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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
目的本研究旨在探讨信息化平台在心力衰竭(以下简称"心衰")专病中的应用价值。方法依据临床需要构建包含用户管理、患者管理、随访管理、数据管理和系统管理5个模块的信息平台, 依托平台建立质控体系, 实现慢性心衰的管理, 利用数据库资料转化为临床成果。结果构建的专病信息化平台连续入组3 000余例心衰患者, 采用智能信息化手段完成部分心衰患者的长期管理, 获得了质量较高的心衰数据并实现成果转化。结论通过专病信息平台可以实现慢性心衰患者的院后长期管理, 获得高质量的循证医学证据, 为心衰领域提供预后评价系统、完善药物及手术治疗方案、综合管理体系提供理论依据和数据支持。  相似文献   

2.
目的 中国女性乳腺癌发病率持续升高,负担重。乳腺癌诊疗及相关预后研究必需的临床队列建设面临诸多瓶颈,国内乳腺癌大型队列研究相对匮乏,存在标准不统一、失访率较高、重复建设、无法共享等问题。本课题为改善我国目前大型临床队列研究面临的困难和问题,联合多家三级甲等医院,合作建立中国乳腺癌专病队列,为进行乳腺癌多中心临床队列研究提供数据平台和技术支撑。方法 乳腺癌标准化前瞻性队列专病队列的建立以循证医学证据为基础,通过专家论证建立乳腺癌队列标准化入组指标集,收集入组对象的基线信息、诊疗相关信息并采集生物标本。根据大型人群队列终点事件长期随访技术规范、数据安全及数据处理技术规范的要求,形成乳腺癌标准化前瞻性队列的诊疗及预后研究的随访体系。结果 基于标准化的数据集,利用北京科技大学的计算机学科优势,整合动态信息采集终端和社会网络等新兴信息技术手段改善依从性及智能数据质量控制方案,研发出了中国乳腺癌专病队列数据库,截至2020年2月临床队列数据库中纳入患者12 147名。队列建设过程中采集样本资源,并与山东大学牵头开展的生物样本库多中心质量控制体系及共享评价体系研究合作,构建了开放共享的生物样本库网络,形成了乳腺癌发生发展全链条的研究平台。结论 本研究随着“十三五”规划精准医学研究的实施,为乳腺癌精准诊疗提供了研究基础,为国家制定相关医学政策提供了数据支持。  相似文献   

3.
目的:介绍一种结构化帕金森专病门诊辅助诊疗的计算机软件开发过程和使用方法。方法根据临床工作和科研经验,并参考国内外已发表的有关帕金森病登记研究文献,结合国内诊疗的指南,利用作为计算机语言编写系统前台软件,提供人机对话界面,服务器端采用瑞典 MySQL AB 公司开发的MySQL数据库作为系统数据库。结果开发出的“帕金森病辅助诊疗登记系统”V1.0,用户界面友好,便于数据新增录入、修改、打印、编辑、查询、导出到EX-CEL表、备份等;该系统操作简单,性能稳定,能满足专病门诊临床和科研数据管理的需要。结论“帕金森病辅助诊疗登记系统”V1.0计算机软件规范了专病门诊工作的开展,简化了患者临床数据的管理,为临床医生提供了一个有用的临床科研平台。  相似文献   

4.
正东南大学附属中大医院重症医学科目前医疗技术水平及影响力在全国名列前茅,具备建设疑难病症诊治能力提升工程的必要条件。今后通过项目建设,计划实现3个目标:以重症医学为依托,科学配置医院优势临床学科的医疗资源,建立疑难急危重症诊疗的精准化及规范化流程;围绕疑难急危重症开展临床科研,扩充现有的临床数据库及生物样本库,引入人工智能建立智能化急危重症预警、诊断、治疗及远期预后评估体系,推动精准医疗技术的发展;进一步提高信息化水平,建立同质化的急危重症救治平台,共享规范化及智能  相似文献   

5.
目的:完善多学科诊疗诊前、诊后流程,实现多学科诊疗前诊疗信息采集与多学科诊疗后诊疗效果追踪与评估,形成多学科诊疗专病诊疗数据库。方法:围绕多学科诊疗模式建立一套多学科诊疗系统,同时围绕多学科诊疗过程中评估消息建设诊疗前多学科信息采集平台,实现多学科诊疗前的医疗信息整合。并建设围绕多学科诊疗方案执行的诊中、诊后数据采集平台,实现多学科诊疗意见追踪。结果:围绕患者多学科诊疗开展,完善诊前信息采集、多学科诊疗、诊中信息和诊后信息采集,实现患者诊疗全流程管理与数据采集,最终形成以多学科诊疗为核心的专病数据库。结论:通过多学科诊疗系统建设,完善了多学科诊疗的闭环管理,有效提升了多学科诊疗工作的开展。  相似文献   

