眼底图像的配准

医学图像配准是人体可视化和医学图像分析的基础.配准技术的重要医学应用之一就是用手动、半自动或者自动技术进行眼底图像配准、频闪观察,便于眼底疾病的诊断和治疗.本文介绍了图像配准概念和分类,对眼底图像配准方法进行了介绍和对比分析,并且展望了眼底图像配准的发展.     

一种基于三维重建的医学图像融合方法

医学图像融合是医学图像处理的一项重要技术.传统的融合技术在严格配准的基础上,对于两个具有不同扫描和成像参数的影像具有极大的局限性,针对此,本文研究了一种基于三维重建的医学图像融合方法.该方法以三维重建为基础,对重建后的三维体数据,按照解剖学结构,设置任意的解剖面进行截取,可以得到具有空间和几何上完全匹配的两幅图像,最后进行融合.研究证明,使用该方法不仅融合的结果更加准确有效,而且无需配准,适用于任意的医学成像设备的影像融合.     

基于轮廓的力矩主轴法在医学图像配准中的应用

目的 实现头部CT与MR图像的刚性配准,方法 不同模态的医学图像所能提供的解剖结构和功能住处各不相同。为了给医学诊断和治疗计划提供更加准确全面的图像依据。对多种模态的医学图像进行配准和融合就显得尤为重要,针对头部CT与MR图像轮廓清楚的特点,提出了一种基于轮廓的力矩主轴法配准方法,该方法通过提取图像的外围轮廓,计算出图像轮廓的质心及主轴,通过旋转和平移变换使两幅图像的质心及主轴对齐,从而达到配准的目的。结果 通过对实际图像进行配准。结果比较理想。结论 该方法具有速度快、无需人的参与、精度较高等特点。是一种较好的图像配准方法。     

医学图像后处理技术及其研究进展

介绍近几年来医学图像后处理技术的最新进展和在临床的应用 ,主要从图像分割、配准+融合、三维重建等方面进行了分类综述;并分析了医学图像后处理技术与 PACS和计算机辅助诊断相结合的发展前景.     

一种多模态医学图像数据融合方法与应用

本文提出一种基于人工智能的图像融合算法,通过软件来替代硬件设备实现医学图像融合配准功能.该算法可以对不同的扫描图像进行空间坐标对齐,以解决多模态融合配准问题,并且有效地提高配准速度.这种算法可应用在脑肿瘤MR-PET图像的融合诊断中.     

用Multiquadric方法实现医学图像的弹性配准

目的改进医学图像弹性配准的精确度和配准方法的稳定性，并简化配准操作。方法 利用Multiquadric插值方法的可平滑性质，将其与一种半自动标记点选择方法结合。建立一种新配准方法。结果 运用此方法进行医学图像的弹性配准，实现了标准图像与变形图像的快速，准确配准，结论 我们建立的配准方法是一种准确。简便和稳定的方法。     

医学图像融合技术

医学图像融合就是来自相同或不同成像方式的医学图像之间的空间配准和叠加,这些图像经过必要的变换处理,使它们的空间位置、空间坐标达到匹配,叠加后获得互补信息及增加信息量,把有价值的生理、生化信息与精确的解剖结构结合在一起,给临床医学诊断提供更加全面和准确的资料。     

基于互信息和模拟退火算法的多模式医学图像配准

目的 实现CT－MR多模式医学图像配准。方法 提出了一种基于互信息和模拟退火算法的医学图像配准方法,对多模式医学图像,运用信息论的基本概念：互信息（MI）”作为匹配标准,使用改进的模拟退火算法作为优化准则,通过求解两幅图像的最大互信息量搜索最佳匹配参数,对待配准图像进行变换,从而到配准的目的。结果 我们把此方法应用于CT和MR图像的三维刚性配准,取得了较好的配准效果。结论 该方法匹配精度和鲁棒性比较高,其中模拟退火算法克服了其他搜索算法容易陷入局部极大值的弊病,是一种比较有效的配准方法。     

基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法

本文提出了一种新的基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法.传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要.而本算法利用数据的轮廓特征,通过主成分分析计算出图像的质心和主轴,通过对齐质心和主轴完成配准.实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准.     

