数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益.     

数据仓库与数据挖掘技术在医院信息管理中的应用

目前,我国大中型医院均建立了医院信息系统（hospital information system,HIS）系统,随着时间的推移HIS系统中相关的信息数据也急剧膨胀。如何运用科学的技术和手段从海量数据中发现有用的信息并充分利用,发现医院运作的基本规律,预测医院发展的趋势,从宏观上把握医院的发展方向,更好地为广大患者服务,这是医院管理者企盼解决的深层问题。因此采用数据仓库技术、数据挖掘技术对HIS数据进行再次开发已成为新的趋势。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念和功能,指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性.为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索.     

数据挖掘在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念、意义及主要任务,以医院信息系统(Hospital information system,HIS)为主要数据源,探讨数据挖掘技术在HIS中的应用,包括对工作量、质量指标等数据的挖掘等。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据预处理、匿名化与标识转换等医学数据挖掘的关键技术,阐明医院信息系统中数据挖掘的基本过程,包括数据提取和预处理、运行挖掘算法、模式发现、知识表示和评价几个环节,并从模型建立、实现过程两方面详细论述数据挖掘技术在医院信息系统中的应用。     

数据分析系统在医院信息系统中的应用

医院信息系统在不断建设和完善中产生了大量数据,对数据的利用将成为信息系统建设的热点。通过对历史数据的整合,集成应用系统数据源。按照医院的管理需求和主题来抽取、转换、装载数据,为管理者决策提供多侧面数据服务。采用阡陌数据分析系统及其集成方案,对需要分析的事实数据表以及相关的维度信息表进行分析,组成不同的分析主题。实现数据仓库在医院数据查询、统计分析、医疗质量分析、工作效率评估等多方面的应用。并取得满意效果。     

数据仓库与数据挖掘在医院管理中的应用

本文在介绍医院信息系统现状的同时，对数据仓库和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Data Miner作为对数据挖掘的工具，给出了应用于医院的数据仓库实例。指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性，为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。     

数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用策略

近年来,医院信息化建设发展迅速,各种医疗数据呈爆炸性增长,如何从海量的医疗数据中挖掘出有用信息就显得尤为迫切.分析了医院应用数据挖掘技术的意义,概括了数据挖掘技术在医院信息化建设中的应用现状与不足,并提出了医院信息化建设中应用数据挖掘技术的对策建议.     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

基于医院信息系统的数据挖掘技术研究

数据挖掘是从大量数据中通过算法获取模式或规则并以某种方式加以展示的方法.在医院信息系统中每天都会积累大量的业务数据,如何在医院管理和临床医学研究方面有效利用这些数据成为重要的研究课题.现从病例数据、医疗费用和医疗设备故障诊断等方面讨论数据挖掘在医院信息系统中应用的原理和方法.     

基于数据仓库的医院信息系统概述

本文在阐述数据仓库的概念和功能的基础上,提出了建立数据仓库的步骤、应用数据仓库技术对已有业务数据库进行集成,并利用数据挖掘技术进行数据分析,从而进一步提高医院核心竞争力.     

基于医院信息系统数据仓库的设计

随着医院信息化的不断发展和深入,医院信息系统促进了医院现代化管理水平的提高.经过多年的运行,医院积累了大量珍贵的历史数据,如何深入获取隐藏在这些数据背后的信息,是目前面临的主要问题.在现有的医院信息系统数库的基础上,探讨了使用数据仓库技术,根据不同主题的应用需求,设计多维数据模型,建立基于医院信息系统的数据仓库的设计方法,为医院发展提供更多客观可信的数据信息.     

基于数据仓库的医院辅助决策系统研究与应用

以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台,用Discoverer作为对数据仓库进行联机分析的工具,给出了建立医院信息系统数据仓库的思路和方法,并结合了实例,解决数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等技术问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索.     

基于HIS的数据仓库构建及多维分析

介绍医院信息系统（Hospital information system,HIS）的概念及应用中存在的问题,简要阐述数据仓库和联机分析处理技术的涵义,将数据仓库和多维分析技术引入HIS管理中,具体设计HIS数据仓库的框架与模型。     

基于数据仓库的医院管理查询系统的构思

以应用HIS院长查询系统为引子，确定数据仓库主题和设计事实表与维度表，设计数据仓库和动态信息相结合的多维与平面一体的医院管理信息查询系统，重点分析ETL数据转换规则和数据源质量的管理措施，以提升信息的可信度。     

医疗数据仓库的研究

按照数据仓库生命周期的规律.依托我院现有的HIS系统.以医疗费用为主题构建医疗数据仓库.本文从建库的业务需求获取、数据模型的建立及数据仓库系统的实现等方面,介绍了建库的方法和步骤.该方法对其他医院建立数据仓库也有借鉴作用.     

基于数据仓库技术的临床信息调阅系统的研制

目的以患者为中心维度,实现在一个应用平台快速便捷地调阅患者相关当前和历史诊疗数据。方法基于数据集成技术,对临床基础数据进行标准化、结构化表达、组织和存储,为应用程序提供统一、完整的数据视图,并进行可视化展示。结果使用基于数据仓库技术的临床信息调研系统后,信息调阅效率显著提升(时间节约115 s/人),带教人数增加(从480人到620人),患者满意度提高(从80%到93%)。结论该系统的研发与应用有效提高了医务人员调阅患者信息的便捷性和速度,提升了临床诊疗和办公效率,有利于改善医疗服务质量。     

基于医院信息系统实施数据挖掘

依托医院信息化网络数据资源,将各系统数据过滤整合到统一数据平台,建立HIS业务数据仓库.运用数据挖掘技术实现高级自定义分析,主要的应用领域有医疗质量管理、合理用药管理、医疗费用监控、医疗耗材管理和肿瘤病人追踪等.     

面向数据流的医院信息系统实践教学研究

以宁波卫生职业技术学院为例,介绍面向数据流的医院信息系统实践教学,从教学内容、目标、存在问题几方面阐述教学基本情况,从教学流程、模式、角色扮演、评价、效果评估几方面具体论述面向数据流的教学设计情况。该教学模式能有效提升学生的学习热情,帮助学生系统地掌握学习内容。     

基于WEB技术和数据仓库的渐进式医院信息系统集成平台建设模型

以用户的实际需求为核心,分析了医院信息系统集成平台应解决的问题,提出了医院信息系统集成是“分层并存”的三层模掣。在此基础上,探讨了现有医院信息系统集成办案的优缺点,提出基于WEB技术和数据仓库逐步构建医院Web应用中心、医院WEBH服务中心和医院数据中心,组成完善的医院信息系统集成平台的建设模型。