芭蕉根的显微鉴别研究

目的 为芭蕉根的进一步研究开发提供鉴别依据.方法 用常规的显微技术观察组织构造和显微特征.结果 芭蕉根横切面可见2～3个根迹维管束、皮层有草酸钙方晶和针晶束;内皮层和中柱鞘明显,韧皮部和木质部相间排列,成多原型,中央有大型分泌腔及纤维束;粉末中含有草酸钙簇晶和柱晶;淀粉粒边缘具有不规则断裂似的棱角,层纹清晰且分布细密.结论 以上显微特征可作为芭蕉根的生药鉴别依据.     

芭蕉根HPLC指纹图谱鉴别研究

目的:建立芭蕉根的HPLC指纹图谱鉴别方法。方法:采用RP-HPLC-DAD法,以Diamonsil-C18(4.6 mm×250mm,5μm)色谱柱,流动相乙腈-0.05%磷酸水,采用梯度洗脱,流速1.0 mL.min-1,310 nm波长下测定芭蕉根、香蕉根及美人蕉根的指纹图谱,并作相似度比较分析。结果:建立了芭蕉根药材HPLC-UV指纹图谱,20个共有峰被标定,并对芭蕉根、香蕉根及美人蕉根药材的HPLC指纹图谱进行相似度比较,结果差异明显。结论:HPLC指纹图谱具有重复性好,特征性强,方法简便等特点,可用于芭蕉根药材的鉴别。     

苗药芭蕉根化学成分研究

目的:研究芭蕉根的化学成分。方法:采用大孔吸附树脂、硅胶柱层析和Sephadex LH-20柱等多种色谱技术进行分离纯化,通过波谱数据鉴定化合物结构。结果:从芭蕉根70%乙醇提取物中分离鉴定得到15个化合物,分别为:(1R*,2S*,3R*)-2,3-dihydro-1,2,3-trihydroxy-4-(4′-methoxyphenyl)-1H-phenalene(1)、4-hydroxy-2-methoxy-9-phenyl-1H-phenalen-1-one(2)、trans-(1S,2S)-3-(4′-methoxyphenyl)-acenaphthene-1,2-diol(3)、(4E,6E)-1,7-bis(4-hydroxy-3-methoxyphenyl)hepta-4,6-dien-3-one(4)、irenolone(5)、bis-demethoxycurcumin(6)、rel-(3S,4aR,10bR)-8-hydroxy-3-(4-hydroxyphenyl)-9-methoxy-4a,5,6,10b-tetrahydro-3H-naphtho[2,1-b]pyran(7)、cis-3-phenyl-acenaphthene-1,2-diol(8)、2-methoxy-9-phenyl-phenalen-l-one(9)、bis-(2-ethylhexyl)terephthalate(10)、胡萝卜苷(11)、2-(4-methoxyphenyl)naphthalene-1,8-dicarboxylic anhydride(12)、lasiodiplodin(13)、4′-dehydroxy-irenolone(14)、2-hydroxy-4-(p-methoxyphenyl)-phenalen-1-one(15)。结论:其中,化合物4、6、10、13为首次从芭蕉科植物中分离得到,化合物3为首次从芭蕉属植物中分离得到,化合物1、2、7、9、12、15为首次从该植物中分离得到。     

芭蕉根醋酸乙酯部位的化学成分研究

目的研究芭蕉根的化学成分。方法采用硅胶柱色谱方法进行化合物的分离纯化,根据化合物的理化性质、光谱等数据进行化合物的结构鉴定。结果从芭蕉根的醋酸乙酯萃取物中分离出3个化合物,分别鉴定为:羽扇豆酮、棕榈酸、β-谷甾醇。结论化合物羽扇豆酮、棕榈酸、β-谷甾醇为首次从芭蕉根中分离得到。     

