卒中在人群中的概率分布

本文统计上海华山街道１９９１￣１９９３年急性脑卒中首次发病，对其发病的致死事件与非致死事件拟泊松分布，结果发现两者在人群中的概率分布均与其相符合，并根据泊松分布的规律推测人群中的急性脑座中首次发病数，本文的结果对脑座中的理论研究提供了科学的依据。     

绥宁县肺结核患者分布的聚集性分析

目的分析绥宁县肺结核患者分布的聚集性，为今后的防治工作提供对策。方法对2003-2005年新登记的肺结核病例进行泊松分布及X^2检验；随机抽出9个乡的2000-2005年新登记的肺结核病例用二项分布及X^2检验进行家庭聚集性分析。结果不符合泊松分布和二项分布。结论绥宁县肺结核病例按村分布及家庭分布均呈现非随机分布，具有聚集性。     

泊松分布与概率论的发展——西蒙·丹尼尔·泊松

西蒙·丹尼尔·泊松（Siméon Denis Poisson,1781-1840）是法国著名的数学家、物理学家以及统计学理论奠基人。他通过刑事审判案例建立泊松分布模型,使自然科学和社会科学的诸多随机现象得以解惑。此外,他引入了出生统计与泊松推理理论、拉普拉斯定理与误差理论以及大数定律和判断概率等相关理论,推动了19世纪概率论的发展,开辟了物理学由实验研究转向理论研究的新风向。     

用泊松分布原理检测化妆品中细菌总数

用泊松分布原理检测化妆品中细菌总数江苏省卫生防疫站（南京，２１０００９）岳诚各地在化妆品卫生检测工作方面虽然积累了不少经验，但对目前的检测方法本身带来的检测误差尚缺乏科学分析。因为化妆品细菌总数的检测是建立在计数统计基础上的，本文将予统计法本身带来的...     

非Poisson分布出生缺陷的监测方法：—O／E法的推广应用

目前出生缺陷监测中通用的单样本法和累计和法均要求资料服从Poisson分布。但在实际工作中,并非所有出生缺陷都服从Poi-sson分布,如Weatherall JAC等曾报道唐氏综合征(Down’s Syndreme)和先天性髋关节脱位(Congenital dislocation of the hip)服从负二项分布;经我们的初步探索,也发现     

泊松分布在手足口病预警中的应用

目的探索泊松分布在手足口病早期预警中的应用。方法使用杭州市2009—2011年手足口病数据建立数据库,采用移动平均位数法计算每周疾病期望发病数,用Poisson分布计算每周发生聚集性疫情的概率,如果概率小于某检验水准,则发出预警信号,通过现场流行病学调查对预警信号进行核实。结果在检验水准α=0.05的情况下,通过Poisson检验,发出预警信号44起,经核实33起预警信号出现聚集性疫情,预警信号阳性预测值为75.00%,灵敏度为94.29%,特异度为35.29%,约登指数为29.58%。比移动平均控制图法和《传染病自动预警信息系统》效能高。结论泊松分布结合移动平均位数法可作为手足口病的一种简单便捷的预警方法推广。     

泊松分布应用于菌落总数测定的质量控制

菌落总数的测定一般都采用平板计数法,其中同一个稀释度的平行平板间的允许误差和不同稀释度间平板菌落数的允许误差是两个可用于质控的重要指标.因为单位容积样品中细菌数的分布服从泊松分布,所以可以利用泊松分布的两样本计数差别的统计意义检验[1],进行菌落总数测定的质量控制.     

以传染病病例分布的拟合检验分析传播形势

[目的]以传染病病例的实际空间分布,与泊松(Poisson)分布及负二项分布(negative binomaldistribution)拟合情况的检验,来区分传染病在人群中的传播为散发或为流行。[方法]以汕头市金园区2000年登革热疫情为例,2000年报告病例84例,发病率为2/万。病例分布于29个居委(30.5%)。按泊松分布的数学模型:NPr=Ne-x·(xr/r!)和负二项分布的数学模型Pr=(k+r-1)!/[r!(k-1)!]·q k rPr,将登革热病例的实际空间分布,与泊松分布及负二项分布作拟合检验,并根据拟合结果来推断传染病在人群中的传播为散发或为流行。[结果]金园区2000年按居委分组的登革热病例的实际分布,与泊松分布差异有显著性(P<0.001),而与负二项分布则差异无显著性(P>0.30),说明金园区2000年登革热发病率虽然不高(仅为2/万),病例也较分散(平均每4400多人仅0.88个病例),但按其分布特征提示,该病的传播不呈随机分散状态,续发病例呈聚集性,即该区2000年的登革热传播已非散发,而是在流行。[结论]通过对传染病病例的实际分布与泊松分布和负二项分布的拟合检验,可以早期判断传染病在人群中传播的形势,有利于早期采取措施控制传染病的流行。     

