预后营养指数预测转移性胰腺癌一线化疗疗效及预后

目的 探讨了预后营养指数(PNI)对转移性胰腺癌患者预后及一线化疗疗效的预测价值。方法 回顾性分析2017年4月至2022年2月武汉大学中南医院肿瘤放化疗科接受一线化疗的83例转移性胰腺癌患者的临床资料及随访资料,计算PNI值;根据受试者操作特征曲线(ROC曲线)确定PNI预测转移性胰腺癌患者总生存(OS)的最佳截止点;根据最佳截止点将患者分为低PNI组(34例)与高PNI组(49例);采用Cox比例风险回归模型及Kaplan-Meier曲线研究PNI对于转移性胰腺癌患者生存的预测价值。结果 根据ROC曲线,确定PNI最佳截止点为43.10。PNI与转移性胰腺癌患者一线化疗的客观缓解率、无进展生存时间(mPFS)及OS显著相关。全组患者的mPFS和中位总生存时间(mOS)分别为4.61(95%CI=3.92～5.30)和9.05(95%CI=8.20～9.89)个月。低PNI组与高PNI组的转移性胰腺癌患者一线化疗客观缓解率分别为5.9%和32.7%(P<0.05)。低PNI组与高PNI组的患者mPFS分别为2.96个月(95%CI=2.53～3.47)与5.67个月(95%CI...     

术前控制营养状态评分评估结直肠癌手术患者预后 的价值

目的 分析术前控制营养状态（CONUT）评分在评估结直肠癌（CRC）患者根治性手术切除后随访预后的应用价值。 方法 回顾性总结 2014年 2月至 2016年 2月东南大学附属中大医院溧水分院确诊的 CRC患者共 186例,根据术前 CONUT评分 分为高 CONUT组（≥3分）和低 CONUT组（≤2分）。比较两组患者的临床资料和肿瘤病理学特征,Kaplan⁃Meier曲线比较 5年总 生存（OS）率,最后采用单因素和多因素Cox回归分析OS的危险因素。结果 186例患者分为高CONUT组101例和低CONUT组 85例,高CONUT组患者年龄增加、体质指数（BMI）降低、预后营养指数（PNI）降低、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）和血小板/ 淋巴细胞比值（PLR）升高、TNM分期、肿瘤直径和血清癌胚抗原（CEA）水平增加（P<0.05）。高CONUT组比低CONUT组OS率 降低,不同 TNM 分期中高 CONUT 比低 CONUT 患者 OS率降低（P<0.05）。回归分析显示,年龄≥60岁、BMI<18.5 kg/m2、TNM 分 期（Ⅱb~Ⅲ）和CONUT评分≥3是OS的独立危险因素（P<0.05）。结论 术前CONUT评分升高可能提示CRC患者手术根治性切 除后预后不良的发生风险,CONUT评分能够为临床医生制定恰当的营养干预计划提供重要参考。     

营养免疫与系统炎症参数在非小细胞肺癌患者中的预 后意义

目的 比较评估3种营养免疫与系统炎症反应指标预后营养指数（PNI）,格拉斯哥预后评分（GPS）及控制营养状态（CONUT） 评分在非小细胞肺癌（NSCLC）患者中的预后预测价值。方法 本研究以2014年9月至2018年5月于南通大学附属海安医院接受 根治性手术治疗的186例NSCLC患者为研究对象,根据PNI、GPS和COUNT进行分组。通过Kaplan⁃Meier生存曲线及受试者工作 特征（ROC）曲线分别评估术前PNI、GPS及CONUT评分在NSCLC患者中的预后意义。此外,通过Cox多因素回归分析明确影响 NSCLC患者预后的独立预测因素。结果 基于CONUT评分将NSCLC患者分为两组,结果发现CONUT≥2分组的总生存（OS）期显 著短于CONUT 0~1分组,3年OS率分别为70.6%与94.0%,差异有统计学意义（χ²=29.249;P<0.001);类似地,以45.0作为PNI的临 界值,将患者分为PNI>45.0组与PNI≤ 45.0组,结果表明PNI≤ 45.0与NSCLC患者不良预后显著相关（3年OS率: 66.5%比 92.6%; χ²=28.686;P<0.001)。另外,Kaplan⁃Meier 生存曲线展示GPS 2分与GPS 0~1分者的3年OS率分别为61.7%和90.7%,差异有统计 学意义（χ²=18.499;P<0.001)。ROC曲线显示术前CONUT评分、PNI值与GPS评分的曲线下面积（AUC）值分别为0.753 (95%CI= 0.659~0.846)、0.734 (95%CI=0.629-0.839）及0.669 (95%CI=0.552~0.786)。多因素的Cox回归分析证实术前CONUT评分(HR=4.068; 95%CI=1.310~12.631; P=0.015), PNI (HR=4.043;95%CI=1.585~10.307;P=0.003）和TNM分期（HR=2.428;95%CI=1.153~5.111, P =0.020）是NSCLC患者预后的独立影响因素。结论 术前PNI与CONUT评分是NSCLC患者的独立预后因素,二者均可作为NSCLC 患者预后评估中一项简便、实用的血液学指标。     