苗药芭蕉根及其易混淆品的紫外谱线组法鉴别研究

目的 建立苗药芭蕉根与其易混淆品香蕉根、美人蕉根的紫外光谱鉴别方法.方法 采用紫外分光光度计研究苗药芭蕉根、香蕉根和美人蕉根的水、无水乙醇、氯仿和石油醚(60～90℃)4种溶剂的浸泡液的紫外吸收图谱,采用紫外谱线组的吸收峰数及峰位置对其结构特征进行分析鉴别.结果 苗药芭蕉根与香蕉根和美人蕉根的紫外谱线组的最大吸收峰数及峰位置有差异.结论 该法简便、准确、灵敏,可为苗药芭蕉根与香蕉根和美人蕉根鉴别提供参考.     

芭蕉根的氨基酸成分分析

目的 对芭蕉根游离氨基酸的组成及其含量进行分析.方法 采用氨基酸自动分析仪进行测定.结果 芭蕉根所含游离氨基酸的总量为3 446 mg/100 g,氨基酸的组分为16种,其中包括人体必需氨基酸7种.结论 芭蕉根除能药用外,还有较高的营养价值.     

芭蕉根有效成分的初步研究

目的 对芭蕉根有效成分进行初步研究.方法 采用水提取法、醇提取法和石油醚提取法对芭蕉根的化学成分进行定性实验.结果 水提物中检测出有蛋白质、氨基酸、糖类、有机酸皂苷等物质,醇提取物中检测到了蒽醌、黄酮、香豆素、酚类强心苷、蛋白质、氨基酸等化学物质,石油醚提取物主要作为挥发油、甾体、油脂、内酯及香豆素等素脂性成分的检测.结论 芭蕉根的有效成分可能为皂苷、多糖、鞣质类.     

基于XRD,NIR及拉曼光谱技术快速鉴别白矾、枯矾真伪

目的:分析白矾、枯矾及其伪品的X射线衍射(X-ray diffraction,XRD),拉曼和近红外(Near Infrared,NIR)光谱特征与差异,建立快速鉴别白矾、枯矾和常见伪品的新方法。方法:从不同药材市场购得白矾9批,枯矾5批,自制枯矾2批。采集以上样品的XRD,NIR和拉曼光谱,归纳其光谱特征,分析光谱明显差异。结果:明矾和其伪品铵明矾的XRD,NIR及拉曼光谱具有明显差异。在XRD图谱中,铵明矾在2θ=14.56°处有1小峰,正品白矾没有此峰;在NIR光谱中,铵明矾在4 650 cm~(-1)处有1特征峰,而正品白矾无此峰;在拉曼光谱中,正品白矾在990 cm~(-1)处的最强峰发生分裂,974 cm~(-1)处产生1中等强度尖峰,而铵明矾无974 cm~(-1)峰,以上差异可用于二者快速鉴别。此外,正品枯矾XRD图谱具有9个明显特征峰(2θ=11.18°,21.88°,24.58°,31.42°,33.76°,38.25°,39.94°,50.24°,50.99°),NIR光谱在7 000 cm~(-1)和5 150 cm~(-1)处有2个较为平缓的吸收峰,可作为鉴别枯矾真伪的特征峰。结论:XRD,NIR和拉曼光谱特征可共同用于白矾、枯矾及其伪品的准确鉴别;NIR结合拉曼光谱技术能够为白矾及其炮制品的质控和快检提供快速准确的新方法。     

芭蕉根不同提取物的抗炎镇痛作用研究

目的 探讨芭蕉根不同极性溶剂提取物的抗炎、镇痛活性.方法 采用二甲苯致小鼠耳肿胀实验、角叉菜胶致小鼠足肿胀和小鼠棉球肉芽肿等实验进行抗炎实验,采用醋酸扭体法进行镇痛实验,对芭蕉根的石油醚提取物、正丁醇提取物,80%乙醇提取物和水提取物进行抗炎和镇痛实验研究.结果 芭蕉根石油醚和正丁醇提取物可以明显的减轻二甲苯所致的小鼠耳廓肿胀和棉球肉芽肿的重量,对角叉菜胶所致的小鼠足肿胀也有明显的抑制作用;芭蕉根乙醇提取物和水提取物对醋酸所致小鼠扭体反应有较好的抑制作用.结论 在相同剂量下,芭蕉根石油醚提取物和正丁醇提取物显示出较好的抗炎活性,而80%乙醇和水提取物相对具有较好的镇痛活性.     

