采用北京市麻疹的暴发模拟数据比较几种预警模型的功效

目的 优选出北京市麻疹的最佳预警模型及其参数,为其自动预警提供技术支持.方法 利用暴发模拟软件生成一系列不同性质的暴发信号,将其添加到北京市2005-2007年麻疹的实际日报数中.综合采用指数加权移动平均(EWMA)、C1-MILD(C1)、C2-MEDIUM(C2)、C3.ULTRA(C3)及时空重排扫描统计等预警模型识别加入的暴发信号,比较各模型不同参数的约登指数(YD指数)和检出时间(DT),优选出最佳模型参数,进而比较各模型最优参数下的预警功效,优选出最佳预警模型.结果 EWMA模型的最优参数为λ=0.6,κ=1.0;CI的最优参数为k=0.1,H=3σ;C2的最优参数为k=0.I,H=30;C3的最优参数为K=1.0,H=40;时空重排扫描模型的最优参数为时间聚集性最大值为7 d,空问聚集性最大值为5 km.各模型的预警功效评价结果:EWMA的YD指数为90.8%,DT为0.121 d;CI的YD指数为88.7%,DT为0.142 d;c2的YD指数为92.9%,DT为0.121 d:C3的YD指数为87.9%.DT为0.058 d;时空重排扫描的YD指数为94.3%,DT为0.176 d.结论 5种模型中,时空重排扫描的预警功效最优.     

CUSUM预警模型在医院感染性腹泻暴发预警中的应用

目的评价累积和(Cumulative Sum,CUSUM)预警模型应用于医院感染性腹泻暴发预警中的效果,确定最优阈值。方法通过2016-2017年上海市徐汇区医院感染性腹泻症状监测数据(1 532 030人·天数)建立CUSUM C1、C2、C3预警模型,将预警信号与经流行病学调查确定为暴发事件数据比较,以灵敏度、特异度、阳性预测值、及时性等指标评价最优阈值下的预警效果。结果监测点医疗机构共报告感染性腹泻病例306例,发病率为0.20‰(1.99/万人·天),暴发的事件14起。H=0.80是C1模型的最优阈值(Se=93.00%,Sp=92.00%,PPV=21.00%),H=0.40是C2模型的最优阈值(Se=93.00%,Sp=87.00%,PPV=22.00%),H=3.20是C3模型的最优阈值(Se=93.00%,Sp=92.00%,PPV=53.00%),均可及时预警,重复预警信号剔除的计算规则能在不降低灵敏度的情况下提高特异度。结论 CUSUM预警模型可用于医院感染性腹泻暴发预警,为及早发现暴发疫情及时采取控制措施提供预警信息。     

湖北省潜江市手足口病疫情不同预警模型效果比较

目的探究适合湖北省潜江市手足口病的预警模型并比较预警功效,为自动预警提供技术支持。方法利用湖北省潜江市2013年4月1日—2014年3月31日的手足口病数据和模拟暴发数据对Shewhart模型、移动平均模型(MA)、指数加权移动平均(EWMA)、累计和控制图(CUSUM)以及早期异常探测系统(EARS'C1、C2、C3)预警模型进行比较。通过改变预警阈值水平,比较各预警模型在不同模拟暴发数据下的约登指数和平均检出时间(DT)。结果对于不同参数的模拟暴发数据,暴发的强度越大,预警模型的约登指数越高,平均DT越短;而暴发的持续时间越长,预警模型的约登指数越高,平均DT却有所延长。综合9种不同强度及持续时间的模拟暴发评价结果,发现在预警阈值为0.5时各模型功效最优。此时,Shewhart的约登指数和平均DT为0.57、1.12 d;MA为0.58、2.62 d;EWMA为0.44、3.70 d;CUSUM为0.46、3.56 d;EARS'C1为0.59、2.43 d;EARS'C2为0.57、2.47 d;EARS'C3为0.55、2.20 d。结论 Shew hart模型更适合于潜江地区手足口病的预警。     

