灰色模型GM（1，1）在尘肺发病率预测中的运用

目的：探讨验证灰色模型在尘肺患病人数预测的应用效果。方法：利用黄石市2000—2005年尘肺发病率进行GM（1，1）建模，所建数学模型为X（t＋1）=-0．446736e-0．169499t＋0．497700，作外推预测验证。结果：该灰色预测模型的拟合与预测效果较好，未来5年（2006—2010年）黄石市尘肺发病率预测值为：2006年0．10304％、2007年0．08398％、2008年0．06792％、2009年0．05443％、2010年0．04315％。结论：灰色模型可应用于尘肺发病率的预测。     

灰色系统理论GM（1,1）模型预测百色市疟疾发病趋势

目的建立疟疾疫情预测模型GM（1,1）,应用于百色疟疾发病率的预测。方法根据2000～2010年百色疟疾发病率数据,建立疟疾发病率预测灰色模型GM（1,1）,并作拟合效果检验;外推预测2011～2013年百色区疟疾发病率。结果疟疾发病率预测数学模型为X（t）=3.71056128e-0.329307（t-1）（t=2,3,……,n）,经拟合检验,模型拟合精度合格（C=0.4069,P=0.9000）。外推2011～2013年百色疟疾发病率,分别为0.0991/10万、0.0713/10万和0.0513/10万。结论GM（1,1）模型较好地拟合了百色疟疾发病的趋势,预测结果具有参考价值。     

应用GM（1，1）模型预测辽阳市梅毒的流行趋势

目的探讨灰色预测模型GM（1,1）在时间序列资料中的应用,建立梅毒发病率的预测模型。方法利用2001年至2008年辽阳市梅毒发病率数据,确定GM（1,1）模型,并对今后2年辽阳市梅毒发病率进行预测。结果辽阳市梅毒发病率预测模型为x^^（1）（k＋1）=44．75e^0.158k-38．42,预测值分别为．2009年为23．14／10万,2010年为27．12／10万。结论预测结果表明辽阳市梅毒发病呈上升趋势,应大力加强健康教育,治疗管理等综合防治措施控制梅毒的发病。     

GM（1，1）模型用于甲型肝炎发病率预测的研究

目的 验证灰色系统GM(1,1)模型应用于甲型肝炎发病率预测的效果.方法 用灰色系统GM(1,1)模型对邯郸市1998-2005年的甲型肝炎发病率进行拟合,并预测2006年的发病情况,验证所建模型的精确度.结果 模型拟合的残差值为0.02～0.65,相对误差为0.36%～19.70%,模型拟合度较高,拟合效果较好.2006年预测值与实际报告发病率相差仅0.006 4/10万,说明预测模型适合于甲型肝炎发病率的预测.结论 GM(1,1)模型能够应用于甲型肝炎发病率的预测.     

深圳市某区甲乙类传染病流行趋势灰色预测

目的：预测深圳市某区2003—2005年甲乙类传染病流行趋势，为防制工作提供科学的参考依据。方法：利用某区传染病发病率资料，运用灰色系统GM（1，1）模型，预测该地区2003—2005年甲乙类传染病流行趋势。结果：依据某区1991—2002年甲乙类传染病发病率资料，所建立的灰色预测模型为：x（t）=3925．71e^-0.1752t＋4541．29，预测精度为优秀（C=0．259，p=1）。结论：近10余年甲乙类传染病的发病率呈下降趋势，有关部门应采取各种措施，巩固现有成果。     

灰色模型GM（1,1）在海南省梅毒发病率预测中的应用

目的：探讨灰色模型预测海南省梅毒发病率的适用性,并对未来5年梅毒发病趋势进行预测,为科学制定梅毒防控措施、合理配置防控资源提供依据。方法运用GM(1,1)建模方法对2009-2013年海南省梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判,并运用模型进行梅毒发病率预测。结果海南省梅毒发病率的GM(1,1)模型,拟合精度和预测效果好(C=0.2907<0.35,P=1),模型预计今后5年海南省梅毒发病率结果分别为45.98/10万,52.60/10万,60.19/10万,68.85/10万,78.78/10万。结论预测结果表明,GM(1,1)模型能够很好地预测梅毒发病率的趋势。未来5年海南省梅毒发病率呈逐年上升的趋势。     

灰色模型在传染病预测中的应用

灰色模型已广泛应用于各个领域,传染病的致病系统也是一个灰色系统,本文通过对济南铁路局细菌性痢疾发病率的预测,介绍了GM1.1模型在传染病预测中的应用,获得了满意效果。     