拉曼光谱在中药质量控制中的应用

傅里叶变换拉曼光谱技术是近20年来发展较快的新型分析检测技术,它具有快速、简便、准确和无损坏样品等特点。我国中药材资源丰富,加强中药质量管理是实现中药现代化的关键环节。作者对拉曼光谱在中药材的鉴别、中药有效成分的分析及中成药质量控制中的应用等方面进行了综述。     

鲜品芭蕉根榨汁液与干品芭蕉根水煎液石油醚提取物的GC-MS分析

目的:探索芭蕉根治消渴重鲜品榨汁液而非干品水煎液的原因,为芭蕉根的合理利用提供参考.方法:参照芭蕉根的临床应用,采用石油醚对鲜品芭蕉根的榨汁液与干品芭蕉根的水煎液进行提取,利用气相色谱-质谱法分离并分析鉴定其成分,应用色谱峰面积归一化法计算各成分的相对百分含量.结果:鲜品芭蕉根榨汁液的石油醚提取物中鉴定出54个化学成分,其中棕榈酸相对含量为3.13％;而干品芭蕉根水煎液的石油醚提取物中只鉴定出4个化学成分,棕榈酸相对含量高达25.60％.结论:古今文献记载治消渴重用鲜品(生)芭蕉根榨汁液而非干品芭蕉根水煎液,具有一定的科学、合理性.     

鲜、干品芭蕉根挥发油化学成分的GC-MS分析

目的:分析比较新鲜和干燥芭蕉根挥发油的化学成分,为芭蕉根的开发利用提供参考。方法:采用水蒸汽蒸馏法分别提取来自同一植株的干、鲜品芭蕉根的挥发油,通过气相色谱-质谱联用法分析和鉴定化学成分。结果:鲜品芭蕉根挥发油中鉴定出36种成分,占总量的76.28%;而干品芭蕉根挥发油中鉴定出32种成分,占总量的81.78%。结论:两者的共有成分中,含量较高的是十五醛、角鲨烯和正庚醛,其在鲜品芭蕉根中的相对含量分别为19.60%,11.46%,8.69%,而在干品芭蕉根中则为17.37%,8.87%,5.07%。其他化学成分及其含量存在差异。     

基于拉曼光谱的平性中药辨识研究

目的：秉承中医药整体观念,开展平性药拉曼谱图与平性的相关性分析,实现平性辨识。方法：以中药拉曼光谱数据为分类指标,基于平均基尼系数降低度开展特征拉曼数据筛选,结合随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）、人工神经网络（ANN）、贝叶斯网络（NN）算法建立平性辨识模型,同时采用交叉验证法对建立的辨识模型进行分析。结果：与SVM、LR、ANN、NN模型相比,以基尼系数排名前100的拉曼数据所建立的RF模型展现出最佳的辨识效果,准确度和精确度均大于0.93,受试者工作特征曲线下面积（AUC）>0.95。结论：平性药拉曼谱图与平性之间具有显著相关性,可作为药性表征,结合随机森林算法高效、准确地辨识平性中药,为平性的客观存在、可入性味提供有力依据。     

高良姜的紫外谱线组法鉴别研究

目的 采用紫外谱线组法鉴别不同产地的高良姜,为高良姜药材的质量控制提供可靠依据.方法 测绘不同产地高良姜药材水、无水乙醇、氯仿和石油醚(60~90℃)等4种溶剂浸提液的紫外吸收谱线,并对其特征吸收进行分析.结果 不同产地高良姜药材的紫外谱线组图谱、最大吸收峰数目及峰位值基本相同.结论 紫外谱线组法鉴别高良姜特征明显、重现性好、操作性强,是一种快速、简便、可靠的鉴别方法.     

