无锡市手足口病时空聚集性分析及气象因素研究

目的 分析江苏省无锡市手足口病(Hand-Foot-Mouth Disease,HFMD)流行的时空分布特征,探讨气象因素对HFMD发病的影响,为HFMD的防控提供科学依据。方法 应用时空聚类分析确定HFMD及重症HFMD患者的聚集区域和高发时段,用负二项分布模型分析HFMD发病与气象因素的关联。结果〓无锡市2009-2014年共报告HFMD患者79 571例,年均发病率为196.99/10万,2012年及2014年为2个发病高峰年,无锡市HFMD存在两个季节性发病高峰(4-7月和11-12月)。时空聚集分析显示无锡市HFMD1号聚集区相对危险度(Relative Risk,RR)为1.96,共覆盖25个乡镇,主要位于城区及城乡结合部,高发时段为2011年5月10日-2014年12月22日;2号聚集区RR为3.47,共覆盖22个乡镇,主要位于远郊及农村地区,高发时段为2014年3月25日-2014年7月21日。重症HFMD 1号聚集区RR为4.04,共覆盖17个乡镇,主要位于远郊及农村地区;2号聚集区RR为2.53,共覆盖17个乡镇,主要位于城区及城乡结合部。控制了“年”因素后,月平均气温每升高1℃,HFMD月发病数上升4.27%(95%CI:0.59%-8.10%)。结论 无锡市HFMD发病呈周期性及季节性分布特征;HFMD及重症HFMD发病不是随机分布,存在明显时空聚集的特点;气温为HFMD发病的危险因素。     

哈尔滨市气象因素对手足口病发病的影响

手足口病是由多种肠道病毒引起的常见传染病,危重症可引起脑炎、呼吸道感染和心肌炎,个别病例出现死亡;多发生在5岁以下儿童,1岁以下病死率最高,给家庭和社会带来较大的经济负担。为了解手足口病与气象因素的关系和不同气象条件下的发病特征,对2009-2011年手足口病发病资料与气象资料进行相关分析和多元逐步回归分析[1]。     

基于路径分析模型探讨气象因素对厦门市手足口病的影响

目的 探讨气象因素对厦门市手足口病发病的影响。方法 采用路径分析模型研究气象因素和肠道病毒活跃程度等因素对手足口病发病的直接作用和间接作用,采用最大似然法对模型参数进行估计和检验,通过绝对适配指标、相对适配指标和简效适配对模型进行评价和修正。结果 气象因素对手足口病的发病影响滞后效应在5 d左右,手足口病受到平均相对湿度、大型蒸发量、平均气压、肠道病毒活跃程度和是否长假期的直接作用,受到平均气温、是否降水、大型蒸发量、平均水汽压、平均相对湿度、平均气压及最大风速风向的间接作用,与平均风速无统计学关联。结论 气象因素与手足口病的发生关系密切,路径分析模型可以较好的验证两者之间的关系。     

石家庄市手足口病发病与气象因素相关分析

目的分析石家庄市手足口病发病与气象因素关系,为手足口病防控措施提供科学依据。方法对石家庄市2009年手足口病发病数与温度、湿度、露点、气压、风速等气象因素进行相关分析。结果石家庄市手足口病发病特点与全年气候变化趋势一致。4月份每日报告手足口病发病数与日平均气温成正比,与气压成反比。结论手足口病发病除了与传染源、传播途径、易感人群等流行病学因素有关,高温与低气压等气象因素也与其密切相关。     

基于Bayesian-INLA的宏观因素对手足口病疫情的时空响应分析

目的分析中国大陆31个省市手足口病的发病情况,从宏观角度探讨气象和社会经济因素与手足口病的时空变化关系。方法收集并整理2016年12个月份手足口病数据和宏观因素指标,利用负二项广义可加时空模型进行建模,并在贝叶斯分层结构框架下运用嵌套拉普拉斯逼近(Bayesian-Integrated Nested Laplace Approximation)方法估计模型。结果分析结果显示,在气象和社会经济因素中,平均气温的影响最为显著(RR=2.8775,95%CI:2.3305~3.5516),手足口病的发病相对危险呈双高峰模式,其中5、6月以及11、12月发病相对危险较高,且手足口病的发病相对危险呈空间异质性。结论手足口病的发病相对危险的时空特性需引起重视,建议相关部门加强对重点地区的预防,并将季节变换时期做为重点防控时期,谨防气象因素变化尤其是气温变化导致手足口病疫情的恶化。     

气象因素对手足口病发病影响及预测模型分析

探讨宝鸡市手足口病发病与气象因素之间的关系,为预警手足口病疫情提供科学依据.方法 收集2009-2011年宝鸡市手足口病发病资料和气象资料,利用Spearman相关分析、主成分分析和曲线拟合方法分析数据.结果 手足口病周发病人数(y)与平均气温(X1)、平均降水量(X2)及平均水汽压(X4)正相关,与平均气压(X3)负相关;对手足口病周发病人数和前述4个气象因素做对数转化后进行主成分分析,获得第1主成分互=0.976X1 +0.896X2-0.913X3+0.977X4,用Z1与周发病人数进行曲线拟合,方程为lgY=1.136+0.914Z1-0.198Z12-0.210Z13.利用宝鸡市2012年1~30周气象数据回代方程,发病预测值与实际发病人数拟合度较好(rs=0.817,P<0.05).结论 气象因素与手足口病发病关系密切,主成分分析与曲线拟合相结合的分析方法对手足口病发病预测预警有较好的应用价值.     

