多水平统计模型分析方法及其应用

多水平统计模型结合方差分析和多元统计理论,作为统计分析新技术在处理具有层次结构的数据时表现出绝对优势。本文就其基本原理和形式、参数估计和检验、应用条件以及应用资料类型和领域作简单介绍。     

多水平统计模型在毒理实验研究中的应用

毒理实验研究中的致畸实验、发育毒性实验及生殖毒性实验 ,存在大量以“仔鼠”为观察单位的资料。这类资料的特点是 :存在层次结构 (ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｓｔｒｕｃ ｔｕｒｅ) ,即孕鼠 仔鼠 ,且孕鼠之间存在“窝别效应”。以致畸实验为例 ,同窝别的仔鼠所受到的遗传因素、妊期长短、致畸物的代谢环境等均相同 ,因此 ,同一窝别的仔鼠发生畸形的概率趋于相同 ,而不同窝别的仔鼠发生畸形的概率则趋于不同。这意味着实验中各个仔鼠发生畸形的概率不是完全独立的。目前 ,一些统计软件包如ＥＧＲＥＴ推出的随机效应ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型…     

多分类反应变量的多水平多项式模型及其应用

目的 具有多层次结构特征的分类离散数据不宜用常规方法分析,本文探讨了多水平多项式模型原理应用。方法 分别从无序分类两种情形,研究多水平多项式模型的构造及估计的实现。结果 实例验证多水平模型能给予准确而详尽的结果。结论对多次结构的多分类离散度数据应用使用多交错面式模型分析,在实际应用时尖注意模型的构造及估计方法的选择。     

公私合作伙伴关系在卫生领域的应用

综述探讨了国际上公私合作伙伴关系在卫生领域的应用,包括建设医院及解决卫生保健、公共卫生问题及开展医学科研方面的现状。     

多水平模型在吸烟行为研究中的应用

目的介绍多水平模型及其应用领域。方法以中国/WHO控烟能力建设合作项目——学校控烟子项目中天津地区中学的学生基线调查资料为例,应用多水平模型分析并与传统logistic回归分析的结果进行比较。结果经检验,数据中存在层次结构。利用多水平模型分析显示,中学生吸烟的影响因素为性别、年龄、态度、环境及班级水平下的宣传教育。此外,在未引入班级水平下宣传教育这一变量时,利用多水平模型分析得到变量的标准误均小于相应的传统logistic回归分析的结果。结论多水平模型适于分析具有层次结构的数据资料,在分层或整群的流行病学或社区调查中具有较高的应用价值。     

多水平模型在流行病学研究中的应用进展

流行病学研究是通过目标人群收集、整理和分析数据,获得真实结果以分析和提供防治疾病及促进健康的策略。其中的关键在于数据质量、方法正确以及偏倚的大小。     

多元多水平模型及其在儿童生长发育研究中的应用

目的传统的统计方法不宜用于分析具有层次结构特征的多反应变量数据,本文探讨了多元多水平模型的原理及应用.方法利用儿童生长发育研究的实例介绍多元多水平模型的构造及其应用.结果获得了解释变量系数的有效估计及身长和体重在各个水平上关系.结论多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据.     

多水平统计模型在多中心临床试验评价中的应用

在临床药物评价中常采用多中心临床试验〔1,2 ,3〕。同一药物在不同中心 (即医院 )间的试验结果往往表现出不完全一致 ,这不仅仅与药物本身有关 ,而且还可能与各中心的技术水平、医生素质等不完全一致有很大的关系。因此 ,在对多中心临床试验进行评价时 ,要考虑两种内部相关 :其一是个体 (病人 )在临床试验各阶段的重复测量值之间的内部相关 ;一个控制得好的临床试验 ,除药物特有的趋势效应外 ,某指标的重复测量值之间应有较高的相关。其二是各中心个体间的内部相关 ;理论上来讲 ,严格的临床试验是不允许有中心效应的 ,但由于各中心的医疗水…     

