免疫组织化学显微图像分析技术进展

免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法 ,是实验结果以显微图像的形式显示出来。对免疫组化图像的分析方法主要包括人工分析和计算机图像处理分析。前者简便易行 ,对实验的标准化要求不高 ,但无法做精确的量化分析 ;后者在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势 ,但目前仍不完善。本文对两种分析技术的应用现状、实验要求及特点进行了综述 ,并指出了计算机图像处理技术已经成为免疫组化显微图像分析技术发展的趋势     

人工免疫组化判定结果与灰度值相关性

免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法,是实验结果以显微图像的形式显示出来,目前,对免疫组化图像的分析方法主要仍主要为人工分析,该方法简便易行,对实验的标准化要求不高,但无法做精确的量化分析;随着计算机的广泛应用,一些学者开始探讨应用计算机图像处理分析免疫组化图像,这种方法在精确性、客观性、分析速度等方面具有巨大优势,已经成为免疫组化显微图像分析技术发展的一个趋势,但目前仍不完善.本研究将采用计算机图像分析系统测量免疫组化切片灰度,并与人工技术方法相比较,从而验证灰度测量与人工方法在免疫组化染色结果判定方面的相关性.     

影响组织免疫组化定量测定的原因及对策

免疫组织化学是用特异性抗体显示组织化学成分的重要方法,是实验结果以显微镜图像的形式显示出来,然后利用计算机来处理分析免疫组化图像,得到免疫组化阳性表达的面积分布、百分比分布、积分光密度、平均光密度、阳性细     

眼底血管形态计算机分析系统及应用

本文利用计算机图像处理技术和微循环血管网络定量分析技术，开发了一套用于视网膜血管形态参数定量分析的计算机图像处理系统。系统主要包括眼底照相、图像采集、图像显示、处理、参数测量及显示和诊断结果（包括图像和测量洁果）打印输出、眼底图谱等几部分。临床应用显示，该系统有助于高血压眼底病等疾病的辅助诊断。     

眼底血管形态计算机分析系统及应用

本文利用计算机图像处理技术和微循环血管网络定量分析技术，开发了一套用于视网膜血管形态参数定量分析的计算机图像处理系统。系统主要包括眼底照相、图像采集、图像显示、处理、参数测量及显示和诊断结果（包括图像和测量结果）打印输出、眼底图谱等几部分。临床应用显示，该系统有助于高血压眼底疾病等疾病的辅助诊断。     

生物组织连续切片图像的计算机三维生建研究的进展

８０年代末至９０年代初，最新计算机图像处理技术与生物技术的发展使生物组织的三维图像直实再现成为可能。现在，计算机图像三维重建技术已越来越广泛地应用于生物学领域。本文介绍了生物组织连续切片图像的计算机三维重建研究进展，着重于三维图像的定位、重建与显示和图像数据压缩，图像自动分割的研究进展。     

金黄地鼠甲状旁腺主细胞的计算机三维重建

目的：建立连续超薄切片计算机三维重建方法并显示甲状旁腺主细胞的立体形态。方法：应用连续超薄切片和透射电镜技术、计算机图像处理技术，用“金子塔异或指数方法”实现连续超薄切片图像对位，体积显示算法实验三维重建。结果：在Ｓｕｎ工作站中形象地从各个角度揭示了甲状旁腺主细胞内高尔基体、线粒体、细胞膜等结构的立体形态和空间毗邻关系。结论：连续超薄切片图像计算机三维重建方法能直观地显示甲状旁腺主细胞各细胞器的立体形态。     

深度学习在细胞图像分析中的应用进展

随着显微技术的不断发展,显微镜已克服人眼的局限性成为研究细胞生物学必不可少的工具。近年来,显微技术在速度、规模以及分辨率等方面都有了巨大的进步。深度学习在图像处理尤其是细胞图像处理中的应用受到广泛关注。本文针对深度学习在细胞图像分析中常用的算法进行介绍,并对近几年深度学习在细胞图像处理中的应用进行详细论述,包括图像分类、图像分割、目标跟踪、图像超分辨重建4个方面。最后展望了深度学习在细胞图像分析中的机遇和挑战。     

一种基于PC的医学图像可视化系统

三维医学可视化是近年来计算机图形学和图像处理技术研究和应用的重要领域。本文在PC上对多模态脑肿瘤医学图像的可视化进行了研究，该系统对医学图像进行了配准、融合、分割及三维重建，并以多种显示方式对重建结果进行显示。为脑肿瘤在诊断、治疗方面提供了有力的工具。     

肝血窦连续切片的计算机三维重建

本文应用计算机图形学和图像处理技术，采用一种新的连续切片的计算机三维重建的定位方法，成功地重建了肝血窦的三维图像，形像地揭示肝血窦的立体态。理论分析和实验研究均证实了该方法的可行性和实用性。     

