2010—2020年深圳市宝安区两街道流行性感冒流行特征及预测分析

目的:描述2010—2020年深圳市宝安区两街道流行性感冒的流行特征,并构建时间序列ARIMA模型,预测2021年流感发病趋势,为流感的防控提供科学依据.方法:采用stata15.0SE软件对数据进行整理与分析,发病率比较采用χ2检验,并用自回归移动平均缓和模型(ARIMA),预测2021年的流感发病趋势.结果:201...     

2009—2018年银川市流行性感冒流行特征及发病趋势预测

  目的  分析2009-2018年银川市流行性感冒（简称流感）的发病情况及流行病学特征,并预测发病趋势,为流感的防控提供科学依据。  方法  采用描述性研究的方法,描述2009-2018年银川市流感的流行病学特征,并用自回归移动平均混合模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）预测2019年1月-2020年6月流感的发病趋势。  结果  2009-2018年银川市流感共报告2 254例,年均发病率为11.22/10万,整体呈下降趋势（χ2_趋势=28.95,P < 0.001）。流感在秋冬季节高发,发病高峰为11月-次年1月。西夏区发病率最高（504例,18.34/10万）,贺兰县最低（75例,3.59/10万）。男性发病率高于女性（11.86/10万vs10.56/10万,χ2=7.580,P < 0.001）;流感在各年龄段均有分布,主要为0~5岁年龄段（528例,23.43%）;以学生（776例,34.43%）、散居儿童（471例,20.90%）、农民（240例,10.65%）为主。ARIMA模型预测结果显示,2019年1月-2020年6月银川市流感发病率与2018年持平。  结论  2009-2018年银川市流感发病率整体呈下降趋势。西夏区为流感重点防控地区,学生、散居儿童、农民为易感人群,提示应更加关注易感人群的健康,加强对高发地区及5岁以下儿童流感的监测与管理。     

山西省2009-2020年手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析山西省手足口病流行特征及时空聚集性特征。方法 资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统2009-2020年山西省手足口病数据,运用描述流行病学方法、Joinpoint回归、空间自相关分析和时空扫描对山西省手足口病进行分析。结果 山西省2009-2020年共报告手足口病病例293 477例,年均报告发病率为67.64/10万（293 477/433 867 454）,重症率为5.36/10万（2 326/433 867 454）,重症比例为0.79%（2 326/293 477）,死亡率为0.015/10万（66/433 867 454）,病死率为22.49/10万（66/293 477）。手足口病报告发病率、重症率、死亡率和病死率均呈下降趋势。主要的高发人群为0~5岁散居儿童和托幼儿童。手足口病发病存在明显的季节性变化,每年有两个发病高峰,主高峰为6-7月,次高峰为9-11月,高发期为4-11月。实验室共确诊病例13 942例,确诊率为4.75%（13 942/293 477）,其中肠道病毒A71型（EV-A71）阳性4 438例（35.11%,4 438/293 477）,柯萨奇病毒A16型（CV-A16）阳性4 609例（33.06%,4 609/293 477）,其他肠道病毒阳性4 895例（31.83%,4 895/293 477）。山西省手足口病存在空间正自相关（Moran''s I值介于0.12~0.58,均P<0.05）即存在空间聚集性,高值聚集区主要分布在山西省中部太原市、南部临汾市、运城市和晋东南地区长治市。时空扫描探测到1个一类聚集区和8个二类聚集区,其中一类聚集区（RR=2.65,LLR=22 387.42,P<0.001）位于山西省太原市和晋中市,包括12个县（区）,聚集时间为2009年4月1日至2018年11月30日。结论 山西省2009-2020年手足口病存在明显的时空聚集性,疫情总体呈下降趋势,重点区域为地级市的市中心所在区及与其相邻县（区）,应加强对手足口病其他肠道病毒监测及型别区分。     