合肥市2004～2007年猩红热病例分布的流行病学分析

目的了解合肥市猩红热发病的流行病学特征，为防治工作提供依据。方法利用描述性流行病学对合肥市猩红热报告病例进行分析。结果2004～2007年合肥市猩红热年平均发病率为2．975／10万，其中2005年最高（3．748／10万）、2006年最低（2．024／10万）；3～6岁组为高发年龄，与0岁、〉7岁和大于15岁年龄组的人群比较，P值均小于0．01，（P〈0．01，Z=11．043，10．240）；病例主要为学生、托幼儿童；男女发病比例1．67：1，差异有统计学意义（P〈0．01，Z=5．884）；每年的3～6月为发病高峰；报告病例集中在市区，与县相比差异有统计学意义（P〈0．01，Z=17．824）。结论合肥市猩红热防治工作应在春季流行高峰之前开展。防治重点应放在学校、托儿所等集体单位。     

应用控制图法建立手足口病预警模型的研究

目的探讨控制图法在荆州市手足口病疫情中的应用,提高手足口病疫情监测的能力。方法使用2010~2015年荆州市手足口病报告数据,剔除暴发疫情涉及病例后建立发病基线数据库,采用控制图法建立基于前后各摆动1周和2周2种模型,并与对应"流行"标准比较,通过计算、比较灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、一致率、约登指数和绘制ROC曲线,筛选出最优预警模型及预警界值。结果基于前后各摆动1周和2周"流行"标准判断的"流行"周数依次为7周、5周。基于前后各摆动1周的预警模型筛选的最优预警界值为P95,约登指数为96%;基于前后各摆动2周的预警模型筛选的最优预警界值为P90,约登指数为94%,综合考虑"流行"周数、约登指数选择荆州市手足口病最优预警模型及预警界值为基于前后各摆动1周控制图法的P95。结论控制图法可以作为荆州市手足口病预警方法,灵敏度高,特异性好。     

利用CUSUM和EWMA模型法探测流感流行起始预警

目的探讨CUSUM模型(累积和)和EWMA模型(指数加权移动平均)探测流感流行起始的功效。方法利用北京市顺义区2013年9月1日-2015年4月30日流感样病例监测数据,调整不同参数采用CUSUM和EWMA模型对监测数据进行分析,与流感病原学结果进行比较,分析二种模型在不同参数组合下探测流感流行起始的效果。结果流感样病例监测显示,CUSUM模型当k=0.9和H=2σ时,根据金标准算探测结果恰好是最早流行起始时间,而EWMA模型探测流感流行起始时间当λ=0.7、k=3时与金标准最为接近。结论顺义区利用流感样病例监测结果,CUSUM模型和EWMA模型,均能及时准确地预警流感高峰的到来,但是仍然需要继续对模型参数进行拟合和分析。     

移动流行区间法在宁波市冬春季流感流行强度预警中应用

目的 探索移动流行区间法（MEM）在浙江省宁波市冬春季流行性感冒（流感）流行强度预警中的应用，为采取相应的干预措施提供参考依据。方法 收集2013年1月—2022年5月宁波市2家国家级流感哨点医院的流感监测数据，最终选择2013年1月—2019年12月的冬春季流感病毒检测阳性率建立MEM模型，对宁波市2019—2020年流感流行季（2019年第40周至2020年第20周）开始、结束以及流行强度进行分析，并与实际流行情况进行比较，分析MEM模型的应用效果。结果 宁波市2013—2022年流感病毒分为甲型H1N1、甲型H3N2和乙型（以Victoria株和Yamagata株为主），分别占24.59%、37.03%和38.38%；本研究建立的MEM模型参数δ为2.7，灵敏度为87.97%，特异度为87.68%，约登指数为0.76，拟合优度最高；经MEM模型拟合，2019—2020年流感季流行开始阈值为22.76%，流行结束阈值为25.05%，中流行强度阈值为43.18%，高流行强度阈值为63.22%，极高流行强度阈值为74.83%;2019年第40周至第48周为流行前期，在2019年第49周...     

