老年急性肺损伤患者列线图预后模型的构建

目的：探讨影响老年急性肺损伤（ALI）患者预后的独立危险因素,建立预测其死亡风险的列线图模型。方法：分别收集MIMIC-III数据库325例与温州医科大学附属第一医院138例ALI患者临床资料,采用单因素、多因素logistic回归分析筛选出预测死亡的危险因素,并构建预测短期可能死亡的列线图模型。结果：多因素logistic回归分析发现入院首日最低收缩压降低、血乳酸和凝血酶原时间（PT）升高等均为老年ALI患者死亡危险因素（均P＜0.05）;通过上述变量构建列线图模型,内部验证列线图ROC曲线下面积（AUC）为0.712（95%CI=0.656～0.767）,外部验证列线图AUC为0.753（95%CI=0.671～0.836）,内部与外部校准曲线均接近标准曲线。结论：本列线图模型可用于老年ALI患者预后评估,且具有良好的校准度与区分度。     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

食管癌术后颈部吻合口瘘危险因素分析及预测模型的建立

目的：探讨影响食管癌患者术后颈部吻合口瘘的危险因素,构建并验证吻合口瘘发生风险的列线图模型。方法：回顾性分析2019年1月—2022年5月南京医科大学附属肿瘤医院行食管癌颈部吻合术的362例患者的临床资料,对术后发生颈部吻合口瘘相关危险因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,基于独立危险因素构建列线图模型预测颈部吻合口瘘发生风险,通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）及曲线下面积（area under curve,AUC）、Calibration校正曲线验证模型的预测效能。结果：362例食管癌患者术后颈部吻合口瘘发生率11.88%(43/362)。多因素Logistic回归分析显示,糖尿病、慢性支气管炎、胸腹部手术史、新辅助治疗、术后肺部感染是食管癌术后颈部吻合口瘘的独立危险因素（P<0.05）。通过整合这5个因素构建预测颈部吻合口瘘风险的列线图模型,该预测模型的AUC为0.844(95%CI 0.771～0.918),Calibration校正曲线显示预测曲线与理想曲线走势基本一致。结论：糖尿病、...     

基于中国版甲状腺影像报告与数据系统的甲状腺结节恶性风险预测模型

目的 构建基于中国版甲状腺影像报告与数据系统(C-TIRADS)列线图模型预测甲状腺结节恶性风险。方法 收集2020年1月至2021年6月就诊于山东大学齐鲁医院甲状腺外科388例甲状腺结节患者的临床及超声资料,将2020年1月至2020年12月的270例患者作为建模组,2021年1月至2021年6月的118例患者作为验证组,根据术后常规病理结果,建模组分为良性结节组(n=137例)和恶性结节组(n=133例),通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出甲状腺恶性结节的独立危险因素,构建甲状腺结节恶性风险预测列线图模型并评价其性能。结果 多因素Logistic回归分析提示年龄、促甲状腺激素(TSH)、甲状腺球蛋白(TG)以及C-TIRADS分类是甲状腺恶性结节的独立危险因素。基于以上独立危险因素构建的列线图模型,其预测建模组甲状腺恶性结节的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.981(95%CI:0.967～0.996),验证组使用列线图模型预测甲状腺结节恶性风险的AUC为0.951(95%CI:0.909～0.992),表明列线图具有出色的预测性能,列线图内部验证...     

有创机械通气患者发生急性肾损伤的危险因素分析及列线图风险预测模型构建

目的 探讨有创机械通气患者发生急性肾损伤（AKI）的危险因素并构建列线图风险预测模型。方法 选取2020年7月至2022年6月在浙江省人民医院重症医学科行有创机械通气的患者445例为研究对象,根据机械通气后7 d内是否发生AKI,分为AKI组182例和非AKI组263例。采用单因素和多因素logistic回归分析有创机械通气患者发生AKI的危险因素,并构建列线图风险预测模型。结果 多因素logistic回归分析显示,体外循环术后、液体过负荷、高降钙素原（PCT）、高尿酸、高气道峰压均是有创机械通气患者发生AKI的独立危险因素（均P<0.05）。列线图风险预测模型的一致性指数为0.808(95%CI:0.765～0.851);利用Bootstrap法进行验证,ROC曲线提示模型具有良好区分度,AUC=0.816(95%CI:0.773～0.858);Calibration校准曲线显示列线图预测结果与实际发生结果之间具有良好的一致性;临床决策曲线显示预测模型具有良好的净获益率;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示列线图风险预测模型预测值与实际观测值之间差异无统计学意义（P&...     

