求和自回归滑动平均模型结合圆分布法分析脑卒中死亡率动态规律

通过1999年1月至2006年12月天津市脑卒中逐月死亡率数据,应用圆分布法探讨脑卒中死亡率的季节分布,动态变化规律,建立监测与预测的时间序列模型.通过模型辨识、参数估计及其检验、白噪声检验、模型的拟合度分析等过程,建立求和自回归滑动平均模型(ARIMA)的季节乘积模型(P,d,q)(P,D,Q)s.脑卒中死亡率以年为周期,一年中1月为高发月份.建立ARIMA(0,1,0)×(0,1,1)12:模型:(1-B)(1-B12)lnx1=0.001+(1-0.537B12)εt.结论:ARIMA乘积模型结合圆分布法是对脑卒中死亡率进行时间序列分析的重要方法;应用该方法可对脑卒中流行趋势及死亡率进行预测,为卫生资源合理分配、公共卫生政策计划制定和防治结果考核提供科学依据.     

应用ARIMA模型和圆分布分析病毒性脑炎病例数动态规律

目的探讨构建并应用自回归求和移动平均模型结合圆分布法分析病毒性脑炎病例数动态规律的时间序列模型方法。方法建立2001年1月至2011年12月病毒性脑炎逐月病例数的数据库。应用圆分布法分析发病高峰。建立2001年1月至2010年12月自回归求和移动平均模型的季节乘积模型ARIMA（声,d,q）×（P,D,Q）s,并利用模型预测2011年各月的病毒性脑炎病例数。结果圆分布法分析显示各年度病毒性脑炎病例数多发生于7月份,病例数高峰在7月28Et,具有明显的集中趋势（P〈0．001）;建立ARIMA（1,1,1）×（0,1,1）。。为最优模型,该模型Ljung—BoxQstatistic值为16．628,P值为0．342,NormalizedBIC为6．590。结论ARIMA乘积模型结合圆分布法是病毒性脑炎进行时间序列分析的重要方法;应用该方法对病毒性脑炎流行趋势及病例数进行预测,为卫生资源合理分配,采取开展健康教育和干预措施提供科学依据。     

圆分布法分析病毒性肝炎发病的季节性分布

目的：探讨舟山在1991-1999年间病毒性肝炎发病的时间发布规律。方法：运用圆分布法分析舟山市八年来病毒性肝炎发病的时间分布。结果：该市病毒性肝炎总发病及甲、乙肝的发病均有明显的集中趋势，其发病高峰主要集中于3、4、5月份，而丙肝及其它未分型肝炎发病未见单峰型分布。结论：舟山市病毒性肝炎发病的时间基本符合季节性分布的特征，防疫部门应有针对性地采取有效措施，以降低各型肝炎的发病水平。     

ARIMA模型对中国人口死亡率预测的研究

时间序列是将某一指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列而成的数列〔1〕。随着社会的发展和计算机技术的进步,时间序列分析技术的应用越来越广泛,已在经济、气象、地质、水文、军事等领域产生了显著的经济效益和社会效益〔2〕。本文利用我国1975～2006年的人口死亡率资料,     

ＡＲＩＭＡ 模型在婴儿死亡率预测中的应用

摘要：目的　探讨应用自回归滑动平均混合模型（ａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅ,ＡＲＩＭＡ） 预
测婴儿死亡率的可行性。方法　运用ＳＰＳＳ１６．０ 对１９９１－２０１２ 年山西省妇幼卫生年报婴儿死亡率建立
ＡＲＩＭＡ 模型,用所建模型比较预测值与实际值差异,并预测２０１３－２０１５年山西省婴儿死亡率。结果　模
型ＡＲＩＭＡ （１,２,０）较好地拟合了既往时间段的婴儿死亡率的时间序列, 模型自回归参数ＡＲ１＝
－０．７５４,犘＜０．０１,有统计学意义, 赤池信息准则（ＡＩＣ） ＝６８．２１３, 许瓦兹贝叶斯准则（ＳＢＣ） ＝
７０．２０４,模型残差为白噪声（犘＞０．０５）, 模型数学函数式为＾ 犢狋＝０．０６７＋１．２４６犢狋－１ ＋０．５０８犢狋－２ －
０．７５４犢狋－３,利用模型预测２０１３－２０１５ 年婴儿死亡率分别为４．７７‰、４．３２‰、３．９６‰。结论　ＡＲＩＭＡ 模
型能够较好地拟合婴儿死亡率的时间变化趋势,并用于短期预测未来婴儿死亡率。
关键词：婴儿死亡率;时间序列;ＡＲＩＭＡ 模型
中图分类号：Ｒ１９５．１　　文献标识码：Ａ　　文章编号：１００９ ６６３９ （２０１４）０３ ０２５６ ０４     

圆分布法在我国流脑发病动态研究中的应用

目的 探讨我国2004～2009年间流脑疫情的时间分布规律,为预防和控制流脑疫情提供准确的科学依据.方法 按月统计流脑发病数,运用圆分布法分析我国6年来流脑发病的时间分布.结果 流脑发病有明显的集中趋势,其发病高峰成单峰分布,发病高峰日多集中在2、3月份,近年来流脑发病高峰日有前移的趋势.结论 我国流脑发病的时间基本符...     