基于无偏灰色马尔科夫模型的传染病发病率预测

目的建立无偏灰色马尔科夫预测模型,对传染病发病率时间序列进行预测。方法利用2003～2009中国肺结核发病率数据建立无偏灰色预测模型,马尔科夫模型修正预测结果,用2010年数据来检验模型,再利用模型对2011年中国肺结核发病率进行预测。结果中国肺结核发病率的无偏灰色模型为x^(0)(1)=74.64,x^(0)(k)=96.2323e1n 0.9685(k-1)(k=2,3,…,n),运用马尔科夫模型修正后,预测模型相对误差为3.188%。2011年肺核病发病率预测值为77.877/10万。结论无偏灰色马尔科夫模型预测精度高于传统灰色预测模型和单一的无偏灰色模型,是一种传染病发病率短期预测精度较高的预测模型。     

灰色系统GM（1，1）模型在胃癌死亡率预测的应用

灰色系统ＧＭ（１，１）模型在胃癌死亡率预测的应用吴彬，罗仁夏关键词：ＧＭ（１，１）模型，胃癌，预测灰色模型是一种新型而又简便的预测模型，在农业与经济领域中的应用已收到显著效益，近年来已应用到医学领域及卫生管理事业中，但用于恶性肿瘤死亡率预测还很少。本...     

ARIMA模型和GM(1,1)模型预测全国3种肠道传染病发病率

 【摘要】目的 分别采用求和自回归滑动平均模型（ARIMA模型）和灰色模型GM(1,1)对全国法定报告的3种肠道传染病年发病率进行预测，并比较两者预测的准确性。方法 采用1995年1月至2005年12月的月发病率建立ARIMA模型。采用1995年至2005年的年发病率建立GM(1,1)模型。采用2006年的实际年发病率验证两种模型的预测效果，评价指标为相对误差。选取相对误差最小的模型预测2007年至2008年的年发病率。结果 对于甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒的年发病率，预测准确率较高的模型分别是GM(1,1)、ARIMA、GM(1,1)模型，相对误差分别为0.05%、5.47%、38.89%。对2007年甲型肝炎、痢疾、伤寒副伤寒预测的年发病率分别为4.59/105、30.84/105、2.53/105；对2008年预测的年发病率分别为4.03/105、29.03/105、2.34/105。结论 对于某种肠道传染病发病率的预测，应同时拟合几种模型，并选择其中拟合效果最好的一种模型。     

元江县1953～2012年传染病流行趋势分析

目的 了解元江县60年传染病流行规律和变化趋势,为今后制订传染病防控策略及措施提供科学依据.方法 用描述流行病学方法,对元江县1953～2012年的传染病报告病例进行统计分析.结果 元江县1953～2012年共报告传染病28种357 922例,年均发病率3 946.95/10万.消灭了烈性传染染病天花;消除了白喉、脊髓灰质炎、鼠疫、炭疽、百日咳、钩端螺旋体病、斑疹伤寒;已基本消除了疟疾、麻疹、流行性乙型脑炎、流行性脑膜炎、新生儿破伤风、麻风病;新发现传染病有艾滋病、甲型H1N1流感、手足口病.发病率顺位居前五位的传染病由1953～1962年的流感、疟疾、痢疾、麻疹、百日咳转变为2002～2013年的手足口、腮腺炎、肺结核、感染性腹泻、肝炎.2002～2013年,呼吸道传染病在总传染病发病中的构成比由1963～1972年75.87％降至31.89％;肠道传染病由1953～1962年的9.87％上升至49.84％;自然疫源性及虫媒传染病由1953～1962年的73.06％降至5.67％;血液性及性传播疾病自1990年后有报道,所占比例逐年上升.艾滋病、肺结核、手足口、流行性腮腺炎、病毒性肝炎、感染性腹泻、淋病是元江县当前流行的主要传染病.结论 元江县60年传染病发病总体呈现下降趋势,传染病谱、发病顺位发生了重大变化.今后防控工作必须提高传染病法制化管理水平,针对各种传染病流行特征制订综合性防控措施并加以落实,重点抓好免疫规划疫苗针对疾病的控制以及艾滋病、肺结核、手足口等重点传染病的监测与防控.     

