血浆miR-223-3p，PCT，IL-6和CRP水平联合检测对脓毒症实验诊断及预后的价值研究

目的　探讨微小核糖核酸-223-3p（miR223-3p）联合降钙素原（PCT）、白细胞介素-6（IL-6）及C反应蛋白（CRP）对脓毒症诊断及预后预测的意义。方法　选取2018年1月～2020年10月三亚市中医院和三亚中心医院收治的脓毒症患者146例,根据患者28天的生存情况,将其分为存活组（n=101）和死亡组（n=45）。选取同期60例体检健康者作为对照组。检测各组血浆miR-223-3p,PCT,IL-6及CRP水平。应用受试者工作特征（ROC）曲线分析miR-223-3p联合PCT,IL-6及CRP对脓毒症诊断及预后预测的价值。结果　脓毒症组血浆miR-223-3p（2.15±0.92 vs 0.37±0.08）,PCT（13.50±6.48 ng/ml vs 0.02±0.01ng/ml）,IL-6（74.12±15.70 pg/ml vs 5.37±1.45pg/ml）及CRP（37.26±10.15 mg/L vs 3.82±1.46mg/L）水平均明显高于对照组,差异均有统计学意义（t=8.783~14.620,P<0.001）。死亡组血浆miR-223-3p（3.04±1.16 vs 1.31±0.50）,PCT（21.28±10.28 ng/ml vs 6.72±3.15ng/ml）,IL-6（102.83±21.75 pg/ml vs 56.17±10.20pg/ml）及CRP（56.40±15.30mg/L vs 25.75±8.24mg/L）水平均明显高于存活组,差异均有统计学意义（t=7.415~16.317,均P<0.001）。ROC曲线分析显示,miR-223-3p联合PCT,IL-6及CRP诊断脓毒症的曲线下面积最大（0.905,95%CI :0.847~0.968）,其敏感度和特异度分别为92.0%和83.4%;miR-223-3p联合PCT,IL-6及CRP预测脓毒症患者死亡的曲线下面积最大（0.933,95%CI :0.875～0.990）,其敏感度和特异度为分别95.3%和87.5%。相关性分析显示,脓毒症患者血浆miR-223-3p表达水平与PCT,IL-6及CRP均呈正相关性（r=0.825,0.792,0.753,均P<0.001）。结论　脓毒症患者血浆miR-223-3p表达水平明显升高,联合PCT,IL-6及CRP检测对脓毒症的诊断及预后预测具有良好的价值。     

二维斑点追踪超声心动图联合lncRNA-肺腺癌转移相关转录因子1对脓毒症心肌病的早期诊断价值

目的探讨二维斑点追踪超声心动图（2D-STE）联合长链非编码RNA（lncRNA）-肺腺癌转移相关转录因子1（MALAT1）对脓毒症心肌病（SCM）的诊断价值。 方法选择2019年1月至2021年1月中国科学院大学宁波华美医院急诊重症监护室收治的86例脓毒症患者,根据左心室射血分数（LVEF）将86例脓毒症患者分成SCM组（LVEF<50%,37例）及脓毒症无心肌损伤组（LVEF ≥ 50%,49例）。分析两组患者的临床资料、整体纵向应变（GLS）、整体径向应变（GRS）、整体圆周应变（GCS）、血清lncRNA-MALAT1表达水平。采用二元Logistic回归分析影响SCM患者预后的危险因素,并采用受试者工作特征（ROC）曲线分析GLS、血清lncRNA-MALAT1对SCM的早期诊断价值。 结果SCM组与脓毒症无心肌损伤组患者N末端B型钠尿肽前体（NT-proBNP）[（2 389 ± 2 240）ng/L vs.（1 156 ± 716）ng/L,t = 3.620,P = 0.001]、心肌肌钙蛋白I（cTnI）[（0.60 ± 0.41）μg/L vs.（0.35 ± 0.29）μg/L,t = 3.301,P = 0.001]、GLS[（-18.6 ± 1.6）% vs.（-20.5 ± 2.0）%,t = 4.735,P = 0.001]及lncRNA-MALAT1[（2.4 ± 0.5）vs.（2.0 ± 0.4）,t = 4.219,P = 0.001]比较,差异均有统计学意义。二元Logistic回归分析结果显示,NT-proBNP[比值比（OR）= 0.999,95%置信区间（CI）（0.999,1.000）,P = 0.033]、cTnI[OR = 0.143,95%CI（0.024,0.839）,P = 0.031]、GLS[OR = 0.543,95%CI（0.361,0.817）,P = 0.003]和lncRNA-MALAT1[OR = 0.059,95%CI（0.011,0.309）,P = 0.001]均为SCM的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,NT-proBNP[曲线下面积（AUC）= 0.697,95%CI（0.588,0.791）,P = 0.001]、cTnI[AUC = 0.681,95%CI（0.572,0.778）,P = 0.003]、GLS[AUC = 0.766,95%CI（0.667,0.866）,P < 0.001]、lncRNA-MALAT1[AUC = 0.735,95%CI（0.630,0.840）,P < 0.001]及GLS联合lncRNA-MALAT1[AUC = 0.845,95%CI（0.764,0.926）,P < 0.001]均对SCM具有诊断价值,且GLS联合lncRNA-MALAT1的诊断价值更高。 结论2D-STE联合lncRNA-MALAT1对脓毒症心肌损伤具有一定的诊断意义。     