医学图像分割技术及其进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其它相关技术的发展，如可视化、3D重建、不同模式医学图像的配准和融合等，而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位。近年来，由于一些新兴学科在医学图像处理中的应用，医学图像分割技术取得了显著的进展。本文对近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题进行了综述和讨论。     

对CT图像的评价

CT图像与空间分辨率、密度分辨率和辐射剂量直接相关,辐射剂量影响病人健康,要提高图像质量应用尽量小的辐射剂量来提供尽量高的空间分辨率和密度分辨率.     

PET与CT、MRI图像融合在肿瘤诊断中的应用

正电子发射型计算机断层显像（PET）是核医学最高水平的标志，是目前国际上最先进的用于病变（主要是肿瘤）定性、定量、定位、定期的分子显像系统。PET以功能代谢显像为优势，CT事MR则以显示精细解部而见长。因此，将PET与CT或MR两类分别成像的图像进行融合，实现了强强联合，既可优势互补，还提供了更多有价值的诊断信息。     

甲状腺肿块超声显像与手术病理对照分析

目的：探讨超声对甲状腺肿块的诊断价值。方法：通过对182例甲状腺肿块声像图特点与手术病理进行对照分析。结果：声像图多数为混合性或实质性肿块及囊性肿块，内实质部分粗糙或沙粒状钙化回声团块。腺瘤及结节以多发性为主，恶性则以单发为主。彩色多普勒血流显像（CDFI）表现甲状腺癌血流阻力指数（RI）较高，多大于0．7，动脉流速亦增高。结论：运用高频技术和CDFI对甲状腺肿块的诊断是有效的检查手段之一。     

子宫肌瘤的MRI影像特性研究

目的 以子宫肌瘤为例研究人体组织结构(包括肿瘤)在MRI影像上的共同特征性,以得到"相同组织结构有相同的MR共性"的研究结果;反映在MR值上,希望得到有共同的、相对恒定的MR值区间范围.方法 应用Microsoft Visual C 6.0为本研究专门开发的专用MRI图像分析软件,对所有研究的子宫肌瘤在MRI T2原始序列图像的数据进行分析,研究在MR值上的变化规律.结果 ①在同一检查条件下,同一患者不同时期的子宫肌瘤影像中,MR值分布范围没有统计学差异(P>0.05);②在同一检查条件下,不同患者间的子宫肌瘤影像中,MR值分布范围没有统计学差异(P>0 05);③在同一检查条件下,子宫肌瘤HIFU治疗前后的MR值变化范围存在统计学差异(P<0.05).结论 ①在同一MRI检查设备上,相同的检查条件下MRI影像中,相同人体组织结构有共同的MR值分布区间范围;②HIFU治疗能够改变原有组织结构在MRI图像上的特性.     

连续组织切片图像的配准

目的　解决生物组织连续切片计算机三维重建中的图像配准问题。方法　采用自动图像配准的分割－计数法,通过 对图像做简单的阈值分割,将优化的准则函数定义为图像的联合直方图特定区域上的计数值,通过优化搜索,得到配准 参数。结果 将该方法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准,大大加快了配准速度。结论 使用自动图像配准分割－计数法 能够实现连续组织切片图像的准确配准,并且具有计算简单,速度快的优点。     

图像的阈值分割及其应用

目的 对被检测物体和背景反差较大的图像进行分割。方法 首先绘出要分割图像的灰度直方图；根据直方图选出适当的阈值；最后利用所选定的阈值对图像进行分割。结果 阈值法能把被检测物体和背景反差较大的图像分割。结论 对于被检测物体和背景反差较大的图像，阈值法是一种简单、有效、可靠的分割方法。