控制营养状况评分评估上皮性卵巢癌患者生存预后的价值

目的 探讨控制营养状况(CONUT)评分评估上皮性卵巢癌患者生存预后的价值。方法 回顾性总结2017年1月至2020年6月入南京医科大学附属江宁医院确诊上皮性卵巢癌患者共158例,采用受试者操作特征(ROC)曲线获得治疗前CONUT评分预测总生存(OS)率的最佳截止点,分析患者临床病理因素与CONUT评分的关系;分别采用单因素与多因素Cox比例风险模型筛选危险因素,Kaplan-Meier曲线分析CONUT评分与OS率的关系。结果 随访中位时间35.0个月,CONUT评分0～12分,ROC曲线分析显示曲线下面积(AUC)期值为0.775,截止点为2.7。将患者分为高分组(≥3分)71例和低分组(<3分)87例,高分组患者年龄≥58岁、FIGO分期Ⅲ～Ⅳ期、中至大量腹水、新辅助化疗+肿瘤细胞减灭术、化疗耐药比例明显高于低分组(P<0.05)。单因素与多因素Cox分析显示,CONUT评分≥3分是OS期的独立危险因素(P<0.05)。高分组OS率明显低于低分组(P<0.05)。结论 上皮性卵巢癌患者CONUT评分与患者年龄、FIGO分期、腹水、临床治疗以及化疗耐药相关...     

预后营养指数评估未治疗前前列腺癌患者的预后价值

目的 探讨预后营养指数(PNI)在未治疗前前列腺癌患者预后预测中的价值。方法 选取2016年5月至2019年11月南通大学附属海安医院治疗的124例前列腺癌患者作为研究对象,以PNI中位值为截止点,将所有患者分为高PNI组(>50.2,n=62)与低PNI组(PNI≤50.2,n=62)。分析PNI与患者一般资料及临床病理特征的关系,采用Kaplan-Meier曲线比较两组患者的总生存期。此外,通过Cox多因素生存分析确定影响前列腺癌患者预后的独立风险因素。结果 低PNI与未治疗前前列腺癌患者TNM分期(P=0.031)显著相关,而与患者年龄、吸烟史、术前PSA水平、Gleason评分及治疗方式等因素无相关性。全组患者中位总生存期为43.0个月(范围：27.6～58.4),Kaplan-Meier曲线显示低PNI组患者的总生存期明显短于高PNI组,3年总生存率分别为50.9%与79.9%,差异有统计学意义(χ²=10.967,P=0.001)。多因素Cox生存分析结果表明治疗前PNI(HR=3.174,95%CI=1.122～8.978,P=0.029)、G...     

预后营养指数在非小细胞肺癌患者预后评估中的应用研究

目的 探讨预后营养指数(PNI)预测非小细胞肺癌(NSCLC)预后的临床应用价值。方法 回顾性收集2017年1月至2019年1月南通大学附属海安医院行手术治疗的150例NSCLC患者的临床资料与生存数据,计算每例患者的PNI值(外周血淋巴细胞计数×5+血清白蛋白值)。通过受试者操作特征曲线(ROC曲线)确定PNI的最佳截止点,采用Kaplan-Meier曲线及多因素Cox回归分析评估PNI在NSCLC患者中的预后意义。结果 ROC曲线展示术前PNI预测NSCLC患者总生存(OS)期的最佳截止点为42.6,曲线下面积(AUC)值为0.766(95%CI=0.605～0.928),敏感度为73.3%,特异度为77.8%。基于此截止点将所有患者分为高PNI组(≥42.6,n=108)与低PNI组(PNI<42.6,n=42)。比较两组患者的一般资料及临床病理特征后,发现低PNI(<42.6)与高龄(P=0.011)、美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分(P=0.041)及肿瘤T分期(P<0.001)显著相关。Kaplan-Meier曲线表明PNI<42.6与PNI≥42...     

