基于DTI影像建立大脑老化预测模型的研究

为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像（DTI）,经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预测的脑年龄与受试者实际年龄的平均绝对误差为1.97岁,均方根误差为2.34岁。与同类模型相比,该模型具有良好的准确性和稳定性,基于此模型,可直接利用DTI影像来预测受试者的脑年龄。     

基于深度卷积生成对抗网络的大脑年龄预测方法研究

目的 ：提出一种基于深度卷积生成对抗网络（deep convolutional generative adversarial network,DCGAN）的大脑年龄预测方法,以客观评估大脑健康状态。方法：首先,将二维DCGAN扩展到三维DCGAN,并在DCGAN中加入残差块改进DCGAN模型,以提高特征提取能力。其次,使用无监督对抗学习来预训练分类器,使用迁移学习来微调分类器,以解决三维卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）中由于小规模样本而导致的过度拟合问题。为验证改进模型的有效性,在英国生物银行（UK Biobank,UKB）数据库上,采用平均绝对误差（mean absolute error,MAE）作为评价指标,将该模型与最小绝对收缩选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）模型、机器学习模型、三维CNN模型和图卷积网络模型进行对比。结果：提出的模型在预测脑年龄方面表现优秀,MAE为2.896年,明显优于LASSO模型、机器学习模型、CNN模型和图卷积网络模型。结...     

基于生成对抗模型的阿尔茨海默病纵向神经影像生成方法研究

目的：针对阿尔茨海默病的纵向研究中不同时间点的影像数据缺失的问题,提出一种基于pix2pix模型的生成对抗模型3Dpix2pix-AGE。方法：首先对pix2pix模型的架构进行改进,分别采用V-Net和密集连接的卷积网络（densely connected convolutional networks,DenseNet）架构作为生成器和判别器的架构;其次对pix2pix模型的损失函数进行改进,引入年龄损失来控制图像纵向变化;最后基于阿尔茨海默病神经影像学计划（Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI）数据集中受试者的基线图像生成24个月的纵向图像。采用五折交叉检验进行3Dpix2pix-AGE模型验证,通过定量评估和定性评估2种方式评估生成图像的质量。结果 ：生成的纵向图像与真实纵向图像具有较高的相似度,可以用来预测阿尔茨海默病患者的病程进展。结论：3Dpix2pix-AGE模型可以生成高质量的阿尔茨海默病患者的纵向图像,为ADNI数据集中缺失的纵向神经影像数据的生成提供了一种新方法。     

城市社区居民《烟草控制框架公约》相关知识知晓现状及干预效果分析

目的为了解城市社区居民对世界卫生组织《烟草控制框架公约》（以下简称《公约》）的知晓情况，评估城市社区居民健康教育干预的效果及影响因素，为更好地贯彻《公约》提供科学依据。方法选择1个干预社区，运用多种健康教育手段，集中在一段时间内进行《公约》相关知识知晓情况干预。分别于干预前、后，进行问卷调查，进行前后对照研究。同时选另1个基本情况相对相近的社区作为对照。结果城市社区居民《公约》相关知识知晓率较低；干预社区《公约》相关知识知晓率终末比基线有明显提高（P〈0．05）；干预社区终末相关知识知晓率比对照社区终末有明显提高（P〈0．05）；干预社区和对照社区基线，对照社区基线和终末相关知识知晓率无显著差异（P〉0．05）；报纸、杂志、书籍、电视、网络、广播等途径仍是居民获得健康知识的主要途径。结论城市社区居民《公约》相关知识知晓率较低，干预对提高知晓率效果明显。     

