剪切波弹性成像鉴别乳腺良恶性肿瘤的价值

目的应用剪切波弹性成像(SWE)分析乳腺肿瘤的成像特点,定量及定性评价SWE对乳腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法收集我院病理证实的乳腺肿瘤女性患者52例,共69个病灶,行剪切波弹性成像检查,采集肿瘤二维及SWE图像,获得乳腺肿瘤的弹性模量值E(kPa):平均值(Emean)、最小值(Emin)、最大值(Emax)和标准差(SD),对照病理结果,分析良、恶性肿瘤SWE成像特点,比较良、恶性肿瘤的弹性模量值。比较二维与弹性图像测量良、恶性肿瘤最大径。结果 (1)乳腺良性肿瘤SWE典型表现:蓝色为主,颜色较均一;恶性肿瘤SWE典型表现:红色为主,颜色较杂乱。(2)乳腺良性肿瘤的Emean、Emax及SD均低于恶性肿瘤,Emin高于恶性肿瘤,P<0.05。(3)弹性图像测量良性肿瘤的最大径与二维图像测量比较,差异无统计学意义,P>0.05;弹性图像测量恶性肿瘤的最大径大于二维测量,P<0.05。结论乳腺良、恶性肿瘤有各自典型的SWE成像特点,鉴别良、恶性有较好的价值。     

新型实时剪切波弹性成像对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断价值

目的探讨实时剪切波弹性成像技术(SWE)诊断乳腺肿块的价值。方法选择50例乳腺肿块进行检查,分别测量剪切波速度(SWV)及杨氏模量值(EI),以病理结果为金标准,分析良恶性病灶之间弹性参数的差异。结果经病理检查证实乳腺肿块50个,包括乳腺恶性病灶27个,乳腺良性病灶23个。良性肿块剪切波传播图较规则,蓝色为主,颜色分布均匀,充填完整,而恶性肿块剪切波传播图波形变异大,以红色为主,颜色分布杂乱,具有典型的充填缺损特征。乳腺肿块良恶性病灶SWV平均值分别为(2.47±0.50)和(6.58±1.16)m/s,EI平均值分别为(18.30±8.59)和(112.40±27.3)k Pa,差异有显著性意义(PO.001)。绘制受试者操作特征(ROC)曲线得到剪切波速度值4.2 m/s、杨氏模量值50.0 k Pa为良恶性诊断最佳界点,诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为85.2%、91.3%、88.0%、92.0%、84.0%。结论新型实时剪切波弹性成像技术对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断有较好的应用价值。     

声触诊组织成像定量剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值

目的评价声辐射力脉冲弹性成像（ARFI）声触诊组织成像定量（VTIQ）剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的应用价值。 方法回顾性分析2014年6至7月同济大学附属第十人民医院行超声检查的乳腺肿块患者60例共60个乳腺肿块。所有肿块均经手术病理证实。首先对所有患者行乳腺常规超声检查,观察并记录肿块大小、边界、部位、回声、内部血供等,并进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类。然后应用VTIQ技术测量病灶内部横向剪切波速度（SWV）。以BI-RADS分类≥4类为乳腺恶性肿块诊断标准,BI-RADS<4为乳腺良性肿块诊断标准。以病理结果作为金标准,计算BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值及Youden指数。采用t检验比较乳腺良恶性肿块的SWV值差异。绘制VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的操作者工作特性（ROC）曲线。 结果60个乳腺肿块包括乳腺恶性病灶18个,均为浸润性导管癌;乳腺良性病灶42个,包括纤维腺瘤21个,腺病16个,腺病伴导管扩张2个,导管内乳头状瘤1个,良性分叶状肿瘤1个,乳头状瘤1个。BI-RADS分类鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为88.8%、59.5%、68.3%、48.5%、92.6%、0.48。乳腺恶性肿块平均SWV值高于乳腺良性肿块平均SWV值,且差异有统计学意义[（6.35±1.59）m/s vs （2.28±0.64） m/s,t=9.14,P<0.001）。ROC曲线显示,VTIQ技术测得的SWV值鉴别诊断乳腺肿块良恶性的阈值为4.20 m/s,VTIQ技术鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值、Youden指数分别为94.4%、66.6%、75.0%、54.8%、96.5%、0.61。 结论与BI-RADS分类比较,VTIQ技术能明显提高乳腺肿块良恶性的鉴别诊断能力。     