泊松分布在消毒与灭菌效果监测法检出限中的应用

目的 用泊松分布的方法研究消毒技术规范中消毒与灭菌效果监测法的检出限,并用试验对其进行验证.方法 用大肠埃希菌ATCC 25922、金黄色葡萄球菌ATCC 29213两种标准菌作为试验菌,配制一系列浓度的菌悬液,模拟消毒与灭菌效果监测法的操作过程,从某浓度菌悬液中取1 ml倾注培养,连续100次,计数能检出细菌的试验次数,与公式计算的理论次数进行卡方检验比较,验证理论计算值与试验值是否存在差异有统计学意义.结果 计算值与试验值两种菌株差异均无统计学意义;当从某一菌悬液中取1 ml进注培养,要求细菌检出率在99.00％、95.00％、90.00％、60.00％、50.00％时,其菌悬液的浓度要求分别为4.61、3.00、2.30、0.92、0.69CFU/ml.结论 在消毒效果监测过程中,对于采样后得到的混合溶液只能进行部分接种时,其不同检出率下的检出限可以用泊松分布的公式P(0)=e-λ进行计算,对于灭菌要求的监测,当细菌量很少时,将出现漏检,建议对其方法进行改进.     

Poisson分布数据正态近似分析中的单位问题

当Poisson分布数据的均数λ比较大时,可用正态近似法作统计分析。由于在Poisson分布数据表达中,可以使用不同的单位,因此就存在着不同单位的Poisson分布数据如何作分析的问题。例如饮料中细菌,可以是5个/ml,也可以是20个/100ml。本文将对这类数据作统计分析的方法作一探讨。1 误差的计算Poisson分布数据的一个特点是方差等于均数。当总体均数为λ时,样本计数y的方差为λ,标准差为λ~(1/2)。若总体均数λ未知,则标准差的估计值为Sy=y~(1/2)。上面所说的都是假定取1ml饮料作检测时所得的数据,如果在另一项研究工作中,不是取1ml作检测,而是取n ml作检测,所得样本计数为x,(?)=x/n,其标准差的计算可表达如下:     

山东省莒南县肾综合征出血热时空分布概率模型分析

目的探讨莒南县肾综合征出血热（HFRS）病例时空分布特点。方法对莒南县HFRS时空分布进行概率模型分析。结果莒南县HFRS病例的时间分布和空间分布皆不符合泊松分布（χ^2=38.44,P〈0.05;χ^2=138.58,P〈0.05）,而服从于负二项分布（χ^2=2.81,P〉0.05;χ^2=2.96,P〉0.05）,说明二者存在聚集性。高峰时点在4月21日,发病高峰期在2月10日至6月25日;空间分布主要集中在该县西部平原地带。结论要做好重点区域和关键季节HFRS的防治。     

应用Excel做泊松分布及其近似正态分布的电脑实验

泊松分布是统计学中一种较为抽象的离散型理论分布 ,是一种用以描述罕见事件发生次数的概率分布。在统计学教学过程中 ,如何让学生理解离散随机变量X服从泊松分布 ,以及当 μ≥ 2 0时服从泊松分布的变量X将近似服从正态分布 ,是教学中的重点和难点。本文尝试使用普及率较高的电子表格软件Excel模拟服从泊松分布变量的电脑实验 ,形象地展示泊松分布及其正态近似的规律 ,从而取得较好的教学效果。现将其介绍如下。1 实验设计本文通过使用MicrosoftExcel 2 0 0 0“分析工具库”中的“随机数发生器”和“直方图”工具 ,模拟总体均数μ分别为 0…     

