基于关联规则的川乌配伍规律分析

目的:基于关联规则和因子分析探讨川乌用药配伍规律。方法:以"川乌"为主题,在中国知网数据库进行搜索,纳入符合标准的文献107篇,使用Excel 2013、SPSS Modeler 14.1、SPSS Statistics 21.0统计软件为工具,对符合纳入标准的中药进行频数分析、关联规则分析和因子分析。结果:频数分析发现,内服方共62首,外用方45首。在性味统计中,以辛、苦、甘,温、热、平最为常见,归经以肝经、心经、脾经最为常见;主治疾病中以风湿类、骨科类、神经类居多;关联规则分析中得到关联强度最高的药对组合各10组;因子分析内服方得到公因子10个,外用方得到公因子9个。结论:通过现代信息技术统计分析,明确川乌常用药对,发现其减毒增效的配伍规律,为有毒中药的临床应用提供依据,为新处方研发提供新思路。     

消渴病复方配伍规律的关联规则分析

应用关联规则分析技术,对治疗消渴病的中药复方配伍的科学内涵进行探索性分析研究.以文献中收录的106个治疗消渴病的中药复方为对象,经解析后建立复方特征数据库;以数据挖掘系统Enterprise Miner为平台,关联规则分析为工具,在单味药层次上进行消渴病复方组成药味之间的关联模式研究.在中医用药的不同组合层次上,不同专家在针对不同症状的治疗方法与对消渴病的认识和治疗原则基本一致.治疗消渴病复方在配伍方面确有一定的科学规律存在,数据挖掘技术作为知识获取的有力工具,可以将隐含在数据中的配伍规律以可理解方式进行表述,为核心处方的提取提供技术支持.     

基于数据挖掘的半夏临床外用规律分析

目的:采用数据挖掘技术分析半夏临床外用规律。方法:检索2010年1月至2019年2月中国期刊全文数据库(CNKI)和万方数据库中有关半夏外用的临床研究文献,提取组方信息,运用Excel 2013、Clementine 12.0及SPSS 23.0软件对筛选出的组方进行频数分析、关联规则分析和因子分析,总结半夏外用治疗的疾病,分析半夏外用的用药特点及配伍规律。结果:①共纳入137篇文献,中药组方共计137首。②半夏外用治疗的疾病主要涉及顺铂所致的消化道不良反应(13.14%)、癌性疼痛(11.68%)、哮喘(10.22%)、乳腺增生(8.03%)、妊娠呕吐(4.38%)等。③与半夏配伍应用的高频中药包括生姜(41次,29.93%)、细辛(34次,24.82%)、白芥子(27次,19.71%)、大黄(26次,18.98%)、白芷(26次,18.98%)等;药味以辛(16次,88.89%)和苦(10次,55.56%)为主;药性多为温性(11次,61.11%);归经多集中于脾经(14次,77.78%)、肺经(11次,61.11%)。④关联规则分析共计得到半夏外用配伍的核心组合24个,关联度较高的有半夏-生姜、半夏-细辛、半夏-大黄等,并提取出6个公因子,半夏-生姜的因子贡献率最高。治疗顺铂所致的消化道不良反应以半夏-生姜配伍最为常见,半夏-吴茱萸和半夏-丁香配伍次之。结论:半夏外用以治疗化疗所致消化道不良反应、癌性疼痛、哮喘最为常见,且外用时多与生姜配伍以减毒。通过数据挖掘方法得到的半夏外用规律可为临床用药提供参考。     

基于关联规则的中药配伍禁忌配伍特点的分析

目的 以数据挖掘的方法 分析中药配伍禁忌的组成特点和配伍方式,寻找配伍禁忌特定的属性组和,揭示配伍禁忌部分标志性属性.方法 基于关联规则挖掘的方法 ,从药物的性味归经属性上挖掘药典中的中药配伍禁忌组合与常用药对之间的属性组合差异.结果 部分属性组合如热-肺、热-寒、热-苦、热-甘、胃-热等在配伍禁忌中出现频率很高,而在药对中的出现频率则很低.其他属性组合如肾-肺、心-肺、脾-肺等在配伍禁忌和药对中都出现较多,特异性较差.结论 通过挖掘研究,证明在配伍禁忌组合中存在着特定的性味归经属性组合,与药对存在明显的差异.若用于判别其他可能的配伍禁忌组合还需要进一步研究.     

