基于对比增强能谱X线摄影的预测模型对乳腺肿块的诊断价值

目的 建立基于对比增强能谱X线摄影(CESM)的预测模型用于预测乳腺肿块的恶性概率，并评价其预测效能。方法 回顾性纳入328例乳腺肿块患者临床及影像资料，随机分为训练组(235例)和测试组(93例)。以病理结果为金标准，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子，构建预测模型并绘制列线图。采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能。结果 328例乳腺肿块患者中恶性179例，良性149例。年龄、分叶征、毛刺征、早期(CC)强化程度、晚期(MLO)强化均匀性、强化曲线共6个独立预测因子用于建立预测模型。在训练组和验证组中，预测模型均具有较好的效能，AUC值分别为0.975、0.963。校准曲线及决策曲线提示预测结果接近实际结果，该预测模型有良好的临床应用价值。结论 基于CESM的预测模型通能够协助医师预测乳腺肿块的恶性概率，为临床决策提供指导。     

锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及HER-2表达状态的相关性

目的:探讨锥光束乳腺增强CT影像特征与乳腺癌激素受体及人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的相关性。方法:回顾性搜集2019年1月-2022年6月在我院经病理证实的136例乳腺癌患者的临床(年龄及免疫组化结果)和术前锥光束乳腺增强CT(CBBCT)资料。其中,激素受体(PR、ER)阳性组82例,阴性组为54例;HER-2阳性组为47例,阴性组为89例。CBBCT影像特征主要包括肿块大小、形状、毛刺、可疑恶性钙化、肿块强化程度、内部强化特征、非肿块样强化、子灶、邻近皮肤回缩及乳头回缩。比较乳腺癌激素受体阳性组及阴性组、HER-2阳性组及阴性组之间CBBCT影像特征的差异。然后,采用二元logistic回归分析方法从影像特征中筛选出激素受体阳性及HER-2阳性乳腺癌的独立危险因素,构建相应的预测模型并绘制模型的列线图,使用ROC曲线、校正曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测效能。结果:与激素受体阴性组比较,阳性组的肿块较小,呈圆/卵圆形、毛刺征及皮肤回缩征更常见;二元logistic回归分析结果显示肿块大小(OR=0.964,95%CI:0.927～0.995)、形状(OR=0...     

基于扩散峰度成像多参数回归模型预测雌激素受体阳性、人表皮生长因子受体2阴性乳腺癌的复发风险

目的探讨基于扩散峰度成像(DKI)参数的回归模型预测雌激素受体(ER)阳性、人表皮生长因子受体2(HER-2)阴性早期浸润性乳腺癌患者的复发风险。方法该研究为横断面研究。回顾性分析2016年1月至2018年12月在无锡市人民医院接受诊治的ER阳性、HER-2阴性早期浸润性乳腺癌患者50例(50个病灶)的临床病理(年龄、组织学分级、Ki-67水平等)及影像资料。所有患者均为女性, 年龄29～81岁, 术前均接受常规MRI及DKI检查, 评估记录乳腺纤维腺体组织量(FGT)、背景实质强化(BPE)、内部强化特征等, 测量并计算强化峰值(PH)、峰值强化率、达峰时间、平均峰度(MK)、平均扩散率(MD)等指标。根据患者21基因复发评分将50例患者分为低复发风险组和中高复发风险组。采用独立样本t检验、Mann-WhitneyU检验、χ2检验比较2组间各指标的差异。将年龄、PH、MD、MK为自变量构建的logistic模型为Pre1, 以Ki-67、年龄、PH、MD、MK为自变量构建logistic模型为Pre2, 采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估模型预测患者低复发风险的效能。结...     

