医院住院人次和门诊诊疗人次的预测

目的预测医院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Yt=2417＋510Xt,门诊人次预测公式：Yt＋1=aYt＋（1-α）Yt,得到预测年的点预测和区间预测值。结论充分地发挥医学统计的预测分析作用,考虑医院发展的其它因素,为医院管理、制订计划提供可靠的理论依据。     

利用最小折扣二乘法预测门诊人次

医院的生存与发展离不开病人(包括门诊病人和住院病人).通常门诊人次与住院人次之间存在着相应的比例关系,门诊量增加了住院病人也相应增加[1].因此,各医疗单位都将增加门诊和住院病人作为医院追求的长期目标,并将门诊工作量作为医院绩效考核的重要指标之一,但由于缺乏科学的预测容易造成决策上的偏差.本文通过对门诊病人进行科学的预测与分析,为管理者调整年度工作目标及计划提供科学依据,以减少盲目性.     

黄金分割率在医院病床设置中的应用

目的：随着医院收容量的逐年递增,病床数量的设置也不断增加,使得医院管理者更加关注科室床位利用效率情况。探讨综合医院病床分配计算方法,可为医院调整科室床位配置提供决策依据。方法本文选取医院2008—2013年的数据,利用黄金分割率统计原理,建立病床分配模型,计算各科室床位的95%的预测区间。结果根据预测病床数与实际开放床位数的差值得出,目前全院临床科室的床位设置不够合理。需增加床位数的科室有6个,需减少床位数的科室有7个。结论黄金分割率是一种有效、合理、科学的评价病床预测分配方法。合理地预测分配病床,对于有效利用卫生资源,提高医院经济效益,制订医院近远期规划有着重要的意义。     

应用最小二乘法预测我院出院人次

目的 预测我院2010年住院人次,为医院管理者决策提供理论依据.方法 应用最小二乘法建立线性回归模型.结果 出院病人数逐年增长,回归直线方程为=7 412.4＋699.4t.在95%的置信度下,我院2010年出院人次的预测区间为9 528～12 290人次.结论 应用最小二乘法预测医院工作量,方法简便、实用,在医院管理中发挥着重要的作用.     

移动平均趋势剔除法预测门诊人次的研究

目的 门诊是医院提供医疗服务的第一线，随着医疗市场经济的不断发展和医疗卫生事业的不断深入，要求医院门诊管理方式向科学管理模式发展。本研究从医院统计的角度出发，应用简单易行的方法，科学地预测门诊人次，为医院门诊管理者制定计划和进行决策提供可靠依据。方法 以门诊人次时间数列的历史值作为依据，运用移动平均趋势剔除法进行门诊人次统计预测，使预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势。结果 实际值均在预测区间内。结论 仅理论上结论，还应结合实际情况，考虑主、客观因素，进行综合分析。     

自回归模型和线性回归模型在门诊人次预测中的应用

随着社会主义市场经济的确立和发展,医疗市场竞争日趋激烈.医院要求生存、谋发展,不仅需要准确地把握现在,而且更重要的是准确地把握未来,因此统计预测在医院管理中越来越显得重要.本文试应用自回归模型和线性回归模型对门诊人次进行了点预测和区间预测,以为医院管理者和决策者提供科学、可靠的信息.     

某医院出院人数趋势预测

目的 建立线性回归模型,预测某医院出院人数,为医院决策提供的理论依据.方法 采用最小二乘法建立线性模型,并预测近两年出院人数.结果 某医院2001-2011年出院人数Y与时间X（年度序号）呈线性关系,直线回归方程为Y=3 715＋520.5X.预测的2012年出院人数为9 962人,95%概率的波动区间为8 348～11 575人;预测2013年出院人数为10482人,95%概率的波动区间为8 803～12 162人.结论 最小二乘法是从事物变化的因果关系出发对未来发展趋势进行预测的一种方法.本文通过出院人数的预测,为制订2012-2016年五年规划和年度工作计划提供了科学的理论依据.     

用最小二乘法预测医院住院人数

目的 建立线性回归模型,预测某医院2007-2010年住院人数.方法 采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.结果 某医院2007-2010年住院人数预测值分别为17150、18260、19370和20480.预测区间分别为14750～19550、15860～20660、16970～21770、18080～22880.结论 最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,通过预测住院人数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源合理应用.     

对结核病定点诊疗门诊交由医院承办及疾控中心负责系统管理运行模式的研究

目的通过对结核病定点诊疗门诊交由医院承办的运行模式进行研究,在医院、疾控中心及结核病人3个方面找出最佳平衡点,制订出既能保证国家结核病免费政策不受影响,又能保证工作指标和质量不受影响的工作模式。方法对现有已经存在的几种结核病定点诊疗门诊运行模式进行总结、对比分析,选出一种最佳模式进一步加以完善。结果邗江区结核病定点诊疗门诊与结核病定点住院分属不同医院的运行模式完全符合《中国结核病防治规划实施工作指南》的要求,是比结核病定点诊疗门诊由疾控中心承担的更加科学的工作模式。结论结核病定点诊疗门诊交由医院承担是可行的,门诊与住院分设于不同医院,由疾控中心负责工作协调和系统管理的工作模式是最科学、最绩效的工作模式,可予推广。     

某皮肤病专科医院门诊人次的时间序列预测及应用

目的通过研究医院门诊人次的变化特点与趋势,预测门诊人次,为医院管理部门合理配置资源、制定工作计划提供科学依据。方法根据既往门诊人次数据,结合最小二乘法原理,建立直线回归方程初步计算该院2018年月平均门诊人次,采用移动平均趋势剔除法计算该院门诊人次季节指数,最后计算2018年每月门诊人次预测值。结果该院门诊人次受季节因素影响明显,低谷期是1月、2月和12月,高峰期是7月和8月,根据直线回归方程和季节指数预测出2018年每月门诊人次及其95%可信区间。结论运用统计方法可以科学的预测门诊量的变化,为医院科学管理、合理调配资源提供可靠的依据。     