土茯苓及其混伪品的生药鉴别

本文报道土茯苓及三种常见混伪品菝葜、白土茯苓和云南土茯苓的生药性状、显微特征、薄层色谱及紫外吸收光谱鉴定结果。     

近红外光谱技术鉴别虎掌南星与天南星

目的 研究建立鉴别虎掌南星与天南星药材的方法.方法 应用近红外光谱(NIRS)技术结合模式识别法分析药材,在12 500～3 600 cm-1范围内采集光谱.以21点平滑后一阶导数经矢量归一化的方法预处理光谱,采用OPUS/IN-DENT定性分析软件的沃德法(Ward'sAlgorithm)进行聚类分析,MATLAB7.8软件进行主成分分析.结果 在6 445.2～6098.1 cm-1和4 601.5～4 246.7 cm-1区域.基于聚类分析和主成分分析的模式识别法均可以鉴别虎掌南星和天南星药材.结论 近红外光谱技术结合聚类分析和主成分分析的模式识别法可用于鉴别虎掌南星和天南星药材,方法简单、快速、具有可操作性.     

红外光谱结合判别分析对滇重楼生长年限的鉴别

目的: 建立滇重楼生长年限的鉴别方法,为滇重楼的质量控制提供参考。 方法: 利用傅里叶变换红外光谱技术测试了同一产地7种不同生长年限的68株重楼主根木质部和表皮样品的红外光谱,利用Omnic8.0软件计算样品的二阶导数光谱和四阶导数光谱,分别以主根木质部和表皮在1 800~900 cm^-1的红外光谱、二阶导数红外光谱和四阶导数红外光谱数据为样品特征,采用Mahalanbis距离逐步判别分析法,依据Fisher线性判别准则建立重楼生长年限的判别模型,对未知生长年限的样品进行鉴别比较。 结果: 四阶导数光谱比其他级别的光谱鉴别效果好,表皮光谱比木质部光谱的鉴别效果好;利用表皮的四阶导数光谱数据建立判别分析模型对重楼的生长年限进行鉴别时,训练样本回判正确率100%,测试样本预测正确率78.6%,总正确率95.6%。 结论: 傅里叶变换红外光谱结合逐步判别分析法可鉴别重楼的生长年限,为生产实践中预测重楼的生长年限提供了一种新思路。     

基于拉曼光谱的中药辛味辨识方法研究

目的：基于中药拉曼光谱的检测分析,测得拉曼光谱数据进行特征选择并建立辛味辨识模型。方法：132种辛味中药及156种非辛味中药经样品前处理后,利用SEED 3000拉曼光谱仪分析,得到每味中药的拉曼谱图,并以1 cm-1为单位量化;对量化后的拉曼数据进行基于随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBoost）算法的特征选择,筛选出与辛味密切相关的特征拉曼位移及其峰强,然后基于RF、K近邻（KNN）、梯度提升算法（GBM）、朴素贝叶斯（GNB）、自适应提升算法（AdaBoost）5种分类算法建立辨识模型并对模型进行评价。结果：相较于非辛味中药,辛味中药在2 500~3 000 cm-1范围内呈现出高强度的拉曼散射;基于RF算法和XGBoost算法筛选重要性排序在前100的拉曼位移数据为特征,在所有模型中GBM算法所建立的分类模型表现出最佳效能,曲线下面积（AUC）为0.978,准确率为0.943,精确度为0.970。结论：中药拉曼谱图与辛味药性具有显著的相关性,可作为辛味药性整体量化表征,结合GBM算法可以进行高效、准确地对药性进行辨识分析。