乳腺癌MRI动态增强征象与免疫组化指标间的相关性分析

目的 探讨乳腺癌磁共振动态增强(DCE-MRI)征象与免疫组化各指标之间的相关性。方法 选取经病理证实肿块型乳腺癌(浸润性,非特殊型) 186例,所有病例术前行磁共振检查,根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对肿块影像学征象进行分类,术后对病变组织行免疫组织化学染色,检测雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体(HER-2)、增殖细胞核抗原(Ki-67)表达情况,运用统计学方法分析病变磁共振特征与免疫组化各指标之间的相关性。结果 肿块的边缘不规则是ER表达阴性的预测因子(P=0.04);肿块内部环形强化是PR表达阴性的预测因子(P=0.03);肿块大小与HER-2表达呈正相关(P=0.02),边缘不规则是HER-2表达阳性的预测因子(P=0.03); Ki-67表达与肿块大小呈正相关(P=0.01),与肿块边缘及内部强化方式呈负相关(P=0.04、P=0.01)。结论 乳腺癌磁共振征象与免疫组化各指标之间具有一定的相关性,总结不同免疫组化指标表达的影像学表现,为从术前影像角度分析乳腺癌的生物学行为和预后提供理论基础。     

基于ABVS影像组学联合VTQ术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯

目的:探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面图像影像组学联合声触诊组织定量(VTQ)技术术前预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:收集经病理及免疫组化证实的浸润性乳腺癌患者138例,LVI阳性43例,LVI阴性95例。基于ABVS冠状面图像提取影像组学特征,采用LASSO回归降维,筛选最优特征,构建影像组学标签评分(Rad-score)。Rad-score联合超声特征采用Logistic单因素和多因素回归分析筛选独立预测因子,基于超声特征构建影像学模型,影像学模型结合Rad-score构建联合模型,并绘制联合模型列线图和校准曲线。Hosmer-Lemeshow检验评价联合模型的拟合优度,受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评判各模型效能,Delong检验比较各模型AUC,2折交叉对模型行交叉验证,临床决策曲线(DCA)评判模型临床适用性。结果:共筛选8个最优特征构建Rad-score,多因素Logistic回归显示肿瘤长径(LD)、剪切波速度(SWV)及Rad-score为独立危险因素。校准曲线显示预测值与观测值一致性较高,C-index=0.828。Hos...     

多模态MRI定量参数与乳腺癌HER-2表达状态的相关性分析

目的:探讨多模态MRI(IVIM+DKI+DCE-MRI)定量参数对乳腺癌HER-2表达状态的预测价值。方法:回顾性分析本院经病理证实的97例乳腺癌患者的临床和影像学资料。其中,HER-2阳性组51例,HER-2阴性组46例。所有患者行IVIM-DWI、DKI及DCE-MRI检查。采用χ²检验或t检验比较两组的临床资料、时间-信号强度曲线(TIC)的类型及多模态MRI定量参数值[真实扩散系数(ADC_slow)、灌注相关扩散系数(ADC_fast)、灌注分数(f)、平均扩散峰度(MK)、平均扩散率(MD)、容量转移常数(K_trans)、血管外细胞外间隙容积比(V_e)和速率常数(K_ep)]的差异。将组间差异有统计学意义的各序列MRI定量参数分别构建IVIM-DWI、DKI和DCE-MRI预测模型,采用ROC曲线分析各个模型的诊断效能。结果:HER-2阳性组中病灶边界欠清、脉管和/或神经侵犯、淋巴结转移及Ki-67高表达(Ki-67>14%)的出现率均较HE...     

基于18F－FDG PET/CT的影像组学在预测乳腺癌分子分型和Ki－67表达中的价值

目的探讨基于18F-FDG PET/CT的影像组学预测乳腺癌分子分型和细胞增殖核抗原Ki-67表达水平的价值。方法回顾性分析2016年4月至2023年5月于苏州大学附属第一医院行18F-FDG PET/CT检查并经病理学检查证实的134例乳腺癌患者[均为女性, 年龄(55.4±13.3)岁]。利用LIFEx软件提取影像组学特征, 采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和两独立样本t检验来筛选特征, 并计算影像组学得分, 得到影像组学模型;利用有监督的logistic回归筛选并得到临床模型;结合影像组学和临床特征, 采用logistic回归分析建立复合预测模型。绘制ROC曲线, 并采用Delong检验比较不同模型AUC的差异。结果 134例患者中, 三阴性乳腺癌(TNBC)22例, 人表皮生长因子受体2(HER2)过表达型47例, Luminal A型和B型分别37例和28例。其中, Ki-67高表达型85例, 低表达型49例。复合模型预测TNBC、HER2过表达型, Luminal A型和Ki-67表达的AUC及95%CI分别为:0.843(0.770～0.900)、0.808(...     