不同时间段血乳酸水平对脓毒症院内死亡的预测价值比较：基于重症监护医学信息数据库

目的比较不同时间段的血乳酸水平对脓毒症院内死亡的预测价值,以期为临床上合理选用血乳酸提供一定的研究证据。 方法基于重症监护医学信息数据库,纳入3 299例脓毒症患者。根据患者院内死亡情况,将3 299例脓毒症患者分为院内存活组（2 445例）和院内死亡组（854例）。比较两组患者的性别比、监护室类型、简化急性生理学评分Ⅱ（SAPSⅡ）、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分、入院24 h内血乳酸的最大值[血乳酸（24 h,max）]及最小值[血乳酸（24 h,min）]及24 ~ 48 h血乳酸的最大值[血乳酸（48 h,max）]及最小值[血乳酸（48 h,min）]。采用Logistic回归分析及受试者工作特征（ROC）曲线分析影响脓毒症患者院内死亡的相关因素,并用Z检验比较曲线下面积（AUC）。 结果院内存活组患者的血乳酸（24 h,max）[3.0（1.8,4.8）mmol/L vs. 3.6（2.1,6.3）mmol/L]、血乳酸（24 h,min）[1.5（1.1,2.2）mmol/L vs. 1.8（1.3,2.9）mmol/L]、血乳酸（48 h,max）[1.5（1.1,2.3）mmol/L vs. 2.5（1.5,4.4）mmol/L]、血乳酸（48 h,min）[1.3（1.0,1.8）mmol/L vs. 1.9（1.3,3.2）mmol/L]、SAPSⅡ评分[44（35,54）分vs. 48（37,59）分]及SOFA评分[6（4,9）分vs. 8（5,11）分]均较院内死亡组显著降低（H = 7.350、9.535、13.473、12.720、6.734、8.033,P均< 0.001）。将上述指标纳入Logistic回归分析,结果显示,血乳酸（24 h,max）[比值比（OR）= 1.099,95%置信区间（CI）（1.069,1.130）]、血乳酸（24 h,min）[OR = 1.300,95%CI（1.220,1.385）]、血乳酸（48 h,max）[OR = 1.330,95%CI（1.271,1.391）]、血乳酸（48 h,min）[OR = 1.558,95%CI（1.451,1.673）]、SAPSⅡ评分[OR = 1.014,95%CI（1.008,1.020）]和SOFA评分[OR = 1.084,95%CI（1.059,1.110）]均为影响脓毒症患者院内死亡的危险因素（P均< 0.001）。ROC曲线分析结果显示,血乳酸（24 h,max）[AUC = 0.574,95%CI（0.551,0.597）]、血乳酸（24 h,min）[AUC = 0.614,95%CI（0.591,0.636）]、血乳酸（48 h,max）[AUC = 0.693,95%CI（0.672,0.715）]、血乳酸（48 h,min）[AUC = 0.689,95%CI（0.668,0.710）]、SAPSⅡ评分[AUC = 0.577,95%CI（0.555,0.600）]及SOFA评分[AUC = 0.592,95%CI（0.569,0.614）]对脓毒症患者院内死亡均具有预测价值（P均< 0.001）,且血乳酸（48 h,max）和血乳酸（48 h,min）的AUC均显著高于血乳酸（24 h,max）（Z = 7.310、7.064,P均< 0.001）和血乳酸（24 h,min）（Z = 5.078、4.821,P均< 0.001）、SAPSⅡ评分（Z = 7.126、6.880,P均< 0.001）和SOFA评分（Z = 6.204、5.959,P均< 0.001）。 结论入院24 ~ 48 h的血乳酸水平对脓毒症患者院内死亡可能具有更好的预测价值。     

脓毒症心肌损伤患者的临床特征及预后相关因素分析

目的探讨脓毒症心肌损伤患者的临床特征以及影响患者预后的相关因素。 方法选取2020年12月至2021年12月期间于浙江大学医学院第一附属医院和衢州市柯城区人民医院诊治的69例脓毒症心肌损伤患者，并根据患者出院后28 d生存情况分为生存组（45例）和死亡组（24例）。比较两组患者的一般资料、实验室相关指标、住院时间及序贯器官衰竭估计（SOFA）评分。采用多因素Logistic回归模型识别脓毒症心肌损伤患者死亡的独立危险因素，并通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估相关指标对脓毒症心肌损伤患者死亡的预测效能。 结果脓毒症心肌损伤患者的感染部位主要是肺部，死亡组患者既往患高血压[62.50%（15/24）vs. 33.33%（15/45），χ² = 5.418，P = 0.024]、慢性肺疾病[20.83%（5/24）vs. 4.44%（2/45），χ² = 4.612，P = 0.032]的比例，入院时红细胞分布宽度[（15.0 ± 1.6）% vs.（14.0 ± 1.5）%，t = 2.426，P = 0.018]、SOFA评分[（9 ± 4）分vs.（6 ± 4）分，t = 3.457，P = 0.001]及血清中白细胞介素6（IL-6）水平[763.00（234.34，2 656.94）ng/L vs. 94.28（37.03，262.98）ng/L，t = 4.158，P < 0.001]明显高于生存组，而入院时的体温[（37.2 ± 1.2）℃ vs. （37.8 ± 1.0）℃，t = 2.312，P = 0.024]明显低于生存组。Logistic回归分析发现，脓毒症心肌损伤患者入院时的SOFA评分、体温、IL-6及既往是否患高血压是预测患者死亡的重要影响因素（P均< 0.05）。且ROC曲线显示上述4个指标联合检测[曲线下面积（AUC）为0.868，95%置信区间（CI）（0.783，0.952），P< 0.001]及血清IL-6水平[AUC为0.806, 95%CI（0.694，0.917），P< 0.001]均对脓毒症心肌损伤患者死亡具有较好的预测效能。 结论入院时SOFA评分、体温、血清IL-6水平以及既往是否患高血压可对脓毒症心肌损伤患者的临床结局进行预测。     