6.
潘远文  程捷  卓海 《医疗装备》2011,24(11):24-25
目的:通过数字化采集数据,构建一个听障疾病及新生儿筛查防治的听力医学网络平台,实现听力学领域的数字化医疗。方法:根据医院现有的医疗仪器的接口特性,研制出仪器的软件接口,实现医学仪器数据采集的数字化,并开发出基于诊疗数据的流行病海量数据挖掘系统。结果:实现患者听力障碍数据的数字化采集、数据和信息共享、实时专家诊疗系统和海量医学数据挖掘,从而提升诊疗水平。结论:建立"听力学综合信息网络平台"并做医学数据挖掘,符合国内外发展的趋势,有助于提升医院听力中心的运作效率和水平,并为建立我国听力学相关医学标准提供参考。  相似文献   

7.
短信服务在医院检查、检验系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
焦磊 《现代医院》2009,9(9):148-149
目的建立医学检验、检查报告的短信发送平台,探索临床检验报告告知及查询的科学高效服务模式的方法,实现系统全自动短信发送结果给患者,患者能及时收到系统发送的检验、检查结果的短信告知信息。方法对检验信息系统进行定时检索,按不同的患者类别自动形成检验短信发送信息主数据库,再自动与GSM-MODEM连接实现全自动短信发送。结果及时地向目标人群提供发送检查结果、提醒患者出院注意事项、宣传保健常识等人性化的关怀与服务,提高了患者的满意度。结论医学检验、检查与短信便捷应用相结合建立起来的短信应用平台大大提高了为患者服务和为医疗服务的质量。  相似文献   

8.
为高质量完成定点医院的信息统计和报送工作, 某院利用敏捷型商务智能系统开展信息化建设, 实现新冠患者收治数据的统计、分析及可视化辅助管理决策。以低负载、全量数据抓取机制抽取医院信息系统后台相关基础数据, 并通过建立数据关系、数据建模等方法, 构建定点收治信息可视化及预警分析系统。医院按时、高效完成了2 943例患者的634批次数据统计及上报任务, 并利用数据分析、预警反馈等功能辅助临床改进诊疗及医院领导决策。  相似文献   

9.
目的 构建信息化病例随访平台,为临床研究及生物学研究提供完善的随访数据.方法 随访平台基于数据库挖掘技术、网络技术及医院信息系统,为患者随访提供了新的管理思路.系统应用数据库管理技术和NET编程技术框架进行开发设计,采用浏览器/服务器架构模式,以SQL Server 2005为数据库管理平台.结果 自2008年12月~2010年10月,随访患者3 259例,共6 573次随访记录,丰富了组织样本的临床数据,实现了基础与临床更好的结合.结论 应用病例随访平台能更方便地进行数据录入保存及导出管理,是医院或临床组织样本库数据管理的新模式.  相似文献   

10.
目的:设计外伤伤口面积的计算和存储面积值系统。方法:在visualc++6.0开发平台下运用图像处理的相关技术计算得到伤口的面积;采用ADO方式访问Access2003数据库,将面积数据存人数据库,应用SOL语言对库中信息进行检索。结果:由动物模型测量及保存的结果表明,系统达到了预期效果,实现了快速计算伤口面积并保存检索面积等信息的功能。结论:该系统完全适合计算和保存伤口面积值,并可以对面积信息进行检索,能够为医生的诊疗提供有效数据,为患者就医带来方便。  相似文献   

11.
目的 通过研究慢性病的诊疗规范,结合临床医师诊疗经验,实施计算机与临床知识的人机交互,构建较为精确的慢性病诊断计算机辅助系统(Chronic non-communicable diseases computer-aided diagnosis system CCDCADS).方法 利用大型综合医院疾病诊疗资源丰富的优势,建立慢性病诊疗数据库,通过数学建模与计算机的逻辑思维相结合的方法,实现智能辅助诊疗系统(计算机辅助诊断系统)的设计.结果 研究方法表明,CCDCADS能够对慢性病的诊断,提出具有循证医学的辅助决策信息.结论 通过建立CCDCADS,能够较好地实现慢性病诊疗模式由经验式诊疗向循证化和信息化的转变,具有良好的应用前景.  相似文献   

12.
人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。  相似文献   

13.
目的:降低患者就医成本,优化医院门诊结构,拓展专家服务能力,闭环专慢病诊疗流程.方法:构建一体化的儿科患者服务平台,以互联网医院为统一入口,分层提供线下就医、线上复诊与咨询、儿科专慢病管理服务.结果:平台实现了便捷患者就医、提升诊疗质量、优化门诊结构的综合目标,并实现了对患者整个诊疗周期的立体化管理.结论:以"入口归一,服务分层"原则构建的患者服务平台能够满足患者不同类型的就医需求,为大型儿科医院患者服务体系建设提供了参考.  相似文献   

14.
优化代谢性疾病生物样本库及其信息数据库,实现临床和科研样本的信息化管理。代谢性疾病样本库信息化建立的流程趋于完善,建立不同类型二维条码的生物样本,进行科研项目研究,信息化管理可视化数据库,为转化医学研究提供了宝贵丰富的资源。初步构建的生物样本库数据库管理体系为各项研究提供样本系统管理和查询、检索,便于规范管理,尝试探索性构建转化医学运用模式。  相似文献   

