图像滤波技术在B型超声诊断仪中的应用研究

目的：依据医学超声图像固有特点,对B型超声医学图像滤波技术进行研究,以达到大幅度提高图像质量的目的。方法：通过Matlab等工具实现B型超声诊断仪图像的均值滤波、中值滤波、自适应中值滤波、小波变换以及各向异性扩散方程滤波。结果：对常见的B型超声诊断仪滤波算法进行了比较与研究。结论：所有的滤波方法对图像信号均有一定程度的增强,对噪声亦有抑制。均方误差反映了滤波图像在抑制噪声的同时,对细节的保持情况和超声医学图像两者之间达到一个最佳的平衡。     

适于图像型微粒检测的自适应滤波新方法

基于其局部灰度直方图,提出了一种新的适用于图像型微粒检测的自适应噪声滤波方法。它由中值滤波和特殊的ＯＳ滤波（即α均值滤波、反α均值滤波）等基本滤波器构成。此滤波器在噪声滤除和图像边缘保持两方面都有较满意的性能,而且能简单快速地实现。文中给出了实验的结果。     

基于MATLAB的基因芯片图像预处理

目的：基于MATLAB设计低密度基因芯片图像预处理系统，对经过Scan Array扫描系统获得的用cy3和cy5染色的低密度芯片的荧光图像进行处理，以滤除噪声。增强图像的对比度，提高图像的质量，实现图像的边缘检测与分割，进行区域的识别。方法：采用小波中值滤波方法，滤除噪声，提高图像的质量；基于小波方法，结合边缘算子进行图像边缘检测；使用遗传算法实现图像的分割。结果：该系统对基因芯片图像进行处理，减少了污点、噪声及其他各种因素的影响，提高了图像的质量，可以更好地检测出图像的边缘，比较准确地分割出样点区域，能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声。结论：该系统可以基本实现低密度基因芯片图像预处理功能．采用的图像处理方法是可行的，能为以后的分析提供较为准确的数据信息。     

3D腹部多排电子计算机断层扫描医学图像的非线性扩散滤波分析

目的:对3D腹部多排电子计算机断层扫描(multi-detector computerized tomography,MDCT)图像进行非线性扩散滤波分析,避免低剂量MDCT图像质量改善中3D非线性扩散滤波器需要通过主观经验设置扩散参数的缺点.方法:根据3D非线性扩散滤波器的滤波原理推导扩散参数与体素值变化的依赖关系,根据该依赖关系客观地设置扩散参数值,并将加权均值策略引入非线性扩散滤波当中以抑制点噪声.结果:根据该方法设置的非线性扩散滤波器能够有效地抑制低剂量MDCT图像的量子噪声,并且能够较好地保留小病灶、血管等感兴趣区域的边缘与细节信息.结论:扩散参数与体素值变化的依赖关系可以应用在3D扩散均值滤波器的参数设置当中,使该滤波器能够有效改善低剂量MDCT图像质量.     

基于循环平稳算法的脉搏信号质量评估与滤波

针对实际采集脉搏信号中各种噪声对信号质量的影响,采用循环平稳算法对脉搏信号进行质量评估与滤波。首先,根据循环谱提出脉搏信号的质量评价指标——质量系数,评估脉搏信号受噪声影响程度;然后,设计循环相关匹配滤波器对脉搏信号滤波。采用建模产生的脉搏信号与MIT-BIH噪声数据库提供的噪声信号叠加产生实验数据,对提出的质量评估与滤波方法进行验证,并将所提出方法应用于实际采集的脉搏信号。结果表明,质量系数可以准确地反映脉搏信号的质量;循环相关匹配滤波器可以有效地消除脉搏信号中的噪声。     

心脏医学超声图像序列的噪声抑制分析

利用各向异性扩散滤波技术,对超声检查中图像噪声的特点进行分析,以实现超声图像的噪声抑制;提高超声图像的峰值信噪比;并将其扩展到时间域图像序列的平滑中,以提高超声检查中图像噪声滤波的准确度.本研究通过实验表明:该方法可有效抑制超声图像中的斑点噪声,同时对心脏解剖结构特征具有保持和增强效果.     