控制营养状态评分对老年脓毒症进展为慢重症的预测价值

目的：探讨控制营养状态（controlling nutritional status,CONUT）评分对老年脓毒症进展为慢重症的预测价值，并构建基于CONUT评分列线图预测模型。方法：选取海南医学院第二附属医院重症监护室2020年1月～2022年12月收治的739例老年脓毒症患者为研究对象，根据是否发生慢重症分为慢重症组（n=188例）和非慢重症组（n=551例），收集患者的临床资料并进行比较。比较CONUT评分、PNI和NLR在老年脓毒症进展为慢重症的预测价值，并确定最佳界值，采用最佳界值将数值型变量转化为二分类变量；通过单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选出影响老年脓毒症患者进展为慢重症的危险因素，并以此构建列线图预测模型；通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析法（DCA）评价预测模型效能和临床实用性。结果：CONUT评分在预测老年脓毒症进展为慢重症的最佳界值为4分，对老年脓毒症进展为慢重症的预测效能（AUC=0.739）优于PNI(AUC=0.609)和NLR(AUC=0.582)，差异具有统计学意义（CONUT评分比PNI:Z=5.9...     

急性脑出血患者两周内死亡的风险列线图预测模型的构建

目的：探究急性脑出血患者两周内死亡的危险因素并构建列线图预测模型。方法：选取180例急性脑出血患者,按照两周内生存情况分为死亡组(25例)和存活组(155例)。分析影响患者两周内死亡的风险因素并建立预测模型。结果：急性脑出血患者两周内存活率为86.11%,出血量、入院时体温、GCS评分的AUC分别为0.845、0.651、0.811,最佳临界值分别为31.5 mL、37.75℃、13.96分。出血量、发热、脑疝、出血部位、上消化道出血、脏器衰竭、入院时体温、GCS评分均为患者两周内死亡的独立危险因素。急性脑出血患者两周内死亡的独立危险因素的C-index为0.859(95%CI:0.647～0.943),构建Nomogram模型预测急性脑出血患者发生风险阈值>0.07。结论：通过分析急性脑出血患者的基线数据,确定急性脑出血患者在两周内死亡的危险因素,并构建可以准确预测其死亡风险的Nomogram模型。     

VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型的构建及验证：一项多中心、回顾性、病例对照研究

目的 分析静脉-动脉体外膜肺氧合技术（VA-ECMO）患者死亡危险因素,构建并验证VA-ECMO患者院内死亡风险预测模型。方法 采用便利抽样,选取2015年1月～2022年1月广东省3家三甲综合医院ICU的302例VA-ECMO患者作为研究对象,随机分为建模组201例,验证组101例。运用单因素及多因素Logistic回归分析VA-ECMO患者死亡危险因素,构建VAECMO患者死亡风险预测模型并以列线图形式呈现。使用受试者工作特征曲线（ROC曲线）、校准曲线和临床决策曲线评价模型区分度、一致性及临床有效性。结果 预测VA-ECMO患者院内死亡风险的最终模型包括了高血压（OR=3.694,95%CI 1.582-8.621）、连续性肾脏替代治疗（OR=9.661,95%CI 4.103-22.745）、钠离子（OR=1.048,95%CI 1.003-1.095）、血红蛋白（OR=0.987,95%CI 0.977-0.998）。建模组预测模型的受试者工作特征曲线下面积AUC=0.829(95%CI 0.770-0.889),高于4个单独危险因素（AUC<0.800）、APACHE...     

建立老年急性心梗患者1年内全因死亡风险的预后预测模型

目的 本研究旨在构建与验证了一个预测老年急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者1年内全因死亡风险的预后预测模型。方法 本研究为一项回顾性队列研究,将911例研究对象随机分为建模队列与验证队列。应用多因素Logistic回归分析分析老年AMI患者1年内全因死亡的独立危险因素。应用R软件(3.5.3版)构建预测老年AMI患者1年内全因死亡风险的列线图模型,并对该模型进行验证。结果 多因素回归分析结果显示,年龄、BNP、心率、Killip分级、GNRI评分、STEMI、PCI、心肌梗死病史、糖尿病病史和心脏骤停史是老年AMI患者1年内死亡的独立危险因素。对该模型进行内部和外部的验证,建模队列中AUC值为0.784(95% CI:0.761~0.807);验证队列中AUC值为0.782(95% CI:0.759~0.805)。Hosmer-Lemeshow检验结果提示该预测模型具有良好稳定性。结论 本研究中简单、易用的列线图模型可以有效地预测老年AMI患者1年内全因死亡的个体化风险。     

