三目标最优化结合磁场信号SVD正交分解用于脑磁源的定位计算（ …

脑磁源的定位是脑磁图研究的一个基本问题。该问题属不定问题，即根据探头测量的微小磁场所建立的方程组求得的未知脑磁源有无穷组解。因此需要通过建立合理的数学模型补充适当信息。脑磁场测量ＳＶＤ正交分解且进行单偶极子搜索方法，已被广泛采用。该方法假定脑磁源是许多孤立的偶极子源，且偶极子源之间在统计上是互相独立的。     

三目标最优化结合磁场信号SVD正交分解用于脑磁源的定位计算(MEG)

脑磁源的定位是脑磁图（ｍａｇｎｅｔｏｅｎｃｅｐｈａｌｏｇｒａｐｈｙ简称ＭＥＧ）研究的一个基本问题。该问题属不定问题，即根据探头测量的微小磁场所建立的方程组求得的未知脑磁源有无穷组解。因此需要通过建立合理的数学模型补充适当信息。脑磁场测量信号ＳＶＤ正交分解且进行单偶极子搜索方法（ｍｕｓｉｃ）已被广泛采用。该方法假定脑磁源是许多孤立的偶极子源，且偶极子源之间在统计上是互相独立的。若脑磁源不满足上述假定，一般讲该方法失效。三目标最优化法是最近推出的一方法，若偶极子源分布在脑空间内任意深度平行于探头表面的一层附近，该方法可给出正确的解。三目标最优化法与脑磁场测量信号的ＳＶＤ正交分解方法相结合可得一新方法，它将脑空间划分成几个子区域，每一区域在平行探头表面不同深度的一层附近。新方法仅要求每一区域内的脑磁源与其它区域内的源在统计上互相独立。而区域内的源是允许互相相关的。与前两种方法相比，新方法进一步放松了对脑磁源的要求，因此有更广泛的适用性。本文详细推导并论证该新方法并讨论它对磁场的源的独立性的要求。本文所述新方法也适用对脑电图ＥＥＧ源的定位计算。     

时空模型结合模拟退火进行脑磁源的定位

脑磁源的定位问题是脑磁图（magnetoencephalography,MEG)研究的一个基本问题,其中多偶极子定位是脑磁逆问题研究当中的难点。本文通过研究脑磁图的时空模型STSM（spatio-temoral source modeling),提出将时空模型与模拟退火相结合进行多偶极子的定位,以克服其他优化方法易落入局部极小的不足,时空模型中偶极子参数经分解可分为线性部分和非线形部分,只对非线性部分进行模拟退火优化大大降低了优化空间的维数。通过与MUSIC（MUltiple SIgnal Classification)方法的比较,发现将时空模型与模拟退火相结合可以相对降低对源信号独立性的要求。     

一种脑磁定位中背景噪声的去除方法

脑磁源的定位问题是脑磁图(MEG)研究的一个基本问题。在脑磁源的定位研究中，噪声对定位的准确性有很大的影响。自发的脑神经活动所产生磁场与感兴趣的诱发磁场不相关，可将其称为背景噪声。传统的消噪方法无法有效去除这种背景噪声。利用不含信号信息的纯噪协方差矩阵结合MUSIC算法；可以有效地抑制背景噪声而快速获得较好的定位结果。     

利用梯度算法估计脑磁源参数

脑磁技术是生物电磁研究的一个重要领域。通过对脑磁图的反演可以获得脑神经的功能信息，进而为认知研究及脑神经疾病的诊断提供一种无损探测手段。这里利用模拟计算机的方法对梯主算法在推断磁源参数中的应用进行了讨论。在假设已知磁源数目的条件下，对具有两种不同噪声水平（ＳＮＲ＝２０，２００）的磁场分别进行了计算。结果表明在反演一个磁源的磁场时，两种信噪比下均可以得到理想的结果，而反演两个磁源的磁场时必须有较高的     

脑磁图的反演问题

生物磁学(Biomagnetism)是研究生物材料产生外部磁场的一门学科。对人体而言,神经和肌肉组织中的离子电流都能够产生这种外部磁场。根据产生磁场的器官不同,人体的磁场可以划分为心磁场,脑磁场和肌磁场等。其中反应脑磁场变化的脑磁图(MEG)是生物磁学研究中最活跃的一个领域。     

脑磁图在神经外科术前定位的研究进展

1、脑磁图简介MEG是magnetoencephalography的略写,中文译为脑磁图。脑磁图是一种应用脑功能图像检测技术对人体实施完全无接触,无侵袭,无损伤的大脑研究和临床应用设备。它能精确地     

双语脑功能机制的脑磁图研究进展

双语者经常使用两种语言已被证明对语言和认知功能有广泛的影响,但是双语使用影响大脑的机制目前尚不清楚.脑磁图通过非侵入性方式测量微弱的脑磁场信号,可更准确反映脑部神经活动,对于脑疾病早期诊断和脑科学前沿研究具有重大意义.在阐述脑磁图技术的发展进程、分析方法和软件的基础上,从脑发育过程的双语优势、双语切换的脑机制研究、双语...     

脑磁图在癫痫灶定位中的应用

目的：应用脑磁图（MEG）对癫痫灶进行定位，探讨脑磁图对癫痫灶定位的价值。方法：应用美国4D Vectorview306通道全头型生物磁仪，对21例癫痫患（其中男13例，女8例，年龄3－52岁，平均23．7岁）进行发作间期脑磁图检查。结果：17例测得发作间期棘波，4例未检测到棘波，结论：脑磁图对癫痫灶定位有很高的应用价值。     

Evaluation of sLORETA in the Presence of Noise and Multiple Sources

The standardized Low Resolution Brain Electromagnetic Tomography method (sLORETA) can be used to compute statistical maps from EEG and MEG data that indicate the locations of the underlying source processes with low error. These maps are derived by performing a location-wise inverse weighting of the results of a Minimum Norm Least Squares (MNLS) analysis with their estimated variances. In this contribution, we evaluate the performance of the method under the presence of noise and with multiple, simultaneously active sources. It is shown that the sLORETA method localizes well, as compared to other linear approaches such as MNLS and LORETA. However, simultaneously active sources can only be separated if their fields are distinct enough and of similar strength. In the context of a strong or superficial source, weak or deep sources remain invisible, and nearby sources of similar orientation tend not to be separated but interpreted as one source located roughly in between.     

功能磁共振在研究老年抑郁症脑功能及结构中的应用

目的:基于核磁共振下高分辨率结构成像及功能扫描评价老年抑郁症患者的脑功能及结构。方法:选取2015年1月至2016年7月于我院就诊的抑郁症老年患者50例为研究组,招募50例老年健康者为对照组,所有入组者均进行核磁共振下高分辨率结构像及功能扫描,采用MRIcro软件转化,应用REST、SPM 8软件进行图像结果分析。结果:抑郁组的汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分为(26.7±1.6)分,对照组为(4.7±1.7)分,两组比较差异具有统计学意义(t=66.636,P0.001)。抑郁组患者中左侧的梭状回、颞上回、楔前叶、顶下小叶、中央后回、中央旁小叶,以及右侧的枕中回、顶下小叶、额上回的ReHo较健康组显著减低(P0.05),抑郁组患者的左侧颞下回、额下回、楔前叶,右侧内侧扣带回、梭状回、颞下回、楔叶的GMV较健康组显著减低(P0.05)。结论:老年抑郁症患者中脑功能与结构异常的区域没有重叠,异常的脑功能与结构对于抑郁症神经病理机制的作用相互独立。