遗传算法在基因芯片图像分割中的应用研究

目的：基于遗传算法实现低密度基因芯片图像的分割，进行目标区域的识别。方法：使用遗传算法对经过小波滤波后的图像进行图像分割，能使绝大部分样点信号被分割出来，可为后续的生物学分析提供较为准确的数据信息。结果：使用该方法对基因芯片图像进行处理，比较准确地分割出样点区域。能有效地分离有价值的弱信号点和背景点或者噪声。结论：该方法可以实现低密度基因芯片图像分割功能，为后续的图像分析提供较为准确的数据信息。     

基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪

目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源,在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上,进行改进,即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型;图像分解为不同频率的不同子带,而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布。结果：自然图像处理实验结果表明,与普通的小波去噪方法相比,该方法不但可以保留图像的边缘信息,而且能提高去嗓后图像的峰值信噪比。结论：同时用该方法处理DR图像．处理结果表明此方法在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高斯滤波及小坡阈值滤波等方法效果要好。     

消除心电信号基线漂移简单方法及仿真

目的:心电信号(ECG)是临床诊断心血管疾病的重要依据,但由于基线漂移等噪声的存在影响了其诊断的准确性,因此在心血管诊断中必须先对ECG信号中的基线漂移进行矫正。方法:分别对中值滤波、高通滤波、整系数滤波等3种不同的去除心电基线漂移算法的Matlab仿真实现和分析。结果:通过对MIT-BIH数据库中带基线漂移的心电信号进行滤波,发现在处理效果上,中值滤波的处理效果比较好,IIR高通滤波的方法对平整的ST段的抬升很明显,整系数滤波器矫正基线漂移的效果很好,只是在滤波初始阶段出现延时。结论:这3种滤波方法算法简单,易于硬件实现,并且能够较好地保留心电信号的重要信息。     

一种针对DICOM图像处理的C#.NET实现框架

目的:建立一种DICOM图像处理的程序设计框架,支持DICOM图像的读取、配准、分割、转换和可视化等嵌入联接程序开发.方法:利用C#.NET编程环境集成和嵌入联接的VTK、ITK及GDCM工具,实现三者之间的正逆向数据共享传递与处理.结果:实现了指定DICOM序列号读入冠状动脉CTA数据、中值滤波和体绘制重建.结论:C#.NET编程环境下集成的嵌入联接图像处理工具为DICOM图像研究以及相关的医学图像软件开发提供了一种简洁、安全、高效的程序设计框架.     

医学超声图像三域滤波去噪算法

针对视频格式的医学超声图像序列,提出了一种同时利用空间域、灰度域和时间域的相关信息的三域滤波算法。首先对每一帧图像,充分利用空间域和灰度域的相关信息构建自适应邻域,接着进行空间域和灰度域加权滤波,最后利用相邻帧之间的时域相关性进行时域加权滤波。三个域的滤波均采用高斯核函数加权,从而减小了滤波结果对阈值选取的敏感度,提高了算法的稳定性。实验结果表明,三域滤波算法能有效地抑制图像中的噪声,并保留边缘细节,有利于图像的特征提取、识别和分析。     

COSEM图像重建方法的技术特点和应用

SPECT、正电子符合线路和PET图像质量受图像采集方法、射线在体内衰减以及图像重建方法等因素的影响。在假设图像采集方法和射线在体内衰减因素不变的情况下,由二维投影数据重建三维图像,由于重建方法不同会明显影响图像质量。COSEM和滤波投影（FBP）及代数迭代重建方法比较,能明显改进SPECT、正电子符合线路及PET图像的质量,特别是正电子符合线路和PET图像的质量。     

几种去心电基线漂移算法的实现和比较

本文介绍了中值滤波、曲线拟合、高通滤波、形态学处理等几种不同的去心电基线漂移算法的实现。通过RCMIT／BIH数据库中36份数据的比较，发现在处理效果上，中值滤波和基于形态学的方法处理效果都比较好，形态学结果比中值滤波的结果在正方向上略有偏移。高通滤波的方法对平整的S-T段的抬升很明显，而曲线拟合在处理较大的漂移时，效果就不明显了。     

基于Matlab的尿沉渣图像有形成分的自动分类方法

目的依托于Matlab环境,初步实现BP(Back Propagation)神经网络对尿沉渣图像中有形成分的自动识别与分类。方法首先应用灰度化、直方图增强、邻域滤波和中值滤波等方法对图像进行预处理;再利用Canny算子和Sobel算子叠加处理进行边缘检测,通过膨胀腐蚀和孔洞填充等操作得到有形成分的连通域信息,提取出每个连通域的周长、面积、长宽比、矩形度、圆形度等12个特征值作为BP神经网络的输入;最后利用BP神经网络创建学习训练过程,对每个连通域即有形成分进行分类。结果采用该自动分类方法得到了尿沉渣图像中有形成分的种类和数目。结论该方法分类准确,可实现尿沉渣图像中有形成分的自动识别与分类。     

