100例损伤与中毒致残、致死病案分析

目的：分析损伤与中毒致残、致死原因及相关因素,提出控制和减少损伤、中毒致残与致死的措施。方法：查阅我院1998年1月-2002年12月相关科室(如：急诊科、骨科、神经外科等)病例1068份,对100例损伤与中毒致死、致残样本病例进行分析。结果：100例损伤与中毒致残、致死病例中,男性明显高于女性;农民明显高于干部;煤矿、建筑工人伤亡比较高;农村高于城市;青壮年是损伤与中毒致死、致残的高发人群。结论：加强管理,普及大众文化教育及交通安全、自我保护意识及法律常识;保护弱势群体,提高安全防护措施,从而有效降低损伤与中毒致残、致死率。     

糖尿病并发脑梗死危险因素分析

糖尿病引发脑梗死是多种因素作用的结果。作者对临床糖尿病患者的资料进行总结、分析 ,以寻求本病的危险因素。1　临床资料1.1　一般资料　按照病例对照研究的设计原则 ,选择本院内分泌科 2 0 0 0年 9月至 2 0 0 2年 9月住院的 89例 2型糖尿病并脑梗死患者 (试验组 )和 92例 2型糖尿病非脑梗死患者(对照组 ) ,共 181例。糖尿病的诊断根据WHO1998年制订的诊断标准[1] ,脑梗死由入院时头颅CT确诊。其中试验组89例中男性 5 4例 ,女性 35例 ,糖尿病病程 x±s(5 .1± 0 .4 )a ,年龄 x±s(5 8± 9)岁 ,入院时检查眼底血管正常 70例 ,异常 19例…     

社区自然人群中糖尿病慢性并发症危险因素的探索研究

目的 探讨社区自然人群中糖尿病患者发生并发症的危险因素。方法 采用多级分层随机抽样方法,抽取社区糖尿病患者255例,经检查发现的81名有并发症的患者作为病例组;其余174病例作为对照组,运用病例对照研究方法,分析年龄,吸烟,家庭史等因素与并发症的关系。结果 多因素Logistic回归分析发现,高年龄、低收入,高血压,肥胖史和中风家族史是糖尿病并发症的危险因素。结论 为预防糖尿病并发症的发生,应注意控制过高的体重,保持正常的血压水平,尤其应关注高年龄,低收入和有中风家族史的糖尿病患者,社区应关注低收入糖尿病患者的医疗保健费用问题。     

近期糖尿病合并感染及其危险因素临床分析

糖尿病 (Ｄｉａｂｅｔｅｓｍｅｌｌｉｔｕｓ ,ＤＭ)患者由于免疫机能低下 ,很容易并发各种感染 ,从而使糖尿病病人血糖不易控制 ,加重糖尿病病情。为了更好地预防和控制糖尿病感染的发生率 ,现将我院 1998～ 1999年收治的 12 0例糖尿病患者发生感染的情况进行分析和讨论。1　材料和方法　　本组 12 0例糖尿病患者 ,男 5 5例 ,女 6 5例 ,年龄 31～ 82岁 ,平均年龄 6 1.4岁 ,其诊断均符合 1998年美国糖尿病学会诊断标准。其中 1型ＤＭ 43例 ,2型ＤＭ 77例。根据患者的临床症状和体征 ,放射学及病原学检查 ,诊断合并感染 72例 ,非感染48例。　…     

糖尿病合并脑梗死危险因素探讨

目的 探讨糖尿病合并脑梗死的危险因素.方法 对15年内住院的567例糖尿病临床资料进行回顾性对比分析,根据是否合并脑梗死分为单纯糖尿病（DM）组与糖尿病合并脑梗死（DCI）组,分析糖尿病合并脑梗死的危险因素.结果 高血糖、高血压、高胰岛素血症、高脂血症、高尿酸血症均为糖尿病合并脑梗死的危险因素.结论 严格控制血糖、血压,纠正脂质代谢紊乱,降低高尿酸血症和高胰岛素血症,对糖尿病患者防止脑梗死的发生具有积极意义.     