贝叶斯模型在成都市新都区猩红热聚集性疫情早期预警中的应用

目的探讨贝叶斯模型在传染病暴发早期预警中的应用价值。方法运用贝叶斯预警模型对2017年成都市新都区猩红热聚集性疫情进行传染病预警。结果贝叶斯模型共发出9个预警信号。①在7～13周,成都市新都区未发生猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在7周、12周和13周预警了3次,可判定为虚假信号。②在20～25周,新都区发生了2起猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在20～25周,预警了4次,做到了提前预警聚集性疫情的发生。③在40～44周,新都区未发生猩红热聚集性疫情,贝叶斯预警信号在40周和44周,预警了2次,可判定为虚假信号。显示出贝叶斯预警模型能预警实际聚集性疫情的发生。结论贝叶斯预警模型更适用于基础数据较少的研究,在对以区(县)或镇(街)的小范围内、小样本进行数据预警分析时有较好的实际应用效果。     

上海市2005--20 1 2年猩红热流行特征和发病趋势分析

目的系统分析2005-2012年上海市猩红热发病特征及健康人群A组链球菌(GAS)携带状况, 探讨健康人群GAS监测和组合模型预测技术在猩红热早期预警中的应用。方法使用国家法定传染病报告数据分析上海市猩红热的流行特征。构建自回归移动平均模型(ARIMA)和人工神经网络(ANN)组合模型, 对猩红热月度报告发病率进行分析和预测。采用GAS分离培养、菌型鉴定试验、emm分型和超抗原基因检测技术, 监测猩红热流行期间健康人群GAS携带状况, 并计算GAS标准化带菌率。结果2005--2012年上海市共报告猩红热病例9410例, 以散发为主, 发病呈现季节性和周期性。2011年报告发病率达到高峰, 年均报告发病率6.012/10万, 患者以4。8岁年龄段托幼儿童和学生为主, 郊区人群发病率显著高于市区, 发病的性别差异无统计学意义。单纯ARIMA模型、ARIMA-GRNN组合模型和ARIMA.BPNN组合模型的平均相对误差(MER)分别为0.268、0.432和0.131。使用预测效果最优的ARIMA．BPNN组合模型进行预测, 2013年l-6月上海市猩红热月度发病率将波动在o.446/10万至3.467/10万。2008年和2010年上海市<15岁社区健康人群未发现GAS带菌者, 而2012年带菌率为1.180%, 标准化带菌率为1.092%。2012年分离获得18株GAS, 其中15株为emm 12.0型(83.33%)。结论上海市猩红热报告发病率将继续小幅上升。社区健康人群GAS带菌率监测和组合模型预测技术可用于猩红热的早期预警。     

复方马齿苋对大鼠红细胞膜流动性等的影响

目的 研究马齿苋与其它降血脂药物或成分如何合理组方联用，以便寻找最佳降血脂方案。方法 选用有重复的正交试验设计，观察3个因素、2个水平及各因素间的一级交互作用，根据正交表L8(2 7)安排试验因素，分析复方马齿苋(A)、复方微量元素(B)、复方决明子(C)对高脂血症等的防治作用。结果 红细胞膜流动性等8个指标3个因素A间、B间、C间，有显性差异(P＜0．01或0．05)，A2＞A1，B2＞B1，C2＞C1。A、B、C同时应用效果最好，且作用A优于C优于B，最优组合为A2C2B2(P＜0．01或0．05)。结论 复方马齿苋及其组合皆能阻止血清总胆固醇(TC)、载脂蛋白B(apoB)、血小板聚集率、红细胞膜流动性微粘度数值、红细胞刚性指数(IR)升高，提高载脂蛋白AI(apoA1)、谷肮甘肽过氧化酶(GSH-Px)、卵磷脂胆固醇酰基转移酶(LCAT)水平；马齿苋与其它降血脂药物或成分合理组合使用，发挥多因素的协同作用，其效果更佳。     