预后营养指数与晚期结直肠癌患者三线治疗的生存相关性分析

目的 探讨营养预后指数与接受替吉奥联合阿帕替尼治疗的晚期三线结直肠癌患者的疗效的相关性。方法 回顾性收集接受阿帕替尼联合替吉奥治疗的43例三线结直肠癌患者的临床资料，计算预后营养指数（PNI）、白蛋白/球蛋白比值（AGR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）以及淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）等营养免疫评估指标，采用Cox比例风险回归模型及Kaplan-Meier生存曲线评价相关免疫营养指标对于患者生存的影响。 结果 根据总生存时间（OS）的受试者工作特征曲线 （ROC）曲线分析，PNI最佳临界值定义为47.08；单因素分析结果显示，美国东部肿瘤协作组（ECOG）评分、PNI、AGR、血红蛋白（HGB）、NLR及LMR与患者OS显著相关；多变量分析显示ECOG评分及PNI是OS的独立预后因素。低PNI患者中位生存时间（mOS）为5.70个月（95%CI=4.42~6.98），高PNI患者mOS为15.77个月（95%CI=7.43~24.1），P=0.000；低PNI的患者中位无进展生存时间（mPFS）为3.42个月（95%CI=2.31~4.53），高PNI患者mPFS为6.29个月（95%CI=4.96~7.62），P=0.003。结论 PNI在作为晚期结直肠癌接受替吉奥联合阿帕替尼三线治疗的生存预测方面具有较好临床应用价值，简单易行。     

围手术期预后营养指数对结直肠癌患者预后评估的价值

目的 探讨围手术期预后营养指数(PNI)对结直肠癌患者3年无进展生存(PFS)期和总生存(OS)期评估的价值。方法 选取2012年12月至2020年1月中国人民解放军总医院海南医院经术后病理确诊的结直肠癌患者153例,根据围手术期PNI并将患者分为不同亚组,通过Kaplan-Meier分析不同亚组患者预后差异,通过多因素Cox回归分析评估患者预后的影响因子。结果 根据约登指数,术前、术后PNI分别以48.73、45.40为界将患者分为低组和高组,两者对患者生存预测敏感度分别为71.40%、83.70%,特异度分别为59.60%、46.20%;术前PNI低组多见于T₃+T₄(P=0.02)、M₁期患者(P=0.02),而术后PNI低组则多见于年龄较大患者(P=0.03),两者低组均多见于肿瘤较大患者(均P=0.04);术前、术后PNI低组患者PFS、OS均劣于高组(均P<0.01);围手术期PNI是患者PFS、OS的预测因子,但相比术前PNI,术后PNI预测较为可靠(PFS:HR=0.31,95%CI=0.14～0....     

PNI和SII对Ⅲ、Ⅳ期结直肠癌患者预后的预测价值

目的 评价预后营养指数(PNI)和免疫炎症指数(SII)对Ⅲ、Ⅳ期结直肠癌患者预后的预测价值。方法 回顾性分析2019年1月至2020年12月我院收治的108例Ⅲ、Ⅳ期结直肠癌患者的临床资料,采用受试者工作特征(ROC)曲线计算PNI和SII的截断值,并且根据截断值将患者分为PNI高水平组和PNI低水平组。采用Kaplan-Meier法计算总生存时间(OS),多因素分析采用Cox比例风险回归模型。结果 PNI、SII的ROC曲线下面积分别为0.862和0.756。PNI和SII的截断值分别为45.6和862.4。将PNI>45.6设为PNI高水平组,PNI≤45.6为PNI低水平组;将SII≥862.4设为SII高水平组,SII<862.4为SII低水平组。PNI和SII水平与TNM分期有关(P<0.05)。PNI低水平和PNI高水平组的中位OS分别为28.7个月和61.7个月(P=0.003),SII低水平组和SII高水平组的中位OS分别为43.2个月和28.7个月(P=0.033)。单因素分析显示,TNM分期、SII、PNI和手术史与OS有关(P<0.1);...     