168例老年糖尿病慢性并发症与相关危险因素的调查分析

目的：调查与分析老年糖尿病慢性并发症与相危险因素.方法：对168例2型糖尿病病人病例资料进行回顾性分析.结果：通过分析168例2型糖尿病病人病例资料,证实脑血管、心血管并发症与年龄、收缩压、餐后2h血糖密切相;糖尿病视网模病变、糖尿病肾病与病程、收缩压、空腹血糖、尿微量白蛋白密切相.结论：为了预防糖尿病慢性并发症,提高生命质量,必须严格控制危险因素,尤其对血糖、血压、尿微量白蛋白的控制更为重要.     

糖尿病高血压与非糖尿病高血压的并发症危险因素分析及临床探讨

目的 :探讨糖尿病高血压患者与非糖尿病高血压患者的危险因素。方法 :对 1 90例糖尿病高血压患者作观察组与无糖尿病高血压患者 1 74例作对照组 ,进行多项检测结果对比。结果 :两组比较 ,脑卒中、心绞痛、心肌梗死发生率观察组高于对照组 ,P <0 .0 5。肾脏病变两组无明显差异 ,P >0 .0 5。结论 :糖尿病患者的危险因素在于并发症 ,而同时伴有高血压的患者更须引起高度重视     

探讨2型糖尿病患者发生大血管并发症的危险因素

目的：对2型糖尿病患者发生大血管并发症的影响进行探究。方法：依据患者入院时间将该院从2015年1月至2016年1月期间所收治的18例2型糖尿病患者分为参照组和实验组,参照组患者是未出现大血管并发症的,实验组是发生大血管并发症的患者,对比两组患者各项指标水平。结果：实验组患者各项指标（TBIL、总胆固醇、高脂血症、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白－胆固醇）均显著优于参照组（P＜0、05）。结论：研究发现2型糖尿病患者的大血管并发症中TBIL是保护性因素,LDL－C、TC是独立危险因素。     

糖尿病性视网膜病变相关危险因素分析与探讨

糖尿病常引起多种眼部并发症 ,其中糖尿病性视网膜病变是最严重的并发症之一 ,常导致患者视力的严重损害和不可逆丧失。随着糖尿病患者的逐渐增加 ,预防和及早诊治其眼部并发症显得尤为重要 ,为了解目前糖尿病患者的情况及发生糖尿病性视网膜病变的相关危险因素 ,以便指导临床及早防治 ,现将 2 0 0 2年 1月～ 2 0 0 2年 12月接诊的 2 5 1例糖尿病病人的有关临床情况整理分析如下。1　临床资料1.1　一般资料 :本组 2 5 1例 ,其中男 13 7例 ,女 114例 ,年龄最大 81岁 ,最小 3 1岁 ,平均 5 9.7岁。病程最长 2 6天 ,最短2个月。全部病人中血糖控…     

糖尿病合并肺结核危险因素探讨

目的 探讨糖尿病合并肺结核发生的相关危险因素.方法 选择峨眉地区医院确诊的2型糖尿病合并肺结核病58例,另选择同期峨眉地区医院收治的2型糖尿病患者50例作为对照,进行单因素和多因素逐步Logistic回归,探讨影响肺结核合并糖尿病发生的相关危险因素.结果 2组糖尿病家族史、血糖控制情况、吸烟、饮食控制情况、结核接触史、粉尘接触史、糖尿病慢性并发症、体育锻炼间比较,差异具有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示血糖控制好、吸烟、粉尘接触史、结核接触史、体育锻炼是影响糖尿病合并肺结核发生的独立因素.结论 严格控制血糖,戒烟,加强卫生宣传教育,提倡坚持体育锻炼,可降低糖尿病患者合并肺结核的发病率.     

肺结核合并糖尿病危险因素探讨

目的:探讨肺结核合并糖尿病(PTB-DM)的危险因素.方法:选取我院2016年3月-2017年3月的38例PTB患者临床资料作为研究对象,根据纳入和排除标准,对其进行分组,分别为14例PTB-DM患者和24例无DM的PTB患者,PTB-DM患者为实验组,无DM的PTB患者为对照组,用Logistic回归模型对其进行分析,并对其性别、年龄、职业、吸烟状况、饮酒状况、体质指数、血红蛋白、淋巴细胞、肺结核类型等进行对比.结果:对两组患者的吸烟状况、淋巴细胞、肺结核类型进行对比无明显差异,无统计学意义(P>0.05);两组患者的性别、年龄、职业、饮酒状况、体质指数、血红蛋白等进行对比有显著差异,有统计学意义(P<0.05).用Logistic回归模型对其进行分析,最终进入模型的变凉有职业、年龄、性别和体质指数,经过研究发现肺结核合并糖尿病的患者主要危险因素来自于男性、中老年、高体质指数、企事业单位人员.结论:性别、年龄和职业都不相同的PTB患者,合并DM的危险因素也各不相同,PTB患者应该定期检测血糖和体重,对PTB患者加强预防DM知识教育.     