剪切波弹性成像鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块

目的探讨剪切波弹性成像(SWE)鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块的价值。方法回顾性分析经术后病理证实的96个BI-RADS 4类乳腺肿块,比较良性(良性组,n=43)及恶性肿块(恶性组,n=53)剪切波参数,包括弹性最大值(SWE max)、最小值(SWE min)和平均值(SWE mean);以受试者工作特征(ROC)曲线确定SWE max、SWE min及SWE mean的截断值,比较其ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度和准确率,评价并比较SWE对BI-RADS 4a、4b及4c亚分类的诊断准确率。结果良性组SWE max和SWE mean均低于恶性组(P均<0.01),组间SWE min差异无统计学意义(P>0.05);SWE max、SWE mean的AUC分别为0.86、0.83,均高于SWE min的AUC(0.59,P均<0.01);SWE max诊断敏感度、特异度和准确率分别为96.23%、81.40%和89.58%,SWE mean分别为94.34%、76.74%和86.46%,均明显高于SWE min的34.00%、37.21%和35.42%(P均<0.01);SWE max和SWE mean的AUC及其诊断BI-RADS 4类乳腺良恶性肿块的敏感度、特异度、准确率差异均无统计学意义(P均>0.05)。SWE max和SWE mean对BI-RADS 4a、4b及4c乳腺肿块的诊断准确率明显高于SWE min(P<0.05)。结论BI-RADS 4类乳腺恶性肿块的SWE max和SWE mean均高于良性肿块。高频超声SWE可有效鉴别BI-RADS 4类乳腺良恶性肿块,SWE max和SWE mean的诊断效能优于SWE min。     

超声剪切波弹性成像诊断乳腺非肿块型病变中的应用价值

目的:探讨对乳腺非肿块型病变实施超声剪切波弹性成像诊断的应用价值.方法:选取我院2019年11月—2020年11月35例乳腺非肿块型病变患者,均在术前完成常规超声及剪切波弹性成像检查,并经穿刺活检或手术取得病理结果.结果:经病理检查结果显示,19例为良性病变,16例恶性病变.经常规超声检查显示,乳腺非肿块型恶性病变乳腺...     

剪切波弹性成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

目的:应用剪切波超声弹性成像技术测定乳腺良恶性病灶的弹性模量值,评价该技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。方法:收集我院经手术病理证实的乳腺病变女性患者51例,共67个病灶,行实时剪切波超声弹性成像检查,获得乳腺病变的定量弹性模量值(平均值、最大值、最小值、标准差(SD)),比较弹性模量值与钼靶BI-RADS分级对乳腺良恶性病变的诊断准确性。结果:良性病灶的弹性平均值、最大值及SD分别为(25.21±16.45)kPa、(39.18±31.20)kPa和(6.19±7.66)kPa;恶性病灶的平均值、最大值及SD分别为(59.05±36.19)kPa、(108.72±45.17)kPa和(20.01±12.27)kPa,良恶性病灶的弹性平均值、最大值及SD差异均有统计学意义(P<0.05)。弹性平均值及最大值的曲线下面积(AUC)分别为0.814、0.908,以40.2 kPa、58.79 kPa作为乳腺良恶性病变平均值及最大值的诊断界值,与钼靶BI-RADS分级比较,弹性最大值的诊断准确性优于BI-RADS分级。结论:弹性平均值、最大值及SD可为乳腺良恶性病变的诊断提供诊断依据。弹性最大值比BI-RADS分级在乳腺良恶性病变鉴别诊断中价值高。     

应变式弹性成像与剪切波弹性成像在乳腺肿块良恶性判断中的应用价值研究

目的 比较应变式弹性成像与剪切波弹性成像在乳腺肿块良恶性判断中的应用价值.方法 选取2017年9月至2018年10月医院超声影像科检查并经手术病理或穿刺活检证实存在乳腺肿块82例(82个病灶)女性患者进行研究,术前行应变弹性成像和剪切波弹性成像检查.通过应变弹性应变比率(SR)及剪切波最大弹性模量值(Emax)进行鉴别...     