多水平模型在艾滋病流行趋势研究中的应用

目的对多水平负二项分布模型在艾滋病病流行趋势研究中应用的优势和不足做探索性研究。方法利用重庆市1994-2009年各区县年度新发艾滋病频数数据以及各区县年度常住人口数,结合多水平建模方法分别拟合Poisson模型和负二项分布模型计算参数并比较。结果负二项分布的超方差系数k=5.887 279,较之Poisson分布模型中的超方差系数k=9.008 424有所减小,但仍大于1且有统计学意义,2种模型拟合结果有差异但不明显。结论多水平负二项分布模型在对艾滋病流行趋势的研究中较之传统的Poisson分布模型无明显差异,2种模型解释的侧重点不同。     

泊松分布原理在传染病漏报调查中的应用

法定传染病居民漏报调查是采用对人群随机抽样调查的方法,通过了解调查人数中法定传染病发病情况来估算发病率。调查结果的可信性评价是分析调查结果的关键,本文应用Possion分布原理对调查结果的可信性进行了评价。1材料与方法1.1资料来源阜宁县2000年居民法定传染病漏报调查资     

基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用北大核心CSCD

目的探索基于超几何分布概率模型的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用。方法利用R语言编程实现两种前瞻性时空扫描统计量,分别基于经典的泊松分布概率模型和较新的超几何分布概率模型,模拟实时监测系统对四川省2009年疟疾病例中6月21日-30日连续10天数据进行逐日前瞻性分析。结果基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量和基于泊松分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中效果相当,都能早期探测到疟疾的爆发。结论基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中有应用价值。     

泊松分布在传染病预警技术中的应用

[目的]为传染病预警系统提供预警方法,提高传染病监测预警能力。[方法]使用历史数据建立数据库,应用移动平均数法建立每天的期望发病数,用Poisson检验计算每天暴发的概率。[结果]在这12个月期间共发现了20个基于医院其他感染性腹泻异常信号,进一步调查,在信号11、12、15和16时,有其他感染性腹泻呈家庭聚集性发生。[结论]泊松分布可作为传染病早期预警方法。     

地市级中心血站机采血小板库存管理初探

目的：探索机采血小板库存量的合理控制方法,以保证临床血小板供应的及时性,同时减少不合理的过期报废。方法：依照泊松分布数据进行概率计算,以每天使用量0.9以上的概率和5天不使用量0.10概率需要备用的血小板数量制订库存要求。结果：根据概率计算A、B、O、AB各型血小板库存控制量分别为2、1、2、0人份,库存控制后当天血小板供应率为98.71%、合同未满足率为2.37%,均比控制前有所提高;库存控制后血小板供应的新鲜度为0.98±1.00天,与控制前相比略有下降;血小板过期报废率控制前后无显著性差异。结论：采用库存控制方法后临床供应及时性和满足率均得到提高,由于供应的及时性提高,进而又促进了临床使用量的递增。     

绥宁县肺结核分布的聚集性分析

[目的]分析绥宁县肺结核分布的聚集性,为今后的防治工作提供对策。[方法]对2003—2005年新登记的肺结核病例进行泊松分布及2检验;随机抽出9个乡的2000—2005年新登记的肺结核病例用二项分布及2检验进行家庭聚集性分析。[结果]不符合泊松分布和二项分布。[结论]绥宁县肺结核病例按村分布及家庭分布均呈现非随机分布,具有聚集性。     

泊松分布参数的最短置信区间

目的根据抽样结果估计泊松分布参数λ的最短置信区间。方法证明了参数λ最短置信区间的存在和唯一性,利用搜索法用Matlab编程求得最短置信区间,将最短置信区间的长度与用一般的方法求得的置信区间的长度进行了比较。结果对置信度0.90、0.95、0.99和样本总计数1～50给出了最短置信区间表,可作为统计用表使用。结论最短置信区间估计精度比用一般的方法的精度有显著提高,用最短置信区间作为参数λ的区间估计更精确。     

基于泊松分布的中心供氧系统氧气消耗量峰值估算

为解决中心供氧系统氧气消耗量峰值的计算问题,为设备引进提供科学依据,用工程数学中的泊松分布确定氧气消耗量分布的教学模型．进行推导和相关演算验证,得出了一种能够快速估算医院氧气使用状况的方法。