微量白蛋白尿与代谢综合征及其组分的关联性研究

目的  分析微量白蛋白尿(microalbuminuria, MAU)与代谢综合征及其组分的关系。方法  2017年,在江苏省和山东省的4个调查点开展减盐防控高血压项目终末调查,调查对象通过多阶段整群随机抽样的方式抽取,年龄为18~75岁的常住人口。通过24 h尿白蛋白测定法测算MAU,并使用logistic回归分析模型分析MAU与代谢综合征(metabolic syndrome, MS)及其组分的关联。结果  共纳入研究对象1 193名,年龄(49.4±12.6)岁,其中男性558人,占46.8%,MAU检出人数为112人,占9.4%,MS者375人,占31.4%。logistic回归分析模型校正相关混杂因素后,与非MS组相比,MS组MAU患病风险更高(OR=3.188, 95% CI: 2.123~4.790),且MS各组分中心性肥胖、血压升高和GLU升高均与MAU患病风险呈正相关。在对相关因素校正后,与不具有MS组分者相比,具有3、4和5个MS组分者MAU患病风险更高(OR=4.839, 95% CI: 2.134~10.976;OR=5.185, 95% CI: 2.153~12.487;OR=7.242, 95% CI: 2.243~23.383) (P_趋势 < 0.001)。结论  MAU与MS及其组分患病风险呈正相关。     

24 h尿钠、尿钾及钠钾比与微量白蛋白尿的关联分析

目的  分析我国普通人群24 h尿钠、尿钾以及钠钾比与微量白蛋白尿(microalbuminuria, MAU)的关系。方法  2018年在黑龙江省、河北省、四川省、湖南省、江西省、青海省的12个区县开展基线调查,采用问卷调查、体格测量以及24 h尿液收集的方法对抽取的18~75岁对象进行调查。采用多因素logistic回归分析模型分析24 h尿钠、尿钾以及钠钾比和MAU的相关性。结果  最后纳入分析的研究对象共2 604名,年龄为(47.32±12.78)岁,男性有1 287人(49.42%),MAU者共231人(8.87%)。24h尿量为(1 614.80±645.16)mL/d,尿钠为(193.07±78.87)mmol/d,尿钾为(40.18±16.59)mmol/d,钠钾比为(5.18±2.19)。随着24 h尿钠和钠钾比的增长,MAU的检出率均呈上升趋势(P_趋势 < 0.05)。多因素logistic回归分析模型分析结果显示,较高的24 h尿钠排泄量(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.211, 95% CI: 1.359~3.597)。较高的尿钠钾比水平(Q5)与最低五分位数组(Q1)相比,MAU发生的风险增加(OR=2.498,95% CI: 1.546~4.038)。结论  24 h尿钠、钠钾比与MAU的发生呈正向关联,而24 h尿钾与MAU的发生无关。     

24h尿钠、24h尿钾以及钠钾比与肥胖、中心性肥胖的关联分析

目的 了解我国成年人群24 h尿钠、24 h尿钾以及钠钾比与肥胖、中心性肥胖的关联性,为肥胖预防策略的制订提供科学依据。方法 研究数据来源于2018年10—12月开展的中英减盐行动“以社区为基础的中国居民减盐综合干预整群随机对照研究”基线调查数据。采用多阶段随机抽样的方法选取河北、黑龙江、江西、湖南、四川和青海6省18～75岁居民2 639名为研究对象,进行体格检查,采集24 h尿液检测24 h尿钠、24 h尿钾和尿钠钾比水平。采用SAS 9.4软件进行t检验、χ²检验、多重线性回归分析和多因素logistic回归分析。结果 纳入分析2 639名研究对象的平均年龄为(47.4±12.8)岁,肥胖率为17.39%,中心性肥胖率为63.55%。24 h尿钠水平为(192.93±79.19)mmol/d,24 h尿钾水平为(40.15±15.56)mmol/d,尿钠钾比水平为(5.18±2.18)。校正相关混杂因素后,多因素logistic回归模型结果显示,与24 h尿钠最低水平组相比,最高水平组与肥胖、中心性肥胖患病高风险相关(OR=2.427,95%CI:1.739...     