乳腺癌对比增强能谱X线表现与肿瘤浸润淋巴细胞的相关性研究

目的 探讨乳腺癌对比增强能谱X线摄影（CESM）表现与肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）的相关性。方法 回顾性分析2019年4月至2021年1月本院临床、X线摄影或超声检查发现可疑恶性肿块行CESM检查的90例乳腺癌患者资料。采用χ²检验及t检验比较不同TILs浸润水平CESM影像表现及临床病理指标间的差异。结果 90例浸润性癌患者中，TILs低度浸润59例（65.6%）,TILs中高度浸润31例（34.4%）。TILs浸润水平与雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、Ki-67表达、组织学分级及分子分型存在显著相关性（P均<0.05）。CESM肿块边缘、强化程度在不同TILs浸润水平中的差异存在统计学意义（P均<0.05）,TILs中高度浸润肿块更多表现为边缘清晰、中度强化。而肿块形态、内部强化特征及强化曲线在两组间的差异无统计学意义（P均>0.05）。结论 乳腺癌CESM特征与TILs浸润水平存在相关性，提示CESM对于术前乳腺癌TILs浸润水平的预测能够提供一定的影像学依据。     

基于MRI影像组学预测宫颈癌Ki-67表达水平

目的:开发并验证基于多参数MRI图像特征的影像组学特征预测模型对术前宫颈癌症患者的Ki-67指数状态的预测。方法:回顾性分析来自两个不同机构的91例宫颈癌患者的MRI影像及病理结果。根据术后免疫组化结果，将Ki-67指数分为高表达组(>60%)及低表达组(≤60%)。从每位患者的T₂/SPAIR、ADC和CE T₁WI图像中共提取3390个影像学特征。单变量分析和最小绝对收缩选择算子(LASSO)对影像组学特征进行降维处理，最终筛选出关键特征。采用Logistic回归、决策树、支持向量模型(SVM)方法构建模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线分析影像组学特征的预测准确性，计算曲线下面积(AUC)。结果:91例患者中，27例Ki-67低表达，64例Ki-67高表达。最终从T₂/SPAIR、CE T₁WI、ADC图像中分别筛选出4、6、5个影像学特征。对Ki-67状态的预测，三个序列对应的模型构建方法为Logistic回归、SVM、Logistic模型，最终获得的训练组AUC分别为0.801、0...     

乳腺癌对比增强能谱乳腺X线摄影表现与Ki-67表达的相关性研究

目的：探讨乳腺癌对比增强能谱乳腺X线摄影（CESM）表现与Ki-67的相关性。方法：对38例有明确肿块的乳腺癌患者（39个病灶）行CESM检查,分析肿块大小、边缘情况、钙化、强化程度及强化模式,并对手术病理标本进行免疫组化检查。结果：肿瘤大小与Ki-67高表达率有相关性（P<0.05）;边缘情况、钙化、强化程度及强化模式与Ki-67高表达均无相关性（均P>0.05）。结论：乳腺癌患者CESM表现与Ki-67高表达之间存在一定相关性,肿块越大,Ki-67表达率越高。通过CESM表现可预估乳腺癌的部分生物学指标,从而有助于临床选择治疗方案。     