杏仁治疗与配伍用量的探讨

目的探讨杏仁在治疗咳痰喘、便秘和配伍作用下的用量关系。方法以中医药在线（http：／／www．cintcm．eom）中的现代方剂数据库为来源，选取所有含杏仁的方剂，按其在方中的宣肺、润肠作用和配伍分成三组，统计杏仁用量。运用SPSSl5．0描述资料，并比较在三种作用下杏仁用量的均数，推断其所代表的总体是否相同。结果共收集方剂78首，其中治疗咳痰喘组54首，便秘组5首，配伍组19首。经Shapiro—Wilk和Kolmogorov—Smimov检验三组均不服从正态分布（P〈0．01）；遂采用KruskalWallisTest计算统剂量H=4．348；经校正后值为4．852（P〉0．05）。结论还不能认为杏仁在上述三个作用下用量完全不同。     

中药处方的配伍规律分析

借助SQL Server 2008等工具,对某中医院门诊中药处方数据进行关联规则分析,发现17种符合强关联规则的核心配伍药对,如桔梗配甘草,古方称为甘桔汤,可标本兼治,相辅相成,使宣肺化痰、解毒利咽之力增强,使用关联规则分析方法挖掘配伍药对可以为临床应用提供决策支撑。     

山药临床应用规律分析

目的:基于频数统计、关联规则和聚类分析挖掘山药临床应用特点与配伍规律。方法:以中国知网收录的含山药方剂的临床文献为数据来源,使用Excel2013工作表、SPSS Modeler 14.1和SPSS Statistics 19.0统计软件,对纳入标准的中药分别进行频数、关联规则和聚类分析。结果:纳入符合标准的文献230篇,共含中药373味。四气以温、平居多,五味以甘、苦居多;归经以脾经、肺经和肾经居多;功效分类以补虚药、利水渗湿药和活血化瘀药居多;关联规则分析得到含山药的核心中药组合22个,配伍中药多为补虚药和利水渗湿药。脾系病高频中药关联规则分析得到药物组合11对,系统聚类分析得到8类。结论:通过分析含山药方剂的临床应用文献,反映出山药的应用特点和配伍规律,可进一步反馈临床,指导临床用药或将文献总结所得规律用于相应保健品的研发。     

基于数据挖掘的连建伟膏方用药配伍规律研究

目的:应用数据挖掘技术对连建伟膏方进行用药及配伍规律分析。方法 :将连建伟2003年11月~2014年4月膏方建立数据库,对数据标准化处理后进行频数分析和关联规则分析。结果:428剂膏方中药物160味,以补气、补血药为主,其次为健脾理气药。出现支持度≥50%且置信度≥80%的典型药组有15组,药组多以补气与健脾、补血与健脾等相须为用,也有补气与助运相使为用。主治病证多为慢性虚劳性疾病。结论:体现了补气不忘行气、养血不忘活血的药物配伍规律,并重视茯苓的应用,既益气健脾,又利水渗湿。     

基于临床应用的附子配伍规律分析

目的:探究中药复方中附子的临床应用配伍规律。方法:中国知网搜集2013—2018年的期刊文献,以"附子+临床"为主题进行高级检索,对检索结果进行筛选分类,将临床文献中含有附子的中药复方录入Excel表,建立数据库,并采用SPSS Statistics 23.0、Clementine12.0等统计软件进行数据分析。结果:频数分析中,共纳入203首方剂,涉及235味中药,单味药以制附子(128次,12.34%)、白术(89次,8.58%)、细辛(83次,8.00%)等最为常见;用药类别以补虚药(35种,628次,30.15%)、清热药(26种,116次,5.57%)、活血化瘀药(25种,149次,7.15%)居多;中药药性研究中四气以温(104种,1038次,49.83%)、平(50种,350次,16.8%)、寒(65种,337次,16.18%)较多;五味以甘(94种,1 208次,35.07%)、辛(111种,1 062次,30.83%)、苦(104种,788次,22.87%)较多;归经以归肝经(117种,737次,12.49%)的中药较多,其次是脾经(94种,1 306次,22.12%)、胃经(87种,718次,12.16%)等,共涉及12经。关联规则分析发现,新的药对组合7种。因子分析得到公因子7个。结论:附子在中药复方中应用时,采用以寒制热、以甘缓毒、甘温助阳、甘寒补阴、辛以行散、扶正祛邪等配伍方法,达到增效减毒的作用,促进临床安全用药。     