应变式弹性成像与剪切波弹性成像技术鉴别诊断乳腺良恶性病灶的价值比较

目的比较应变式弹性成像（SE）与剪切波弹性成像（SWE）技术鉴别诊断乳腺良恶性病灶的价值。 方法选择2015年1至12月南京医科大学第一附属医院收治的乳腺疾病患者150例共155个乳腺病灶进行SE检查,用改良5分法对病灶进行弹性评分,测量应变率比值（SR）;对病灶进行SWE检查,测量最大弹性模量值E_max、平均弹性模量值E_mean、弹性标准差E_sd、病灶/脂肪弹性比E_ratio。绘制SE、SWE弹性参数鉴别诊断乳腺良恶性病灶构建操作者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）。选取AUC最大的SE及SWE参数,采用McNemar检验比较其鉴别诊断不同乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类乳腺良恶性病灶的准确性。 结果ROC曲线显示,SE参数弹性评分及SR,SWE参数E_max、E_mean、E_sd及E_ratio鉴别诊断乳腺良恶性病灶ROC的AUC分别为0.823、0.810、0.877、0.835、0.881、0.853。ROC的AUC最大的SE、SWE弹性参数分别为弹性评分、E_sd。E_sd鉴别诊断BI-RADS 4A类乳腺良恶性病灶的准确性高于弹性评分（86.3% vs 64.7%）,且差异有统计学意义（χ²=4.639,P<0.05）;E_sd鉴别诊断BI-RADS 3类、4B类乳腺良恶性病灶的准确性高于弹性评分,且弹性评分鉴别诊断BI-RADS 4C类及5类乳腺良恶性病灶的准确性高于E_sd,但差异均无统计学意义。 结论SE和SWE技术对乳腺良恶性病灶鉴别诊断均有较高的诊断价值,且价值相当。与BI-RADS分类相结合可以优化弹性成像技术在临床中的选择及应用。     

超声弹性成像在乳腺肿块性质诊断中的价值

乳腺肿块包括良性病变（乳腺肌瘤、乳腺囊肿、乳腺增生等）和恶性病变（乳腺癌等）,是乳房内部生长出异常肿块结构的一类乳腺疾病［1］。乳腺恶性病变的预后与发现的时间关系密切,早期发现和诊断具有重要的临床意义,可以提高患者的生存率和生存质量［2］。1991年,Ophir等首先将超声弹性成像应用于临床,能较客观地反映组织的硬度,而良、恶性乳腺肿块的弹性系数有较大差异,因此为鉴别乳腺肿块的性质提供了新的技术［3］。本文回顾分析52例乳腺肿块患者的超声弹性成像资料,结果报告如下。     

组织弹性成像鉴别乳腺良恶性肿块的价值评估

目的评价组织弹性成像技术在鉴别诊断乳腺良恶性肿块中的价值.方法用组织弹性成像技术对175名患者的184个乳腺肿块进行良恶性的鉴别诊断,并与术后的病理结果进行对照.结果组织弹性成像技术对乳腺肿块的良恶性鉴别诊断准确性、灵敏度和特异度分别为78.8%(145/184),76.1%(51/67)和80.3%(94/117).结论组织弹性成像为超声鉴别诊断良恶性乳腺肿块提供了一个新的手段.尽管可能会增加一定数量的假阳性,但更重要的是弹性成像能有效地减少假阴性的发生.     

超声剪切波弹性成像技术在乳腺肿块诊断方面的研究进展

我国乳腺癌发病率呈明显上升和年轻化趋势,二维高频超声为该病的首选检查手段,具有较高的灵敏度但特异性低。近年来超声剪切波弹性成像技术通过提供组织硬度信息,为乳腺癌的准确诊断提供了更多信息。本文就超声剪切波弹性成像技术的基本原理,以及在乳腺良恶性肿块诊断方面应用进行综述。     

超声剪切波联合彩色像素密度鉴别乳腺肿块的价值

目的探讨超声剪切波弹性成像(SWE)与彩色像素密度(CPD)及其联合应用在乳腺良、恶性肿块鉴别诊断中的意义。方法选取有术后病理结果的85个乳腺肿块,术前行剪切波弹性成像及彩色微血流成像(CSMI)检查,获取剪切波弹性平均值(Emean),并利用彩超自带软件计算CPD。依据病理结果,创建受试者工作特征(ROC)曲线,通过曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)评估Emean、CPD及二者联合诊断的效能。结果 Emean、CPD及联合诊断的AUC分别为0.830、0.795及0.899(P<0.05);根据ROC的截断值,联合诊断与Emean比较的NRI为11.66%,与CPD比较的NRI为30.82%, Emean与CPD比较的NRI为19.16%(P<0.05)。结论 Emean与CPD均具有对乳腺肿块的鉴别诊断能力,Emean比CPD更具诊断价值。与单独诊断相比, Emean与CPD二者联合可明显提高诊断效能,具有较高的应用价值。     