ER和PR同一表达状态下HER-2与乳腺癌X线表现的相关性分析

目的 探讨乳腺癌免疫组织化学中雌激素受体(ER)和孕激素受体(PR)表达一致条件下,人类表皮生长因子受体2(HER-2)的表达状态和乳腺癌X线表现之间的相关性.方法 回顾性分析经手术病理确诊的1533例女性乳腺癌患者的X线表现,根据免疫组织化学(IHC)中HER-2、ER、PR的表达结果分为Ⅰa(HER-2阳性/ER-/PR-)和Ⅰ b(HER-2阴性/ER-/PR-)、Ⅱa(HER-2阳性/ER +/PR+)和Ⅱb(HER-2阴性/ER +/PR+)两个配对组.分别对两个配对组中乳腺癌的肿块和钙化进行分析,并对各项分析结果进行统计学检验.结果 Ⅰa和Ⅰb组中,HER-2表达阳性乳腺癌多见单纯钙化(18.3％)、肿块伴钙化(23.7％),HER-2表达阴性乳腺癌单纯肿块比较多见(49.2％);HER-2表达阳性乳腺癌肿块形态以不规则形多见(47.4％),HER-2表达阴性乳腺癌肿块以类圆形(58.8％)、分叶状(12.1％)多见;HER-2表达阳性乳腺癌肿块边界多模糊不清(86.1％),HER-2表达阴性乳腺癌肿块边界多清楚局限(9.8％).与HER-2表达阳性乳腺癌比较,阴性乳腺癌砂砾状钙化(55.2％)多见,且大多呈区域性分布(32.1％).Ⅱa和Ⅱb组中,HER-2表达阳性乳腺癌类圆形(52.1％)、分叶状肿块(11.0％)多见,HER-2表达阴性乳腺癌不规则形肿块(40.6％)多见;HER-2表达阳性乳腺癌肿块边界多模糊不清(90.7％),大多可见毛刺边缘(66.7％),HER-2表达阴性乳腺癌肿块边缘多见浅分叶(65.3％).与HER-2表达阴性乳腺癌比较,阳性乳腺癌砂砾状钙化(68.4％)多见,且大多呈节段性分布(31.9％),HER-2表达阴性乳腺癌钙化大多成簇状分布(57.6％).结论 各配对组中HER-2表达阳性与阴性乳腺癌的肿块及钙化有着不同的X线表现.     

腔面A型乳腺癌的临床病理特征和钼靶X线表现

目的:探讨腔面A型乳腺癌的临床病理特征及钼靶X线表现,为内分泌治疗提供参考。方法:回顾性分析我院197例腔面A型乳腺癌患者的临床及影像资料。结果:腔面A型乳腺癌占同期乳腺癌的61.56%,肿瘤平均直径2.5cm;病理类型以浸润性导管癌为主;Ki-67低表达(均10%);临床分期主要为Ⅰ期和Ⅱ期。X线表现以肿块为主,周围浸润多见。结论:乳腺癌具有独特的生物学特性及临床病理特征,表现为ER和/(或)PR阳性、HER-2阴性、Ki-67低表达;发病年龄小,占同期乳腺癌比例大,肿瘤直径较小;钼靶X线表现多样,以周围浸润为主,可为内分泌治疗提供客观参考。     

乳腺癌磁共振征象与肿瘤免疫组化表达的相关性分析

目的 探讨分析乳腺癌磁共振征象与免疫组化表达水平之间的关系。方法 选取我院收治的234例乳腺癌患者病理及MRI资料。根据免疫组化分为雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性或阴性、细胞增殖相关核抗原（Ki-67）高表达或低表达。图像分析由2位不同级别乳腺亚专科医师分别阅片，如有争议，以高职称医师意见为准。动态增强图像及DWI图像经GE-ADW 4.6工作站处理后，由高职称医师判断。共纳入病灶形态、毛刺、ADC值、动态增强早期强化率及曲线类型等5个磁共振参数。定量资料采用t检验或秩和检验，定性资料采用卡方检验，并对有统计学意义的指标进行ROC曲线分析。结果 ER、PR阳性患者毛刺出现率高于阴性患者，HER-2阴性患者毛刺出现率高于阳性患者，ER阴性患者中早期强化率中位数高于阳性患者，差异有统计学意义（P<0.05）。Ki-67阳性及阴性患者中5项磁共振参数没有差别。如果以毛刺及早期强化率预测ER、PR、HER-2状态，诊断效能较低。结论 乳腺癌免疫组化表达不同，其磁共振成像特征有一定差异，能给临床提供参考意见以及为进一步分析提供基础。     

基于影像特征建立乳腺癌腋窝淋巴结转移机器学习预测模型

目的 探索乳腺癌原发灶的X线及超声征象术前无创预测腋窝淋巴结（ALN）转移的价值。方法回顾性收集320例经病理证实为浸润性乳腺癌女性病人的临床及影像资料。根据ALN病理结果是否有转移灶,将病人分为ALN阳性组（154例）和阴性组（166例）。数据集以8∶2的比例随机分为训练集（256例）和测试集（64例）。提取乳腺癌原发灶的全视野数字化乳腺X线摄影（FFDM）和超声（US）影像征象,选择最优算法分别构建基于FFDM、US征象以及两者联合的ALN转移预测模型,根据受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估模型效能并选取最优模型。采用SHAP可解释技术可视化最优模型决策过程,解析乳腺癌ALN转移的影像预测因子。2组病人FFDM和超声影像征象比较采用Mann-Whitney U检验、卡方检验或Fisher确切概率检验。采用Delong检验比较各模型的AUC。结果 基于FFDM、US以及联合特征构建的3种模型,其AUC值有递增趋势,但AUC差异均无统计学意义（均P>0.05）。SHAP可解释技术显示,乳腺癌ALN转移的前5个重要影像预测因子包括2个US征象（肿块最大径、强回声光点）...     

