广东医学影像存储与传输系统的发展模式和实施策略探讨

医学影像存储与传输系统(Pictures Archiving and Commu-nication System,PACS)是临床医学、医学影像学、数字化图像与计算机、网络通讯技术结合的产物。它将医学影像资料转化为计算机能识别处理的数字形式,通过计算机及网络通讯设备,完成对医学影像及其相应信息(资料)的采集、存储、处理及传输等功能,使医学信息资源共享,并得到充分的利用。从临床医师的角度看,PACS也可理解为多媒体(电子)病案管理系统的主要组成部分。它使临床医师能迅速、准确地获得所需要的医学影像信息及其相关的医学影像诊断报告、病历资料、病情记录、临床检查(检验)报告、治疗记录等信息,以及查询与该医学影像相关的多种影像设备的图像信息,以便对医学影像作全面的综合分析,作出明确诊断和拟定恰当的治疗方案(建议)。     

医学影像的存储与传输

医学图像存档与传输系统（ＰｉｃｔｕｒｅａｒｃｈｉｖｉｎｇａｎｄｃｏｍｍｕｎａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍＰＡＣＳ）是在现代微电子技术、数字电子技术、数字图像处理技术、计算机通讯和多媒体网络技术不断发展的前提下产生的。医学影像学技术的迅速发展 ,出现了各种医学影像成像方法 ,基于传统的Ｘ线理论和计算机技术产生了计算机Ｘ线断层扫描摄影（Ｘ -ＣＴ）、超声计算机断层扫描摄影（Ｕ -ＣＴ）、单光子计算机断层成像（ＳＰＥＣＴ）、正电子发射计算机断层成像（ＰＥＣＴ）、血管数字减影术（ＤＳＡ）、和具有观察形态病理生理改变、代…     

医学影像存储和通讯系统产业化示范工程

1 企业概况1 .1 公司简介 安科公司成立于1986年12月，是广东省首批、深圳市第一家高新技术企业, 总资产3亿元，净资产1亿元，年销售额近2亿元. 它有综合大楼8200m2，各类先进设备500多台套。1996年在行业内率先同时通过国际、国内权威机构的质量体系认证。公司共有员工近400人，70%本科以上学历，30%具有博士、硕士学位. 主营: 高技术医疗影像及相关产品的开发、生产和经营。其中磁共振、彩超、医疗信息系统和手术导航设备等在国内市场上处于领先地位。"1.2 公司技术基础 安科公司的医学影像技术国内领先，达到国际水平或国际…     

基层医学影像和检验人员在岗培训创新模式的思考

目的:通过对"健康中国工程"四川地震重灾区医学影像和医学检验人员培训项目的资料分析,为制定高效可行的基层医学影像和检验人员在岗培训创新模式提供依据.方法:回顾性分析该项目的学员情况、培训时间、培训方式、培训内容、培训特色、培训效果及问卷调查结果等资料.结果:该培训项目学员105人,15人(14%)来源于县级医院,90人(86%)来源于乡镇医院,具有明显的"四偏"现象,即年龄偏年轻、学历偏低、职称偏低和专业水平偏低;采用了脱产集中学习、就近临床实习以及专家组现场指导三种培训方式;培训特色鲜明,成效显著,学员结业成绩较基线成绩明显提高,问卷调查结果也显示学员自我感觉各方面都有一定的提高,明显提高的比例在20%左右.结论:该项目培训模式,符合基层卫生人员的需求和成人教育的特点,在进一步完善的基础上,可推广使用.     

医学影像学科管理的不同模式

目的：探讨医院管理模式如何更加适应医学影像学科发展，方法：对比分析A、B两所医院（三级甲等）放射影像学科在2000年5月至2001年6月的医院管理模式，结果：A院放射影像学科年收入2100万元，完成教学任务450学时，发表论31篇，接诊病人169580人，人员配置48人，B院放射影像学科年收入2760万元，完成教学任务960学时，发表论36篇，接诊病人177998人，人员配置34人，结论：全面、综合的医院管理模式更利于医学影像学科的发展。     

基于大集中模式的集团化医院医学影像信息系统的建设

目的探讨在我国建设集团化医院的医学影像信息系统的技术架构和功能结构。方法针对海南省人民医院医学影像信息系统建设工程的实际情况,提出了一套基于互联网技术和大集中模式的集团化医院医学影像信息系统的建设方案。结果系统技术架构稳定可行,完全能够满足集团化医院医学影像信息系统建设的需求。结论基于互联网技术和大集中模式的集团化医院医学影像信息系统的建设方案可行。     

