应用灰色模型预测视力不良率

本文试用灰色模型GM ( 1,1)对我区中小学生 1995— 2 0 0 2年的视力不良率进行分析 ,效果满意。现报告以下 :1资料与方法1 1资料来源　 1995— 2 0 0 2年的中小学生体检情况表 ,统计资料可靠。1 2GM ( 1,1)模型建立方法1 2 1一次累加生成设原始数列X(t) ={x(1 ) ,x(2 ) ,x(3 ) ,x(4) ,x(5) ,x(6) x 7 x(8) },对其进行一次累加生成 ,即t　　Y(t) =∑i=1x(i) 　t=( 1,2 ,3 ,4,5 ,6,7,8) ( 1)……………1 2 2　均值生成数据即Z(t) =[Y(t) +Y(t 1 ) ] / 2　　t =( 2 ,3 ,4,5 ,6,7,8) ( 2 )……………………………………1 2 3建立GM ( 1,…     

病毒性肝炎的灰色模型预测方法及其准确性探讨

本文应用近年来才用于疾病预测的灰色数列模型对中山市1986～1991年的病毒性肝炎(下简称病肝)发病资料建模,结果所建立的GM(1,1)模型拟合良好,可以用于预测。预测到中山市1992年、1993年病毒性肝炎的发病数分别为1375例和1277例,说明本市在这两年的发病没有下降的趋势。最后探讨了中山市今后降低甚或消灭病毒性肝炎的预防措施。     

辽阳市艾滋病时间序列模型灰色预测研究

目的运用GM(1,1)灰色模型预测辽阳市艾滋病发病趋势,掌握其流行特征,为该市制定防控措施提供科学依据。方法根据辽阳市2011-2017年HIV/AIDS的检出报告数,采用GM(1,1)灰色模型进行统计学分析,预测2018年HIV/AIDS的报告数。结果艾滋病GM(1,1)预测模型为YΛ(t)=183. 3e~(0.2(t-1))-164. 3,xΛ(t+1)=YΛ(t+1)-YΛ(t),相对残差绝对值的均值是13. 7%,模型的拟合程度较高。结论 GM(1,1)可较好地预测辽阳市艾滋病的发病趋势,为艾滋病的防治提供依据,具有一定的实用性和精确性。2018年艾滋病感染者的人数呈上升趋势,感染率仍处于较低水平,但防治艾滋病的形势依然十分严峻。     

灰色系统残差GM(1,1)模型在流脑流行趋势预测中的应用

目的　研究流脑的流行趋势及其预测 ,为流脑的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。　方法　应用灰色系统理论对远安县 1984～ 1999年的流脑疫情资料进行分析 ,建立残差 GM(1,1)预测模型 ,并与灰色系统 GM(1,1)模型进行了预测效果对比分析。　结果　流脑流行趋势残差 GM(1,1)模型为 y=- 8.4387e- 0 .5580 t 19.915 0 η(t- i)[1.5 42 5 0 .0 3 63 (t- 1 ) - 1.34 81],精度检验结果显示 :C=0 .0 4,P=1.0 0 ,平均误差率为 6 .13% ,模型判为优 ,可用于流脑流行趋势预测 ,GM(1,1)模型精度检验表明 :C=0 .0 7,P=1.0 0 ,平均误差率为 7.6 0 % ,虽也判为优 ,但效果劣于残差 GM(1,1)模型 ;应用残差 GM(1,1)预测我县 2 0 0 0～、2 0 0 2～、2 0 0 4～、2 0 0 6～年流脑发病率将分别降至 0 .1435 / 10万、0 .115 1/ 10万、0 .10 0 0 / 10万、0 .0 92 7/ 10万。　结论　我县长期采取以预防接种为主的综合防治措施取得了良好效果 ,在今后几年里流脑发病率将持续下降 ,但绝不能放松对流脑的预防控制工作 ,否则有可能在未来几年大幅度上升 ;灰色系统残差 GM(1,1)模型预测效果优于灰色系统 GM(1,1)模型。     

应用灰色数列法预测中小学生传染病发病率

为探讨东风公司中小学生传染病发病率的变化规律,我们采用灰色数列预测系统的基本模型GM（1,1）对东风公司1994～2004年中小学生传染病发病率进行预测,并对2005～2007年的发病情况进行预测。     

应用EXCEL实现GM(1,1)模型对公路交通安全水平的预测

灰色数列对样本含量和概率分布没有严格的要求,且本身已考虑到其他多种因素的影响,不少专家认为数学模型法是最有前途的预测方法之一.GM(1,1)是其中方法之一[1],用EXCEL编制的GM(1,1)模型电子表格是一张动态的表格[2].为探讨包头市交通事故对人群健康的危险程度的流行规律,为交通管理决策和交通管理工作的评价提供科学依据,采用EXCEI实现灰色数列预测系统的基本模型GM(1,1)对包头市1991年～2001年有关交通事故的交通安全水平进行建模拟合,并作推测.     