老年TBI患者医院感染危险因素探讨与预测模型构建△

目的：探讨老年颅脑创伤（TBI）患者发生医院感染的危险因素，建立并验证预测模型。方法：纳入南京大学医学院附属鼓楼医院神经外科2019年6月至2022年6月开颅手术治疗的270例老年TBI患者，按8：2比例分为模型组（n=216）和验证组（n=54）。回顾性分析模型组患者在院期间临床资料，单因素及多因素分析医院感染危险因素，构建感染预测模型，并基于验证组数据检验其预测效能。结果：270例患者发生医院感染59例，占比21.85%。模型组单因素分析显示，年龄、TBI严重程度、低蛋白血症、气管切开、机械通气、卧床时间和留置尿管时间与医院感染相关。Logistic多因素回归分析显示，年龄>75岁、重型TBI、气管切开、机械通气、卧床时间>12天和留置尿管时间>7天是老年TBI患者医院感染独立危险因素（P < 0.05）。进一步构建感染预测模型：Z=-7.341+1.955×年龄+2.665×TBI严重程度+1.616×气管切开+1.833×机械通气+1.610×卧床时间+1.392×留置尿管时间。模型受试者工作特征曲线下面积为0.938（95%CI0.901~0.974），Hosmer-Lemeshow检验χ2=9.400（P > 0.05）。最大Youden指数为0.740，对应最佳截断值为0.502，敏感度为0.822，特异性为0.941。代入验证组数据显示模型预测准确率为0.944，敏感度为0.833，特异性为0.976。结论：高龄、重型TBI、气管切开、机械通气、长期卧床和长期留置尿管增加老年TBI患者医院感染风险，基于此构建的模型预测效能和拟合度良好，可为潜在感染患者的早期发现和治疗提供依据。     

中年超重可加速大脑老化

美国一项最新研究显示，超重或肥胖的中年人。大脑中所含有的某些化学物质水平较低．而这些化学物质水平高低反映出大脑的健康和功能状况。体内脂肪过多可能会加速大脑老化，使人更易患上与年龄相关的大脑疾病，比如早老性痴呆病。     

社会支持对流动老人积极老化的影响:有调节的中介作用

目的 探讨社会支持对流动老人积极老化的影响及作用机制。方法 采用受访者驱动抽样的方式在抽取流动老人446名,用社会支持评定量表、积极老化测评问卷和老化态度问卷进行问卷调查,对数据进行了独立样本 t 检、相关分析、有调节的中介模型的检验。结果 ①在控制了年龄和性别后,社会支持不仅能够直接预测积极老化（直接效应占比22.45%）,还能通过自我老化态度的中介作用间接预测积极老化（中介效应占比77.55%）;②流动原因在自我老化态度和积极老化之间起调节作用（ β =0.20, t =6.80, P ＜0.01）,自我老化态度对随迁老人的积极老化水平的正向预测作用更加显著（ β =0.95, t =20.39, P ＜0.01）。结论 社会支持通过自我老化态度影响流动老人的积极老化水平,流动原因调节了自我老化态度对积极老化的影响。     

维持性血液透析HIV/AIDS患者的认知功能调查

目的　评估维持性血液透析（maintenance hemodialysis, MHD）HIV/AIDS患者认知功能，分析其相关影响因素。 方法　收集2014年1月—2018年12月南宁市第四人民医院MHD 3个月及以上且合并HIV 感染的73例患者的临床资料，以国际人类免疫缺陷病毒相关性痴呆量表评分评估MHD HIV/AIDS患者认知功能，根据有无认知功能障碍分为正常组及认知功能障碍组，分析其可能影响因素。结果　73例MHD HIV/AIDS患者中，认知功能障碍发病率为83.56%。认知功能障碍组年龄、透析龄均高于正常组（P均＜0.05 ）；受教育年限、高效抗反转录病毒治疗（highly active antiretroviral therapy, HAART）时程、CD4+ T淋巴细胞计数基线、尿素清除指数（Kt/V）均低于正常组（P均＜0.05 ）。结论　MHD HIV/AIDS患者具有较高的认知功能障碍发病率，年龄、透析龄、受教育年限、HAART时程、CD4+ T淋巴细胞计数基线、Kt/V是其可能影响因素。     

50岁及以上人群握力水平对认知功能影响的前瞻性队列研究

目的 探讨≥50岁人群握力水平对认知功能及其变化的影响。方法 数据来源于WHO“全球老龄化与成人健康研究”（SAGE）上海现场基线及两次随访调查,对其中参加全部3轮调查、排除自报脑卒中或抑郁症患者后共计3 600人进行分析,评估基线时不同水平的握力状况对认知功能及其变化的影响。认知功能通过评估词语回忆、语言流畅度及数字跨度测试结果,并采用因子分析方法进行综合,得到认知功能总分。使用线性混合效应模型分析基线握力水平对认知功能变化的影响。结果 研究对象中男性1 668人（46.3%）,女性1 932人（53.7%）,基线年龄为（61.2±8.1）岁、握力为（28.19±12.18）kg、认知功能得分为58.93±14.56。研究对象认知功能得分在随访中呈下降趋势,且不同年龄组、文化程度和家庭经济水平者,其认知功能得分随时间下降幅度不同。在调整年龄、文化程度、婚姻状况、家庭经济水平、慢性病共患情况、吸烟、饮酒、体力活动、蔬菜水果摄入和BMI等后,未发现基线握力水平与基线及第一次随访认知功能相关,但与基线握力较低者相比,握力水平较高的调查对象,其第二次随访认知功能较好,且其认知功能的下降速度较慢（男性：β=1.938,95%CI：0.644~3.231,P=0.003;女性：β=2.192,95%CI：0.975~3.409,P < 0.001;50~64岁：β=1.652,95%CI：0.646~2.659,P=0.001）。结论 较高的握力水平,能减缓认知功能的衰退,可作为中老年人认知状况的预测因素。     