湖北省青少年艾滋病时空分布、影响因素及趋势预测

目的 分析湖北省青少年艾滋病疫情的时空分布规律和影响因素,并预测其发展趋势,为湖北省青少年艾滋病疫情防控提供科学参考。方法 基于湖北省疾控中心2009—2019年的湖北省青少年艾滋病疫情数据,采用空间自相关、地理加权回归、地理探测器、ARIMA模型等方法进行分析。结果 湖北省青少年艾滋病疫情持续加重,发病率呈现快速增长趋势,年平均增长率为16.2%。湖北省中东部,尤其是以洪山区为中心的武汉市及其周边县区是青少年艾滋病疫情最严重的地区,疫情在全省逐渐蔓延。武汉市及其周边地区是稳定的疫情高值集聚区。疫情重心的分布迁移特征反映了疫情“向东向南”的发展规律。自然人文环境综合影响青少年艾滋病疫情发展,影响因素的作用存在强度和空间差异。路网密度、人口密度、学校数、医疗卫生机构数、城镇化率、海拔、人均GDP的影响强度依次降低。人口密度和路网密度均具有正向影响且存在空间差异。影响因素之间的交互作用对疫情的扩散具有重要的推动作用,任意两个影响因素之间交互作用时其影响力均呈现双因子增强或非线性增强。预测2020—2023年湖北省青少年艾滋病疫情将进一步加重,武汉市将持续是全省疫情中心,荆州、孝感、黄冈、襄...     

2017―2019年江西省流行性感冒时空聚集性分析

目的  分析江西省流行性感冒的流行病学特点和时空聚集性,为流感暴发和流行预警提供依据。方法  对“中国传染病监测管理信息系统”中2017―2019年江西省报告的流感病例个案信息进行描述性分析和时空聚集性分析。结果  2017―2019年江西省存在流感冬春季季节性流行高峰; 以赣南地区高发,年发病率均在全省平均发病率的2倍以上; 15岁以下人群占比逐年升高,自2017年的53.90%升至2019年的72.24%。探测到四类时空聚集区域：一类聚集区域为2018年12月19日至2019年4月25日赣南地区的16个县区(RR=9.72, LLR=15 061.27, P < 0.001),二类聚集区域为2019年12月18日至2019年12月31日赣北地区的13个县区(RR=20.68, LLR=3 867.86, P < 0.001),三类聚集区域为2019年1月9日至2019年3月27日赣东北地区的18个县区(RR=3.13,LLR=1 297.439,P < 0.001),四类聚集区域为2019年12月2日至2019年12月31日赣西地区的17个县区(RR=5.09, LLR=1 233.47, P < 0.001)。结论  2017―2019年江西省流感发病呈现较明显的时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在冬末和春季。     

2010—2020年湖南省梅毒时空分布特征分析

目的 对2010—2020年湖南省梅毒病例报告发病情况进行时空分布特征分析,为确定重点防控区域、制定有针对性的防治策略提供科学依据。方法 收集2010—2020年湖南省梅毒报告发病情况,使用ArcGIS 10.8软件进行空间自相关分析,使用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果 2010—2020年湖南省梅毒报告发病率总体呈上升趋势,年均增长6.27%。全局空间自相关分析结果显示,2010—2020年湖南省梅毒报告发病率呈正向空间自相关(Moran’s I=0.2454～0.4217,P<0.001)。局部空间自相关分析结果显示,热点区域主要集中在长株潭城市群以及以怀化为中心的西部地区,冷点区域主要集中在以衡阳为中心的南部地区。分阶段时空扫描分析结果显示,2010—2020年探测出4个聚集区域,2010—2015年探测出7个聚集区域,2016—2020年探测出6个聚集区域。结论 2010—2020年湖南省梅毒报告发病率呈上升趋势,表现出明显的空间聚集性。分阶段时空扫描聚集区域数量减少,梅毒控制规划取得一定成效,仍需持续关注梅毒报告发病重点区域。     

2017—2020年西安市大气污染物时空变化特征

目的 分析西安市6种常见大气污染物的时空变化特征,为环保部门有针对性的进行防控提供科学依据.方法 以高时间分辨率的大气污染监测数据为基础,对西安市6种常见大气污染物的时空分布特征进行分析,并对各污染物间的相关性进行研究.结果 除O3_8h外,其余5种大气污染物年平均浓度均呈现逐年下降.截至2020年,PM2.5和PM1...     

2014—2018年云南省流行性感冒流行病学特征

目的了解2014—2018年云南省流行性感冒(流感)发病流行特点,为流感防控提供参考依据。方法收集云南省2014—2018年疫情报告数据,并对数据进行分析。结果 2014—2018年云南省流感累积发病16 811例,年均发病率为7.089/10万;发病人群以0～15岁学生为主,不同性别间发病率比较,差异有统计学意义(χ2=102.374,P<0.01),可认为男性流感发病率高于女性;近年>60岁人群发病有所上升;发病高发月份为每年的1—3及11—12月两个时间段;时空聚集性分析显示,云南省的西南部的德宏州、临沧市及迪庆州为一类聚集区,二类聚集区较多且无明显的变化规律,但二类聚集区的数目有逐年增加的趋势。结论 2014—2018年云南省流感发病率处于逐年上升趋势,有明显季节性,发病集中于0～15岁的学生;时空聚集分析发现了流感的聚集区及聚集时间,为云南省流感防控提供参考依据。     