脓毒性休克致急性肾损伤患者的危险因素分析

目的研究脓毒性休克患者急性肾损伤（AKI）的发生率及病死率,并寻找其危险因素。 方法回顾性研究2015年6月至2016年6月北京大学人民医院急诊科及重症监护室符合脓毒性休克诊断标准的294例患者,根据是否发生AKI,将294例患者分为AKI组（194例）及非AKI组（100例）。比较两组患者的一般资料,采用Logistic回归分析脓毒性休克致AKI患者的危险因素。 结果本研究中脓毒性休克患者AKI的发生率为66.0%（194 / 294）。AKI组患者院内病死率较非AKI组显著升高（70.6% vs. 22.0%,χ² = 26.327,P < 0.001）。AKI组及非AKI组患者年龄[60（43,73）岁vs. 43（28,67）岁,Z = 2.095,P = 0.036]、平均动脉压[（60 ± 14）mmHg vs.（67 ± 16）mmHg,t = 2.175,P = 0.032]、心率[（124 ± 23）次/ min vs.（112 ± 23）次/ min,t = 2.369,P = 0.020]、氧合指数[（166 ± 113）mmHg vs.（254 ± 150）mmHg,t = 2.820,P = 0.003]、乳酸[（4.6 ± 3.0）mmol / L vs.（2.5 ± 1.9）mmol / L,t = 3.026,P = 0.006]、序贯器官衰竭估计（SOFA）评分[（13 ± 4）分vs.（8 ± 4）分,t = 4.936,P < 0.001]、室性及室上性心律失常（32.5% vs. 8.0%,χ² = 4.334,P = 0.037）、C反应蛋白[（210 ± 104）mg / L vs.（145 ± 71）mg / L,t = 2.923,P = 0.005]、天门冬氨酸氨基转移酶[92（41,345）U / L vs. 36（18,65）U / L,Z = 3.794,P < 0.001]、血肌酐[（239 ± 164）μmol / L vs.（71 ± 22）μmol / L,t = 5.729,P < 0.001]、血尿素氮[（26 ± 16）mol / L vs.（10 ± 8）mol / L,t = 5.212,P < 0.001]、肾小球滤过率[（38 ± 29）mL·min^-1·1.73 m^-2 vs.（101 ± 28）mL·min^-1·1.73 m^-2,t = 9.944,P < 0.001]、肌钙蛋白I [0.39（0.08,1.60）μg / L vs. 0.05（0.01,0.20）μg / L,Z = 3.437,P = 0.001]、D-二聚体[3 538（1 348,9 310）μg / L vs. 2 333（653,4 169）μg / L,Z = 2.458,P = 0.049]、去甲肾上腺素（66.0% vs. 39.0%,χ² = 1.309,P = 0.007）、日呋塞米最大使用剂量[40（20,98）mg vs. 10（0,20）mg,Z = 3.992,P < 0.001]、机械通气（59.8% vs. 25.0%,χ² = 0.145,P = 0.001）、血液净化（12.9% vs. 0%,χ² = 76.945,P = 0.030）及深静脉置管（67.5% vs. 47.0%,χ² = 4.400,P = 0.041）等比较,差异均有统计学意义。将上述指标纳入Logistic回归分析,结果显示,平均动脉压[OR = 1.035,95%CI（0.997,1.075）,P = 0.032]、乳酸[OR = 1.065,95%CI（0.982,1.102）,P = 0.028]、SOFA评分[OR = 1.232,95%CI（1.013,1.455）,P = 0.049]、机械通气[OR = 1.942,95%CI（1.461,4.191）,P = 0.036]、日呋塞米最大剂量[OR = 1.123,95%CI（0.884,1.793）,P = 0.013]是脓毒症致AKI的危险因素。 结论平均动脉压、乳酸、SOFA评分、机械通气及日呋塞米最大剂量的检测有助于临床早期识别脓毒性休克发生AKI的高危患者,从而早期采取预防措施。     