ARIMA和VARMA模型在医院管理中的应用

目的通过对医院门诊量、急诊量和住院量三项指标的预测,对医院运营状况进行早期预警,评价医院的经营策略。方法通过对某三级医院1999—2008年月门、急诊量、住院量分析,分别为门诊量、急诊量和住院量建立ARIMA模型,以整体数据建立VARMA模型,然后用上述模型对某医院2008年1~12月的门诊量、急诊量和住院量预测并和实际值比较。结果 AR IMA模型预测急诊量、住院量数据可靠,平均相对误差分别为5.63%和3.11%,在预测门诊量时不太理想,平均相对误差达到13%;VARMA模型在预测整体数据时良好,预测门诊量改善尤其明显,平均相对误差降低到8.97%,在预测急诊量、住院量,平均相对误差有所增加。结论单用某一预测方法时,总存在着一定的缺陷,综合应用AR IMA和VARMA模型可为医院管理者提供合理的决策。     

利用一阶自回归模型对我院入院人数进行预测

目的 了解我院未来入院病人的总趋势,为医院人、财、物的合理配置提供参考依据.方法 通过2000-2008年的数据,运用最小二乘法,通过使用Eviews软件,对2009年的入院病人进行预测.结果 预测出我院2009年的点预测值和区间预测值,而2009年的实际值正好落在预测区间内,预测结果满意.结论 可预测我院未来几年入院病人数,为医院领导合理安排配置病床,提供依据.     

某院门诊人数与住院人数的预测及相关分析

目的 对某院的门诊人数与住院人数进行预测及相关分析,为医院的现代化管理,促进医院的发展提供科学依据.方法应用趋势季节模型预测法.结果对门诊人数及住院人数直线趋势方程的回归系数b进行显著性检验和方差分析,P值均＜0.01,回归系数b有显著意义.预测2010年各季度门诊量分别为59 664、68 476、69 552、71 839人,预测2010年各季度住院量分别为3 141、3 342、3 354、3 882人.住院人数与门诊人数呈正相关关系.结论 2010年各季度门诊人数及住院人数实际值与预测值的符合程度达95%左右.该法预测效果好.     

季节趋势模型在肿瘤住院患者分析中的应用

目的了解1997-2002年庐江县某二甲医院肿瘤住院患者基本构成,并预测2003-2004年度该院肿瘤住院患者人数,为医院管理者决策提供科学依据.方法整理该院1997-2002年<医院疾病分类年报表>资料,进行统计描述和季节趋势预测.结果1997-2002年该医院肿瘤患者住院人数占同期总住院人数的10.72%,预计2003-2004年肿瘤住院患者分别为1223例、1296例,且有明显逐年增加趋势.结论该院肿瘤患者住院人数在同期总住院人数中占有相当比重,且有逐年增加趋势.医院管理者应合理分配卫生资源,加强肿瘤科室的建设.     

利用直线方程法预测我院门诊人次和住院人次

目的 预测我院门诊人次和住院人次. 方法用时间数列指标平均增长量和最小二乘法进行预测. 结果 门诊人次预测模型为：=6.691＋0.679t,出院人次预测模型为：=5.552＋1.156t,得到预测年的点预测值和区间预测值. 结论 充分发挥统计的预测分析作用,为领导制定各项计划提供理论依据.     

医院业务收入增长的因素分析

目的分析影响医院业务收入变动的直接因素,为医院管理决策提供依据。方法通过对门诊、住院业务收入的变动建立指数体系,应用因素分析法对医院2007和2008年业务收入进行分析。结果2008年比2007年业务收入增加。门诊人次和门诊人次平均费用的增加使门诊业务收入有所增长。出院人次、出院者平均住院天数、出院者平均日费用的增加,使住院业务收入有所增长。结论医院业务收入的增长受门诊人次、门诊人次平均费用、出院人次、出院者平均住院天数、出院者平均日费用等因素影响。     

某县级医院业务量及收入的动态分析

目的 了解医院业务量及业务收入的动态发展趋势,为医院的管理和决策提供科学依据. 方法 利用统计的动态分析法对医院2005-2008年的业务收入发展速度、增长量及平均发展速度和平均增长速度进行统计分析. 结果 医院在新医保政策的影响下,2008年比2005年门诊业务收入增长了24.39%,平均增长7.5%,住院业务收入增长了59.63%,平均增长16.9%. 结论 新医保政策的实施使医院业务收入大幅增长,其中门诊人次与住院人次的增长对医院各方面的管理提出了更高要求.     

灰色数列模型在医院门诊量预测中的应用

医院门诊工作可以反映医院的医疗质量、服务态度、医德医风.而门诊量即门诊人次系医院门诊工作主要考察指标,对它及其他相关指标结合起来进行分析、预测,可及时发现问题,合理地组织医疗力量,为求医者提供方便和质量要求,也可为决策者制订门诊工作计划,合理安排人力物力提供可靠依据.     

试用统计指数评价门诊工作及预测

本文对我院1988～1995年的门诊工作作一回顾性分析,以便从中摸索规律,预测前景,为医院管理者制定1996年的工作计划,提供参考依据。     

我院2009年业务收入变动影响因素分析

目的 找出影响医院业务收入变动的因素.方法 变动因素分析法,对我院2009年的业务收入进行分析,计算医院门诊和住院工作量指标和业务指标.结果 业务收入总额的变动,受工作总量的变动和住院人均费用变动因素的共同影响.结论 根据业务收入变动的规律,为拟定医院管理方案提供了确切的科学资料和理论依据.