶段都是配合一些多变量分析模型，如Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型、Ｃｏｘ回归模型等。由这些多变量回归模型分析的结果，我们获得的一个重要的...     

乳腺癌危险因素的条件logistic回归分析

为了探讨乳腺癌的主要危险因素 ,我们于 1996年3月～ 1997年 1月在大连市进行了一次乳腺癌危险因素的配对病例对照研究。由于ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是目前配合发病概率与各种危险因素的最适回归模型〔1〕,因此 ,资料采用条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型进行分析。资料与方法本研究采用 1∶1配对病例对照研究一、病例与对照的选择病例采用 1996年 3月～ 1997年 1月大连医科大学附属一、二院普外科新诊断的原发性乳腺癌女病人 ,均由病理学证实。对照选用与病例同期住院的非肿瘤 ,非肝、肾及内分泌疾病的女病人 ,对照与病例来自同一地区 ,按年…     

住院病例医疗费用分布及影响因素Logistic回归分析

目的探讨住院病例医疗费用分布及其影响因素.方法用SAS6.12软件对我国南方某市5年来近21万条住院病例进行统计分析,以各分型病例医疗费的上、下四分位数为界,将医疗费分为高、中、低三个等级及高、适度两个等级,用logistic回归分析找出影响费用的因素,并用建模数据和另外6万条数据验证模型预测效果.结果医疗费用的影响因素有:住院日、病人身份、危重病例、手术病例、年龄、医院等级、输血、转归情况(好转)、诊断个数、一级护理等18项.费用分为三个等级的logistic回归模型,对建模病例和验证病例预测符合率分别为63.81%、54.82%;费用分为两个等级的logistic回归模型,预测符合率分别为82.59%、77.32%.结果增加医疗费用划分等级,会增加模型拟合的难度,降低预测结果;利用logistic回归模型判断和预测住院病例医疗费的高低,可以及时地了解费用控制情况,为加强费用管理提供依据.     

条件logistic回归模型的两种拟合方法分享

目的 介绍两种拟合条件logistic回归模型(1∶1配对logistic回归模型)的方法,供同道参考应用.方法 以上海医科大学金丕焕教授一书10对病例胃癌危险因素分析作为实例.一是以分层Cox回归模型来拟合条件logistic回归模型;二是改变数据库的录入方式,以变量差值的方法来拟合.以SPSS v18软件包来实现....     

基于Logistic回归模型分析影响产科住院分娩费用的因素

目的探索基于Logistic回归模型对产科住院分娩费用的分析运用方法。方法通过选取2007～2010年产科分娩病例作为研究对象,观察产科分娩费用的影响因素。以Logistic回归模型(多水平模型)对产科住院分娩费用进行分析处理,第一层以住院患者个体,第二层以医疗付款方式,拟合两水平模型对费用影响因素分析。结果 Logistic回归模型适用于分析评价住院费用类的数据。结论产科分娩费用的分析评价基于Logistic回归模型的研究结果会更科学。     

湖南省手足口病普通病例EV71阳性率与重症率的曲线回归分析

目的 探索湖南省2011年1月~2015年12月手足口病普通病例EV71阳性率与重症率之间的关联。方法 应用SPSS 18.0对2011-2014年的肠道病毒71型（enterovirus,EV71）阳性率与重症率建立直线回归模型和曲线回归模型,并用2015年的数据验证模型,应用组内相关系数（intraclass correlation co-efficient,ICC）评价观测值与预测值的一致性。结果 湖南省手足口病普通病例EV71阳性率和重症率的关联,用三次曲线回归模型的拟合优度最高（校正的R2=0.687）,二次曲线回归模型次之（校正的R2=0.594）,直线回归模型最差（校正的R2=0.420）。三次曲线回归模型对重症率的预测值与观测值之间的两因素混合效应模型单个测量绝对一致ICC值为0.497。结论 利用三次曲线回归模型,用普通病例EV71阳性率预测重症率所得预测值与实际值的一致性一般。     