轻中度感染性疾病患者进展为脓毒症的相关危险因素分析

目的探讨轻中度感染性患者进展为脓毒症的相关危险因素。 方法回顾性分析2019年9月至2021年12月收治的390例临床诊断为感染性疾病患者的临床资料。根据入院序贯器官衰竭估计（SOFA）评分将390例患者分为脓毒症组（165例，SOFA评分≥ 2分）和轻中度感染组（225例，SOFA评分<2分）。比较两组患者的一般情况、实验室检查指标及免疫学相关指标。采用Lasso回归模型和多因素Logistic回归模型筛选影响轻中度感染进展为脓毒症的相关影响因素。采用受试者工作特征（ROC）曲线检测各相关因素的预测效能。 结果与轻中度感染组患者比较，脓毒症患者的年龄较高，起病至就诊时间较短，心率及呼吸较快，心脑血管疾病、糖尿病及高血压病史较多，入院体温、白细胞、中性粒细胞、红细胞分布宽度（RDW）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞与淋巴细胞比值、降钙素原、C反应蛋白、天冬氨酸氨基转移酶、总胆红素、血肌酐、血尿素、乳酸脱氢酶、羟丁酸脱氢酶、肌酸激酶、肌酸激酶同工酶、铁蛋白、乳酸、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间、D-二聚体、白细胞介素6（IL-6）、IL-10、IL-6/IL-4、IL-6/IL-10均较高，淋巴细胞、单核细胞、血红蛋白、血小板、红细胞压积、胆碱酯酶、白蛋白、血氧饱和度、IL-4、肿瘤坏死因子α（TNF-α）、干扰素γ、TNF-α/IL-10水平均较低（P均<0.05）。经Lasso回归模型及多因素Logistic回归分析显示，RDW[比值比（OR）= 1.399，95%置信区间（CI）（1.122，1.743），P = 0.003]、NLR[OR = 1.050，95%CI（1.010，1.091），P = 0.013]、总胆红素[OR = 1.111，95% CI（1.055，1.170），P<0.001]、血尿素[OR = 1.172，95%CI（1.041，1.320），P = 0.009]及IL-6[OR = 1.006，95%CI（1.002，1.010），P = 0.002]为脓毒症发生的独立危险因素，而血小板[OR = 0.994，95%CI（0.990，0.997），P = 0.001]及白蛋白[OR = 0.866，95%CI（0.799，0.939），P<0.001]则为独立保护因素。ROC曲线分析表明，血小板的曲线下面积（AUC）为0.756[95%CI（0.705，0.808），P<0.001]，RDW的AUC为0.748[95%CI（0.699，0.798），P<0.001]，NLR的AUC为0.786[95%CI（0.738，0.834），P<0.001]，总胆红素的AUC为0.738[95%CI（0.685，0.790），P<0.001]，白蛋白的AUC为0.795[95%CI（0.749，0.840），P<0.001]，血尿素的AUC为0.780[95%CI（0.729，0.830），P<0.001]，IL-6的AUC为0.801[95%CI（0.756，0.845），P<0.001]，联合指标的AUC为0.939[95%CI（0.915，0.963），P < 0.001]，且联合指标较IL-6（Z = 6.519，P<0.001）、NLR（Z = 6.258，P<0.001）、血尿素（Z = 6.632，P<0.001）、血小板（Z = 7.412，P<0.001）、RDW（Z = 7.631，P<0.001）、白蛋白（Z = 6.164，P< 0.001）及总胆红素（Z = 8.348，P<0.001）单项指标的预测效能更优。 结论RDW、NLR、总胆红素、血尿素及IL-6为脓毒症发生的独立危险因素，而血小板及白蛋白则为独立保护因素，且联合指标的预测效能相比各独立相关因素更好。     

脓毒症心肌病发病率及相关危险因素分析

目的研究脓毒症心肌病（SCM）的发病率及其相关危险因素。 方法回顾性分析2019年1月至2021年4月期间入住陕西省人民医院ICU的228例脓毒症及脓毒性休克患者,根据是否出现SCM分为SCM组（42例）与非SCM组（186例）。对两组患者的临床资料进行比较,采用多因素Logistic回归模型分析SCM发病的相关危险因素。同时,绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价各指标对SCM发生的预测价值。 结果SCM在脓毒症及脓毒性休克患者中的发病率为18.4%（42/228）;与非SCM组患者比较,SCM组患者的年龄更高（t = 5.309,P<0.001）,冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）、心房颤动、心力衰竭、慢性肾衰竭占比更高（χ² = 5.090,P = 0.024;χ² = 6.399,P = 0.011;χ² = 31.848,P<0.001;χ² = 3.979,P = 0.046）,白细胞（WBC）、乳酸、肌酸激酶同工酶、高敏心肌肌钙蛋白T（hs-cTnT）及急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分均更高（t = 4.560,P <0.001;Z = 3.855,P<0.001;Z = 2.075,P = 0.038;Z = 5.513,P <0.001;Z = 5.913,P <0.001）。多因素Logistic回归分析显示,年龄[比值比（OR）= 1.071,95%置信区间（CI）（1.006,1.139）,P = 0.030]、CHD[OR = 3.185,95%CI（1.201,8.447）,P = 0.020]、心力衰竭[OR = 3.028,95%CI（1.041,8.810）,P = 0.042]、WBC [OR = 1.095,95%CI（1.003,1.196）,P = 0.042]、乳酸[OR = 1.095,95%CI（1.014,1.183）,P = 0.021]、hs-cTnT[OR = 1.629,95%CI（1.098,2.418）,P = 0.015]、APACHEⅡ评分[OR = 1.092,95%CI（1.003,1.188）,P = 0.043]为影响SCM发病的独立危险因素。ROC曲线分析显示,年龄[曲线下面积（AUC）= 0.767,95%CI（0.694,0.840）,P<0.001]、WBC[AUC = 0.757,95%CI（0.689,0.824）,P<0.001]、乳酸[AUC = 0.690,95%CI（0.603,0.778）,P<0.001]、hs-cTnT[AUC = 0.772,95%CI（0.071,0.843）,P< 0.001]及APACHEⅡ评分[AUC = 0.792,95%CI（0.727,0.856）,P<0.001]均对SCM的发生有一定预测价值。 结论SCM在脓毒症或脓毒性休克患者中发病率较高,年龄、CHD、心力衰竭、WBC、乳酸、hs-cTnT、APACHEⅡ评分均为脓毒症或脓毒性休克患者SCM发病的独立危险因素。     