成都市人口死亡率时间序列分析与预测

目的采用时间序列分析和预测成都市人口死亡率的动态发展趋势,建立时间序列模型,考察模型的应用效果并做出预测。方法利用时间序列自相关系数和偏相关系数识别模型,采用最小二乘法估计模型参数,用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果建立乘积ARIAM(0,1,1)(0,1,1)12模型,模型平均绝对百分误差MAPE=8.50%。成都市人口死亡率自2000年逐渐下降,预计序列后2年将继续呈现下降趋势。结论所运用的时间序列分析和预测模型拟合效果较好,可应用于疾病发病和死亡动态变化规律的分析和其未来发展趋势的预测、预报。     

我国新生儿死亡率预测分析

目的:探讨我国新生儿死亡率的变化规律,对新生儿死亡率进行预测,为相关机构采取相应干预措施提供科学的理论依据。方法:利用ARIMA(4,2,2)模型,对我国1991～2009年新生儿死亡率进行分析。结果:预测2010～2012年我国新生儿死亡率分别为8.52‰、7.44‰、6.52‰,相对误差较小,精度较高,外推预测结果可信。结论:我国新生儿死亡率虽然呈现逐年下降趋势,但与发达国家相比尚有差距,应深入剖析新生儿死亡的原因及相关因素,采取积极可行的干预措施及策略,使新生儿的死亡率降到最低。     

宁波市镇海区伤寒疫情ARIMA时间序列模型分析

时间序列分析是专门用于分析时间序列资料的统计模型。它考虑的不是变量间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，并为之建立数学模型。时间序列分析法中又有指数平滑法、自回归线性模型、ARIMA模型和季节解构。这四种方法各有其特点，比较常用的就是ARIMA模型，对于这种预测方法在疾病预防控制中有广泛的用途。     

自回归移动平均模型在医疗服务需求预测中的应用

目的拟合医疗服务需求时间序列资料的预测模型。方法采用自回归移动平均模型对出院人次进行模型拟合。结果模型拟合得到的最优模型为一阶自回归移动平均模型,模型预测2020年某市三甲医院的出院总人次将为93.88万人次。结论自回归移动平均模型适用于出院总人次时间序列模型拟合,预测结果显示,在没有外来干预因素影响的情况下,三甲医院出院总人次将会延续2009年以前的上升趋势继续上涨。     

季节性差分自回归滑动平均模型在上海市道路交通伤害预测中的应用

[目的]探讨季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型预测道路交通伤害的可行性,为掌握上海市交通伤害趋势提供依据。[方法]利用EVIEWS软件对2000—2009年上海市道路交通伤害死亡的季度数据进行SARIMA模型拟合,并利用2010年数据对预测数据进行验证。[结果]上海市道路交通死亡具有明显的季节要素,趋势要素呈逐步下降趋势;对原始图形识别后,综合考察几种模型拟合优劣,最终采用SARIMA(2,1,0)(0,1,1)4,其能很好地拟合上海市道路交通伤害死亡情况。2010年4个季度死亡率预测值分别为1.49/105、1.74/105、1.93/105和2.06/105,实际值均在预测区间内,残差也显示为白噪声序列。预测结果较好。[结论]SARIMA模型是一种能较好地预测道路交通伤害趋势的工具,可为预防与控制道路交通伤害提供决策依据。     

ARIMA模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用

目的利用自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型开展长沙市肾综合征出血热(haemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率预测,为相关政策的改进提供科学依据。方法收集长沙市1971-2010年HFRS发病率资料,用Excel 2003软件建立数据库,采用SPSS13.0统计分析软件实现模型构建,经过模型识别、参数估计、诊断检验后,利用建立好的模型对长沙市2011-2015年HFRS发病率进行预测。结果根据模型原理及与实际值的比较,ARIMA(1,0,0)模型适合模拟长沙市HFRS的发病规律,模型拟合值与实际值非常接近,模型回归系数有统计学意义。2011-2015年长沙市HFRS年发病率预测值分别为1.69/10万(95%CI:0.00~9.67/10万)、2.23/10万(95%CI:0.00~12.51/10万)、2.66/10万(95%CI:0.00~14.22/10万)、3.00/10万(95%CI:0.00~15.35/10万)、3.27/10万(95%CI:0.00~16.13/10万)。结论 2011-2015年长沙市HFRS发病有增加趋势,需进一步加大防控策略。     