青年人乳腺癌的数字乳腺X线表现及病理特点

目的 探讨青年人乳腺癌的数字乳腺X线与病理表现特点.方法 回顾性对比分析105例青年乳腺癌患者和300例中老年乳腺癌患者的数字X线表现及病理结果.结果 青年组与中老年组乳腺癌均以Ⅱ级浸润性导管癌为主,外上象限好发.青年组60.95％乳腺癌为肿块型,以＜3 cm的肿块为主,36.19％呈非对称致密影,2.86％为单纯钙化;20.95％乳腺癌呈浸润性生长,21.90％可见毛刺,32.38％可见分叶,22.86％结构扭曲,毛刺发生率低于中老年组(x2 =8.331,P=0.004),两组间分叶发生率无明显差别(x2=2.255,P=0.133).青年组72.38％乳腺癌可见钙化,以细小多形性钙化、成簇分布为主.肿块型与非肿块型钙化形态及分布差异均有统计学意义(x2=17.513,P=0.002;x2=17.965,P=0.000).乳腺癌雌激素受体(ER)与孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)表达有相关性(r=0.940,P=0.000;r =0.261,P=0.007),ER阳性率低于中老年组,Her-2阳性率高于中老年组.两组间Ⅱ级浸润性导管癌ER、PR阳性率均高于Ⅲ级浸润性导管癌.青年组Ki-67增殖指数3％～90％,≤5％4例,5％ ～30％ 27例,≥30％ 74例,Ki-67增殖指数大于30％的病例数百分比高于中老年组.两组分子分型均以Luminal B型为主,青年组HER-2过表达型及三阴型乳腺癌发病率均高于中老年组,淋巴结转移率高于中老年组.结论 青年人乳腺癌特点为肿块直径多＜3 cm,钙化发生率高,组织学分级以Ⅱ级浸润性导管癌为主,病理分子分型以Luminal B型为主,数字乳腺X线摄影检查仍是青年人乳腺癌较佳的检查方法.     

乳腺癌的彩色多普勒血流特征与ER、PR、HER-2、P53和KI-67表达的相关性研究

目的探究乳腺癌的彩色多普勒血流特征同ER、PR、HER-2、P53和KI-67间表达的关联性,对乳腺癌预防和诊断提供理论依据。方法收集2016年3月～2017年7月,经病理学证实的35例乳腺癌患者作为观察对象,根据乳腺癌患者彩色多普勒特点与免疫组化指标,判断乳腺癌彩色多普勒血流特征与分子生物学之间的关系。结果乳腺恶性肿瘤ER、PR、HER-2、P53和Ki-67的阳性表达率在肿块大小2cm组都分别高于≥2cm组,且无统计学意义(P0.05),ER、PR的肿块血流组(血流2～3级)、无肿块伴钙化组和淋巴结转移组的阳性表达率分别高于肿块血流组(血流0～1级)、肿块伴钙化组和淋巴结转移组,且有无肿块伴钙化同PR阳性表达呈显著性差异(P0.05),HER-2、P53、Ki-67的周围侵犯组织的阳性表达率都分别低于无周围侵犯组织,HER-2的肿块血流组和淋巴结转移组,两者之间有显著性差异(P0.05),ER的有无侵犯组织间有显著性差异(P0.05)。结论乳腺恶性肿瘤的彩色多普勒血流特征与免疫组化指标之间有一定的关联性,可以在一定程度显示出一些病理特征,对肿瘤的诊断、治疗及预后提供有力的理论基础。     