基于关联规则的中医治疗肺纤维化组方规律研究

目的探讨肺纤维化中医临床方药配伍规律。方法检索2005-2014年中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)和中国中医文献检索系统数据库(TCM)有关中医药治疗PF的文献。采用频数分析、基于遗传算法的双向强关联规则对纳入182首方药进行分析。结果使用频数最高的是黄芪等补气药,其次是丹参等活血药。关联规则分析结果显示益气药多与活血药、健脾药配伍;药味以甘补为主,兼有苦辛;归经以肺、肝经为多。结论益气活血是中医药治疗PF的基本配伍组合,另外健脾益肺的配伍亦较多。说明益气活血,健脾益肺是治疗PF的基本治疗大法。     

含反药配伍的海藻玉壶汤临床应用分析

目的:;分析临床研究报道的海藻玉壶汤中海藻与甘草的配伍规律与特点,以便为反药配伍的深入研究提供参考依据。方法:;甘草”反药药对的文献,针对其主治病证、证候类型、随证配伍使用的中药及成方、海藻与甘草用法用量等进行数据分析。结果:;检索得到海藻玉壶汤文献共计1137篇,其中含有“海藻甘草”反药配伍的文献共计60篇,占总数的5.28%;以海藻玉壶汤为主方,随症加减用于妇科、男科、皮肤科等多种疾病,而并非单纯局限于对瘿病的治疗;其主治病证中证候类型以气滞痰凝型为主;海藻玉壶汤应用于临床,多与化痰药、活血化瘀药、理气药、清热药、补益药等配伍使用;海藻与甘草比例以2∶1~5∶1之间的较为常见,占文献总数的74.60%,均未见不良反应报道。结论:;含有反药配伍的海藻玉壶汤在临床应用中范围较广;其主治病证中证候类型仍以气滞痰凝型为主,与原方应用相吻合;海藻与甘草配伍比例与原方有明显差异。      

基于数据挖掘川楝子临床配伍规律分析

目的:基于数据挖掘小毒中药川楝子的临床配伍规律分析。方法:以"川楝子"为主题在中国知网数据库的高级检索界面进行检索,纳入符合标准的文献62篇,以2015年版《中华人民共和国药典》中的中成药方剂为来源,含有川楝子的中成药有9种。使用Excel 2013、SPSS Modeler 14.1、SPSS Statistics 19.0统计软件为工具,对纳入标准的中药方剂进行相关频数及关联规则分析。结果:频数分析发现,符合纳入标准的71首组方中,单味中药川楝子(71次,100.0%),白芍(25次,35.2%),甘草(25次,35.2%),当归(17次,23.9%)出现频率最高;出现频数10次以上的14味中药进行药性药味统计分析显示,苦(10次,71.4%)、甘(7次,50%)和辛(4次,28.6%)最为常见;归经中肝经(12次,85.7%)、心经(9次,64.3%)、脾经(5次,35.7%)最为常见;主治疾病中共有13类中医临床常见疾病,以肝系类病最多。关联规则分析中得到关联强度最高的药对组合11种,因子分析中提取6个公因子。结论:运用现代信息技术,将中医临床资料与大数据相结合进行深层次分析整合,可更方便挖掘中药潜在配伍规律,为指导临床更安全合理用药及新处方研发提供依据。     

基于关联规则的王清任桃仁用药配伍挖掘

目的:研究王清任使用桃仁的药物配伍规律。方法:应用Microsoft Office Excel 2003建立《医林改错》药物数据库,采用Clementine 11.1数据挖掘系统中的关联规则(Apriori算法)研究桃仁与其他药物之间的相互关联。结果:找出了与桃仁配伍常用的对药、药群等;桃仁和其他药物的配伍主要集中在:与活血化瘀药物的配伍,与补血养血药物的配伍,与补气药物的配伍,与理气药物的配伍等几个方面。结论:将数据挖掘技术应用于药物配伍规律研究是可行的,关联规则可作为探寻药物配伍规律的有效方法。     