上海15～74岁居民代谢综合征的流行特征

目的 了解上海15—74岁（中位年龄为50．00岁）居民代谢综合征的患病率及其分布特征。方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,对上海14327例15—74岁汉族人群进行横断面调查,计算代谢综合征及各组分患病率。代谢综合征的诊断分别按照国际糖尿病联盟（IDF）、美国国家胆固醇教育项目成人治疗组Ⅲ（ATPm）和中华医学会糖尿病学分会（CDS）的定义。结果 按照IDF标准,上海15—74岁居民代谢综合征的患病粗率为17．51％,年龄标化后为12．81％（95％CI：12．26—13．36）,女性高于男性（分别为14．79％、10．93％）,城市高于农村（分别为13．71％、10．72％）,并随年龄的增长而增加,45岁以上女性患病率明显上升。人群中同时具有3种以上代谢综合征异常组分数的个体比例高达22．28％。按照ATPⅢ标准,代谢综合征患病粗率为12．03％,年龄标化后为8．62％。按照CDS标准,代谢综合征患病粗率为13．98％,年龄标化后为10．41％。结论 代谢综合征已成为影响上海城乡居民生命和健康的重大的公共卫生问题,应优先开展代谢综合征的社区综合防治。     

北京市1680名社区居民血清同型半胱氨酸与代谢综合征关系的横断面研究

目的 分析血清同型半胱氨酸(Hcy)与代谢综合征(MS)间的关系.方法 1680名北京市社区居民纳入调查.MS依据NCEP-ATP Ⅲ标准定义.以多因素logistic回归分析计算MS发病危险比值比(OR),多元线性回归分析Hcy与各指标间的相关关系.结果 校正性别、年龄后MS组Hcy水平高于非MS组(17.99 μmol/Lvs.17.18 μmol/L,P=0.007),随着MS组分由0个增加至4或5个,Hcy水平逐渐升高为16.71、16.94、17.62、18.20和17.82 μmol/L(线性趋势P=0.044).MS的5个组分中,表现为腹型肥胖、高血压和高甘油三酯血症者,其Hcy水平相应较高.多元logistic回归分析显示,Hcy最高四分位水平(Hcy Ⅳ)与MS发生相关.校正年龄、性别、肌酐、肾小球滤过率(eGFR)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、尿酸、吸烟、饮酒、运动等因素后,与Hcy最低四分位水平(Hcy Ⅰ)相比,HcyⅣ的MS发生风险OR=1.379(1.005～1.892).排除性别及年龄因素,偏相关分析显示Hcy与体重指数(BMI)、腰围、血压、LDL-C、甘油三酯、尿酸、肌酐、eGFR呈正相关,与高密度脂蛋白胆固醇呈负相关.多元线性回归分析显示,年龄、男性、BMI、LDL-C、肌酐、尿酸与Hcy水平呈独立正相关.结论 高Hcy水平是MS发生的相关因素,Hcy与年龄、男性、BMI、LDL-C、肌酐、尿酸独立相关.     

北京市1680名社区居民血清同型半胱氨酸与代谢综合征关系的横断面研究

目的 分析血清同型半胱氨酸(Hcy)与代谢综合征(MS)间的关系.方法 1680名北京市社区居民纳入调查.MS依据NCEP-ATP Ⅲ标准定义.以多因素logistic回归分析计算MS发病危险比值比(OR),多元线性回归分析Hcy与各指标间的相关关系.结果 校正性别、年龄后MS组Hcy水平高于非MS组(17.99 μmol/Lvs.17.18 μmol/L,P=0.007),随着MS组分由0个增加至4或5个,Hcy水平逐渐升高为16.71、16.94、17.62、18.20和17.82 μmol/L(线性趋势P=0.044).MS的5个组分中,表现为腹型肥胖、高血压和高甘油三酯血症者,其Hcy水平相应较高.多元logistic回归分析显示,Hcy最高四分位水平(Hcy Ⅳ)与MS发生相关.校正年龄、性别、肌酐、肾小球滤过率(eGFR)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、尿酸、吸烟、饮酒、运动等因素后,与Hcy最低四分位水平(Hcy Ⅰ)相比,HcyⅣ的MS发生风险OR=1.379(1.005～1.892).排除性别及年龄因素,偏相关分析显示Hcy与体重指数(BMI)、腰围、血压、LDL-C、甘油三酯、尿酸、肌酐、eGFR呈正相关,与高密度脂蛋白胆固醇呈负相关.多元线性回归分析显示,年龄、男性、BMI、LDL-C、肌酐、尿酸与Hcy水平呈独立正相关.结论 高Hcy水平是MS发生的相关因素,Hcy与年龄、男性、BMI、LDL-C、肌酐、尿酸独立相关.     