基于传染病自动预警信息系统的“流行标准”最优化选择分析

目的通过纳入"流行标准"备选模型,探讨各模型对不同传染病类型预警阈值设定的适用性,进而优选出各传染病的适宜预警阈值,改善预警效果。方法按照控制图预警模型原理,分别计算各重点传染病2014年周病例数指定的12个百分位数,然后分别应用备选"流行标准"对各重点传染病2014年相应周的疫情进行预警,通过比较备选模型和控制图预警模型预警结果,优选出预警阈值,然后依据2015年传染病聚集性疫情的实际发生情况验证预警界值预警效果。结果纳入松江区3种重点传染病,流行性腮腺炎整体疫情呈下降趋势,定为"TYPE A",C2、累积和控制图(CUSUM)和季节趋势模型(SM)推荐P_(50),"μ+2σ"推荐P_(80);流行性感冒整体疫情平稳,定为"TYPE B",C2、CUSUM和SM推荐P_(40),"μ+2σ"推荐P_(75);猩红热整体疫情呈上升趋势,为"TYPE C",C2和SM推荐P_(90),CUSUM推荐P75,"μ+2σ"推荐P_(80)。结论 C2、CUSUM和SM适合"TYPE A"型传染病,推荐预警阈值低,结果保守;4种模型均适合"TYPE B"型传染病,但μ+2σ的预警的成本效益好;4种模型也均适合"TYPE C"型传染病,但倾向于推荐大的预警阈值,建议根据传染病社会影响和现有防治水平对预警阈值进行适当调整。     

累积和控制图法在流感样病例早期预警中的应用

目的 探索累积和法模型在流感样病例早期预警中的应用.方法 全年在北京市密云区21家一级以上医疗单位发热门诊及内科、儿科的门急诊开展流感样病例监测,在密云区医院发热门诊开展流感病原学监测,对符合流感样病例定义并且发病3d以内且3d内未服用过抗病毒药物的流感样病例进行咽拭子标本采集.利用密云区2014年33周至2015年18周流行季的流感样病例监测数据,采用CUSUM模型对数据进行分析,与流感病原学监测数据和集中发热疫情进行对比分析.结果 流感样病例监测数据显示2014年密云区流感样病例流行高峰的起始时间为第45周,流感病原学监测数据显示在第46周开始流行,CUSUM模型在第44周发出预警信号,全年C1、C2、C3同时发出预警信号30次,集中发热疫情发生18起,全部在C1、C2、C3发生预警信号期间.结论 利用累积和法模型,能有效地对流感进行早期预警.     

2004～2005年东莞市流感病毒分离鉴定结果及分析

目的：了解东莞市流感病毒感染流行情况。方法：采集门诊疑似流感病人咽拭子分泌物，接种MDCK细胞。于CO2温箱中33．5℃分离培养。培养液血凝试验阳性标本进行分型鉴定。结果：2004年412例中有42例分离出流感病毒，分离阳性率为10．19％；其中H3N2为24例，B型18例。2005年521例中有19例分离出流感病毒，分离阳性率为3．65％；其中H3N2为10例，H1N1为5例，B型4例。两年的病毒分离阳性率之间有显著性差异钟=16．14，P〈0．01）。结论：2005年分离率低于2004年，2004年仅有H3N2与B型，2005年比2004年多了H1N1型，两年均以H3N2来型流感病毒流行为主。     

用双标稳定同位素技术分析乳糖酶缺乏者小肠粘膜乳糖酶活性

目的　应用双标稳定同位素1 3C 乳糖2 H 葡萄糖负荷试验对乳糖酶缺乏者小肠粘膜乳糖酶活性进行定量分析。方法　选用4 3名乳糖酶缺乏者(呼气ΔH2 浓度>2 0 μmol mol)作为实验对象,根据乳糖不耐受症状记录分为乳糖吸收不良组(LM)和乳糖不耐受组(LI)。以2 5g1 3C 乳糖和0 . 5g2 H 葡萄糖作为受试底物,分析受试者摄入底物之后各时点血浆中总葡萄糖、1 3C 葡萄糖和2 H 葡萄糖浓度,并计算各时点1 3C 葡萄糖2 H 葡萄糖吸收百分率的比值,以4 5min、6 0min、75min三个时点所得比值的均值作为乳糖消化指数(LDI)来反应小肠乳糖酶活性。结果　乳糖吸收不良组和乳糖不耐受组两组各时点血浆总葡萄糖、1 3C 葡萄糖无显著性差异,乳糖吸收不良组的乳糖消化指数显著高于乳糖不耐受组(0 . 4 7±0 .15vs 0 . 34±0 . 14 ) ;乳糖消化指数与6h累积H2 呼出量无显著性相关关系(r=0 . 12 ,P =0 .4 6 ) ;经H2 呼气试验结果判定为乳糖酶缺乏的个体,经1 3C 乳糖 2 H 葡萄糖负荷试验分析显示小肠粘膜仍存在一定乳糖酶活性。结论　采用双标稳定同位素1 3C 乳糖2 H 葡萄糖负荷试验可以准确、灵敏地定量分析小肠粘膜乳糖酶活性,同时可以计算体内乳糖消化量。     