新沂市肺结核病患病率的灰色预测

本文应用GM（1．1）模型,根据新沂市1985～1994年活动性肺结核病资料对1995年～2000年肺结核病的患病率作一预测。1资料来源：本文资料取自本站历年结核病统计年报,删除其中正组病人及重报病人。原始数据列于表五。2建模方法：①按公式：求几a、。分别为：②将x（1）和a、u值代人公式：马按此模型算得Y（;）的估计值Y（;）数列和按公式：X（;）、Y《t）－Y（t－1）,t＝2、3……N,算得x（;）的估计值X（;）数列见表2。3拟合度检验：依值计算8。X（t;植计算已分别为8。＝0．10762又一0．915511。,。。。I。＿。民。L＿＿＿＿…     

应用灰色数列预测模型预测细菌性痢疾发病趋势

本文应用GM(1,1)灰色数列预测模型,对泰安市1989年～1994年细菌性痢疾的发病趋势进行了分析,并对1995年～1997年的菌痢发病率进行了外推预测。计算结果表明,该预测模型较为准确,可信度高,适宜于传染病发病率的近期外推预测。     

灰色数列预测模型在预测矽肺发病趋势中的应用

应用灰色数列模型,预测矽肺发病趋势,近年来受到了普遍重视。本文应用GM(1,1)灰色数列模型对某铅矿未来3年的矽肺发病趋势进行了预测,现报     

应用灰色数列模型预测山西省尘肺病人死亡率

为了及时掌握尘肺病死亡的信息,预测其死亡趋势,本文用GM(1,1)灰色数列模型对山西省1977～1986年尘肺死亡率进行了预测验证,以期对尘肺病防治提供必要的科学数据。     

灰色系统GM(1,1)模型在预测徐州市甲乙类呼吸道传染病发病趋势中的应用

目的采用灰色系统GM(1,1)模型预测徐州市甲乙类呼吸道传染病发病趋势。方法根据2010—2016年徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率数据建立GM(1,1)预测模型,并对2017—2019年甲乙类呼吸道传染病发病趋势进行预测。结果建立的GM(1,1)预测模型为:Y^(t+1)=-1 095.349 8e-0.056 1t+1 170.739 8,拟合精度和预测效果较好。2017—2019年徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率预测值分别为42.68/10万、40.35/10万、38.14/10万,呈下降趋势(P<0.01)。结论GM(1,1)模型较好地拟合了徐州市甲乙类呼吸道传染病发病率的变化趋势,可以应用于发病率的预测,对甲乙类呼吸道传染病的防控和防治策略的制定具有一定的参考意义。     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究

目的评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据。方法利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果。结果建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.23003t+250.126。两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91%和6.24%;决定系数分别为0.994和0.967。结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的。     

灵寿县1985～1994年流行性出血热疫情动态

灵寿县自1985年发生首例流行性出血热(EHF)后,发病率逐年上升,为总结防治经验,确定今后防制重点,根据疫情报告及调查资料,对1985～1994年间的流行情况报告如下:1 流行情况 1985年至1994年累计报告EHF252例,1986年无病例报告,平均年发病率为8.91/10万,仅1985年死亡1例,病死率0.40％。历年发病数见表1。     

运用GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势

目的预测辽阳市手足口病的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市2008年至2013年手足口病发病资料,建立GM(1,1)残差修正模型预测辽阳市手足口病发病趋势。结果传统GM(1,1)预测模型为^x(1)k+1=-933.747 5e-0.059 9k+980.937 5,精度检验结果显示模型精度合格;GM(1,1)残差预测模型:^ε(1)0(k+1)=16.844 0e0.217 9k-14.803 1,后验差检验其模型精度判别为优;预测2014年和2015年辽阳市手足口病发病率分别为43.617 5/10万和43.667 1/10万。结论通过GM(1,1)残差修正模型拟合辽阳市手足口病发病率,实测值与预测值吻合较好,具有一定的实用性和预测价值。     