术前预后营养指数在脑胶质瘤患者术后预后评估中的应用

目的:探讨术前预后营养指数(prognostic nutrition index,PNI)在脑胶质瘤患者术后临床预后中的应用。方法:收集2011年1月至2017年6月四川省大邑县人民医院神经外科手术治疗且经术后病理确诊的131例初发脑胶质瘤患者的临床资料及术后生存资料,采用ROC曲线分析获得PNI的最佳临界值,依据该最佳临界值将患者分为高PNI值组及低PNI值组,采用卡方检验比较两组临床病理学特征,采用Cox比例风险回归模型分析PNI与胶质瘤患者术后临床预后的关系。结果:131例脑胶质瘤患者术后中位总生存时间（overall survival,OS）为23个月,95%CI:9.736~36.264个月,术后1年、2年、3年、5年生存率分别为76.3%、52.0%、43.0%、33.5%。ROC曲线分析,PNI的最佳临界值为48.5。低PNI值组中年龄≥45岁、行非全切手术和较低级别肿瘤分级所占的比例较高PNI值组更高(P＜0.05)。多因素Cox回归分析显示,肿瘤分级、PNI值是影响脑胶质瘤患者术后预后的独立影响因素。结论:PNI值为脑胶质瘤患者预后的独立危险因素,较低的PNI水平预示着较差的预后。PNI值可用于初步判断脑胶质瘤患者的预后。     

PNI 对呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者的预后生存分析

目的 探讨预后营养指数(PNI)对呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者疗效的预后分析。 方法 选取 2017 年 11 月至 2020 年 6 月华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤中心消化肿瘤科及荆州市中心医院肿瘤科收治并接受呋喹替尼 三线治疗的晚期结直肠癌患者 33 例,计算 PNI、中性粒细胞/ 淋巴细胞比值(NLR)、血小板/ 淋巴细胞比值(PLR)以及淋巴细 胞/ 单核细胞比值(LMR)等营养免疫评估指标。 采用 Cox 比例风险回归模型(简称 Cox 回归)及 Kaplan-Meier 曲线 Log-rank 检验评价相关免疫营养指标对于患者生存的影响。 结果 根据总生存(OS)期的受试者操作特征曲线(ROC 曲线)分析,PNI 最佳截止点为 46. 95;单因素 Cox 回归分析结果显示,PNI、NLR 及 LMR 是 OS 的影响因素,多变量 Cox 分析显示 PNI 是 OS 期 的独立预后因素。 低 PNI 患者 1 年生存率为 9. 894%(95%CI = 8. 300~ 23. 566),中位总生存(mOS)期为 6. 700 个月(95%CI = 5. 524~ 7. 876),高 PNI 患者 1 年生存率是 42. 218%(95%CI = 22. 496 ~ 46. 378,P<0. 05),mOS 期为 11. 400 个月(95%CI = 6. 123~ 16. 677,P<0. 05); PNI 低的患者中位无进展生存(mPFS)期为 2. 200 个月(95%CI = 1. 278 ~ 3. 122);PNI 高的患者 mPFS 期为 3. 067 个月(95%CI = 1. 095~ 5. 039,P>0. 05)。 结论 PNI 可作为呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者的生存预后因素。     

营养控制状态评分对晚期弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后的预测价值

目的探讨营养控制状态(CONUT)评分对晚期弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者预后的预测价值。方法回顾性病例系列研究。回顾性收集2009年10月至2022年1月淮海淋巴瘤协作组中7家医疗中心确诊的654例初诊晚期DLBCL患者的临床资料, 所有患者均接受以利妥昔单抗为基础的免疫化疗方案治疗。按照7∶3比例将患者随机分配为训练集(458例)和验证集(196例)。收集患者临床病理资料, 根据清蛋白、淋巴细胞计数和总胆固醇计算CONUT评分。根据MaxStat统计量确定CONUT评分的最佳临界值。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线;采用Cox比例风险模型对总生存(OS)的影响因素进行单因素、多因素分析;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估CONUT评分分别联合国际预后指数(IPI)、改良国际预后指数(NCCN-IPI)预测OS的效能。结果 654例患者中位随访时间为38.1个月(95%CI:35.3～40.9个月), 5年OS率为49.2%。根据MaxStat统计量确定CONUT评分的最佳临界值为6分, 将患者分为营养状况正常组(CONUT评分≤6分)(489例)和营养状况不良组(...     