禽职业暴露人群H5N1禽流感风险评估模型建立与应用

目的建立禽职业暴露人群H5N1禽流感风险评估模型,筛选高危风险因素,为制定禽流感风险管理措施提供参考依据。方法通过查阅文献梳理出人感染H5N1禽流感风险因素列表,咨询20位专家获得评分与建议后采用层次分析法建立模型并计算权重,并通过查阅档案、现场调查获得浙江省金华市各评估指标实际评分,引入模型计算风险评估得分。结果经过3轮风险识别,专家意见达成一致;建立的模型,其准则层(b)包括"b1家禽高致病性禽流感H5N1流行形势"等9项,指标层(c)包括"c1域内高致病性禽流感H5N1疫情"等30项;各风险矩阵的一致性指数(CI值)和一致性比率(CR值)均0.10,指标层各指标组合权重显示,c1域内高致病性禽流感H5N1疫情(0.151 3)、c26跨种属(禽-人)间传播能力(0.138 7)、c20最近1周内病死禽暴露率(0.119 3)、c27致病力(0.092 5)和c29特殊暴露者所占比例(0.067 2)为重要指标;金华市禽职业暴露人群2011—2014年风险评估得分分别为0.46、0.47、0.35、0.31分,主要获分项有"b2禽饲养风险"、"b3禽交易风险"、"b6人群暴露状况"、"b7人群防护状况"、"b8新发H5N1禽流感病毒株特征"、"b9暴露人群特征"等6项。结论禽职业暴露人群H5N1禽流感风险评估模型可行、实用;金华市禽职业暴露人群存在一定程度H5N1禽流感感染风险,加强该人群人禽流感风险管理十分必要。     

移动流行区间法在评估江苏省流感流行强度中的应用研究

目的探索移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)在评估江苏省流感流行强度中的应用,为流感分级预警提供科学依据。方法基于2010-2017年每年第39周至次年第21周江苏省流感病毒的核酸阳性率数据进行建模,采用灵敏度、特异度、约登指数作为评价指标选择最优模型,并以此评估2017年第39周至2018年第21周江苏省流感的流行强度。结果选择2010-2017年每年第39周至次年第21周(经交叉验证,剔除2012-2013和2016-2017两个流行季后,最终实际纳入5个冬春流行季)的江苏省流感病毒核酸阳性率为评估基线,参数δ取值为2.2时,建立的MEM模型表现最优,合计灵敏度、特异度及约登指数分别为0.9465、0.8632及0.8097。2017年第50周我省进入流感流行期,于2018年第13周结束流行,期间流行持续达15周之久,其中高强度流行3周、中强度流行7周、低强度流行5周。结论MEM可作为江苏省识别流感流行和评估流行强度的方法。     

广东省流行性感冒病原学监测结果分析

目的分析广东省流行性感冒(流感)流行特点和流感病毒优势株的情况。方法采集2001年1月～2004年6月内科或儿科门诊就诊的流感样病人(发病3d内)的咽拭子或咽漱液标本，流感病毒分离采用鸡胚和狗肾传代细胞(Madin-Darby CanineKidney，MDcK)；流感病毒亚型鉴定采用血凝抑制试验。结果共采集流感样病例咽拭子或咽漱液样本17313份，流感病毒阳性1508株，分离率为8．71％，其中A1型(HIN1)92株、A3型(H3N2)1138株、B型278株，分别占总分离数的6．1％，75．5％，18．4％。3种毒株在5～15岁组分布最多，占44．7％；2001年优势流行株为B型，2002～2004年优势流行株均为A3(H3N2)；流感病毒分离高峰为每年3～7月，2003年和2004年上半年未分离到A1(H1N1)亚型流感病毒；A3(H3N2)型流感病毒除主要在流行季节分离外，在非流行高峰期也均有一定数量分离；B型流感病毒则主要集中分离于冬季(11、12、1月份)。结论感染人群中流感毒株A1(H1N1)、A3(H3N2)、B型交替出现，A3(H3N2)亚型活动较强。应密切注意A3型(H3N2)流行株的活动情况，加强监测，及时发现流感病毒新变异株。     