预测脓毒症急性肾损伤短期不良预后列线图的构建

目的建立个体化预测脓毒症急性肾损伤（SA-AKI）短期不良预后（30d病死）的列线图模型。方法以2016年3月至2019年5月入住急诊重症监护室的318例SA-AKI患者为研究对象,根据30d预后情况分为病死组225例和存活组93例。采用多因素logistic回归分析法筛选SA-AKI患者30d病死的影响因素,建立预测SA-AKI短期不良预后的列线图模型。结果年龄、真菌感染、APACHEⅡ评分、SOFA评分、抗凝血酶-Ⅲ、AKI分期是SA-AKI患者短期不良预后的独立危险因素（均P＜0.05）;以这些因素为变量建立SA-AKI短期不良预后列线图。对列线图模型进行验证,初始AUC为0.943,经1000次模型内部验证后为0.945,区分度良好;校正曲线提示观察值与预测值的一致性良好。结论基于6个影响因素（年龄、真菌感染、APACHEⅡ评分、SOFA评分、抗凝血酶-Ⅲ、AKI分期）构建的列线图,能较为准确地预测SA-AKI患者短期不良预后发生的风险,有助于尽早采取干预措施,从而改善患者的预后。     

急性脑卒中血管内治疗后恶性脑水肿风险的列线图预测模型构建

目的 基于多模态MRI影像组学及临床危险因素构建列线图模型,探讨其预测急性脑卒中血管内治疗后恶性水肿风险的临床价值。方法 回顾性分析在南京市第一医院神经内科接收血管内治疗的急性脑卒中患者128例。将患者分为恶性脑水肿组和无恶性脑水肿组。对患者多模态MRI图像病变区进行影像组学特征提取及筛选,构建影像组学标签。应用多变量Logistic回归构建列线图模型,并对模型预测水肿的效能进行评价。结果 经筛选后与急性卒中恶性脑水肿高度相关的特征10个。ROC显示联合影像组学标签、年龄、入院NIHSS评分、DWI梗死体积、Tmax>6s体积构建的列线图模型预测训练集恶性脑水肿的AUC为0.959(敏感度和特异度：0.906、0.938),预测测试集恶性脑水肿AUC为0.889(敏感度和特异度：0.953、0.850)。该列线图模型的一致性指数为0.913(95%CI:0.881～0.942,P<0.01)。结论 多模态MRI影像组学联合临床特征的列线图模型可准确预测急性脑卒中血管内治疗后恶性脑水肿风险。     

急诊重症监护室患者早期死亡动态列线图预测模型的建立与验证

目的 探讨急诊重症监护室患者入院3 d死亡的独立危险因素,以此建立动态网页列线图预测模型并进行验证。方法 回顾性收集2018年1月至2020年12月南京医科大学附属无锡第二医院急诊重症监护病房(EICU)收治的634例患者为研究对象,用其临床资料建立预测模型和内部验证。收集2021年1月至12月该院EICU收治的189例患者,用其临床数据作为验证队列。采用单因素和多因素logistic回归分析确定EICU病人早期死亡的危险因素,并构建列线图模型。受试者工作特征曲线(ROC)、C指数及校准曲线评估列线图模型的预测效能,决策曲线分析评估模型的临床获益。在验证队列中对模型进行外部验证。结果 全组634例EICU患者中,61例(9.62%)入院3 d内死亡。多因素logistic回归分析显示,危重症营养风险(NUTRIC)评分(OR:1.490,95%CI:0.436～2.116,P<0.001)、国家早期预警评分(NEWS)(OR:1.304,95%CI:1.113～1.528,P=0.001)、合并急性呼吸窘迫综合征(ARDS)(OR:2.183,95%CI:1.220～3.905,...     

预测心衰患者并发心肾综合征的列线图模型构建研究

目的:构建并验证个体化预测心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型。方法:纳入2010年1月至2019年12月重庆市中医院心血管内科明确诊断为急性心力衰竭的621名患者作为研究对象,将研究对象随机分为建模组(70%)与验证组(30%)。应用单因素及多因素logistic回归分析建模组数据,分析心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。应用R软件构建心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型,并对该模型进行验证。结果:多因素logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、NYHA分级、肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)均为心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。对该模型进行内部和外部验证,建模组AUC值为0.807(95%CI=0.771～0.843);验证组AUC值为0.798(95%CI=0.757～0.839)。无论是建模组还是验证组,其校准曲线均提示该预测模型具有良好稳定性。结论:该列线图能准确预测心衰患者并发心肾综合征的个体化风险,具有较高的潜在临床应用价值。     