基于随机森林回归模型的登革热风险评估究

目的 基于随机森林回归模型构建小空间尺度的登革热风险评估工具,为登革热防控提供依据。方法 以2012年1月至2014年9月登革热病例及相关因素数据为训练集,分别构建登革热流行频率、持续时间及强度风险指标的随机森林回归模型,以2014年10月至2015年12月登革热病例及相关因素数据为验证集,并对构建的模型进行评估。结果 频率、持续时间、强度指标与发病数指标的相关系数均>0.7。依据训练集构建的登革热流行频率、持续时间和强度风险指标的随机森林回归模型变量解释度分别为96.72%、91.98%和90.1%,提示模型拟合度较好;交叉验证法可见各模型均方误差分别0.001 9、1.424 6和1.881 1,均处于较低水平;比较随机森林回归、支持向量回归、广义线性模型和广义相加模型的准确性,随机森林回归和支持向量机等机器学习模型均方误差远低于广义线性模型和广义相加模型。结论 以登革热频率、持续时间及强度指标为结局变量,气象、环境及社会经济特征为预测变量构建的随机森林回归模型准确性较好,可作为登革热风险评估工具,为登革热防控工作服务。     

复发性流产社会心理因素研究198例临床分析

目的:探讨复发性流产的危险因素,尤其是社会心理因素在复发性流产中的作用。方法:以复发性流产198例孕妇作为病例组,而同期先兆流产165例为对照组进行病例对照研究。采用非条件对数优势回归模型对研究因素进行多因素分析。结果:按α=0.05水平,多次自然流产病例组患病率为90.00%,对照组为49.70%(P<0.01,OR=9.62);社会心理因素病例组患病率为87.37%,对照组为53.54%(P<0.01,OR=2.32);高龄孕妇病例组患病率为67.17%,对照组为49.70%(P<0.01,OR=2.01),入选非条件对数优势回归多因素模型。结论:多次自然流产、社会心理因素、高龄孕妇等是复发性流产的主要危险因素。在复发性流产的预防策略中,应重视社会心理因素的作用。     

logistic回归诊断的图示方法

ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归诊断的图示方法第四军医大学赵清波，徐勇勇，夏结来ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型作为流行病资料分析的常规工具已被广泛用于病例一对照研究［１］、前瞻性研究的资料分析和生存分析中［２，３］。但是，人们在进行回归分析时常常注重得到一个回归方程而...     

豫南地区人群泌尿系统结石数据多因素分析

目的结石病作为人体泌尿系统上的常见病和多发病,其发病成因有必要进行研究。方法利用多元线性回归模型和对数线性模型,对豫南地区人群结石病例数据进行多元统计分析,并对数据拟合的结果进行显著性检验。结果对比检验的结果表明,对数线性模型的拟合较理想,适合描述豫南地区人群泌尿系统结石的发病规律。结论通过此回归模型,帮助人们了解结石病的发病趋势,从而有重点地进行结石病的健康防治工作,降低泌尿系统结石对健康的危害。     

基于Poisson回归模型归因比例的极大似然估计

８０年代以来,基于回归模型的归因比例（ａｔ－ｔｒｉｂｕｔａｂｌｅｆｒａｃｔｉｏｎ,记ＡＦ）的点估计和区间估计主要集中于ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型和病例对照研究［１－４］。由于多因素定群研究资料观察时间长,有一定比例的失访,其观察人群为开放队列,用Ｐｏｉ...     