2010-2018年湖北省猩红热流行病学特征及发病趋势预测

  目的   分析猩红热的流行病学特征, 预测其发病趋势, 为猩红热防控策略的制定提供参考依据。   方法   采用Spearman相关分析、聚类分析、季节指数模型和季节ARIMA模型进行分析和预测。   结果   2010-2018年猩红热年均发病率为1.37/10万, 年发病率与年份存在正相关关系(r_s=0.817, P=0.007);4-6月和11-12月为高发月份; 聚类分析具有统计学意义(F=4795.30, P < 0.001), 高发地区为神农架林区、宜昌市、恩施州、武汉市; 报告病例集中在1~14岁, 以学生、幼托儿童和散居儿童为主, 男性发病率高于女性; 拟合的最优模型为自回归积分滑动平均模型(auto-regressive integrated moving average, ARIMA)(0, 1, 1)(0, 1, 0)₁₂, 预测显示2019年月度发病特征与历年一致, 年发病率为10.22/10万(95% CI:2.33/10万~30.43/10万), 较2018年发病水平上升。   结论   2010-2018年湖北省猩红热发病水平整体呈上升趋势; 发病呈双峰特征, 以学生为主要发病群体, 男性高于女性, 发病主要集中在鄂西南等山区和省会城市; ARIMA模型在猩红热发病趋势预测中具有较好的适用性, 2019年发病水平会持续上升, 需结合流行特征加强监测和防控。     

移动百分位数控制图法在北京市西城区重点传染病预警中的应用研究

目的研究移动百分位数控制图法(简称控制图法)在北京市西城区3种重点传染病中的预警效果,为传染病预警工作提供参考和借鉴。方法收集2011-2017年北京市西城区3种重点传染病的周发病数据,建立以观察周和前后各2周(A方法)或其前后各1周(B方法)作为基线数据的两种控制图模型,参考"流行"标准,通过比较灵敏度、特异度、约登指数和受试者工作特征曲线(ROC曲线),选出最优预警模型和预警界值。结果对北京市西城区的其他感染性腹泻、手足口病和水痘进行预警测试,控制图A方法的最优预警界值分别为P_(85)、P_(65)和P_(80),ROC曲线下面积(AUC值)分别为0.998、0.919和0.982;控制图B方法的最优预警界值分别为P_(85)、P_(70)和P_(80),AUC值分别为0.996、0.932和0.977,同病种两种控制图法的AUC值差异有统计学意义(P0.05)。结论控制图法具有简单实用和预警功效高的特点,可以有效应用于西城区3种重点传染病的预警工作。     

移动流行区间法在北京市西城区手足口病流行强度阈值研究中的应用

目的 探讨移动流行区间法在北京市西城区手足口病流行强度预警中的可行性,评估疾病流行强度,为政府决策提供依据。方法 收集2010—2018年北京市西城区第5～36周手足口病周发病率数据,移动流行区间法对数据进行交叉验证,筛选最优模型,模型评价指标包括灵敏度、特异度和约登指数,根据计算结果,确定2019年第5～36周手足口病流行强度分级阈值,并对北京市西城区2019年手足口病流行强度进行估计。结果 最优参数取值为1.5,模型各项评估指标分别为：灵敏度0.95、特异度0.83和约登指数0.78。根据模型预测结果,2019年第5～36周手足口病流行开始阈值为1.15/10万,结束阈值为1.15/10万,流行强度达到中、高和极高程度时阈值分别为4.55/10万和7.51/10万和8.45/10万,流行强度处于低流行水平。实际2019年第19周手足口病周发病率达到流行开始阈值,未超过中等程度流行阈值,手足口病流行强度处于低流行水平。结论 移动流行区间法可应用于北京市西城区手足口病预警,通过流行阈值对流行强度进行评估,效果较好。