尿酸水平与代谢综合征关系的横断面研究

目的研究代谢综合征在不同尿酸水平人群中的流行病学特征。方法通过对某大型石化企业员工进行调查和体检．空腹抽血进行血清学检查,并采用计算机编辑程序;根据2005年IDF的代谢综合征定义判别代谢综合征,同时根据2004年CDS定义判别代谢综合征相应分析。结果9543名体检人群中患有代谢综合征1．289例,患病率12．3％。在尿酸水平（6mg／dL,6-8mg/dL,≥8mg／dL人群中,代谢综合征患病率分别为10．0％,17．6％,43．3％（根据2005 IDF）。代谢综合征各组分在高尿酸水平中也有高的患病率。结论代谢综合征患病率随着尿酸水平的升高有升高趋势。应该重视高尿酸血症中存在高代谢综合征患病率。     

北方农村地区男性代谢综合征与饮酒关系研究

目的 了解北方农村地区男性代谢综合征(metabolic syndrome,MS)现状及其与饮酒的关系.方法 采用整群随机抽样的方法,在甘肃榆中县、北京顺义区、吉林东丰县和吉林靖宇县等4个区县分别抽取4个村.每个区县分别调查＞35岁人群1 250人,男女各半.各村平均分配样本量.收集吸烟、饮酒、血压、身高、体重等相关因素资料并采集血样.将人群分为不饮酒、少量饮酒(＜20 g/d)、中量饮酒(20～80g/d)和大量饮酒(＞80 g/d)四组.选取其中的2 062例男性进行分析.MS定义选用中国糖尿病学会的标准.用多因素非条件Logistic回归方法分析饮酒与MS的关系.结果 调查对象平均年龄(55.9±10.8)岁,41.4％饮酒.MS患病率为11.6％,饮酒者(13.1％)高于不饮酒者(10.5％)(x2=3.30,P=0.069).MS患病率随着饮酒量(Z =39.08,P＜0.001)和饮酒频率(Z =39.65,P＜0.001)的增加上升.调整其他因素后,中量以上饮酒可显著增加MS患病风险(均有P＜0.05);饮酒频度与MS关系并不显著(均有P＞0.05).结论 在男性人群中,中量饮酒可增加MS风险.应该给与针对性的干预,限制饮酒量.     

山东省五莲县居民代谢综合征与胰岛素抵抗关系的调查

目的 调查山东省五莲县20岁以上人群代谢综合征（MS）及慢性代谢性疾病的患病状况及其伴发胰岛素抵抗（IR）情况。方法 采用现况调查方法，通过多阶段分层随机抽样方法，抽取3个乡镇（街道）共2127名20岁以上居民进行问卷调查、体格检查及生化指标检测。结果 五莲县20岁以上居民慢性代谢性疾病患病率为64．36％，其中超重／肥胖、糖尿病、高血压和血脂异常的患病率分别为36．34％，3．24％，38．98％和31．26％，具有3种上述疾病特征的MS患病率为7．9%。IR在MS及慢性代谢性疾病的伴发频率分别为超重／肥胖43．34％，糖尿病78．26％，高血压29．79％，血脂异常33．23％及MS64．28％。结论 五莲县20岁以上人群中近2／3者患有慢性代谢性疾病，IR在MS及慢性代谢性疾病中普遍存在，尤以糖尿病及MS为甚。     