北京市西城区2004～2012年肠道传染病流行病学分析

目的了解2004~2012年北京市西城区肠道传染病的发病规律,为制定预防控制策略提供参考依据。方法采用描述流行病学方法对各年度疫情资料进行统计分析。结果西城区2004~2012年共报告肠道传染病9种51 174例,年均发病率为696.53/10万。发病率最高的年份为2006年(916.90/10万),最低年份为2012年(550.00/10万)。其它感染性腹泻病发病最多,占69.42%;其次是细菌性痢疾,占25.57%;第三位为手足口病,占4.21%。发病以20~54岁中青年为主,占总数的50.39%。男性26 806例,女性24 368例,男女性别比为1.10:1。职业以干部职员居多,占24.03%;其次是离退休人员和学生,分别占20.40%和13.34%。结论应进一步加强疫情管理,掌握肠道传染病的主要危险因素,结合疫情时间分布特点,制定有针对性的防控措施。     

基于GM（1,1）模型的恶性肿瘤死亡率的预测

目的：了解辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡情况,介绍GM(1,1)模型预测辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率。方法收集辽阳市辽阳县2008-2015年恶性肿瘤死亡数据,并应用GM(1,1)模型对其进行动态预测。结果 GM(1,1)预测模型为x^(1)k+1=(x1(0)-μ/α)e-αk+μ/α=6315.220.023Ik-6177.06,预测精度优,预测2016年和2017年辽阳市辽阳县恶性肿瘤死亡率分别为173.50/10万和177.55/10万。结论 GM(1,1)模型能够用于恶性肿瘤死亡率预测。     

银川市兴庆区2007-2012年法定传染病疫情分析

目的了解银川市兴庆区2007-2012年法定传染病的流行特征及变化趋势。方法收集银川市兴庆区2007-2012年法定传染病数据资料并整理,采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果银川市兴庆区2007-2012年无甲类传染病报告,乙、丙类传染病报告25种40 526例,死亡7例,年均发病率为1379.97/10万,年均死亡率为0.22/10万,病死率为0.02%。发病率居前5位的法定传染病依次为：其它感染性腹泻病（416.19/10万）、手足口病（235.98/10万）、乙型病毒性肝炎（180.58/10万）、流行性腮腺炎（157.99/10万）、痢疾（86.02/10万）,以上5种传染病的发病数占总发病数的77.67%。系统分类传染病发病以肠道类传染病为主,共报告21 722例,占发病总数的53.60%;其次是呼吸道类传染病,共报告9 493例,占发病总数的23.42%;血源及性传播传染病共报告发病9 181例,占发病总数的22.65%;虫媒及自然疫源性传染病占0.30%;其他类型传染病占0.02%。结论银川市兴庆区法定传染病发病处在一个较高水平,预防和控制肠道类传染病、呼吸道类传染病和血源及性传播传染病仍是今后传染病防治工作的重点。     

运用GM（1,1）模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势

目的：预测辽阳市丙肝的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市丙肝发病资料,建立GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势。结果辽阳市丙肝发病数的GM (1,1)预测模型为=（123+259.0685/0.1304)e0.1304t-259.0685/0.1304。预测值与实测值偏离较大;曲线回归模型为y=146.134+10.101x+19.234x2-1.466x3,该预测模型的拟合效果较好。结论曲线回归模型可较好地预测辽阳市丙肝发病趋势。     

四种呼吸道传染病单中心10年回顾性调查

目的 总结10年来我院收治的主要呼吸道传染病:麻疹、风疹、流行性腮腺炎、流行性脑脊髓膜炎的流行病学特征和临床特点,为疾病控制和临床诊治提供科学依据.方法 对1996年1月至2006年4月我院收治的以上4种疾病进行描述性流行病学分析.结果 总计入选病例1480例,其中麻疹808例、风疹159例、流行性腮腺炎388例、流行性脑脊髓膜炎125例.麻疹于2000年1月至2002年12月和2005年1月至2006年4月存在两个发病高峰.发病年龄较集中于18～35岁;风疹于2001年1月至2002年12月病例数较多,以18～25岁的集体生活人群多发;流行性腮腺炎各年病例数及全年病例分布较均衡;流行性脑脊髓膜炎以散发为主,患者主要是农民和进城务工人员.除流行性腮腺炎无明显季节性外,其他3种疾病均多发于3～5月份.流行性腮腺炎并发症发生率较高;4种疾病的疗效和预后均良好.结论 目前麻疹、风疹、流行性腮腺炎、流行性脑脊髓膜炎发病仍维持在较高水平,且呈现新的特点,采取必要措施进一步降低发病率、控制暴发性流行十分必要.