预后营养指数对宫颈癌患者同步放化疗疗效及预后的预测价值

目的：探讨治疗前预后营养指数(prognostic nutritional index，PNI)对宫颈癌同步放化疗患者疗效及预后的预测价值。方法：收集2015年1月至2016年11月在四川省肿瘤医院接受根治性同步放化疗的324名宫颈癌患者。利用受试者工作特征曲线(ROC)及约登（Youden）指数获取PNI最佳切点（cut-off point），将患者分为高PNI组及低PNI组，比较2组宫颈癌患者的客观缓解率（objective response rate，ORR)、无进展生存期(progression-free survival，PFS)及总生存期(overall survival，OS)。结果：末次随访时间为2019年11月，平均随访时间（39.18±13.15）月。PNI的最佳切点为49.55，约登指数为0.410，敏感度71.83%，特异度69.17%，曲线下面积（AUC）为0.717。高PNI组（PNI＞49.55）与低PNI组(PNI≤49.55)之间 ORR、3年OS及PFS之比分别为为93.85% vs 77.52%，90.3% vs 62.8%、79.9% vs 48.1%，差异均具有统计学意义（P＜0.05）。单因素及多因素COX回归分析提示治疗前低PNI值（＜49.55）、病理类型、淋巴结转移是影像宫颈癌OS及PFS的独立危险因素。结论：治疗前PNI值可作为宫颈癌患者简单可行的临床疗效及预后指标。     

基于外周血炎症-营养参数列线图模型对卵巢癌预后的预测价值

目的 探讨外周血炎症-营养参数对卵巢癌患者的预后价值,并开发一个基于炎症-营养参数与临床病理特征的列线图模型,测试其在预后评估中的价值。方法 选取2017年6月至2020年6月期间于南京市溧水区人民医院(n=56)和南京医科大学第二附属医院(n=150)接受手术治疗的206例卵巢癌患者为研究对象,收集临床资料和外周血参数进行回顾性分析。使用受试者操作特征(ROC)曲线比较中性粒细胞与淋巴细胞计数比(NLR)、血小板与淋巴细胞计数比(PLR)、淋巴细胞与单核细胞计数比(LMR)、预后营养指数(PNI)、血清总胆固醇与外周血淋巴细胞计数比(TCLR)及C反应蛋白-白蛋白比(CAR)对卵巢癌患者总生存(OS)期的预测价值。通过单、多因素Cox回归分析筛选卵巢癌患者的独立预后因素,并构建列线图模型。采用Harrell一致性指数(C-index)和校准曲线评价模型的预测性能。结果 PNI与CAR的最佳截止点为47.8和0.08,其AUC值分别为0.803(95%CI=0.736～0.870)和0.749 (95%CI=0.673～0.824)。在单因素分析中,共有8个变量可能影响卵巢癌患者OS,...     

小野寺预后营养指数对胆囊癌患者生存的影响

  目的  研究胆囊癌患者的预后危险因素,并分析小野寺预后营养指数(PNI)对患者生存的影响意义。  方法  回顾性分析2008年1月至2012年12月于中南大学肝胆肠外科研究中心诊治的63例胆囊癌患者的生存预后。通过Cox比例风险模型分析明确患者的独立预后因素,并分析PNI对患者预后的影响。  结果  单因素分析显示,淋巴结转移、PNI≤50、鳞癌、肝脏侵润及胆总管的侵犯为OS的危险因素,而多因素分析中发现只有淋巴结转移状态(HR=4.495,95%CI=2.380~8.488,P < 0.001)及PNI(HR= 0.195,95%CI=0.098~0.389,P < 0.001)仍对OS的影响差异有统计学意义。进一步分层分析发现,PNI在中青年组(年龄≤65岁)的患者中对预后的预测能力相较于在老年组中(年龄>65岁)更为显著(中青年组:P=0.011;老年组:P=0.078)。  结论  PNI对胆囊癌患者术后预后的影响差异具有统计学意义,PNI≤50的患者其预后显著差于PNI>50的患者,在中青年组患者(年龄≤65岁)中这种差别更为显著。PNI有潜能作为一个评价胆囊癌患者术后预后评估的新证据,有利于临床医生更全面地掌握患者的整体情况。      