中国大陆季节性流感活动的时空分布特征

目的 研究中国大陆流感活动时空分布和季节性的流行特征及流感病毒传播规律.方法 应用回顾性时空聚类分析方法探讨中国流感活动的时空分布特征,通过建立空间趋势面的方法,分析流感病毒在中国大陆扩散的总体空间趋势.结果 中国大陆流感活动具有两种季节性流行模式.南方地区流感流行高峰主要在6-8月[儿科诊室流感样病例就诊比(ILI%)的RR=1.31,P<0.01;内科诊室ILI%的RR=1.74,P<0.01];北方地区流感流行高峰主要在12月至次年1月(儿科诊室ILI%的RR=1.45,P<0.01;内科诊室ILI%的RR=1.45,P<0.01).中国季节性流感病毒出现时间具有明显的由南向北先后出现的趋势.结论 中国南方地区6-8月是流感防控重点时段,北方地区12月至次年1月是流感防控重点时段,同时应足够重视南方地区出现抗原变异株.     

2016—2022年新疆大气污染物时空分布特征

目的 分析2016—2022年新疆可吸入颗粒物(inhalable particle,PM₁₀)、细颗粒物(fine particle,PM_2.5)、NO₂、SO、CO和O₃的时空分布特征,为新疆大气污染防治、环保策略制定等方面提供参考。方法 收集整理2016—2022年国控点监测数据,分析新疆各污染物年均、月均及各区域分布特征。结果 新疆近7年空气质量整体向好,PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂和CO年均浓度整体呈下降趋势,降幅分别为20.04%、24.57%、50.15%、22.56%和33.68%,O₃年均浓度无明显变化。PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂和CO月均浓度呈“U”型分布,表现为春冬季高、夏季低,O₃呈月均浓度呈倒“U”型分布,表现为夏季高、冬季低。PM<...     

陕西省2005—2009年流行性感冒监测分析

目的分析探讨2005—2009年陕西省流行性感冒(简称流感)流行特征,为流感的防控提供科学依据。方法收集陕西省2005—2009年4家流感监测哨点医院的流感样病例监测资料和流感病原学监测资料,分析流感样病例(ILI)占门诊病例的百分比的变化规律以及流感病毒各亚型的活动规律。结果陕西省2005—2009年各年的ILI%高峰出现在每年的12月份～次年的1月份,ILI主要集中在15岁以下儿童;2005—2009年度共检测ILI标本2760份,阳性548份;各年度流感流行的优势株均不相同,2005—2006年度为H1N1、H3N2混合流行,2006—2007年度优势株为B型的Victoria系,2007—2008年度为H3N2、Yamagata系混合流行,2008—2009年优势株为H1N1;流感病毒阳性的高峰时间主要集中在12月～次年的1月;流感病毒阳性主要分布在5～15岁和15～25岁年龄组。结论陕西省流感的活动规律较为明显,存在着一定的季节性,流行高峰为每年冬、春两季。2005—2009年陕西省流感的活动较为平稳,流行优势毒株不断发生变化。     

厦门市2010—2013年肾综合征出血热流行特征及时空分布分析

目的了解近年来厦门市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行特征及时空分布情况,为预报预警工作提出建议和对策。方法搜集并整理厦门市2010—2013年HFRS病例数据,对该数据分别进行性别、职业和年龄分组频数统计分析,并计算其发病率,描述厦门市HFRS发病时间分布和人群分布;运用Mapinfo11.0将该病发病率用地图的形式加以展现,描述其空间分布特征。结果 2010—2013年厦门市HFRS年平均发病率为0.38/10万(51/13 344 344);男性发病率(0.51/10万)高于女性(0.25/10万);发病主要集中在40~69岁年龄组,占发病总数的62.75%(32/51);发病的季节分布主要集中在秋冬季10—12月和春季3—5月,分别为12例(23.53%)、21例(41.18%)。结论近年来厦门市HFRS发病年龄呈老龄化发展趋势,农民仍是该病暴露的高危人群,应加强对高发区及高危人群的监测。     

2005—2021年昆明市流行性感冒发病特征及病原学监测结果分析

目的 分析昆明市2005—2021年流感监测结果及流行特征,为昆明市的流感防控策略的制定和调整提供科学依据。方法 对2005—2021年昆明市的流感发病及流感毒株监测情况进行流行病学分析,不同人群的毒株构成差异用χ²检验进行分析,以P<0.05为差异具有统计学意义。结果 2005—2019年昆明市的流感发病呈波动上升趋势,2019年流感发病数及发病率均为历年最高,2020年开始流感发病呈下降趋势(χ²_趋势=20 132.699,P<0.001)。发病的男女性别比为1.1∶1,发病人群以5岁以下婴幼儿为主。2005—2021年昆明市流感监测病例共检出阳性标本1 520份,检出毒株中H3(30.7%)和新甲H1N1(28.5%)所占的比例较高;不同性别之间的毒株构成差异无统计学意义(χ²=8.363,P=0.079);不同年龄组的毒株构成差异有统计学意义(χ²=122.135,P<0.001),其中0～19岁人群、60岁以上人群感染的毒株以季H3为主,20～59岁...     