腹腔镜手术治疗结直肠癌老年患者术后并发肠梗阻的列线图模型构建与验证

目的 探究腹腔镜手术治疗结直肠癌老年患者术后并发肠梗阻的危险因素,构建列线图模型并验证。方法 回顾性分析接受腹腔镜手术治疗的330例结直肠癌老年患者的临床资料,以术后是否发生肠梗阻为分组依据,将发生肠梗阻的26例患者纳入肠梗阻组,未发生肠梗阻的304例患者纳入非肠梗阻组。采用多因素Logistic和LASSO两种回归模型分析患者发生肠梗阻的危险因素,构建列线图模型并验证。结果 330例患者中,肠梗阻的发生率为7.88%(26/330),多因素Logistic回归分析结果显示,肠道肿瘤切除手术史、术中造瘘、术前肠梗阻、术前贫血、术后腹腔感染是结直肠癌老年患者腹腔镜术后并发肠梗阻的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型进行内部验证后,校正曲线趋势落在对角线附近区域,平均绝对误差为0.03。列线图模型预测老年患者腹腔镜术后并发肠梗阻风险的曲线下面积(AUC)为0.761(95%CI:0.6635～0.8592),特异度为0.701,灵敏度为0.692。Hosmer-Lemeshow检验的χ²=7.621,P=0.471,模型的预测数据与实际数据之间差异不显著,...     

老年冠心病患者PCI术后1年内再入院影响因素分析及其风险列线图模型的建立与验证

目的 探究老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后1年内再入院治疗的影响因素,建立并验证其个体化预测的列线图模型。方法 选取2017年4月至2019年4月期间行PCI术的423例老年冠心病(CHD)患者作为模型组,选取2019年5月至2019年12月期间行PCI术的108例老年CHD患者作为验证组。收集患者的临床资料和1年随访记录;单因素、多因素Logistic回归分析再入院的危险因素;采用R软件建立预测术后1年内患者再入院治疗风险的列线图模型,并进行验证。结果 年龄≥70岁(OR=1.020,95%CI 0.703～1.481)、高血压(OR=1.175,95%CI 0.792～1.742)、高血脂(OR=1.507,95%CI 1.059～2.144)、糖尿病(OR=1.828,95%CI 1.162～2.874)、脑血管病(OR=1.682,95%CI 1.356～2.087)、左心衰竭(OR=1.828,95%CI 1.442～2.317)、三支病变(OR=1.190,95%CI 0.770～1.839)、左主干病变(OR=1.294,95%CI 0.970～1.727)和支架数量≥3枚(OR=1.249,95%CI 0.911～1.712)为影响患者治疗后1年再入院的独立危险因素。成功建立个体化预测列线图模型,模型组和验证组的一致性指数分别为0.841和0.819,校准曲线显示该模型具有良好的区分度和精确度;ROC曲线显示该模型预测模型组和验证组患者治疗后1年内再次入院治疗风险的AUC分别为0.828(95%CI 0.795～0.861)和0.805(95%CI 0.759～0.839)。结论 年龄(≥70岁)、高血压、高血脂、糖尿病、脑血管病、左心衰竭、三支病变、左主干病变和支架数量≥3枚是影响CHD患者PCI术后1年内再次入院的独立危险因素;以这些因素构建的列线图预测模型对预测PCI术后1年内再入院具有较好价值。     

个体化预测前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的风险列线图模型的构建

目的:构建个体化预测前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的风险列线图模型。方法:收集2019年1月～2022年12月德驭医疗马鞍山总医院行经尿道电切术的前列腺增生患者的临床资料,使用单因素和多因素Logistic回归分析术后发生尿道狭窄的独立危险因素,同时建立相关列线图模型,并采用Bootstrap法对模型进行验证。结果:尿道感染、术前前列腺体积较大、TURP手术类型、手术时间较长、持续牵引时间较长和尿管留置时间≥7d是前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,C-index指数为0.889(95%CI:0.855～0.923),模型的校准曲线和理想曲线拟合较好,ROC曲线的AUC为0.881(95%CI:0.843～0.911),在5%～98%范围内,模型净获益。结论:基于前列腺增生患者经尿道电切术后发生尿道狭窄的独立危险因素建立的列线图模型具有良好的预测效能。     

神经重症脑卒中术后呼吸衰竭风险预测列线图模型的构建与验证

目的 分析神经重症脑卒中术后呼吸衰竭的危险因素,构建风险预测模型并验证。方法 选取新疆医科大学第二附属医院神经重症急性脑卒中需行手术治疗的患者338例,其中建模组237例,验证组101例,分析神经重症急性脑卒中患者术后呼吸衰竭发生的危险因素并构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图预测模型的区分度、校准度和临床实用性。结果 年龄增长(OR=1.025,95%CI:>1.000～1.051,P=0.049)、有合并呼吸系统疾病史(OR=6.155,95%CI:2.841～13.332,P<0.001)、气管插管机械通气(OR=49.415,95%CI:9.944～245.567,P<0.001)、误吸风险(OR=13.134,95%CI:5.320～32.429,P<0.001)及血乳酸升高(OR=1.657,95%CI:1.087～2.526,P=0.019)是神经重症脑卒中术后发生呼吸衰竭的独立危险因素。ROC曲线表明,建模组ROC曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.885(0.840～0.930),...     