老年2型糖尿病患者肠道菌群多样性及其炎症因子与胰岛素抵抗的相关性研究

目的探讨老年2型糖尿病（T2DM）患者肠道菌群多样性及其炎症因子的变化与胰岛素抵抗的相关性。 方法选取80例老年T2DM患者作为T2DM组,另选取80例健康体检者作为对照组,检测两组患者肠道菌群拟杆菌、普雷沃氏菌、乳杆菌、双歧杆菌和肠杆菌数量。测定并计算两组患者的稳态模型胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）,同时比较两组患者的白细胞介素6（IL-6）、IL-10、IL-22、肿瘤坏死因子α（TNF-α）和干扰素γ（IFN-γ）水平。采用Pearson相关性分析老年T2DM患者肠道不同菌群与HOMA-IR相关性,肠道不同菌群与各炎症因子的相关性。 结果老年T2DM组的拟杆菌[（10.0 ± 0.3）logN/g vs.（8.1 ± 0.9）logN/g]和肠杆菌[（9.86 ± 0.27）logN/g vs.（7.05 ± 0.19）logN/g]的菌落数显著高于对照组（t = 3.162、3.016,P均< 0.05）,普雷沃氏菌[（7.22 ± 0.27）logN/g vs.（9.35 ± 0.39）logN/g]、乳杆菌[（5.12 ± 0.25）logN/g vs.（7.67 ± 0.43）logN/g]和双歧杆菌[（7.2 ± 0.4）logN/g vs.（11.0 ± 0.5）logN/g]的菌落数显著低于对照组（t = 5.230、4.163、7.115,P均< 0.05）。T2DM组的HOMA-IR[（6.4 ± 0.8）vs.（3.1 ± 0.4）]、IL-6[（154 ± 15）ng/L vs.（81 ± 10）ng/L]、IL-22[（628 ± 36）ng/L vs.（106 ± 11）ng/L]、TNF-α[（208 ± 23）ng/L vs.（118 ± 11）ng/L]和IFN-γ[（136 ± 15）ng/L vs.（76 ± 13）ng/L]的水平显著高于对照组（t = 7.156、3.167、5.026、3.557、2.134,P均< 0.05）,而IL-10[（127.7 ± 18.7）ng/L vs.（376.8 ± 1.8）ng/L]水平显著低于对照组（t = 2.272,P < 0.05）。相关性分析结果显示,普雷沃氏菌、肠杆菌与血浆HOMA-IR呈显著正相关（r =0.613、0.437,P均< 0.05）,拟杆菌、乳杆菌和双歧杆菌与HOMA-IR呈显著负相关（r = -0.617、-0.575、-0.616,P均< 0.05）。拟杆菌、普雷沃氏菌、乳杆菌和双歧杆菌数量与IL-6（r = -0.617、-0.526、-0.575、-0.616,P均< 0.05）、IL-22（r = -0.636、-0.587、-0.621、-0.573,P均< 0.05）、TNF-α（r = -0.593、-0.633、-0.476、-0.539,P均< 0.05）和IFN-γ（r = -0.475、-0.538、-0.602、-0.573,P均< 0.05）水平呈显著负相关性,与IL-10呈显著正相关性（r = 0.535、0.623、0.459、0.506,P均< 0.05）;肠杆菌与IL-6、IL-22、TNF-α和IFN-γ水平呈显著正相关性（r = 0.437、0.599、0.576、0.518,P均< 0.05）,与IL-10呈显著负相关性（r = -0.518,P < 0.05）。 结论老年T2DM患者肠道菌群与胰岛素抵抗具有相关性,推测其机制可能与炎症因子水平有关。     