湖北省新型冠状病毒肺炎疫情的时空分布特征初步分析

目的 分析湖北省新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)时空分布特征,了解湖北省COVID-19疫情的一般流行及时空聚集情况,为疫情防控提供依据与支持。方法 收集湖北省截至2020年2月10日COVID-19疫情病例数据,利用OpenGeoda1.2.0软件分析COVID-19发病的空间相关性,TScan9.4.2探索其时空聚集性;利用ArcMap10.2与 R-3.5.1软件进行COVID-19疫情的图形可视化。结果 (1)截至2020年2月10日,湖北省累计报告COVID-19确诊病例31 762例,平均每日新增确诊病例1 025例,累计死亡病例974例,累计治愈病例2 222例。累计确诊病例主要集中在武汉市(18 454例,占比58.10%)、孝感市(2 642例,占比8.32%)、黄冈市(2 332例,占比7.34%)等地区。(2)研究期内,湖北省COVID-19病例数呈现空间正相关,高-高聚集地区为武汉市、孝感市、鄂州市、黄冈市及黄石市。时空扫描进一步分析发现COVID-19病例一类聚集区为武汉市;二类聚集区中,随州市与孝感市,黄冈市、鄂州市与黄石市存在城市之间的聚集性发病。结论 研究期内湖北省COVID-19疫情防控形势依然严峻,相关部门应持续加强疫情防控措施以控制疫情发展;湖北省COVID-19疫情存在空间聚集性,提示在疫情暴发初期控制人群流动性对控制新冠肺炎疫情的传播与流行是十分重要的。     

2017—2022年乐山市流感流行特征及时空聚集性分析

目的 分析乐山市2017—2022年流感时空流行特征,探讨流感发病的时空聚集点,识别潜在的聚集风险,为流感聚集风险研判、预警和防控提供科学依据。方法 通过国家传染病监测系统和流感监测系统获取乐山市2017—2022年流感病例、流感样病例和流感暴发疫情,运用ArcGIS 10.8进行空间聚集性分析,使用SATSCAN 9.5进行时空扫描分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2017—2022年乐山市流感发病主要集中在15岁以下人群,存在流感秋、冬季流行高峰,以市中区高发;流感病毒已转变为季节性H3型甲流和Victoria型流感病毒共同流行;回顾性时空扫描分析县区共探测到5类时空聚集区域,主要集中在五通桥区、犍为县、夹江县和沐川县等区（县、市）。全局自相关分析显示2017年乐山市各区县流感发病率空间有显著的聚类和空间负相关性,局部自相关分析显示县区级沙湾区、井研县、沐川县和夹江县存在聚集性。结论 2017—2022年乐山市流感发病存在较明显的季节高发、地区高发和人群高发。且有时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在秋、冬季,聚集区县集中在夹江县。     

2011—2020年中山市HIV/AIDS时空聚集性分析

目的分析中山市2011―2020年新报告艾滋病病毒(HIV)感染者及艾滋病(AIDS)病例的时空分布特征,为精准防控提供科学依据。方法从中国疾病预防控制信息系统获取HIV/AIDS新报告病例数据和人口数据,利用Satscan 10.0.2对其进行时空聚集性分析。结果2011―2020年中山市新报告HIV/AIDS病例平均报告发病率为11.1/10万,具有线性增长趋势(P<0.01);异性传播感染病例所占比例为62.4%~72.6%,呈现逐年下降趋势(P<0.01);同性传播感染病例所占比例为18.8%~34.6%,呈上升趋势(P<0.01)。报告病例地区分布不均衡,时空扫描结果探测到2015—2019年在中山市西北部出现一级聚集区,包括横栏镇、沙溪镇、大涌镇、东升镇、古镇镇、小榄镇、西区街道、南区街道共8个镇街(LLR=63.53,RR=1.54,P<0.01);异性传播感染病例出现2类聚集区,一级聚集区的聚集时间和区域范围与总体病例的情况一致(LLR=35.93,RR=1.50,P<0.01),次级聚集区2018—2020年出现在的民众镇(LLR=8.94,RR=2.09,P<0.05);同性传播感染病例2015―2019年出现聚集区,包括西区街道与沙溪镇(LLR=45.37,RR=2.91,P<0.01)。结论2011―2020年中山市新报告HIV/AIDS病例存在时空聚集性,主要集中在西北部,对于聚集区域的防控应予以重点关注。     