南京市52883名18岁及以上常住居民代谢综合征筛查结果分析

目的 了解南京市社区居民代谢综合征流行现况及其影响因素。方法 2020—2021年采用多阶段分层整群随机抽样的方法抽取南京市18岁以上常住居民进行慢性病及其危险因素监测项目,其中问卷调查包括社会人口学特征,行为危险因素以及慢性病患病情况;身体测量包括身高体重、腰围及血压;采用生化分析仪检测空腹血糖血脂。采用SPSS20.0软件进行χ²检验和广义线性混合模型即多水平模型分析。结果 52 883名社区居民的代谢综合征患病率为24.0%,患病人数为12 677。代谢综合征患病率随年龄的增加呈上升趋势(χ_趋势²=1 997.522,P<0.001),男性患病率为29.3%,高于女性19.1%。文化程度为小学及以下人群的患病率为29.7%;每日果蔬摄入量≥400 g人群的患病率为22.9%。五种组分中血压组分以及中心性肥胖的患病率最高,分别为52.2%,36.8%。广义线性混合模型分析结果表明女性、更高的文化程度、摄入较多的果蔬和充足的体力活动为代谢综合征的保护性因素;吸烟、年龄、已婚/同居或离异等为代谢综合征的危险因素。结...     

代谢综合征及其组分与高同型半胱氨酸血症的相关性

目的  了解上海市松江区新桥社区成年人高同型半胱氨酸血症（hyperhomosysteinemia,HHcy）与代谢综合征（metabolic syndrome,MS）及其组分的分布情况,探讨MS及其组分与HHcy的相关性。 方法  采用随机整群抽样的方法抽取上海市松江区新桥社区20~74周岁的常住居民进行横断面调查,描述MS及其组分的人群分布特征,采用多因素Logistic回归分析模型分析MS及其组分与HHcy之间的关联。 结果  共纳入研究对象8 201人,HHcy的罹患率为32.59%,MS的患病率为18.53%。MS的5个组分中,血压升高的罹患率最高（61.00%）。多因素Logistic回归分析模型结果显示,MS患者罹患HHcy的概率是非MS患者的1.16倍（OR=1.16,95% CI：1.02~1.33,P=0.030）。MS组分中,中心性肥胖、血压升高、高密度脂蛋白降低和甘油三酯升高均与HHcy独立相关。随着合并MS组分数量的增加,HHcy罹患的风险一定程度上增加。 结论  上海市松江区新桥社区成年人MS和HHcy罹患率较高,且MS及其组分是HHcy的独立危险因素。需要关注高危人群的血浆Hcy水平,重视MS和HHcy的早期防治,进而预防慢性病的发生与进展。     

北京社区老年人群代谢综合征与慢性肾脏病的关系及性别差异研究

目的 探讨社区老年人群MS与慢性肾脏病(CKD)的关系及其性别差异。方法 2009年9月至2010年6月采用两阶段整群随机抽样, 对北京市万寿路地区≥60岁老年人群进行横断面调查。MS诊断采用2009年国际统一标准定义;CKD诊断采用2012年国际肾脏病组织的标准定义。结果 共纳入2 102名(其中男性848名, 女性1 254名)社区老年人, 年龄60～95(67.9±5.8)岁。MS患病率为59.1%, CKD患病率为12.6%。随着MS组分数目的增加, CKD的患病率从2.9%增加至18.3%(趋势χ²检验P<0.001)。肾功能下降(2.0%增至8.6%)和白蛋白尿(1.9%增至12.1%)同样呈现增加的趋势(趋势χ²检验P<0.001)。多因素分析结果显示, 社区老年人群MS患者患肾功能下降、白蛋白尿、CKD风险是非MS患者的2.13(95%CI:1.39～2.26)倍、1.99(95%CI:1.41～2.82)倍和2.03(95%CI:1.52～2.71)倍。且随着MS组分数目的增加, 患病风险逐渐增加。不同性别比较, 女性人群中MS对肾功能下降(OR:3.30 vs. 1.27)、CKD(OR:2.19 vs. 1.89)患病的影响高于男性, 而对白蛋白尿的影响低于男性(OR:1.22 vs. 2.13)。结论 北京城区的社区老年人群MS与CKD患病风险相关, 且性别对于老年人群MS与CKD的关系有差异。     