Forecasting the Number of Human Immunodeficiency Virus Infections in the Korean Population Using the Autoregressive Integrated Moving Average Model

ObjectivesFrom the introduction of HIV into the Republic of Korea in 1985 through 2012, 9,410 HIV-infected Koreans have been identified. Since 2000, there has been a sharp increase in newly diagnosed HIV-infected Koreans. It is necessary to estimate the changes in HIV infection to plan budgets and to modify HIV/AIDS prevention policy. We constructed autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to forecast the number of HIV infections from 2013 to 2017.MethodsHIV infection data from 1985 to 2012 were used to fit ARIMA models. Akaike Information Criterion and Schwartz Bayesian Criterion statistics were used to evaluate the constructed models. Estimation was via the maximum likelihood method. To assess the validity of the proposed models, the mean absolute percentage error (MAPE) between the number of observed and fitted HIV infections from 1985 to 2012 was calculated. Finally, the fitted ARIMA models were used to forecast the number of HIV infections from 2013 to 2017.ResultsThe fitted number of HIV infections was calculated by optimum ARIMA (2,2,1) model from 1985–2012. The fitted number was similar to the observed number of HIV infections, with a MAPE of 13.7%. The forecasted number of new HIV infections in 2013 was 962 (95% confidence interval (CI): 889–1,036) and in 2017 was 1,111 (95% CI: 805–1,418). The forecasted cumulative number of HIV infections in 2013 was 10,372 (95% CI: 10,308–10,437) and in 2017 was14,724 (95% CI: 13,893–15,555) by ARIMA (1,2,3).ConclusionBased on the forecast of the number of newly diagnosed HIV infections and the current cumulative number of HIV infections, the cumulative number of HIV-infected Koreans in 2017 would reach about 15,000.     

大气颗粒物与冠心病患者死亡率之间关系的Meta分析

目的为进一步了解大气污染(PM2.5、PM10)与冠心病患者死亡率的关系,采用M eta分析,依靠对以往相关文献的定量综合,从而得出比较可靠的结论,为定量评价大气颗粒物对冠心病患者危害及制定相关环境决策提供依据。方法应用Meta分析对12个有关大气颗粒物与冠心病患者死亡关系的定量研究进行综合分析。采用大气颗粒物每上升10对μg/m3,冠心病患者死亡率增加的百分比β为效应值,通过异质性检验,利用固定或随机模型效应进行效应值合并,并且对结果进行敏感分析。结果 PM 10每上升10μg/m3,人群冠心病死亡平均增加0.80%(95%CI:0.60%～1.10%);PM2.5每上升10μg/m3,人群冠心病死亡平均增加2.10%(95%CI:1.20%～3.10%);PM2.5每上升10μg/m3,女性冠心病死亡平均增加18.50%(95%CI:5.90%～31.10%),文献均采用的是固定效应模型。结论 PM2.5、PM10与冠心病患者死亡率存在正相关,但其机制仍需进一步研究。     

肺心病合并冠心病临床分析与护理

目的:熟悉肺心病合并冠心病的临床特点,了解护理对策.方法:分析近10年来的有关文献,综述肺心病合并冠心痛的临床特点,总结护理方案.结果:心绞痛的发生率减少,发作程度减轻,对自己疾病知识知晓率增高.结论:冠心病的护理工作中,熟悉病史,分类护理,加强心理护理和健康教育可起到较好效果.     

我国20世纪90年代缺血性心脏病死亡国际比较和趋势预测

目的描述我国20世纪90年代缺血性心脏病死亡在国际上所处位置，预测将来缺血性心脏病所带来的疾病负担，以便表明缺血性心脏病防治重点以及优先考虑的对策。方法根据第九次修订国际疾病分类（ICD-9）标准，对卫生部1990—1999年“全国卫生统计年报”资料及日本等国家资料进行描述性分析。采用灰色动态模型理论建立我国城乡的缺血性心脏病死亡趋势预测模型。结果20世纪90年代我国城乡缺血性心脏病死亡率在国际间处于较低水平，但呈上升趋势。结论我国缺血性心脏病的标化死亡率均明显低于西方发达国家，社会经济及卫生保健水平不是影响缺血性心脏病死亡率高低的唯一因素。