剪切波弹性成像鉴别淋巴瘤与转移性淋巴结的价值

目的 探讨应用实时剪切波弹性成像(SWE)技术鉴别诊断淋巴瘤和转移淋巴结的临床价值。方法 对可疑结内淋巴瘤患者于活检前行常规超声及剪切波弹性成像检查,获取图像和指标。以病理结果为标准,得到淋巴瘤组25例,转移组30例。分析两组淋巴结各指标差异。通过ROC曲线评价用弹性模量均值鉴别两种恶性淋巴结的诊断效能。结果 二维超声指标中仅淋巴门消失与否存在统计学差异。两组间在取样框色彩充填是否完整及弹性模量值间存在显著差异。转移组淋巴结的弹性模量均值（30.01±13.26）kPa高于淋巴瘤组（14.43±2.46）kPa。淋巴结弹性模量均值鉴别淋巴瘤和转移淋巴结的灵敏度为83.3％。结论 SWE获取的颈部淋巴结弹性图像及弹性模量值可以为鉴别恶性淋巴结性质提供诊断依据。     

剪切波弹性成像定性技术鉴别诊断乳腺良恶性病变

目的 探讨SWE定性技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 对236例患者共261个病灶行常规超声及SWE检查。以常规超声图像进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类,将SWE图像分为6种类型。以病理结果为金标准,绘制ROC曲线,评价SWE分型、BI-RADS分类及二者联合的诊断效能。结果 良性病灶100个,恶性病灶161个。以SWE分型3型为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为85.71%（138/161）、93.00%（93/100）、88.51%（231/261）、95.17%（138/145）、80.17%（93/116）;以BI-RADS 4a类为诊断界点,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为98.76%（159/161）、73.00%（73/100）、88.89%（232/261）、85.48%（159/186）、97.33%（73/75）;二者联合诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为99.38%（160/161）、70.00%（70/100）、88.12%（230/261）、84.21%（160/190）、98.59%（70/71）。SWE分型的特异度和阳性预测值均高于BI-RADS分类及联合诊断（P均<0.05）,BI-RADS分类及联合诊断的敏感度和阴性预测值均高于SWE分型（P均<0.05）,三者诊断准确率差异均无统计学意义（P均>0.05）。结论 SWE定性技术有助于乳腺良恶性病灶的鉴别诊断。     

剪切波弹性成像在乳腺BI-RADS 4A类病灶鉴别诊断中的价值

目的：评估剪切波弹性成像在乳腺影像报告和数据系统 （BI-RADS）4A类病灶中的诊断价值。 方法：回顾性分析131位乳腺疾病患者,共133个病灶。所有病灶均接受常规超声及剪切波弹性成像检查,且所有病灶均为BI-RADS 4A类。获取每个病灶的剪切波速度最大值（SWVmax）、剪切波速度最小值（SWVmin）、剪切波速度差值（△SWV）及弹性彩色模式,以病理结果为金标准,构建操作者工作特征曲线,计算曲线下面积（AUC）。将剪切波弹性成像各参数与临床资料、常规超声特征联合构建Logistic回归模型,计算该模式的诊断效能,并与剪切波弹性成像各参数进行比较。 结果：133个病灶中,良性病灶110个,恶性病灶23个。患者年龄、Adler血流分级、SWVmax、SWVmin、△SWV及弹性彩色模式在良恶性病灶间有显著差异（P值均<0.05）。SWVmax、SWVmin、△SWV及弹性彩色模式的AUC值分别为0.767、0.643、0.755及0.780,敏感性分别为65.2%、60.9%、69.6%及69.6%,特异性分别为90.0%、60.9%、86.4%及86.4%。SWVmax、△SWV及弹性彩色模式的AUC值差异无统计学意义（P值均>0.05）,但均高于SWVmin的AUC值（P值均<0.05）。通过二分类非条件Logistic回归分析显示,共有患者年龄、病灶的Adler血流分级与弹性彩色模式纳入方程,该模型的AUC值、敏感性及特异性分别为0.864、78.3%及为90.9%,诊断效能明显大于剪切波弹性成像的任一参数（P值均<0.05）。 结论：剪切波弹性成像在乳腺BI-RADS 4A类病灶的鉴别诊断中有一定的诊断价值,尤其是SWVmax、△SWV及弹性彩色模式的诊断性能较高。多因素Logistic回归显示弹性彩色模式与年龄、Alder血流分级的结合可最大限度提高BI-RADS 4A类恶性病灶的检出率,并降低不必要的穿刺活检率。     