2011年唐山市手足口病发病与气象因素相关分析

目的分析唐山市手足口病发病与气象因素之间的关系,为手足13病的防治、预报提供相关依据。方法收集唐山市2011年每日手足口病发病数及同期气象资料,包括平均温度、最高温度、最低温度、相对湿度等,利用Excel软件加载宏的数据分析功能进行数据处理。结果唐山市手足口病受气象因素影响较大,手足口病发病与温度和湿度呈显著正相关。高发季节为夏秋季,平均气温25℃左右、湿度76％左右病例数最多。结论手足口病发病除了与传染源、传播途径、易感人群等流行病学因素有关外,高温、高湿等气象因素也与其密切相关。夏秋季节是防控疾病的重要时期。     

天津市气象因素对手足口病发病影响研究

目的研究天津市不同气象因素对手足口病发病的影响,为其防控提供理论依据。方法收集天津市2009年至2018年手足口病日发病数据及气象数据(日均气温、日最高气温、日最低气温、日均相对湿度、日降水量、平均气压、平均风速和最大持续风速),利用分布滞后非线性模型分析气象因素与手足口病发病的关系。结果 2009—2018年天津市手足口病共报告发病167 234例,男女性别比为1.5∶1。发病集中在0～10岁,占全部报告发病的97.74%。散居儿童、托幼儿童与学生发病比为8.7∶4.4∶1。手足口病日报告发病数与日均气温、日最高气温、日最低气温、日均相对湿度、日降水量呈正相关,与平均气压、平均风速和最大持续风速呈负相关。日均气温、日均相对湿度和日降水量作为气象因素纳入分布滞后非线性模型。以气象因素中位数为参照,在滞后0 d、日均气温为36℃时,手足口发病风险最高,相对危险度RR(95%CI)值为1.12(1.06～1.18)。日均相对湿度为73%,滞后12 d时手足口发病风险最高,RR值为1.02(1.01～1.03);降水量为130 mm,滞后0 d时手足口病发病风险最高为1.36(0.91～2.02)。结论气象因素对手足口病的影响呈非线性,且存在滞后效应。     

贺州市手足口病发病的气象影响因素分析

目的 探讨影响贺州市手足口病发病的主要气象因素,为科学预警和防控提供依据.方法 收集2009—2014年贺州市手足口病发病资料和气象资料,采用Spearman相关确定滞后期、多因素Poisson回归分析手足口病周发病数与气象因素之间的关系.结果 贺州市手足口病全年均有病例发生,春末夏初和秋季出现发病高峰.多因素Poisson回归分析结果表明,在控制周时间趋势的影响后,前3周平均风速越大(RR=1.163,95%CI:1.136—1.189)、前4周的周相对湿度越大(RR=1.006,95%CI:1.004—1.1.007)、同期的周日照时间越长(RR=1.019,95%CI:1.017—1.020)和同期的周水汽压越大(RR=1.116,95%CI:1.108—1.123),手足口病发病风险越大,而同期的周平均气温越高(RR=0.835,95%CI:0.827—0.843)、同期的周平均气压越高(RR=0.918,95%CI:0.914—0.922)和同期的周总雨量越多(RR=0.998,95%CI:0.998—0.999),手足口病周发病风险越小.结论 贺州市手足口病发病与气象因素关系密切,可以根据气象变化,提前做好手足口病防控应对.     

嘉峪关市手足口病与气象相关影响因素研究

目的分析嘉峪关市不同气象因子对手足口病发病的影响,为手足口病预防控制工作提供科学依据。方法利用嘉峪关市2008—2016年手足口病发病人数,结合同期气象资料,利用广义相加模型分析气象因子与手足口病发病之间关联性。结果 2008—2016年嘉峪关市手足口病发病时间分布呈"两峰两谷"变化,4—7月、10—11月手足口病发病人数明显增多,1—3月、8—9月明显下降;嘉峪关市手足口病发病与日均温度、日均风速和日降水量均呈线性关系。随着气温升高,手足口病发病人数呈增加趋势,在滞后13d时发病人数最多。气温每升高1℃,发病人数相应升高的百分比增加4.34%(95%CI:1.57%～7.19%,P<0.05)。随着风速升高,手足口病发病人数亦不断增加,在滞后13 d时危害效应最大,此时风速每增加1m/s,相应的手足口病发病人数增加10.56%(95%CI:5.58%～15.78%,P<0.05)。手足口病发病风险随日降水量增多不断升高,在滞后0 d时最大,日降水量每增加1 mm,相应手足口病发病数增加6.22%(95%CI:4.09%～8.39%,P<0.05)。结论嘉峪关市气温、...     