MVision图像质量优化算法研究

目的优化MVision协议重建图像的画面质量,提高图像的空间分辨率、软组织对比度,减少图像的噪声信号和"吸盘"伪影。方法采用了平滑滤波、边缘增强、边缘保留和MVision解剖滤波等各种图像优化算法,对MVision协议的原始重建图像进行优化处理,并将通过不同算法处理后的各图像序列进行配准比较。结果经过平滑滤波后的图像与经边缘增强、边缘保留处理后的图像相对比,前者软组织显像更清晰,而后者图像空间分辨率更高,但出现较多噪声信号。同时,结合解剖滤波处理后的图像,其吸盘伪影也基本消失。结论通过有目的性地选用各种MVision协议图像优化算法,可以在不同程度上实现对MVision图像质量的优化。     

SPECT/PET系统模型试验技术探讨

目的探讨SPECT/PET系统模型的试验技术。方法首先对仪器基本性能进行测试,然后使用^99mTc灌注SPECT/PET模型,使之产生30kc/s的计数。低能高分辨率准直器,128×128矩阵,Zoom1.0,360°采集,每帧6°,最小旋转半径,按前位500k所用时间采集模型图像。经过不同Butterworth截止频率（fc）的图像重建,肉眼观察和半定量分析影像质量。结果图像均匀断面无明显环形伪影,线性插件区无明显弯曲伪影。最佳图像信息密度859.93,fc为0.4Hz,能够分辨的最小冷和热灶的直径分别为9.2mm和14.3mm,11.4mm冷灶的对比度为17.52%。结论对于灌注^99mTc的SPECT/PET模型,使用优化的采集条件,根据信息密度选择合适的滤波参数,可以得到更好的图像。     

MVision图像质量优化算法研究

目的优化MVision协议重建图像的画面质量,提高图像的空间分辨率、软组织对比度,减少图像的噪声信号和”吸盘”伪影。方法采用了平滑滤波、边缘增强、边缘保留和MVision解剖滤波等各种图像优化算法．对MVision协议的原始重建图像进行优化处理,并将通过不同算法处理后的各图像序列进行配准比较。结果经过平滑滤波后的图像与经边缘增强、边缘保留处理后的图像相对比,前者软组织显像更清晰,而后者图像空间分辨率更高,但出现较多噪声信号。同时．结合解剖滤波处理后的图像,其吸盘伪影也基本消失。结论通过有目的性地选用各种MVision协议图像优化算法,可以在不同程度上实现对MVision图像质量的优化。     

模式识别在眼底图像精准诊断分析系统中的应用研究

目的:构建基于模式识别的眼底图像精准诊断分析系统,为临床提供眼底图像快速辅助分析手段.方法:采用Oracle数据库、Hadoop大数据存储技术、Spring Data数据访问组件、OpenCV图像分析方法库,构建眼底图像精准诊断分析系统,分别实现患者眼底图像采集、预处理、特征提取、特征检索、特征区域分割、病历信息关联、...     

某部武警基层干部压力类型和特点分析

目的 了解武警基层干部压力的类型和特点.方法 采用自编武警基层干部压力量表为测量工具,对802名武警某部基层干部进行压力测试,收回有效问卷784份.结果 ①压力频数调查结果显示55%的基层干部报告压力较大,其中职业压力、经济压力和人际压力频数依次为83% 、75%和52% ;②基层干部总体压力高于该量表的理论中值(P<0.01),其中职业压力、经济压力和人际压力高于该量表的理论中值(P<0.01),而发展压力与理论中值差异无统计学意义(P>0.05);③与机关干部比较,基层干部的职业压力、经济压力、人际压力以及总压力均高于机关干部(P＜0.01).结论　武警基层干部普遍在感受压力,提示应该根据这些特征,采用积极的心理干预措施.     

基于LabVIEW的足底压力测量系统研究

介绍了一种基于LabVIEW的足底压力测量系统。文中给出了系统整体硬件设计和系统软件设计方案．并利用LabVIEW软件编写了足底压力显示界面，实现了足底压力信号的实时波形显示、数据保存、波形回放等功能。实验结果显示，该系统测试结果与正常步态的变化趋势一致，符合人体工程学理论．说明系统测得的数据可靠。本系统测量结果直观形象．为足底压力提供了一种可靠的检测平台．也可为测力鞋垫系统的设计提供借鉴。