15.
建立场景心电数据库对提升心电图机在不同临床场景下的自动诊断功能具有重要意义。通过对心电场景分类,建立不同医院级别(三级、二级、一级)、不同临床应用环境(急重症病房、门诊、普通病房)数据库。本数据库按不同临床场景各种心电诊断的发生率计算样本量,以10 s十二导联同步心电信号为基础,包括心电波形数据、心电测量特征值、专家诊断心电结果及相关临床信息等。该研究不仅为心电图机厂家在不同临床应用场景下自动诊断功能参数的评价和检测提供重要参考,亦为医学工作者提供了宝贵的科研和教学资源。  相似文献   

16.
黄桂新  曾航齐  张武军 《现代医院》2022,(9):1433-1435+1439
目的 探讨慢性病健康档案大数据平台的构建,辅助慢病规范化管理,提升慢病管理的效率。方法 通过对慢病管理重难点分析,从院前、院中、院后探讨建立基于时间轴的慢性病健康档案框架模型,进而基于Hadoop架构的慢病健康大数据平台,实现慢病健康档案大数据采集、清洗、融合、分析与挖掘。结果 构建了基于时间轴的慢性病健康档案大数据平台。结论 慢病健康档案大数据平台融合时间轴诊疗大数据信息,方便慢病的诊疗、管理与数据共享,有助于辅助慢病的规范化管理。  相似文献   

17.
目的:搭建一个基于异构系统的数据集成平台,并在该平台的基础上实现患者360视图和随访系统等应用。方法:对于医院信息系统(hospital information system,HIS)数据库,通过复制服务器将生产库实时复制到复制库,再通过SSIS(SQL Server Integration Services)将复制库中的数据抽取到数据平台;对于其他数据库,采用定时插表方式,将数据插到数据平台。初始化时,先将整表抽取到数据平台,然后通过计划任务,每2 h将增量数据抽取到数据平台。在数据平台上构建随访系统数据库,采用Web Service方式展示患者360视图。结果:通过复制服务器,数据抽取、转换和加载(extract-transform-load,ETL)工具将异构的数据采集到了统一的数据平台。在该数据平台上,实现了患者360视图和随访系统等应用。结论:通过搭建统一的数据平台,将不同厂商的异构的数据定时抽取到同一个数据库,再通过各种查询工具展现给用户,可以有效地整合异构数据,并可利用异构数据从中挖掘出有用的信息,支持医疗和科研。  相似文献   

18.
采集医院HIS、LIS、输血管理平台、手术麻醉管理等系统中申请用血、发血、用血相关数据,采用自然语言处理、数据挖掘清洗方式生成用血信息数据库,基于循环神经网络及贝叶斯算法等机器学习构建用血智能评估模型,通过临床红细胞输注前后效果评估、历史用血数据对模型验证修订反馈,不断完善。初步建立了精准、有效的红细胞输注辅助决策系统,该系统可为临床医师提供红细胞输注决策建议,指导临床合理用血,实现精准用血管理。  相似文献   

19.
目的针对临床数据数量庞大和质量差的现状, 本研究旨在以建立淋巴瘤研究数据库为例, 探索高质量研究数据库的建立路径以及在真实世界研究的作用。方法汇总研究领域专家意见, 参考相关指南和标准, 建立标准医学知识库;回顾性抽取2005年2月-2021年12月期间就诊于北京大学肿瘤医院淋巴瘤患者电子诊疗数据, 采用深度学习、自然语言处理等方式, 搭建"基于电子病历系统的淋巴瘤数据库-生物样本信息库-延伸遗传信息库"的动态智能信息整合与处理系统。结果研究数据库在满足了临床科研人员的研究需求的同时, 实现医院病历数据和生物样本信息数据的申请、审批、溯源和分析全过程留痕管理。数据库中核心科研变量总数为668个, 结构化变量占46.0%。截至2021年12月25日, 数据库中共有淋巴瘤患者68 687人, 男女患者人数比值为8/9, 就诊次≥3次的患者占比为23.0%。此外, 研究者可在数据库中根据目标条件叠加检索, 显示命中的就诊记录, 建立研究队列, 进行统计建模, 挖掘数据信息。结论通过整合管理流程和利用自然语言人工智能新技术建立循证等级高的数据库, 有助于医院信息系统的互联互通与资源共享, 从而...  相似文献   

20.
目的:总结医院电子病历系统的应用和实施经验,为科学构建数字化医院提供设计方案。方法:医院电子病历的建立以患者为中心,建立其住院病历、相关医嘱、各类检查以及检验报告等信息。结果:最终实现电子病历的统一标准,电子病历与医疗相关数据信息的无障碍交换,实现医院内部电子病历信息的集成和共享。结论:电子病历系统在医院的应用提升了临床工作效率,为临床决策提供了辅助功能。  相似文献   

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