2型糖尿病合并冠心病的危险因素分析

目的：探讨2型糖尿病合并冠心病的危险因素。方法；对265例2型糖尿病的临床资料进行回顾性分析。结果：2型糖尿病合并冠心病者为27.2%。年龄，糖尿病病程，体重指数，高血压，空腹血清C肽，甘油三脂，高密度脂蛋白胆固醇，血清尿酸8个因素与2型糖尿病合并冠心病有关。结论：为减少并发冠心病。2型糖尿病患者除注意控制常见的冠心病危险因素外，亦应注意控制高胰岛素血症，高甘油三脂血症，高尿酸血症。     

2型糖尿病慢性并发症及其危险因素分析

目的调查2型糖尿病患者慢性并发症患病率,并分析其危险因素,为预防和控制糖尿病慢性并发症提供依据。方法选取住院的1224例2型糖尿病患者,收集其性别、年龄、病程、家族史、体重指数、血脂、糖化血红蛋白等临床资料。结果1224例患者中有739例出现慢性并发症,占68.5%,血压、血糖、血脂、病程、年龄为其危险因素。结论糖尿病慢性并发症的发生率高,应积极控制危险因素以减少或延缓并发症的发生发展。     

老年糖尿病患者并发症及危险因素分析

目的：探讨老年糖尿病（DM）患者并发症及相关危险因素。方法：选择2015年1月至2016年9月该院内科收治老年 DM 患者200例,对临床相关资料进行回顾性分析。结果：老年糖尿病 DM 患者并发症中：①血压110例（55%）,冠心病98例（49%）,脑梗塞16例（8%）,脑出血8例（4%）,糖尿病肾病84例（42%）,糖尿病足5例（2.5%）,周围神经病变80例（40%）,视网膜病变62例（31%）;②肥胖112例（56%）,血脂异常118例（59%）,血糖控制不佳142例（71%）,病程≥10年153例（76.5%）。结论：老年 DM 患者并发症以心血管疾病发生率最高,与肥胖、血脂异常、血糖控制不佳及病程有显著相关性。     

基于机器学习算法探讨糖尿病视网膜病变的风险因素

背景 糖尿病视网膜病变(diabetic?retinopathy,DR)是糖尿病患者主要并发症之一,其病程进行性发展可致视功能损伤甚至失明.探索影响DR进展的临床因素对糖尿病患者预防、控制和管理DR具有重要意义.目的 通过机器学习算法和沙普利可加性特征解释方法(SHAP)分析探讨2型糖尿病患者并发DR的风险因素.方法 回顾性分析"国家人口与健康科学数据共享平台"公布的"解放军总医院糖尿病并发症预警数据集"3000例2型糖尿病患者的临床资料,对58项观察变量在无DR并发症(non?diabetic?retinopathy,NDR)患者和并发DR患者两组组间进行基线分析以及差异性检验;评判XGBoost、随机森林、logistic回归三种机器学习算法,采用递归特征消除(RFE)和XGBoost机器学习算法选取最优模型预测变量,并对变量特征权重值排序;应用SHAP方法对模型的风险因子进行解释分析.结果 DR组的高血压症(收缩压/舒张压)、糖化血红蛋白、血脂水平(总胆固醇、低密度脂蛋白)、脑卒中、肾病(血尿素、血肌酐、血尿酸)、肾衰、下肢动脉病变等并发比例或指标水平高于NDR组(P??0且绝对值均高.同时SHAP值分布呈现明显分类,即DR的显著危险因素.糖化血红蛋白、肾病、血尿素对DR病程影响呈现潜在交互关系,且血尿素?>?5?mmol/L时DR风险显著升高.结论 XGBoost算法和SHAP模型可用于预测糖尿病患者DR的风险因素及解释特征变量交互关系,提示糖化血红蛋白、合并肾病、血尿素水平对DR这一2型糖尿病微血管并发症的高风险预测性.