多参数MRI影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌

【摘要】目的：探讨基于DWI和动态增强MRI（DCE-MRI）的影像组学特征识别HER-2过表达型乳腺癌的可行性。方法：回顾性收集经穿刺或手术病理结果证实为乳腺浸润性导管癌的380例患者,在穿刺或手术前行DWI和DCE-MRI检查,手工逐层勾画ADC及DCE剪影图像上的病灶并提取感兴趣区的影像组学特征,利用秩和检验、Pearson相关分析和支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）进行特征筛选并降维,最后使用支持向量机（SVM）构建分类预测模型,采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型的预测效能。结果：HER-2过表达型75例,非HER-2过表达型305例。从ADC及DCE剪影图像提取1294个特征,经过筛选及降维最终选出6个关键影像组学标签。SVM构建的预测模型在训练集及验证集中的曲线下面积（AUC）分别为0.79及0.81,均具有良好的诊断效能和一致性。结论：基于DWI和DCE-MRI影像组学特征构建的预测模型具有良好的稳定性及诊断效能,是识别HER-2过表达型乳腺癌的一种潜在手段。     

CT影像组学模型预测CNLC Ⅰ～Ⅱ期肝细胞癌切除术后早期复发的研究

目的 建立术前CT影像组学预测模型对中国肝癌分期(CNLC)Ⅰ～Ⅱ期肝细胞癌(HCC)切除术后早期复发进行预测。方法 回顾性分析接受手术切除的CNLCⅠ～Ⅱ期HCC患者153例的资料。用3D slicer软件勾画肿瘤感兴趣区(ROI),用pyradiomics包提取影像组学特征。基于LASSO算法进行特征筛选、并建立影像组学标签(Rad-score)。采用单因素Logistic回归和多因素Logistic逐步回归法确立独立预测因子,构建影像组学预测模型和临床预测模型。用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)来比较模型的区分度,用校准曲线评估模型的校准度,用临床决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值。结果 Rad-score、瘤内供血动脉、肝功能白蛋白-胆红素分级(ALBI分级)、性别是独立预测因子。影像组学模型具有良好的预测效能(AUC:训练组0.900,验证组0.853),优于临床模型(AUC:训练组0.823,验证组0.741)。校准曲线显示影像组学模型具有良好的校准度。DCA显示阈值概率在0.1～1.0时,影像组学模型的净获益要高于临床模型。结论 基于CT影像组学...     

基于DBT的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的研究

目的 探讨基于数字乳腺断层融合成像(DBT)的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的应用价值。方法 回顾性分析经病理证实的178例乳腺癌患者的影像、临床及病理资料。对头尾位(CC)及内外斜位(MLO)的DBT图像肿瘤感兴趣区(ROI)进行勾画，将瘤内ROI自动外扩3 mm,得到瘤周区域，生成瘤内及瘤周三维容积感兴趣区(VOI)。提取影像组学特征并进行筛选，然后建立瘤内、瘤周及瘤内加瘤周3种影像组学模型。对临床病理资料进行统计学分析并构建临床模型，最终建立基于临床-影像组学的综合模型，并绘制诺莫图。利用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型性能，并绘制校准曲线及决策曲线。结果 瘤内、瘤周及瘤内加瘤周影像组学模型AUC分别为0.800、0.726、0.844,临床模型及联合临床-影像组学的综合模型AUC分别为0.585、0.850。结论 基于DBT的瘤内和瘤周影像组学特征可以评估乳腺癌HER2状态，联合瘤周特征可提升影像组学模型性能，而且结合临床和组学特征的综合模型及诺莫图具有良好预测价值。     

浸润性乳腺癌高频超声表现与分子生物学指标的相关性研究

目的 :探讨浸润性乳腺癌(IDC)高频超声征象与分子生物学指标的相关性。方法 :对96例(102个肿块)IDC术前行高频超声检查,分析其高频超声声像表现(大小、形态、边界、微钙化、内血流量、腋窝淋巴结转移与否)与分子生物学指标雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、原癌基因(Cerb B-2)、Ki-67表达的相关性。结果:102个肿块大小、形态与ER、PR、CerbB-2、Ki-67均无相关性;边界毛刺征与ER阳性表达相关;肿块内微钙化与CerbB-2、Ki-67阳性表达相关;肿块内部血流量、腋窝淋巴结转移与CerbB-2阳性表达相关。结论 :乳腺癌的高频超声声像表现与其分子生物学指标间存在一定的关联,据此可评估肿瘤的生物学行为和预后,为临床治疗方案制订提供参考。