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红外光谱分析技术具有操作简便、快速、无损、无污染、多组分同时测定等优势而备受关注,本文通过查阅近年来国内外文献,对中红外、近红外光谱技术在中药真伪优劣鉴别、中药活性成分定量分析、中药制剂质量控制、中药生产工艺过程中在线检测等方面研究中的应用进行综述。随着红外技术及相关理论的发展,红外光谱将在中药研究领域具有广阔的发展前景。 相似文献
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红外光谱在中药研究中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
红外光谱在中药研究中的应用河南中医学院(450003)白雁关键词红外光谱中药鉴定有效成分近年来,红外光谱技术得到飞跃发展,英国和美国药典(1980年版)已将红外技术正式列为药物含量测定方法之一,并将红外图谱作为鉴定药物的一种指标〔1〕。1990年版《... 相似文献
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蒋林祥 《中国民族民间医药杂志》2013,(8):4-5
目的:分析红外光谱分析技术在中药定性检测中的应用情况以及价值。方法:以黄连作为研究药材,分别采用红外光谱分析技术以及高效液相色谱分析技术对黄连进行定性试验测定。结果:红外光谱分析技术以及高效液相色谱分析技术均能准确对黄连进行定性检测。但红外光谱分析技术的样品前处理时间以及定性检测的总体耗时时间均要短于高效液相色谱分析技术。结论:红外光谱分析技术在中药定性检测中有较高的应用价值,可用作于快速检验,其检测结果准确率高,操作简便,耗时短。 相似文献
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中药红外光谱鉴别方法的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
本文用红外光谱法对不同产地的同种中药进行了系统研究,并用红外光谱法对一些中药进行真伪、优劣的鉴别。实验结果表明,一些中药的红外光谱具有较好的重现性和特征性。红外光谱法用于中药鉴别,取样量少,快速,简便,准确。 相似文献
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本文综述了近年来近红外光谱技术在中药领域中的应用研究情况,讨论了近红外光谱技术在中药领域中应用所存在的问题,并对其应用前景进行了展望。 相似文献
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红外辐射光谱在针灸研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
中医传统的艾灸疗法利用艾燃烧过程中的热传导和热辐射来治疗疾病。人体穴位与经络红外辐射强度及光谱特性的检测与分析技术都是应用红外无损伤非接触特点来探索针灸经络的客观规律。人体红外辐射光谱还能应用于疾病的早期诊断。应用红外辐射热像技术可以直观地显示人体体表红外辐射热像图。本文旨在总结近几年来国内对红外辐射光谱应用于针灸经络的研究近况。 相似文献
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2011年11月16日讯:中药成分复杂难以说清,一直以来成为中药国际化的一大障碍。清华大学化学系教授孙素琴和她带领的红外光谱课题组十几年来将红外光谱用于中药分析的研究过程,特别是开创了适用于中药这样复杂混合物的模式识别技术,使利用红外指纹图谱检测中药质量,易如市场公平秤一样一“秤”便知优劣,为中药的全面质量控制提供了一种创新的思路。 相似文献
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红外光谱技术在中药炮制研究中的应用与展望 总被引:2,自引:2,他引:0
随着红外光谱技术的应用及化学计量学等新技术的发展,红外光谱法成为中药分析的有力工具和手段。红外较强的鉴别能力、准确的测定结果和快速的响应功能,使其在中药炮制研究中的应用逐渐扩大。该文综述了近10年来国内外红外光谱技术在炮制研究中的发展与应用,并对其存在问题和应用前景进行了讨论。 相似文献
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通过对《中国中医药期刊文献数据库检索系统——(1984-2004)》的检索,笔者采用文献计量学的方法分析其在中药研究领域的应用情况。经检索,用于红外光谱技术相关文献共计631 相似文献
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傅里叶变换拉曼光谱技术是近20年来发展较快的新型分析检测技术,它具有快速、简便、准确和无损坏样品等特点。我国中药材资源丰富,加强中药质量管理是实现中药现代化的关键环节。作者对拉曼光谱在中药材的鉴别、中药有效成分的分析及中成药质量控制中的应用等方面进行了综述。 相似文献
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应用二阶导数技术和傅里叶变换红外光谱两者相结合的方法,对中药天然麝香和麝香伪品进行测定。测定结果如下:麝香伪品和天然麝香进行比较,麝香伪品的红外光谱的吸收强度及位置有很大的差异性,很好被区分开。人工麝香,市售麝香和天然麝香这三类麝香的谱图有很大的相似性,特别是天然麝香和人工麝香非常相似,不易区分。傅里叶二阶导数谱方法鉴别中药麝香无损,直观,灵敏,快速,一方面使谱图分辨率极大地得以提高,另一方面还能对正品麝香进行直观有效地鉴别。它不但对一些名贵中药材的来源而且对其真伪进行鉴别提供了一种崭新的方法。 相似文献
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近红外光谱技术的研究进展及其在中药领域的应用 总被引:4,自引:6,他引:4
近红外光谱技术近年来成为发展最快、最引人注目的一门独立的分析技术.其最主要的优点是测定快速、操作简单、不破坏样品、少用或不用样品前处理、无污染,以及实时测定大量的组分或参数等,分析重现性好;该文对近红外光谱在化学、制药以及中药等诸领域最新应用作了综述. 相似文献
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近红外光谱技术(NIR)是一种快捷、无损的绿色分析技术,其定量分析技术尤为发展迅速。该技术先以误差小、重复性好的实验方法获得化学参考值,常用方法为《中国药典》指定的如高效液相色谱(HPLC)、气象色谱(GC)、毛细管电泳(CE)、原子吸收光谱法(AAS)及电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)等,再借助于偏最小二乘(PLS)、人工神经网络(ANN)等化学计量学方法建立一定的数学模型来预测中药或制剂中化学成分的含量,模型评价常用的指标有相关系数(R)、校正均方根偏差(RMSEC)、预测均方根偏差(RMSEP)及交叉验证均方差(RMSECV)等。目前,该技术在中药植物药及复方制剂中的有效成分、指标性成分、水分、浸出物及挥发油等的含量测定,矿物药中有效成分的含量测定,以及制剂工艺优选和制药过程实时监测等方面已开展广泛的应用。本文通过文献研究发现,NIR定量技术亦有许多薄弱及空白,但是随着迅速的推广,NIR定量分析技术在中药分析中具有广阔的研究与应用前景。 相似文献