小野寺预后营养指数对食管鳞癌调强放疗预后的影响

目的 探讨小野寺预后营养指数(PNI)与根治性放化疗或放疗的食管鳞癌患者的预后关系,为评估疗后长期生存提供方便、有效、准确的预测指标。方法 回顾分析2013—2015年在河北医科大学第四医院行根治性放化疗或放疗并符合入组条件的食管鳞癌患者共 231例,统计分析每例患者不同放疗阶段的PNI值并运用ROC曲线确定放疗前PNI的最佳临界值,将231患者分为营养良好组(86例)和营养不良组(145例)。应用Kaplan-Meier法生存分析,Cox模型分析不同营养状况与预后关系。比较两组患者近期疗效及不良反应。结果 全组患者放疗前、第3周、第6周及结束后1月时的PNI均值分别为 48.68±5.08、39.68±4.87、43.74±4.89、48.31±4.92。运用ROC曲线确认的患者疗前PNI最佳临界值为49.25,曲线下面积为0.655,敏感性为68.6%,特异性为60.9%。营养良好组(PNI≥49.25)的 5年总生存率和无进展生存率分别为36.0%和31.3%,均优于营养不良组(PNI<49.25)的19.3%和18.6%(P=0.001、0.039)。多因素分析显示疗前PNI为总生存的独立预后因素(P=0.021)。进一步分层分析发现临床分期为Ⅰ、Ⅱ期以及同期化疗者营养良好组的总生存优于营养不良组(P=0.007、0.004)。另外,营养良好组放疗后缓解率高于营养不良组(P=0.047),而≥3级急性放射性食管炎发生率有低于营养不良组趋势(P=0.060)。结论 疗前患者的PNI作为方便、可靠的指标可预测食管鳞癌根治性放化疗或放疗后的生存状况,PNI较高者具有较好的预后和放疗耐受性,尤其是在分期偏早或同期化疗患者中PNI的预测价值更大。     

CONUT评分联合CYFRA21⁃1表达在NSCLC患者 预后评估中的应用

目的 评估控制营养状态（CONUT）评分、血清CYFRA21⁃1表达与非小细胞肺癌（NSCLC）患者预后的关系,以及二者联合 分析在 NSCLC患者中的预后价值。方法 回顾性分析自2015年2月至2019年3月在南京鼓楼医院集团宿迁医院行手术治疗的168 例NSCLC患者的临床病理资料及随访数据,根据受试者工作操作特征曲线（ROC曲线）确定血清CYFRA21⁃1表达预测NSCLC患者 总生存（OS）率的最佳临界值。通过Kaplan⁃Meier 曲线及多因素Cox回归分析评估CONUT评分与血清CYFRA21⁃1表达在NSCLC患 者预后预测中的应用价值。结果 基于血清CYFRA21⁃1表达的临界值(4.05 ng/ml), 将所有NSCLC患者分为CYFRA21⁃1高表达(≥4.05 ng/ml, n=99)与低表达组(<4.05 ng/ml, n=69)。血清CYFRA21⁃1表达预测患者预后的曲线下面积(AUC)值为0.661 (95%CI=0.553~0.770), 敏感度为78.1%,特异度为58.9%。Kaplan⁃Meier曲线展示CYFRA21⁃1高表达与低表达者的3年OS率分别为78.7%和90.5%,差异 有统计学意义(χ２= 5.966, P=0.015),血清CYFRA21⁃1高表达提示患者预后不佳。此外,高CONUT评分与NSCLC患者不良预后相关, CONUT<2分与CONUT≥2分者的3年OS率分别为88.4%和76.6%,差异有统计学意义 (χ２= 7.526, P=0.006)。与其他患者相比,CONUT ≥2分且血清CYFRA21⁃1高表达者预后最差。单、多因素Cox分析的结果表明T分期(HR=2.382; 95%CI=1.141~4.969, P=0.021)、淋巴 结转移(HR=2.451; 95%CI=1.206~4.982, P=0.013)、CONUT评分(HR=2.636, 95%CI=1.301~5.344, P=0.007)及血清CYFRA21⁃1表达水 平(HR=2.481; 95%CI= 1.071~5.748, P=0.034)是NSCLC患者的独立预后因素。基于以上因素,构建一个非小细胞肺癌患者的列线图 预后预测模型,该模型的C⁃指数为0.768(95%CI=0.678~0.859)。结论 术前CONUT评分与血清CYFRA21⁃1表达水平是NSCLC患者 的独立预后因素,二者的联合分析或许能够为患者的预后评估及个体化治疗提供有价值的参考。     