多元多水平模型及其在血压影响因素研究中的应用

目的探讨多元多水平模型在血压影响因素研究中的应用。方法利用MLwin2.02软件对获得的数据进行二元三水平模型拟合。结果收缩压和舒张压在地区水平上的相关系数为0.949,在个体水平上的相关系数为0.701;收缩压和舒张压随着年龄的增加而增加,但年龄增大对收缩压的影响幅度更大,β分别为0.720(收缩压)和0.118(舒张压),χ2=4284.56,P<0.001;男性的收缩压和舒张压水平均高于女性,但男性人群尤以舒张压水平升高更为明显,β分别为2.208(收缩压)和3.113(舒张压),χ2=31.35,P<0.001。结论多元多水平模型可以灵活有效地处理层次结构的数据,适合于血压影响因素研究。     

多水平模型在交叉设计资料分析中的应用

目的 探讨多水平模型在交叉设计资料分析中的应用价值。方法 通过两水平随机系数模型以及顺序效应的拟合,估计处理效应的大小及其在个体间的变异。结果 分别获得处理应、阶段效应、顺序效应以及个体变异的估计。结论在交叉设计资料分析中,当存在顺序效应时,多水平苛分解并检测顺序效应的大小,同时得到处理效应和阶段效应的估计。     

生殖健康综合评价应用模型的建立及验证

目的 对全国生殖健康状况及保健水平进行综合评价.方法 利用独立性权数评价法的计算结果,根据多元回归的原理和方法进行计算.结果 建立了二层次的生殖健康综合评价应用模型.结论 经对本研究建立的模型进行前瞻性、回顾性验证.表明本研究建立的模型稳定性可靠性好,有实际应用价值.     

多水平统计模型在Meta分析中的应用研究

目的 探讨多水平模型技术在Ｍｅｔａ分析中的应用价值。方法 根据Ｍｅｔａ分析只能得到研究水平数值的特点，探讨了两水平数据的特点，探讨了两水平随机效应与混合效应模型的建模方法。结果 获得平均“效应尺度”及其标准误的估计，以及与研究结果差异有关因素的估计。结论 在Ｍｅｔａ分析中，多水平统计模型不仅可估计平均“效应尺度”及其可信区间，而且可分析与研究结果差异有关的影响因素。     

应用三种综合评价数学模型优选公共卫生技术的比较

应用于综合评价中的数学模型较多。以优选公共卫生技术为例,详细阐明3种综合评价数学模型的特点及选择数学模型的原则,介绍了如何加强综合评价科学性和合理性问题。     

双变量多水平模型在多重相关中的应用

目的：探讨利用双变量多水平模型分析多重相关中的部分相关问题。方法：双变量多水平模型。结果同一资料用双变量多水平模型计算的部分相关系数及其显著性检验结果与传统最小二乘法计算结果相同,但前者更加简便,快速,结论：双变量多水平模型是分析部分相关问题的有力工具。     

多水平logistic模型在问卷信度研究中的应用

目的：探讨离散型反应变量多水平统计模型在问卷信度研究中的应用价值。方法：采用多水平ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对问卷中的三个问题的信度分别进行了分析。结果：问卷中三个问题均存在不同程度的“调查员变异”，且调查员与调查对象特征与问题应答具有联系。结论：在不需要重复调查的情况下，多水平分析技术不仅可评价问卷项目应答的信度，而且可评价调查员和调查对象特征对调查结果的影响     

模块化培训在野战医疗所野外驻训中的应用

目的提高野战医疗所野外驻训参训人员的理论水平及战伤救治能力,短时间内使人员初步形成保障能力。方法在年度野战医疗所野外驻训中将模块化培训方法引入训练中,将参训练人员分为7组1排进行分组训练及联合训练。结果该方法应用于野战医疗所野外驻训参训人员的训练中,短期内人员理论水平及战伤救治能力明显提高,既锻炼队伍又提高训练质量,取得理想的效果。     

Applying Organizational Health Literacy to Maternal and Child Health

Maternal and Child Health Journal - Purpose Describe the development of an innovative teaching activity that applies organizational health literacy to maternal and child health (MCH)....