尿胰蛋白酶抑制剂对重症结核病患者的免疫调节作用

目的探究尿胰蛋白酶抑制剂（UTI）对重症结核病患者的免疫调节作用。 方法选取杭州市红十字会医院2015年1月至2017年11月收治的84例重症结核病患者,采用随机数字表法分为UTI组和对照组,每组各42例。对照组给予常规治疗,UTI组在常规治疗基础上于入住ICU第2天给予UTI 10万单位静脉注射,每8小时1次,连续治疗7 d。比较两组患者的一般资料、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分和外周血液中白细胞介素2（IL-2）、IL-6、IL-10、IL-12、干扰素γ（INF-γ）、转化生长因子β（TGF-β）、肿瘤坏死因子α（TNF-α）、CD4⁺T淋巴细胞、CD8⁺T淋巴细胞、Tregs细胞及诱导性共刺激分子（ICOS）⁺Tregs细胞表达水平。 结果治疗后,UTI组及对照组重症结核病患者APACHEⅡ评分[（22.5 ± 2.2）分vs.（25.8 ± 1.5）分,t = 2.025,P = 0.043]、IL-6 [（137 ± 33）ng / L vs.（116 ± 42）ng / L,t = 2.785,P = 0.045]、IL-10 [（29 ± 6）ng / L vs.（26 ± 5）ng / L,t = 2.143,P = 0.039]、IL-12 [（84 ± 26）ng / L vs.（65 ± 22）ng / L,t = 2.009,P = 0.043]、TGF-β [（8.5 ± 2.3）ng / L vs.（9.8 ± 2.8）ng / L,t = 1.613,P = 0.045]、CD8⁺T淋巴细胞[（43 ± 13）% vs.（38 ± 12）%,t = 1.856,P = 0.043]及Tregs细胞[（5.8 ± 1.1）% vs.（5.1 ± 0.9）%,t = 1.645,P = 0.045]比率比较,差异均有统计学意义;而IL-2[（835 ± 188）ng / L vs.（744 ± 324）ng / L,t = 0.656,P = 0.458]、INF-γ [（200 ± 88）ng / L vs.（203 ± 78）ng / L,t = 0.912,P = 0.061]、TNF-α [（854 ± 256）μg / L vs.（808 ± 213）μg / L,t = 0.956,P = 0.785]、CD4⁺T淋巴细胞[（48 ± 8）% vs.（49 ± 14）%,t = 0.756,P = 0.985]及ICOS⁺Tregs细胞[（1.0 ± 0.7）% vs.（1.0 ± 0.9）%,t = 0.956,P = 0.089]比率比较,差异均无统计学意义。 结论UTI能够调节危重症结核病患者的细胞免疫,减轻重症结核病患者体内炎症因子的释放,从而改善其APACHEⅡ评分及预后。     

早期预测新型冠状病毒肺炎患者病情严重程度列线图的建立及应用

目的建立早期预测新型冠状病毒肺炎患者病情严重程度的列线图,以指导临床治疗。 方法选择2020年1月17日至2020年2月14日温州市中心医院收治的116例新型冠状病毒肺炎患者,根据临床表现,将116例患者分为轻型组（4例）、普通型组（90例）、重型组（18例）和危重型组（4例）。记录所有患者的住院时间和并发症,比较4组患者的一般资料及临床指标。通过多因素Logistic回归分析得到影响新型冠状病毒肺炎患者预后的危险因素,并用R语言软件建立可视化的回归列线图,最后采用受试者工作特征（ROC）曲线检测该列线图的效能。 结果轻型组、普通型组、重型组和危重型组新型冠状病毒肺炎患者年龄[（39 ± 11）、（43 ± 12）、（53 ± 13）、（60 ± 8）岁,F = 5.815,P = 0.001]、C反应蛋白质[1.7（0.6,7.1）、7.9（2.9,21.6）、28.4（13.9,42.5）、61.7（44.7,79.8）mg/L,H = 8.424,P < 0.001]、红细胞比容[（36 ± 5）%、（41 ± 4）%、（39 ± 4）%、（37 ± 5）%,F = 4.344,P = 0.006]、血小板计数[318.0（251.0,409.0）× 10⁹/L、180.5（140.0,225.5）× 10⁹/L、162.0（130.0,222.8）× 10⁹/L、108.5（82.0,103.0）× 10⁹/L,H = 7.225,P < 0.001]、天冬氨酸氨基转移酶[16.0（15.5,19.5）、23.0（19.0,31.0）、34.5（26.3,55.0）、39.5（29.0,82.3）U/L,H = 6.159,P = 0.001]、白蛋白[（44 ± 6）、（43 ± 16）、（39 ± 3）、（33 ± 4）g/L,F = 9.508,P < 0.001]和乳酸脱氢酶[142.5（107.8,189.3）、198.0（159.5,238.0）、295.0（251.0,323.0）、369.5（295.2,436.3）U/L,H = 14.225,P < 0.001]水平比较,差异均有统计学意义。将年龄、C反应蛋白质、红细胞比容、血小板计数、天冬氨酸氨基转移酶、白蛋白和乳酸脱氢酶纳入多因素Logistic回归分析,结果显示,白蛋白[比值比（OR）= 0.756,95%置信区间（CI）（0.581,0.982）,P = 0.036]和乳酸脱氢酶[OR = 1.019,95%CI（1.007,1.032）,P = 0.002]为影响新型冠状病毒肺炎患者预后的危险因素。通过R语言软件得到可靠直观的列线图。ROC曲线分析结果显示,该列线图对重型及危重型患者[曲线下面积（AUC）= 0.903,95%CI（0.831,0.975）,P < 0.001]、单独预测危重型患者[AUC = 0.974,95%CI（0.932,1.000）,P < 0.001]、单独预测重型患者[AUC = 0.848,95%CI（0.759,0.937）,P < 0.001]均具有优秀的预测能力。 结论该列线图可以早期并有效预测新型冠状病毒肺炎患者严重程度,可能成为指导临床治疗的一项实用工具。     

