肝癌发病时期趋势与年龄效应的贝叶斯图解模型估计

目的为了较为系统地介绍贝叶斯图解模型，并用于肝癌发病资料分析和发病率预测。方法利用贝叶斯图解模型和年龄一队列模型对肝癌发病的年龄、出生队列效应的参数进行估计。结果三个区肝癌发病自1958～1962年出生队列有明显下降，下一个时期的发病率整体上将适度下降，并且贝叶斯图解模型估计的参数稳定，标准误小。结论肝癌发病的时期趋势体现在出生队列的变化上；贝叶斯图解模型估计参数具有较好的稳定性，能反映发病趋势的变化。     

煤矿工人全死亡率及恶性肿瘤死亡率队列研究概况

煤矿工人全死亡率及恶性肿瘤死亡率队列研究概况乔蓉综述王治明王绵珍校我国目前煤矿工人数约４００万，在全国所有接触粉尘行业中占首位［１］，故研究在煤矿工人中如何预防疾病，保护健康，具有重要的现实意义和广泛的社会效益。队列研究是对一个人群或一个人群的样本，...     

巢式病例对照研究的设计及分析

巢式病例对照研究（nested case-control study）又称套叠式病例对照研究或 队列内病例对照研究（case-control study nested in a cohort），是近年来新 出现的一种流行病学设计方法，它是将传统的病例对照研究和队列研究的一些要素进行组合 后形成 的一种新的研究方法，也就是在对一个事先确定好的队列进行随访观察的基础上，再应用病 例对照研究（主要是匹配病例对照研究）的设计思路进行研究分析，目前该方法正被广泛地 应用于医学科研中。 1　巢式病例对照研究的设计原理 　　巢式病例对照研究是将病例对照研究与队列研究的设计思路重新组合杂交后形成的一种新的 设计思路，其设计原理：首先根据一定的条件确定某一个人群作为研究的队列，收集队列 中每个成员的有关资料信息和/或生物标本（最常用的是血清，也可以是白细胞或其他 组织），对该队列随访一段事先规定好的时间，将发生在该队列内的某病（即所要研究的疾 病）的新发病例全部挑选出来，组成病例组，并为每个病例选取一定数量的研究对象作为对 照组，对照应为该队列内部     

2006—2020年中国居民胃癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国城乡居民胃癌死亡趋势，为制定胃癌防治策略提供依据。方法：采用年龄-时期-出生队列模型分析胃癌死亡率的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果：我国居民胃癌死亡率总体呈下降趋势，年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升，时期效应上死亡风险随年份趋近而下降，出生队列效应上死亡风险随出生年份的推迟呈下降趋势。结论：加强健康教育，扩面开展早期筛查，提高低收入患者的大病补偿比例，进一步降低胃癌死亡率。     

大型前瞻性队列研究实施现况及其特点

大型前瞻性队列(大型队列)是20世纪中叶以来随着对慢性病发病机制研究的不断深入，而逐渐兴起的现代病因研究项目。在流行病学研究设计的分类体系中，大型队列仍属于队列研究，但绝非普通规模队列的简单放大。     

全球范围内的出生队列合作研究

出生队列研究至今已有100余年的发展史，在世界范围内广泛开展。随着研究的不断深入，学者们发现在研究儿童某种罕见疾病病因及病理症状时，单一的出生队列样本数量明显不足，需要加强出生队列间的交流，进行数据共享，建立全球范围内的出生队列合作研究。本文将着重针对部分出生队列合作研究的成功范例进行简要综述。     

电子数据采集系统REDCap在大型自然人群队列研究中的应用

队列研究是流行病学研究的基本方法之一,随着心血管系统疾病等复杂性疾病病因研究的深入,大型自然人群队列研究成为医学研究热点。如何高效、安全地采集研究对象的数据是队列建设过程中亟待解决的重要问题。REDCap是一个开源、免费、高质量的临床研究数据采集与数据库构建管理系统,在大型人群队列研究中有广泛的应用前景。本文介绍队列研究基线调查及随访数据采集和管理基于该系统的解决方案,从建立数据工作组、数据采集、队列随访、现场应用等多方面进行梳理总结,为提高队列研究数据采集和管理效率、助力我国队列研究发展提供参考。     

大型人群队列研究数据管理团体标准解读

精准医学已成为我国科学技术优先发展的重点战略，大型人群队列的建设是人群疾病防治的重要资源，其研究结果为个体化治疗和精准预防提供科学证据。因此，如何规范化的建设大型人群队列是上述工作的基础。中华预防医学会组织北京大学等单位撰写《大型人群队列研究数据处理技术规范（T/CPMA 001-2018）》和《大型人群队列研究数据安全技术规范（T/CPMA 002-2018）》两项团体标准。标准以"科学性、规范性、可行性、可推广性"为原则，提出了大型人群队列研究在数据标准化技术、数据清理及质控技术、数据整合技术、数据隐私保护技术和数据库安全稳定性管理技术的原则和具体要求，以指导和规范我国已建立或拟开展的大型人群队列、区域性人群队列以及特殊人群队列，促进国内科研水平的提升，增加国际影响力，最大程度的支持疾病防控的决策与实践。     

病例队列研究的设计及分析

在流行病学研究中常常会遇到这样的情况:在一个大样本队列中,随访一段时间后只能得到少量病人,其他大多数对象只能得到截尾(censored)观察结果,这时如果要获得所有对象的协变量资料作统计分析,则需花费大量的资源.为此,Prentice RL在1986年提出了一种新的设计方法--病例队列研究(case-cohort study),该设计仅收集全部研究对象(全队列)中的一个随机样本(子队列,subcohort)和所有发病者(不论是否在子队列内)的协变量资料进行分析,因此极具研究效率.该方法吸取了病例对照研究与队列研究的许多优点,目前被广泛应用于医学研究中,下面对其设计和分析作一简单介绍. 1 病例队列研究的设计原理 病例队列研究是将队列设计和病例对照研究设计相互交叉,融合两者的优点后而形成的一种设计方法,其设计原理为:首先确定某个人群作为所研究的队列(全队列),然后在该队列中用随机的方法抽取一个样本(即子队列 )作为对照组,再收集全队列中所有的欲研究疾病的病例作为病例组,最后用一定的统计方法比较分析两组资料,以探索影响疾病发生、疾病生存时间、预后等的因素( 见图1).     

生命早期的营养和发育状况与成年期疾病:Boyd Orr队列研究回顾

国外一些队列研究结果提示，生命早期的经历、环境、营养和发育状况与成年期疾病相关，成年期疾病的预防应从生命早期开始。Boyd Orr队列研究是时间跨度较长，并较早提出童年早期营养和发育状况影响成年期疾病的队列研究之一。现对Boyd Orr队列研究背景和实施过程及研究成果进行综述，希望能为国内开展大规模队列研究提供参考。