灰色GM(1,1)模型在艾滋病、淋病、梅毒发病率预测研究中的应用

目的探讨应用GM(1,1)模型预测艾滋病、淋病、梅毒的可行性,为卫生部门制定相应的策略提供理论依据。方法运用GM(1,1)模型对全国2003-2012年艾滋病、淋病、梅毒发病率数据,进行建模拟合并预测变化趋势。结果建立艾滋病、淋病、梅毒发病率GM(1,1)预测模型,对全国发病率进行预测。艾滋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=0.517e0.298k-0.437(C1=0.312,P1=1.000);淋病灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=-144.792e-0.119k-158.882(C2=0.155,P2=1.000);梅毒灰色GM(1,1)预测模型为:x(1)(k+1)=59.727e0.154k-55.227(C3=0.197,P3=1.000)。上述三种模型拟合精度高,均可进行外推预测。通过三种模型预测2013-2015年全国艾滋病发病率可能分别为2.758/10万人、3.731/10万人、5.046/10万人;2013-2015年全国淋病发病率可能分别为5.552/10万人、4.928/10万人、4.374/10万人;2013-2015年全国梅毒发病率可能分别为39.660/10万人、46.251/10万人、53.937/10万人。结论 GM(1,1)模型可以很好的模拟和预测艾滋病、淋病、梅毒发病率在时间序列上的变化趋势。通过预测可知,艾滋病和梅毒的发病率可能会继续增加,而淋病的发病率可能会减少。应加强对性病的防治,降低性病对人群的危害。     

常山县1991—2000年流行性出血热疫情分析

了解流行性出血热(EHF)在我县的发病情况和流行特征,为制定预防策略和措施提供依据,我们对常山县1991～2000年EHF发病情况进行了统计分析。 1 资料来源 1.1 发病资料 来自疫情专报系统,所有EHF病例均由乡镇     

应用EXCEL实现上海市乙肝发病灰色模型的预测研究

目的:探讨应用EXCEL表格实现上海市乙肝发病灰色模型预测的可行性。方法:基于上海市2003年-2009年乙肝发病数,应用EXCEL电子表格建立上海市乙肝发病数的灰色模型GM(11,),采用后验差比值C和小误差概率p判定模型预测精度,比较预测值与实际值的相对误差,并进行2010年-2012年乙肝发病数的外推预测。结果:GM(1,1)模型的后验差比值C=0.243 7,小误差概率p=1,模型预测精度为优秀。2003年-2009年各年份乙肝发病实际数与预测数的相对误差均小于8%,模型预测上海市2010年-2012年乙肝发病数分别1 921例1、745例和1 585例。结论:EXCEL表格可以实现灰色模型GM(1,1)的建模与预测,有一定的推广应用价值。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热发病率

目的应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热(epidemic hemorrhagic fever,EHF)发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据某区2004—2013年的EHF发病率,应用灰色系统理论建立发病率预测模型,进行预测研究。结果求得某区EHF发病率(1/10万)的灰色预测模型为:^Y=-77.217 8 e-0.190 8(t-1)+91.717 8,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.270.35,P=1),能够较好地预测EHF发病率的趋势。结论预测表明2014—2015年某区EHF年发病率呈下降趋势,应继续强化疫情监测,加大防鼠灭鼠力度,积极推广EHF疫苗接种,进一步巩固防治成果。     

ARIMA模型与灰色系统GM(1,1)模型在长沙市艾滋病发病率预测中的效果比较

目的利用ARIMA模型和GM(1,1)模型对长沙市艾滋病发病率进行模拟预测并对预测效果进行比较。方法收集长沙市2006—2016年艾滋病的发病资料,分别建立自回归滑动平均模型(ARIMA)及灰色系统GM(1,1)模型,进行回代拟合,并预测2017和2018年艾滋病的发病率,同时比较2种模型的拟合与预测效果。结果 ARIMA(1,1,1)模型预测出2017和2018年长沙市艾滋病发病率分别为6.19/10万、8.19/10万;GM(1,1)模型预测出2017年和2018年长沙市艾滋病发病率为6.39/10万和8.16/10万。结论 ARIMA模型及GM(1,1)模型的拟合结果均与长沙市艾滋病发病趋势相同,ARIMA模型对2006—2016年长沙市艾滋病发病率的预测效果较GM(1,1)模型好,预测准确度P高于GM(1,1)模型,平均绝对误差MAE小于GM(1,1)模型     

应用灰色系统预测嘉兴市病毒性肝炎发病趋势

疾病预测在预防医学中占居十分重要地位,而传统的预测方法,大都建立在数理统计基础上,需大量的样本和典型的概率分布,这些条件在实际中往往难以满足。灰色系统GM(1,1)模型是一种新型预测方法,它克服了传统预测方法的局限性,易于被防疫人员掌握,为疾病监测的有用工具。本文采用该模型对嘉兴市病毒性肝炎发病趋势预测进行了尝试。现报告如下。资料来源所用资料系嘉兴市1990~1995年病毒性肝炎的疫情统计。以此6年病毒性肝炎发病的时间序列资料为建模基础,得出预测方程,并进行拟合与外推预测。建立模型一、累加生成按公式Y(t)=sum from i=1 to 6 x(i)对表1数据进行累加生