基于深度学习的脑血管分割方法研究

目的：针对磁共振血管造影（magnetic resonance angiography,MRA）图像存在部分血管微小、血管重叠等难以自动分割的问题，提出一种基于深度学习的脑血管分割方法。方法：采用由多生成器和判别器组成的生成式对抗网络（generative adversarial networks,GAN）构建脑血管分割模型（brain vessel segmentation model,BVSM）。首先，在生成器网络中引入特征融合、注意力机制模块，对患者的MRA图像进行分割提取；其次，判别器网络判断生成器网络生成的脑血管分割结果与专家手工标注分割结果的差距，迫使生成器网络不断优化，生成更真实的分割图像；最后，选用MIDAS数据集，设计消融实验，从Dice系数、精确率、敏感度、AUC 4个方面比较BVSM与原始模型[RVGAN(retinal vascular generative adversarial network)模型]、单独融入注意力模块的RVGAN+Attention模型、单独融入切片特征融合（slice-level feature aggregation,SFA）模块的R...     

郑州市某地表水源藻类与环境因子回归分析

目的了解郑州市某地表水源藻类与环境因子的关系，并建立预测模型。方法2004年3～10月间，在该水源设2个采样点，采用标准方法监测：水温（WT）、透明度（SD）、水深（WD）、高锰酸盐指数（CODMn）、总氮（TN）、总磷（TP）、叶绿素a（Chla）和藻类细胞密度（ACD）8项指标，应用直线相关分析和多元回归方法探讨CNa和ACD与环境因子之间的关系，并初步建立叶绿素a和藻类细胞密度的预测模型。结果直线相关分析显示，该水源标准化叶绿素a与wT、CODMn、TP呈显著正相关，与SD呈显著负相关；标准化藻类细胞密度与WT、TP呈显著正相关。与SD、WD呈显著负相关。多元回归统计分析显示，WT、TP和CODMn为该水源标准化叶绿素a的显著相关因子。WT和TP为该水源标准化藻类细胞密度的显著相关因子，应用回归方程计算出来的预测值能够较好地与实测值拟合。结论建立的多元回归方程能够较好地预测Chla和ACD的变化趋势；削减TP和CODMn含量在控制Chla和ACD方面具有现实意义。     

原发性高血压心律失常预测因素探讨

目的：探讨原发性高血压（EH）心律失常的预测因素。方法：将104例EH患者按左室肥厚、右房增大、心肌缺血、高血压分级、年龄、病程等分类，比较各类与心律失常的关系。结果：（1）EH左室肥厚组室性心律失常发生率高于左室正常组，尤其是复杂性室性心律失常更为显著；（2）左房增大组复杂性房性心律失常的发生率显著高于左房正常组；（3）心肌缺血组易导致复杂性心律失常；（4）EH级别高、年龄大及病程长易发生复杂性心律失常。结论：左室肥厚、左房增大、心肌缺血、左室舒张功能减退是EH心律失常的预测因素。     

血压水平及其影响因素的相关回归分析

目的：了解1462名煤矿职工的血压水平及其影响因素。方法：相关回归分析。结果：（1）年龄、体重指数与血压水平呈高度显著正相关；（2）TC、TG、apoB、血糖与血压水平呈显著正相关；（3）心率、apoAI与舒张压呈显著正相关；（4）HDL－C与血压水平有负相关的趋势，未达到显著性水平。结论：年龄、体重指数、TC、TG、apoAI、apoB及心率为影响该人群血压水平的重要因素。     