厦门市2013－2017年手足口病发病与气象因素影响分析

目的 研究厦门市气象因素对手足口病发病的影响,为手足口病的预警预测和防控提供科学依据。方法 采用R3.4.3软件对2013－2017年厦门市日平均本站气压、日平均相对湿度、日平均气温、日照时数等气象因素资料和日手足口病发病数进行相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果 厦门市2013－2017年共报告手足口病36 464例,发病数呈上升趋势（F=40.359,P=0.008）。日平均相对湿度、日平均气温和日照时数与手足口病发病呈正相关（r>0）,日平均本站气压与手足口病发病呈负相关（r<0）。在滞后0～5 d的情况下,日平均本站气压>1 005 hPa时,随着气压的增高,手足口病发病风险逐渐增加;发病风险随着滞后天数的增加而减弱;气压为1 017 hPa滞后0 d时发病风险最高（RR=1.14,95% CI：0.67～1.94）。相对湿度>95%时,随着相对湿度增加,手足口病发病风险逐渐增加,滞后时间分布在0～10 d,以第4、5天最为明显,相对湿度为100%滞后5 d时发病风险最高（RR=1.32,95% CI：1.02～1.71）。>28℃和<8℃时对手足口病发病都是危险因素,但滞后时间不一致,低温时滞后15～20 d相对危险度最高,而高温时滞后时间主要分布在5～15 d,以日平均气温28℃滞后4 d发病风险最高（RR=1.10,95% CI：0.94～1.29）。日照时数较长时（>12 h）滞后0～3 d对手足口病发病呈现危险性,其中日照均数13 h滞后0 d发病风险最大（RR=1.20,95% CI：1.05～1.36）。结论 日平均本站气压、日平均相对湿度、日平均气温、日照时数等气象因素与厦门市手足口病发病相关,且具有一定的滞后性,可以考虑纳入手足口病预警预测体系。     

石家庄市2017-2019年气象因素与手足口病发病相关性及其滞后效应分析

目的:分析石家庄市气象因素与手足口病发病相关性及其滞后效应。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统2017-2019年石家庄市手足口病逐日发病数据、中国气象数据网的各气象监测点地面逐小时气象数据。运用R 3.6.2软件构建分布滞后非线性模型并进行统计学分析。结果:当日均气温为15~26 ℃时,滞后3~6 d的手足口病...     

新疆维吾尔自治区2011－2018年手足口病发病与气象因素的相关性分析

目的 分析新疆维吾尔自治区（新疆）手足口病发病与气象因素的相关性,为新疆手足口病的预警预测和防控提供科学依据。方法 2011-2018年新疆手足口病疫情个案数据和同期人口数据来源于中国疾病预防控制信息系统,气象数据来源于天气后报网（http://www.tianqihoubao.com）。采用Excel 2007、SPSS 17.0软件对新疆手足口病发病数和气象因素进行相关性分析,采用ArcGIS 10.2软件绘制手足口病空间分布图。结果 新疆手足口病发病主要集中在4-7月,5、6月是发病人数最多的月份;气温与新疆手足口病的发病呈正相关（r=0.370,P<0.01）,降水量与手足口病的发病呈显著正相关（r=0.747,P<0.01）;适宜新疆手足口病发病的气温阈值为5℃~35℃。新疆手足口病发病高峰和降水量高峰错峰1个月;降水量与手足口病发病数呈幂函数关系y=0.009 4x^{2.332 9},R²=0.898 9。结论 2011-2018年新疆手足口病发病与气温、降水量相关,可以考虑作为手足口病预警参数。     

基于DLNM模型探讨江阴市手足口病发病与气象因素之间的关联

目的  探讨气象因素对江阴市手足口病(hand foot and mouth disease,HFMD)发病情况的影响。 方法  采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析2012-2017年江阴市气象因素对HFMD发病的累计效应及滞后效应。 结果  2012-2017年江阴市共报告HFMD 21 791例,HFMD日发病数与日均气温(r_s=0.402,P < 0.001)、日均气压(r_s=-0.453,P < 0.001)、日均相对湿度(r_s=0.075,P < 0.001)均存在相关性。DLNM拟合结果显示,日均温度11℃时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.473,95% CI：1.099~1.974),并在当天即对HFMD发病产生最大影响(RR=1.090,95% CI：1.045~1.136);日均相对湿度85%时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.346,95% CI：1.154~1.571),对HFMD发病影响在第6 d达到高峰(RR=1.023,95% CI：1.015~1.031);日均气压1 010.0 hpa时对HFMD发病的累计效应最高(RR=1.221,95% CI：1.020~1.463),但在该气压水平并未观察到滞后效应。 结论  气象因素对江阴市HFMD发病存在影响,气温和湿度存在明显的滞后效应。     