根结配穴法的临床应用

根结配穴法是以<灵枢·根结第五>所提出的经脉的"根"、"结"穴做为配穴原则,而应用于临床治疗的方法.何谓"根结"?根,根本也,脉气所起为根;结,终结也,脉气所归为结.明代张介宾所著<类经>曰:"……下者为根,上者为结."清代张志聪<黄帝内经灵枢集注>曰:"根结者,六气合六经之本标也,……根者,经气相合而始生;结者,经气相将而归."根结"一词出于<灵枢·根结第五>"奇邪离经,不可胜数,不知根结,五脏六腑,折关败枢,开阖而走,阴阳大失,不可复取."     

基于心血管疾病的远程医疗临床应用与分析

目的：通过3215例心血管远程会诊病例分析,探讨以远程会诊、远程教育培训等信息化方式帮扶新疆区域基层医疗卫生机构,提高新疆地区整体心血管防诊治水平。方法：对新疆医科大学第一附属医院自2008年4月至2012年12月的心血管远程会诊病例进行分析,统计年、月会诊人数,会诊分类特点及会诊疾病谱和会诊疾病地方差异。结果：会诊量呈逐年增加趋势;会诊以普通会诊多见,占会诊总量的78．2％;心血管会诊疾病较多的是冠心病、心律失常、瓣膜性心脏病和高血压病;各地区会诊量分布不均,伊犁地区、阿克苏地区、阿勒泰地区、喀什地区、巴音郭楞蒙古自治州会诊量较大,占总会诊量的79．8％。结论：随着医院远程医疗中心的建立和会诊制度的完善,心血管疾病会诊量呈逐年上升趋势,但仍有地区会诊量较少,是今后工作的重点,会诊疾病仍以多发病常见病为主,提示要加强各地区心血管疾病的基础知识教育并进行临床经验交流,提高当地心血管疾病的诊治能力。     

浅析《金匮要略》中防风与防己的应用和配伍特点

本文通过分析《金匮要略》中含有防风、防己的方剂,发现张仲景对于这两味中药的使用具有鲜明的特色:防风擅长祛风,经方中常与解表药桂枝、补气药人参、养血活血药当归(生地)、温里药附子(干姜)相配伍;防己擅长利水,经方中常与温阳化气药桂枝、补气药黄芪、利水药茯苓相配伍;同时防风、防己合用可治风邪夹杂之证。本研究旨在探究防风、防己在《金匮要略》中的用药特点,总结医圣张仲景对这两味中药配伍组方规律,以期能为中医临床用药提供依据和参考。     

大黄配伍浅析

目的:浅析常用中药大黄的配伍特点,以指导临床用药.方法:查阅相关文献,归纳、分析和综述.结果:大黄与解表药、清热药、泻下药、活血药、补虚药、化湿药、止血药、祛湿药、化痰药、理气药、温里药等多类药配伍应用,其中尤以配伍清热药最为多用,其次为活血化瘀药;而且,大黄通过配伍还可治疗多种疑难杂症.结论:大黄配伍应用广泛,在中医防病治病中发挥了重要作用,并为大黄配伍应用提供了文献支持.     

基于关联规则挖掘技术探索外用生肌中药处方配伍规律

目的:分析研究外用生肌中药处方配伍规律。方法:查阅182种各类文献中与外用生肌有关的中药处方436首并建立数据库,采用关联规则方法,挖掘和分析外用生肌中药处方的配伍规律。结果:使用频次较高的前20位药物以活血化瘀生肌中药占多数,且与《外科正宗》生肌散处方中药物基本一致;药对和药团配伍中的药物主要为活血化瘀生肌中药,支持度与置信度均较高。结论:活血化瘀生肌中药是外用生肌中药处方中的主要药物,《外科正宗》生肌散处方可以作为外用生肌中药基本处方。