中国成年人盐摄入量与肥胖的相关性研究

目的 探讨中国成年人盐摄入量与肥胖的关系。方法 2017年,采用多阶段整群随机抽样的方法在江苏省和山东省的4个项目点,抽取18～75岁的常住人口,收集24 h尿并进行问卷调查和体格测量。使用多元线性回归和logistic回归的方法分析盐摄入量与肥胖的关联。结果 共纳入研究对象1 205名,年龄为(49.5±12.6)岁,其中男性564人(46.8%),超重率、肥胖率为42.52%、19.33%,糖尿病、高血压患病率分别为12.94%、45.46%,人均每日盐摄入量为9.32 g/d,其中有84.73%的人日均盐摄入量大于5 g。Logistic回归校正相关混杂因素后,与盐摄入量最低组相比,最高组患肥胖、按腰围(waist circumference, WC)计算的中心性肥胖、按腰围身高比(waist-to-height ratio, WHtR)计算的中心性肥胖的OR(95%CI)值分别为2.64(1.51～4.59)、2.03(1.34～3.09)和1.85(1.20～2.84)。结论 盐摄入量与肥胖呈正相关,高盐饮食可能增加肥胖的发病风险。     

肿瘤患者代谢综合征及其组分异常的患病现况研究

2017年12月至2018年12月,在天津医科大学总医院健康管理中心定期健康体检的3 509名研究对象中,曾罹患肿瘤、罹患慢病和健康对照三组分别有399、1 555、1 555名。年龄为（55.87±11.98）岁,男性占31.38%。慢病组MS患病率（42.44%）高于曾罹患肿瘤组（34.59%）和健康对照组（18....     

静息心率与代谢综合征关系的队列研究

目的 探讨静息心率（RHR）与MS发病的关系。方法 采用整群抽样方法,选择河南省某农村地区≥18岁常住居民为研究对象。2007年7-8月和2008年7-8月进行问卷调查、体格检查、血糖及脂质谱检测。2013年7-8月和2014年7-10月进行与基线相同内容的随访。结果 在平均6年的随访期间,MS累积患病率为21.89%（1 933/8 829）,其中男性为16.78%（664/3 957）,女性为26.05%（1 269/4 872）;控制潜在的混杂因素后,以基线RHR<60次/min组为参照,RHR 60～69、70～79、80～89和≥90次/min组发生MS的OR值（95%CI）分别为1.24（0.95～1.60）、1.42（1.10～1.84）、1.63（1.24～2.15）和1.62（1.16～2.27）,其中男性分别为1.12（0.81～1.55）、1.23（0.88～1.71）、1.42（0.97～2.07）和1.84（1.09～3.11）,女性分别为1.46（0.93～2.29）、1.70（1.09～2.65）、1.99（1.25～3.16）和1.78（1.06～2.98）。结论 女性MS发病风险高于男性且升高的RHR增加MS发病风险。应制定针对RHR升高的成年人群尤其是女性的MS综合干预策略和措施。     

睡眠时间与成年人代谢综合征相关性的Meta分析

目的 对睡眠时间与成年人MS之间的关系进行定量评估,以期为MS的防治提供科学依据。方法 检索中英文数据库,纳入2019年10月以前已发表的相关文献。采用Stata 11.0软件对纳入的文献进行Meta分析。结果 最终纳入38篇文献,包含研究对象共计656 319例,其中MS患者共150 638例。睡眠时间与MS存在“U”形关联,短睡眠时间者患MS风险是正常睡眠者的1.11倍（95% CI：1.07～1.16）,长睡眠时间者患MS风险是正常睡眠者的1.10倍（95% CI：1.03～1.18）。亚组分析显示,横断面研究中,相对于正常睡眠时间组,短睡眠时间使男性、<60岁人群、亚洲人及白种人患MS风险分别增加6%、14%、9%和24%,长睡眠时间使女性和<60岁人群患MS风险分别增加13%和19%。队列研究中观察到亚洲人短睡眠时间与MS呈正相关（RR=1.10,95% CI：1.07～1.13）,白种人长睡眠时间与MS呈正相关（RR=1.56,95% CI：1.08～2.26）。结论 MS与长睡眠时间和短睡眠时间之间均存在关联。睡眠是可以改变的行为习惯,因此通过干预睡眠以降低MS患病风险具有重要的公共卫生意义。