非体外循环冠状动脉旁路移植术后机械通气时间延长的危险因素及预后分析

目的分析影响非体外循环冠状动脉旁路移植术（OPCABG）后机械通气时间延长（PMV）的因素,以及PMV对患者预后的影响。 方法回顾性分析2013年6月至2018年12月在首都医科大学附属北京安贞医院接受OPCABG的1 097例患者。根据术后气管插管的时间,分为对照组（术后气管插管时间≤ 24 h,972例）和PMV组（术后气管插管时间> 24 h,125例）。比较两组患者术前、术中及术后的临床资料,采用多因素Logistic回归分析筛选影响患者PMV的相关因素,探讨PMV对接受OPCABG患者预后的影响。 结果对照组及PMV组患者间纽约心脏病协会（NYHA）分级（ χ² = 34.138,P < 0.001）及左室舒张功能分级（ χ² = 215.175,P < 0.001）比较,差异均有统计学意义。同时,与对照组比较,PMV组患者年龄[（62 ± 9）岁vs.（67 ± 9）岁,t = 6.618,P < 0.001]、手术时间[（4.0 ± 1.2）h vs.（5.9 ± 2.5）h,t = 8.246,P < 0.001]、移植桥血管数目[（2.8 ± 0.6）支vs.（3.2 ± 0.9）支,t = 4.769,P < 0.001]、冠状动脉内膜剥脱术（CE）[4.0%（39 / 972）vs. 20.8%（26 / 125）,χ² = 55.998,P < 0.001]及左心室成形术（SVR）[2.3%（22 / 972）vs. 12.8%（16 / 125）,χ² = 36.771,P < 0.001]发生率均显著升高,而左室射血分数（LVEF）[（58 ± 6）% vs.（47 ± 7）%,t = 18.006,P < 0.001]水平则显著降低。将年龄、NYHA分级、LVEF、左室舒张功能分级、手术时间、移植桥血管数目、CE和SVR纳入多因素Logistic回归分析,结果显示,年龄[比值比（OR）= 1.881,95%置信区间（CI）（1.399,2.529）,P < 0.001]、NYHA分级[OR = 1.476,95%CI（1.220,1.785）,P < 0.001]、左室舒张功能分级[OR = 2.866,95%CI（1.712,4.799）,P < 0.001]、手术时间[OR = 1.599,95%CI（1.068,2.394）,P = 0.003]和SVR [OR = 2.334,95%CI（1.196,4.554）,P < 0.001]是接受OPCABG的患者术后发生PMV的独立危险因素,而LVEF [OR = 0.287,95%CI（0.189,0.436）,P = 0.009]是其保护因素。PMV组患者术后心律失常[29.6% （37 / 125）vs. 14.7%（143 / 972）,χ² = 17.898,P < 0.001]、肺部感染[10.4% （13 / 125）vs. 2.3%（22 / 972）,χ² = 26.281,P < 0.001]、胸腔积液[12.8%（16 / 125）vs. 3.0%（29 / 972）,χ² = 27.131,P < 0.001]、血清肌酐[（114 ± 37）μmol / L vs.（81 ± 27）μmol / L,t = 9.547,P < 0.001]、脑血管事件[10.4%（13 / 125）vs. 3.2%（31 / 972）,χ² = 14.957,P = 0.001]、胃肠道事件[17.6%（22 / 125）vs. 4.0%（39 / 972）,χ² = 38.939,P < 0.001]、住ICU时间[（43 ± 20）h vs.（13 ± 8）h,t = 16.187,P < 0.001]、术后住院时间[（11 ± 9）d vs.（6 ± 3）d,t = 5.937,P < 0.001]和30 d病死率[8.8%（11 / 125）vs. 0.9%（9 / 972）,χ² = 38.365,P < 0.001]均显著高于对照组。 结论年龄、NYHA分级、LVEF、左室舒张功能分级、手术时间及同期行SVR是影响患者OPCABG术后PMV的相关因素。预防PMV的发生可减少术后多种并发症的发生、缩短住院时间、降低患者30 d病死率。     