基于结构保持因子的显微图像滤波质量客观评价指标

【摘要】目的:解决计算机辅助精子质量分析系统缺乏显微图像滤波算法性能客观评价指标的问题。方法:首先对精子跟踪轨迹连续性、滤波图像直方图、滤波算法性能三者之间的相关性进行研究,然后对不同噪声密度下的相关性进行量化计算,最后建立结构保持因子数学计算模型。结果:滤波算法的结构保持因子越大,精子跟踪轨迹连续性等级越高,证明结构保持因子作为显微图像滤波性能衡量的有效性。结论:结构保持因子克服了显微图像滤波算法性能评价的主观性,该指标可为精子显微图像滤波算法的选取提供理论指导,从计算机图像处理角度为计算机精子质量检测系统提供质控依据。     

生物组织连续切片图像的计算机三维重建研究的进展

８０ 年代末至９０ 年代初,最新计算机图像处理技术与生物技术的发展使生物组织的三维图像真实再现成为可能。现在,计算机图像三维重建技术已越来越广泛地应用于生物学领域。本文介绍了生物组织连续切片图像的计算机三维重建研究进展,着重于三维图像的定位、重建与显示和图像数据压缩,图像自动分割的研究进展。     

微循环指标量化方法学

1 概述 计算机图像处理与分析技术是近几年发展起来的新兴学科,是现代生物医学工程的一个重要分支.其基本原理就是采用计算机图像处理技术,实现微循环图像的数字化,并进行图像处理,改善图像质量,实现高智能化检测,完成微循环图像指标的定量分析.     

基于模糊空间的骨膜显微图像识别

医学图像的目标描述往往是带有模糊性的。随着计算技术的发展,模糊逻辑理论渐被引入医学图像处理的理论研究和实际应用中。而采色医学图像和灰度图像具有不同的空间表达和模糊描述方式,其分析处理方法也有区别。我们阐述了一种基于模糊空间的彩色色骨膜显微图像识别,提出用模糊算法进行彩色图像增强、特征撮和自动分割,完成了对骨膜显微图像中的骨细胞的分割过程。通过对多幅实际采集的彩色图像进行处理,实验结果结果表明是一种     

成功开展免疫组织化学的关键是标准化

成功开展免疫组织化学的关键是标准化郑杰邹万忠吴秉铨近２０年来，免疫组织化学技术在国际范围内得到广泛的普及，技术环节也日趋成熟，应用范围逐渐扩大。目前能通过免疫组化显示的抗原已达几百种。１９７４年和１９７５年国际应用石蜡切片进行免疫组化研究的论文不超过...     

护目镜基弯值计算所需参数计算机辅助测量系统的设计

基弯是护目镜水平方向弯度的量化指标.由于手工无法直接测量护目镜基弯值计算所需参数,本研究提出了基于医学图像处理的计算机辅助测量系统.该计算机辅助测量系统包括:医学图像预处理与体数据场构建、体数据绘制与显示、护目镜基弯值计算所需参数测量等功能模块.针对图像的不同特性,系统基于二维图像与三维体模型,对护目镜基弯值计算所需参数进行测量.在处理对称图像序列时,该系统直接在图像上测量;在处理不对称图像序列时,该系统基于三维体模型轮廓提取技术,在提取的对称轮廓上测量.实验结果表明:该计算机辅助测量系统能精确地测量护目镜基弯值计算所需参数,满足了应用需求.     

科学计算可视化及其在医学上的应用

科学计算可视化是指应用计算机图形学和图像处理技术，将科学计算过程中产生的数据及计算结果转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它使往日冗繁枯燥的数据变成生动直观的图形或图像。科学计算可视化的应用领域非常广泛。本文论述了科学计算可视化的基本概念、重要意义及其在医学领域的应用前景     

MRI图像信噪比提高技术

MRI图像处理技术是数字图像处理在生物医学工程中的重要应用，是数字图像处理技术与核磁共振成像相结合的产物，不仅推动了核磁共振成像技术进一步的研究与发展，同时也为数字图像处理技术提出了新的挑战，由于MRI图像中的信息对医疗诊断特别重要，因此如何利用数字计算机与数字图像处理理论对被噪声污染的图像进行降噪处理便成籽MRI图像处理的中心任务，本文主要分析了MRI图像中的各种噪声源，以及各自降噪技术的研究进展。     

虚拟切割及其在医学影像中的应用

本文首先介绍了中科院自动化所人工智能实验室开发的三维医学图像处理与分析系统，包括图像预处理、虚拟切割、三维面显示、三维体显示和手术模拟等功能，接下来介绍了虚拟切割的算法和功能，最后给出了实验的结果。     

一种眼底视盘图像的自动分割方法

本文研究了基于计算机图像处理技术的眼底视盘图像的自动分割方法。首先获取视盘图像的红基色图像,然后根据红基色图像中视盘的明显的边沿特征实现视盘的自动分割。一幅具体的眼底图像实验证明了本方法的可行性。