实时剪切波弹性成像中乳腺肿块的各向异性对良恶性病灶的诊断价值

目的探讨实时剪切波弹性成像(SWE)中乳腺肿块的各向异性在评价肿块良恶性中的价值。方法收集98例患者共100个病灶的最大直径平面与正交直径平面的弹性图像,记录下BI-RADS分类的结果和肿块的模量参数,计算得到各向异性因子(AF)。以病理结果为金标准构建ROC曲线,比较各模量参数与AF的诊断效能,并分析AF与肿瘤大小、组织学分级的相关性。结果最大直径平面中的Emean、Emax、Eratio、Esd均高于正交直径平面(P<0.001)。恶性肿块中各向异性因子明显高于良性肿块(P<0.001)。各向异性因子AFmean、AFmax、AFratio、AFsd的AUC分别为0.937、0.890、0.919、0.974。Ⅰ级浸润性导管癌AFmax明显低于Ⅱ、Ⅲ级浸润性导管癌(P<0.001、0.006)。结论乳腺肿块的各向异性可由剪切波模量参数进行定量分析,在乳腺肿瘤的良恶性鉴别中有一定的临床应用价值,并且与乳腺癌中的组织学分级具有一定相关性。     

声触诊组织成像量化技术与剪切波弹性成像技术对乳腺肿块的诊断价值比较

目的:比较声触诊组织成像量化(VTIQ)技术、剪切波弹性成像(SWE)技术对乳腺肿块的诊断价值.方法:对135例患者(145个乳腺病灶)先行术前常规超声检查,并进行BI-RADS分类,后行VTIQ检查,获得剪切波速度平均值(SWVmean),同时行SWE检查,获得弹性模量最大值(Emax)、弹性模量平均值(Emean)...     

剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺BI-RADS 4A类病灶良恶性的价值

目的 探讨剪切波弹性成像鉴别诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4A类病灶良恶性的价值.方法 回顾性分析131例乳腺病变患者(共133个BI-RADS 4A类病灶)的常规超声及剪切波弹性成像检查资料,根据病理结果分为良性组110个和恶性组23个.获取并比较两组病灶的剪切波速度最大值(SWVmax)、剪切波速度最...     

Logistic回归模型评价剪切波弹性成像技术鉴别乳腺病灶良恶性的价值

目的应用Logistic回归模型评价剪切波弹性成像技术在乳腺病灶良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法对2012年3-12月浙江省宁波市镇海龙赛医院经手术病理证实的91例患者共91个乳腺病灶进行剪切波弹性成像检查,并测量其杨氏模量值（最大值Emax及平均值Emean）。以手术病理诊断结果作为金标准,绘制操作者工作特性（ROC）曲线,得出乳腺良、恶性病灶Emax、Emean的诊断临界值;并结合二维灰阶超声检查,建立Logistic回归模型评价Emax、Emean、边缘、内部回声、形态及内部钙化等6个因素对乳腺病灶良恶性的预测效果。结果91个病灶中,良性病灶73个,恶性病灶18个。乳腺良性病灶的Emax、Emean分别为（23.46±11.44）、（38.59±14.28） kPa,乳腺恶性病灶的Emax、Emean分别为（61.45±24.88）、（99.73±41.15）kPa;乳腺恶性病灶的Emax及Emean均大于乳腺良性病灶,且差异均有统计学意义（t值分别为-15.05、-14.12,P均为0.00）。Emax的曲线下面积为0.932,大于Emean的曲线下面积0.915,分别以63.70、44.22 kPa作为乳腺良恶性病灶Emax、Emean的诊断临界值,敏感度和特异度分别为83.3%和94.5%、77.8%和97.3%。Logistic回归分析结果显示,Emax对乳腺病灶良恶性的预测效果最优,其次是病灶边缘,再次是Emean。结论二分类Logistic回归模型筛选出对乳腺病灶良恶性鉴别诊断有意义的特征变量。剪切波弹性成像技术较其他弹性成像技术更有助于鉴别乳腺病灶良恶性,为鉴别乳腺病灶良恶性提供了一种新的方法。