ICU开颅手术患者压力性损伤预测风险的列线图构建

目的构建ICU开颅手术患者压力性损伤（PI）预测风险的列线图。方法选取2015年1月至2018年12月在杭州市中医院接受开颅手术的318例患者为研究对象,其中发生PI73例,未发生PI245例。比较是否发生PI患者的临床资料,采用多因素logistic回归分析开颅手术患者发生PI的独立危险因素,应用R3.4.0软件构建列线图并采用H-L拟合优度检验和ROC曲线评估其预测效能。结果年龄（OR=1.66）、水肿（OR=2.28）、术前血乳酸水平（OR=1.07）、有创机械通气（OR=2.48）、入住ICU时间（OR=2.27）是影响开颅手术患者发生PI的独立危险因素（均P＜0.05）。所构建的列线图C指数及95%CI为0.85（0.80~0.89）,提示区分度和稳定性较好;其预测开颅手术患者发生PI风险的AUC及95%CI为0.78（0.75~0.86）,提示预测准确度较好。结论所构建的ICU开颅手术患者PI预测风险的列线图预测效能良好,可作为一种有效的评估工具。     

基于血液学指标和颈动脉斑块构建冠状动脉粥样硬化风险预测的列线图

目的 分析冠状动脉粥样硬化(CAS)的危险因素,并联合血液学指标和颈动脉斑块构建列线图模型,进一步预测CAS发生的风险.方法 选取安徽医科大学第一附属医院147例疑似冠状动脉硬化性心脏病患者,依据冠状动脉CT血管造影(CTA)的结果分为非CAS组50例和CAS组97例.彩超测定患者颈动脉内-中膜厚度(cIMT)和斑块,收集患者的血常规、生化及止凝血结果.采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选CAS的独立危险因素,并基于这些独立危险因素构建列线图风险预测模型,最后绘制ROC曲线.结果 非CAS组和CAS组患者年龄、性别、吸烟史和高血压病等方面有分布差异,CAS组患者红细胞分布宽度-SD值(RDW-SD)、胱抑素C、肌酐、空腹血糖、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、颈动脉斑块发生率及cIMT较非CAS组患者明显升高,淋巴细胞计数较非CAS组患者降低(P＜0.05).多因素二元Logistic回归分析发现男性、有颈动脉斑块、RDW-SD升高、空腹血糖升高及淋巴细胞计数降低是CAS发生的独立危险因素(P＜0.05).基于上述5项指标构建了列线图预测CAS发生的风险,列线图的总分数可以高效预测患者发生CAS的风险(AUC:0.870,95％ CI:0.805～0.936,Hosmer-Lemeshow P=0.553).结论 该研究建立了一种预测CAS发生风险的新型列线图,通过分析患者相关血液学指标和颈动脉斑块的情况,可以较为准确预测患者CAS发生的风险,为临床诊疗提供指导.     

神经重症患者术后颅内感染列线图模型的构建

目的：建立预测神经重症患者术后颅内感染风险的列线图模型。方法：回顾性分析2018年1月—2021年1月南京医科大学第一附属医院神经外科监护病房行开颅手术的200例患者的临床资料。按照7∶3的比例随机分为训练集（n=140）和验证集（n=60）。采用单因素分析和多因素Logistic回归筛选神经重症患者术后发生颅内感染的危险因素并构建列线图预测模型。通过绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线及决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评价模型的效能及临床净获益。结果：神经重症患者的原发病、脑室外引流时间、腰大池引流时间是术后发生颅内感染的危险因素 （P ＜ 0.05）。绘制列线图模型的ROC曲线显示，训练集和验证集的曲线下面积（area under curve，AUC）分别为0.774（95%CI： 0.695~0.853）、0.831（95%CI：0.725~0.936），DCA曲线显示颅内感染发生的预测可提高临床获益率。结论：基于神经重症术后颅内感染的危险因素构建了列线图预测模型，有助于早期筛查神经重症术后颅内感染高危患者，利于早期诊治，改善患者预后。