山东日照市2009-2012年手足口病与气象因素的时间序列分析

目的探讨气象因素对日照市儿童手足口病疫情的影响。方法从气象部门获得日照市2009年1月1日至2012年12月31日每日平均气温、日均相对湿度、日均气压、降水量和日均日照时间等气象资料,以及从“中国疾病预防控制信息系统”收集同时期该市手足口病每日发病人数。利用广义相加时间序列模型对每日气象因素与儿童手足口病发病的关系进行分析,在模型中对可能的混杂因素进行控制,包括长期和季节趋势、星期效应、公众假期效应等。结果日照市2009-2012年共报告26827例手足口病病例。其中26619例为10岁以下儿童,男女性别比为1．63：1。时间序列的多因素分析结果发现,日均气温在滞后4～8d时,日均气温越高,手足口病发病越多,以滞后6d时风险最大[每升高1℃,其超额发病危险度（ER）为1．54％,95％CI：0．69％-2．40％];在滞后5—7d时,日均相对湿度越高,该病发病风险越高,其中滞后7d时相对湿度每升高1％时对应的ER为0．19％（95％CI：0．07％-0．31％）;在滞后4-7d时,日均日照时间越多对应的发病风险越低,其中滞后4d时,日均日照时间每增加1h,对应的ER为-0．53％（95％CI：-0．93％～-0．13％）。结论该研究提示气象因素可能是日照市儿童手足口病的一个重要影响因素,在以后的疾病防控工作中应该予以考虑。     

广东省手足口病气象危险因素阈值效应的研究

摘要:目的　研究气象因素影响广东省手足口病流行的阈值效应,为该省手足口病预警和防控提供科学依据。方法　利用2009-2012年广东省手足口病监测数据和同期的气象数据,建立分类回归树模型,探明气象因素影响手足口病发病的阈值效应,并预测2013年手足口病的高风险时段。结果　回归树模型结果显示当平均气温≥193.7（0.1℃）并且平均相对湿度≥79.21（1%）时,发病的相对危险度达到最大,RR＝1.92。分类树模型结果显示当平均气温≥197.5（0.1℃）,并且平均相对湿度≥77.39（1%）时,手足口病的暴发风险最大（P＝0.786）。最后预测结果显示4-9月是高风险时段。结论　基于分类回归树模型的阈值效应研究在手足口病危险因素筛选和发病风险的预警等方面具有一定的实用价值。     

清远市清城区手足口病流行状况及与气象因素的关系分析

目的分析清远市清城区手足口病流行病学特征及其与气象因素的关系,为手足口病防控工作提供科学依据。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2009—2013年清城区疫情监测资料及清远市气候监测系统中同期气象资料,采用描述性流行病学方法进行手足口病流行病学特征分析,并对手足口病发病数和气象因素的关系进行多重回归分析。结果2009-2013年清城区报告手足口病病例17768例,年均发病率为517．55／10万,2012年报告死亡病例2例。2009—2011年发病率呈逐年上升趋势,2012--2013年明显下降。全区各街（镇）均有病例报告,城乡结合型的东城街道年均发病率最高为724．84／10万。发病主要集中在4-7月份（占56．60％,10056／17768）,以5岁及以下儿童为主（占95．04％,16886／17768）,以散居儿童居多（占83．29％,14800／17768）。男性发病共11531例,年均发病率651．25／10万,女性发病6237例,年均发病率375．50／10万,男女发病率性别比为1．73：1。EV71为清城区手足口病的优势流行株（占62．50％,75／120）。日平均气温、降水量、日平均风速与手足口病发病数呈正相关（β=0．264、0．079、0．064,P〈0．05或P〈0．01）,而日平均气压与手足口病发病呈负相关（β=-0．166,P〈0．01）。结论手足口病的发生存在季节性、地区、年龄、性别、职业的差异,且与气象因素关系密切,应重点在流行季节前针对重点人群和重点场所做好防控工作。     

30例手足口病死亡病例分析

手足口病(HFMD)多见于学龄前儿童,大多临床表现典型,预后良好,1周左右自愈.但有少数重症病例,特别是EV71感染患儿临床表现不典型,病情进展快,短期内出现脑干脑炎及神经源性肺水肿等,继发多器宫功能衰竭,导致死亡.为提高对重症病例的认识,本文对2010年1月至2011年12月我院相关HFMD重症死亡病例进行回顾性分析.