医学影像存储与传输系统的流程优化

目的：集成医学影像存储与传输系统（PACS）与医院信息系统（HIS）,提高PACS的效率,提升用户的使用体验。方法：对系统应用中存在的问题进行深入分析,采用流程优化、软件优化和硬件升级的方式对PACS进行优化。结果：实现了PACS与HIS的互联,提高了PACS的整体性能,提升了用户的使用体验,扩展了PACS的应用范围。结论：确定优化方案前应深入分析现有问题,以系统流程、软件环境的优化为主,硬件设备的升级更换为辅。     

医学影像存储与传输系统与放射科的数字化建设

通过分析一年来我院PACS系统的组建和应用经验，探讨PACS系统在放射科数字化建设中的作用。PACS系统的建立加速了放射科的数字化建设，方便了日常工作、科研、教学和会诊。     

基于PACS的交互式医学影像教学模块的开发与实践

<正> 越来越多的临床科医师以及低年资的影像诊断医师希望在工作中实时、方便地获得医学影像诊断知识。医学影像存储与传输系统(picture archiving and communication systems,,PACS)在医院的应用,为此提供了较好的技术解决途径。基于PACS的交互式医学影像教学模块的开发与应用,将为医学影像继续教育提供一种全新的教育模式。     

医学影像数据多级分布式存储的研究

研究一种医学影像数据多级分布式存储的体系结构,解决海量医学影像数据在医院PACS中的长期安全存储问题。按照影像数据的使用和存储要求,采用在线、近线和离线多级分布式存储,利用JPEG2000标准压缩技术,结合大型数据库,实现影像数据智能、稳定和高效的存储管理。切实解决了医院影像中心PACS目前对大容量医学影像数据存储的需求。     

医学图像分割技术研究进展

医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。综述和讨论了近年来的医学图像分割技术、发展趋势、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简要讨论了每类分割方法的特点，展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

多进制小波在医学图像检索中的应用

医学影像的数据量日益增加使得建立一个高效的医学检索系统势在必行，而提高检索系统效率的关键技术就是合理地分类图像。纹理作为图像灰度的分布模式，是图像的重要特征之一。由于图像的小渡多尺度分解本质上是一种多通道的滤波过程，其多分辨率分析结构与人类视觉系统特性相一致。因而，在图像的多进制小坡变换域中提取不同分辨率下的纹理特征，特别有利于图像识别与检索。文中设计并实现了一种基于八进制小波的医学图像分类方法，更好地解决了医学图像检索的关键技术，得到了很高的分类率。     

医学图像处理技术

随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。     

医学图象配准技术现状及发展

医学图象配准技术是当前医学图象处理研究领域的一个重要方面,具有重要的临床价值。本文就３－Ｄ医学图象配准的分类,配准技术中常用的变换模型,配准技术中常用的方法及配准技术中所存在的问题进行了描述。文中首先对医学图象配准进行了分类,并介绍了常用的配准变换类型。     

如何提高医学留学生教学质量

本文总结了对外国留学生进行临床医学教育教学的经验。提高教师的英语水平是提高教学质量的保证。了解外国留学生的特点,因材施教,熟悉教学内容和教学形式,是提高教学质量的前提;针对外国留学生制定好合适的教材以及应用多媒体教学是提高教学质量的关键。     

医学图像后处理技术研究进展

介绍近几年来医学图像后处理技术研究的最新进展及其临床应用,主要从图像预处理、图像分割、配准融合、三维重建等方面进行了分类综述,提出了相关技术问题及发展方向。     

注重细节建立人性化质控体系提高医疗质量

通过对89家综合性医院医疗质量控制情况的调查，发现当前医疗机构医疗质控中存在诸多问题。针对问题提出了建立人性化质控体系的目标、方法、步骤，以及时质控进行细化和量化等，在医院应用并取得了较好的效果。     

加强二次手术管理 提高医疗质量

目的通过对二次手术的专项管理,减少手术并发症,提高手术质量。方法定期统计分析“二进宫”手术情况．了解二次手术的发生科室和原因,比较全院及各手术科室每月二次手术的发生率,加强对手术科室的过程性管理,从而确保医疗安全。结果自2005年2月-2007年12月,共开展手术61022例,其中,二次手术299例。二次手术发生率较高的科室是心外科、胸外科和神经外科。通过对二次手术的专项管理,二次手术的发生率明显下降。结论二次手术专项管理．有利于提高手术质量。     

合理利用医学影像学资源之思考

医学影像学的飞速发展既有其有利的一面 ,又不可否认存在着一些负面影响。趋利避害 ,完善资源配置制度 ,优化影像检查程序 ,防止“过度诊断”陷阱 ,最大限度地发挥医学影像设备资源的社会效益和经济效益     

医学图像的色彩处理

彩色图像显然比单色（黑白）图像更好看。由于大量的医学图像是单色图像，因此将其处理成彩色图像，将有助于医务人员对疾病的诊断与治疗。医学图像的彩色处理方法很多，本文讨论借助于计算机用映射变换法来处理医学图像的色彩问题─伪彩色处理，并详细讨论了转换原理及转换方法。