胃癌危险因素研究中多因子共线性的logistic回归分析

目的 探索胃癌的危险因素,并探讨研究中存在的多因子共线性的处理方法。方法 采用病例对照方法,获得50名胃癌患者和50名对照的流行病学资料;PCR方法检测个体基因型;应用线性回归中的三个工具,对各研究因素进行共线性诊断：用主成分分析改进的方法,得出并解释最终的回归模型。结果 多因素logistic回归结果与单因素分析结果不一致,共线性诊断显示方差膨胀因子普遍较大,GSTM1基因型、肿瘤家族史等因素之间存在多因子共线性。应用主成分分析改进后的logistic回归模型拟合数据,不仅各回归系数的标准误均有减小,而且有更多的因素被选入模型。结论 遗传易感性和环境因素在胃癌的发生中共同起作用。对疾病危险因素进行logistic回归分析时,应首先进行原始变量的多重共线性诊断,并结合主成分分析得出更合理的回归模型。     

条件logistic回归模型的SAS计算程序

条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型的ＳＡＳ计算程序第四军医大学卫生统计学教研室宇传华徐勇勇病例－对照研究资料的条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型计算比较复杂，常需借助统计软件进行计算，国际通用软件ＳＡＳ（６．０４版本）有ＬＯＧＩＳＴＩＣ和ＰＨＲＥＧ两个过程步能较...     

单纯ARIMA模型和ARIMA．GRNN组合模型在猩红热发病率中的预测效果比较

探讨单纯求和自回归滑动平均(ARIMA)模型和求和自回归滑动平均模型与广义回归神经网络(GRNN)组合模型在猩红热发病率研究中的应用.该研究对某市2000-2006年猩红热月发病率资料建立ARIMA模型,然后将其拟合值作为GRNN的输入,实际值作为网络的输出训练网络,然后比较两个模型的效果.结果 表明,单纯ARIMA模型和组合模型的平均误差率(MER)分别为31.6%、28.7%;决定系数(R2)分别为0.801、0.872.组合模型的效果要优于单纯ARIMA模型,可以用于发病率的拟合与预测.     

病例组合指数法在医院住院成本分析中的应用

目的：探讨住院病人成本的影响因素，并对其进行定量测量。方法：近照国际疾病ICD－9分类编码，采用病例组合指数法医院产出组成进行测量；彩和STAT，SPSS软件用最小二乘法，龄回归方法分别建立人均住院成本的回归模型并进行比较；对人均住院成本影响因素做相关分析；采用岭回归方法建立了引入病例组合指数等6个变量的人均住院成本的多元回归计量模型，结果：由于引入病例组合指数，考虑到了医院产出组成对人均住院成本的影响，使该成本分析更趋于合理；采用岭回归方法建立的回归模型相对于最小二乘法建立的回归模型而言，改善了自变量间多元共线性的效应，降低了回归系数的标准误，回归模型结果更稳定。结果：定量地测量了病例组合指数因素对人均住院成本的影响。     

模糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(5)——广义Ad-Logistic回归理论

目的　本文发展了广义Ad -Logistic回归模型理论。方法　可同时实现病例与对照间“是否发病” ,及不同发病年龄病例间“发病早晚”的比较分析 ,较为客观地评价危险因素的病因学和发病学研究意义。结果　通过实际应用 ,与现有方法进行对比     

模糊状态风险分析的广义L0gistic回归理论与应用*(5)——广义Ad-L0gistic回归理论

目的本文发展了广义Ad-Logsitic回归模型理论.方法可同时实现病例与对照间"是否发病”,及不同发病年龄病例间"发病早晚”的比较分析,较为客观地评价危险因素的病因学和发病学研究意义.结果通过实际应用,与现有方法进行对比.     

四分类logistic回归模型对肺癌分组织类型的多因素研究

logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病年龄较其他组织类型肺癌高;吸烟对腺癌的危险性较其他类型低。     

湖北省城区居民女性乳腺癌人群归因危险度的分析

应用１：２配比的病例对照研究方法对湖北省武汉、襄樊、随州、老河口、荆沙等５个城区的女性乳腺癌发病危险因素进行了研究。多元条件Ｌｏｇｉｃｔｉｃ回归模型分析表明，该人群乳腺癌主要的危险因素为乳腺良性病史（ＯＲ＝８．４７），生育胎次少（ＯＲ＝１．４８），初产年龄晚（ＯＲ＝１．１７）。将多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型有关参数值带入Ｂｒｕｚｚｉ公式，据病例的暴露分布估算出上述３个危险因素相应的调整人群归因危险