CONUT和PNI对重型颅脑损伤患者短期预后的预测价值

目的 评估控制营养状况（CONUT）评分和预后营养指数（PNI）对重型颅脑损伤（STBI）患者临床治疗6个月预后的预测价值。 方法 本研究为回顾性研究,选取2018年1月至2020年6月入东南大学附属中大医院溧水分院确诊STBI患者100例,采用改良Rankin 量表（mRS）评价6个月临床预后,受试者操作特征曲线（ROC 曲线）获得治疗前CONUT评分和PNI评估预后不良的最佳临界值;分析 CONUT评分和PNI与患者临床资料间的关系,单因素和多因素Logistic回归分析筛选预后的危险因素。结果 预后不良（mRS≥3分）53 例（53.0%）,CONUT评分最佳临界值为4,PNI最佳临界值为44。CONUT评分≥4分组比<4分组,PNI<44组比≥44组患者年龄较大、格 拉斯哥昏迷量表（GCS）评分降低、脑疝和肺炎增多、血清白蛋白和总胆固醇水平降低（P<0.05）。单因素Logistic回归分析显示,年龄≥ 50岁、GCS评分<6分、脑疝、肺炎、白蛋白<3.8 g/dl、总胆固醇<130 mg/dl、CONUT评分≥4分和PNI<44是预后不良的危险因素（P<0.05）。 多因素回归分析显示,GCS评分<6分、肺炎、CONUT评分≥4分和PNI<44是预后不良的独立危险因素（P<0.05）。结论 治疗前CONUT 评分和PNI对STBI患者临床治疗6个月预后有较好的预测价值,其中CONUT评分≥4分和PNI<944是预后不良的独立危险因素。     

弥漫大B细胞淋巴瘤患者预后营养指数及临床特征与预后的关系

目的:探讨预后营养指数（PNI）及临床特征对弥漫大B细胞淋巴瘤（DLBCL）患者预后的影响。方法:回顾性分析2014年11月至2018年12月徐州医科大学附属医院收治的236例DLBCL患者临床资料。采用X-Tile软件和限制立方样条（RCS）确定PNI、年龄、血红蛋白的最佳截断值；采用Cox比例风险回归模型进行单因素和多因素生存分析；Kaplan-Meier法分析患者总生存（OS）情况，并进行log-rank检验。结果:236例患者中共115例（48.7%）死亡，中位OS时间32个月。患者3年OS率46%，5年OS率36%。PNI的最佳截断值为49，PNI和DLBCL预后不良风险之间表现为显著的非线性关系（ χ2=34.64， P<0.01）；剂量-反应关系分析表明，随着PNI的变化，预后不良风险的关联强度呈非线性下降。年龄的最佳截断值为63岁，年龄与DLBCL预后不良风险的关联强度呈非线性上升趋势（ χ2=14.86， P=0.022）。使用X-Tile软件计算血红蛋白的最佳截断值为93 g/L和129 g/L。多因素分析结果显示，PNI、中枢神经系统是否受累、肝脏是否受累、年龄、血红蛋白、国际预后指数（IPI）评分、是否有大包块是DLBCL患者OS独立影响因素（均 P<0.05）。生发中心B细胞（GCB）型、bcl-2阳性、bcl-6阳性患者中，PNI<49和PNI≥49患者3年OS率差异均有统计学意义（均 P<0.05）。 结论:PNI在DLBCL患者预后评估中具有一定的价值，PNI≥49提示患者预后良好。     

预后营养指数和控制营养状态在乳腺癌中的研究进展

乳腺癌已超过肺癌成为女性最常见的恶性肿瘤。虽然早期诊断率不断提高,但复发和转移仍然是有待解决的难题。因此,应寻找有效预测乳腺癌患者预后的标志物,针对不同患者采取个体化方案。有研究表明,癌症预后在某种程度上与营养炎症指标有关。术前预后营养指数（PNI）和控制营养状态（CONUT）是综合反映患者营养水平和炎症状态的两项指标。与其他癌种不同,乳腺癌的发病与营养状况有关,评分过高或过低均不利于乳腺癌患者的预后。本文就PNI及CONUT在乳腺癌中的研究进展进行综述。