2015—2020年贵州省肺结核时空分布特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省肺结核发病的时空分布和聚集情况,为进一步优化贵州省结核病防控策略提供科学依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告系统中贵州省88个县（区）2015—2020年肺结核发病数、发病率和常住人口资料,在ArcGIS软件中与贵州省矢量化电子地图关联,建立贵州省肺结核发病率地理信息数据库,然后进行全局和局部自相关分析,再采用SaTScan进行时空扫描分析。结果 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率以年均5.53%的速率下降,差异具有统计学意义（趋势χ2 = 3 369.487,P＜0.05）;年均发病率为114.41/10万,88个县区年均发病率为54.47/10万～254.83/10万。2018—2020年贵州省肺结核发病整体呈空间聚集性,Moran’s I指数分别为0.163、0.289和0.294（P＜0.05）。2015—2020年“高-高”聚集区主要集中在黔西南部,呈现向中西部扩展的趋势;同时“低-低”聚集区整体呈现增加趋势。时空扫描结果发现,2015—2020年肺结核一级可能聚集区发生以望谟为中心的西南部等地,二级聚集区主要集中在以汇川为中心的北部地区。结论 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率明显下降,近年全省整体存在时空聚集性,聚集区主要集中在望谟等地的西南部,呈现向中西部扩展的趋势,防控工作应统筹兼顾,重视聚集区同时加强巩固非聚集区防控工作。     

湖北省宜昌市2009-2014年手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析2009-2014年湖北省宜昌市手足口病的流行特征和空间分布特点,为宜昌市手足口病预防控制工作提供依据。 方法 利用宜昌市2009-2014年中国疾病监测信息报告管理系统中手足口病个案信息、采取描述性流行病学方法和地理信息系统技术进行分析。 结果 2009-2014年宜昌市报告手足口病28 864例,发病呈现出“隔年高发”的趋势(χ²=477.82,P<0.001),重症2例,无死亡病例报告。发病高峰为4-6月,次高峰11-12月。发病具有明显的时空聚集性,主要集中在宜昌中心城区。以5岁以下儿童发病为主,男性高于女性,性别比为1.41:1,职业分布以散居儿童(46.02%)和幼托儿童(48.02%)为主。 结论 宜昌市手足口病呈“隔年高发”的流行特征,各县(市区)间流行强度不同,且季节性变化规律存在差异。     

2009-2013年乌鲁木齐市肺结核病时空分布及影响因素分析

摘要:目的 探索乌鲁木齐市2009-2013年肺结核发病状况的空间分布、时空聚集及影响因素,为制定肺结核防控策略提供理论依据。方法 利用地理信息系统（GIS）及空间扫描技术对乌鲁木齐市2009-2013年肺结核发病状况进行空间分布及时空聚集性分析,并利用最小二乘回归法（OLS）探索影响乌鲁木齐市肺结核报告发病率的因素。结果 乌鲁木齐市2009-2013年肺结核报告发病率整体呈下降趋势;全局空间分布自2010年后呈现随机分布;局部自相关及SCAN结果表明,2009-2011年存在局部时空聚集,类型为高-高相关（H-H相关）和低-高相关（L-H相关）,且主要集中区域为乌鲁木齐市边缘地区,但2012年及2013年局部时空聚集性消失;影响乌鲁木齐市肺结核报告发病率的因素主要有医疗卫生资源状况（包括医疗卫生机构数、卫技人员数、床位数）、人口密度、就业状况、经济状况（主要为人均收入）。结论 乌鲁木齐市肺结核报告发病率空间分布趋于随机分布;时空聚集性逐年减弱;除空间因素外,主要影响因素为医疗卫生资源状况、人口密度、就业状况及经济状况。     

2008-2019年浙江省流行性腮腺炎时空分布特征

目的 分析2008-2019年浙江省流行性腮腺炎的时空分布特征,为疫情精准防控提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2008-2019年浙江省流行性腮腺炎报告病例资料,描述性分析不同时间和地区流行性腮腺炎病例的发病率分布;采用全局和局部空间自相关分析、时空扫描分析流行性腮腺炎发病的时间和空间聚集性特征.结果 ...