急性心肌梗死老年患者NLRP3基因多态性与炎症指标的关联性

目的探究急性心肌梗死老年患者NLRP3基因多态性与炎症指标的关联性。 方法选择2019年1月至2021年1月于蚌埠医学院第二附属医院就诊的急性心肌梗死老年患者126例作为研究组,选择同期体检的健康者100例作为对照组。抽取所有研究对象的空腹静脉血,检测血清高敏C反应蛋白（hs-CRP）、白介素1β（IL-1β）、白介素18（IL-18）以及NLRP3水平,比较研究组和对照组的差异。检测研究组患者NLPR3基因rs10754558位点、rs35829419位点的多态性,比较不同基因型患者血清hs-CRP、IL-1β、IL-18水平的差异。 结果研究组患者hs-CRP、IL-1β、IL-18、NLRP3水平均显著高于对照组［（4.8±2.3）mg/dl vs（1.4±0.9）mg/dl,P＜0.001;（186.4±18.3）ng/ml vs（46.3±16.7）ng/ml,P＜0.001;（241.6±32.5）pg/ml vs（124.6±28.1）pg/ml,P＜0.001;（1.94±0.65）pg/ml vs（0.92±0.54）pg/ml,P＜0.001］,肌钙蛋白阳性比例显著高于对照组（72.22% vs 0,P＜0.001）。研究组中,rs10754558位点GG基因型血清hs-CRP［（5.6±2.4）mg/L］、IL-1β［（217.6±16.7）ng/ml］、IL-18［（264.3±24.7）pg/ml］水平最高,GC基因型次之［（4.6±2.1）mg/L、（177.1±16.3）ng/ml、（236.8±24.1）pg/ml］,CC基因型最低［（4.0±2.1）mg/L、（156.4±15.9）ng/ml、（210.2±23.9）pg/ml］,组间差异均具有统计学意义（P＜0.05）。rs35829419位点AA基因型hs-CRP［（7.0±1.9）mg/L］、IL-1β［（229.2±17.2）ng/ml］、IL-18［（285.3±28.6）pg/ml］水平最高,AC基因型次之［（5.3±2.0）mg/L、（194.3±16.8）ng/ml、（253.4±28.9）pg/ml］,CC基因型最低［（4.6±1.8）mg/L、（183.0±17.0）ng/ml、（236.3±28.2）pg/ml］,组间差异均具有统计学意义（P＜0.05）。GG+GC（OR=1.726,95%CI：1.306~4.018,P＜0.001）、AA+AC（OR=4.617,95%CI：2.512~8.019,P＜0.001）是影响急性心肌梗死的独立危险因素。 结论急性心肌梗死老年患者NLRP3基因rs10754558位点、rs35829419位点基因多态性影响血清炎症指标水平。     

尿肾损伤分子1和中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白对脓毒症合并急性肾损伤患者早期连续性肾脏替代治疗的预测价值

目的探讨尿肾损伤分子1（KIM-1）及中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白（NGAL）对脓毒症合并急性肾损伤（AKI）患者早期连续性肾脏替代治疗（CRRT）的预测价值。 方法选择温州市人民医院2012年7月至2015年11月收治的脓毒症合并AKI的患者159例,根据是否CRRT治疗,分为非CRRT组（92例）及CRRT组（67例）。收集所有患者尿液标本,采用酶联免疫吸附测定法检测尿KIM-1及NGAL水平。对两组患者的一般资料进行比较,并采用Logistic回归分析影响脓毒症合并AKI患者早期CRRT治疗的相关因素。同时通过受试者工作特征曲线（ROC）评价尿KIM-1、NGAL浓度在预测脓毒症AKI患者需CRRT的价值。 结果非CRRT组及CRRT组患者在年龄[（65 ± 18）岁vs.（77 ± 11）岁,t=26.380,P<0.001]、腹腔感染[8/92 vs. 23/67,χ²=16.228,P<0.001]、四肢皮肤软组织感染[19/92 vs. 2/67,χ²=10.556,P<0.001]、冠心病[46/92 vs. 50/67,χ²=9.828,P=0.002]、糖尿病[24/92 vs. 38/67,χ²=15.289,P<0.001]、慢性心功能不全[36/92 vs. 52/67,χ²=23.229,P<0.001]、气管插管留置>48 h [32/92 vs. 35/67,χ²=5.239,P=0.024]、急性病生理学和长期健康评价（APACHE）Ⅱ评分[（16 ± 6）分vs.（22 ± 5）分,t=40.671,P<0.001]、尿KIM-1 [（17 ± 4）ng·L^-1·Cr^-1 vs.（29 ± 19）ng·L^-1·Cr^-1,t=34.849,P<0.001]及NGAL水平[（5.7 ± 1.4）ng·L^-1·Cr^-1 vs.（7.7 ± 1.6）ng·L^-1·Cr^-1,t=65.483,P<0.001]的比较差异均有统计学意义。Logistic回归分析统计结果显示：糖尿病、慢性心功能不全、APACHEⅡ评分>18分、尿KIM-1浓度>21.0 ng·L^-1·Cr^-1及NGAL浓度>6.5 ng·L^-1·Cr^-1是影响脓毒症AKI患者选择CRRT治疗的相关因素;尿KIM-1、NGAL水平及两者联合预测患者需CRRT治疗的ROC曲线下面积分别为：0.783（95%CI：0.702~0.864,P<0.05）、0.819（95%CI：0.753~0.886,P<0.05）及0.867（95%CI：0.810~0.923,P<0.05）;NGAL及KIM-1的约登指数分别为0.465和0.502,两者联合后,约登指数为0.603。 结论尿KIM-1及NGAL水平对早期预测脓毒症合并AKI患者介入CRRT治疗有一定的应用价值,且两者联合检测更具有预测价值。