基于机器学习组合模型预测结直肠腺癌生存

目的 基于机器学习模型（machine learning,ML）和logistic回归构建预测结直肠腺癌5年生存结局的组合模型。方法 选取SEER数据库中12 980名患者，采用传统logistic回归分析影响患者5年存活的相关因素。使用相关因素构建以极限梯度提升、自适应提升、支持向量机、随机森林、回归决策树的预测概率为自变量，分别纳入极限梯度提升、自适应提升和logistic回归做最终预测的组合模型，比较各组合模型5年结直肠腺癌生存预测效果。结果 年龄、手术、化疗、分化程度、T分期、N分期、M分期、CEA状况和婚姻，9个因素影响结直肠腺癌患者5年生存。组合模型logistic+Adaboost+RF+XGboost，内部测试集AUC、准确率、F1分数分别为0.861、0.801、0.832。外部验证集AUC、准确率、F1分数分别为0.833、0.806、0.869。组合模型效能优于单一模型。结论 机器学习组合模型更具有优势，可以有效预测结直肠腺癌5年生存结局，辅助临床工作者制定诊疗方案和优化癌症防治措施。     

广州市18岁以下人群血脂水平的统计分析

目的：了解广州市18岁以下人群血脂水平的现状，为以后该人群的血脂水平跟踪提供数据。方法：采用多阶段随机抽样，抽取广州市1390例（男／女=701／689）18岁以下人群，采集空腹静脉血测定总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL—C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL—C）、甘油三酯（TG），对结果进行分析。结果：本次研究中，总胆固醇（TC）异常率为7．1％（98／1390），甘油三酯（TG）升高率为6．3％（88／1390）；高密度脂蛋白胆固醇（HDL—C）降低率为8．8％（122／1390）；低密度脂蛋白胆固醇（LDL—C）升高率为7．1％（99／1390）；TC、HDL—C、LDL—C与年龄存在正相关，TG与年龄存在负相关；TC、HDL—C、LDL—C、TG、年龄这5项之间呈显著性相关，性别与这些指标则无显著相关性。结论：本调查结果示广州市18岁以下人群中，绝大部分血脂水平处于正常状态，但也有一定比例的青少年存在血脂异常状况，该调查数据对日后的该人群血脂水平跟踪调查有很重要意义。     

基于体脂肪的肥胖评估指标在学龄儿童持续性血脂异常筛查中的应用

目的 探讨基于体脂肪量指标评估的肥胖对儿童持续性血脂异常的筛查效果。方法 对“儿童青少年心血管与骨健康促进项目”的基线和随访调查数据进行分析。采用BMI、脂肪质量指数（FMI）和体脂率（FMP）指标分别对肥胖进行定义，将基线和随访调查中均发生血脂异常定义为持续性血脂异常状态。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）比较不同指标定义的肥胖对持续性血脂异常的预测效果。结果 共纳入10 783名儿童（男童占49.6%）进行分析，年龄（10.9±3.3）岁。持续性高TC、高LDL-C、低HDL-C、高TG和高非HDL-C的检出率分别为1.3%、1.2%、4.3%、1.3%和0.8%。男童中FMI和FMP定义的肥胖预测持续性高LDL-C［FMI：AUC=0.626（95% CI：0.558~0.694），P=0.024；FMP：AUC=0.642（95% CI：0.574~0.710），P=0.004］和高非HDL-C ［FMI：AUC=0.637（95% CI：0.584~0.689），P=0.017；FMP：AUC=0.641（95% CI：0.588~0.693），P=0.018］的效果均优于BMI。此外，FMI定义的肥胖男童预测持续性低HDL-C的效果优于BMI［AUC=0.784（95% CI：0.742~0.826）vs.0.750（95% CI：0.726~0.773），P=0.047］。在女童中，FMI和FMP定义的肥胖预测各项持续性血脂异常的能力与BMI相比差异无统计学意义。结论 男童中基于体脂肪定义的肥胖预测持续性高LDL-C、低HDL-C和高非HDL-C的能力优于BMI指标，可进一步推广肥胖精准评估指标在心血管疾病预防中的应用。     

基于风险验证的持续质量改进对ICU尿管相关尿路感染预防效果评价△

目的：探讨基于风险验证的持续质量改进对重症医学科尿管相关尿路感染的预防效果。方法：选择2018年1月-2021年12月在常州市第一人民医院ICU留置导尿管的2 349例患者作为本研究对象。将2018年1月-2019年12月共1 078名患者设为对照组，给予常规CAUTI防控措施；将2020年1月-2021年12月的1 271名患者设为干预组，根据风险预测评分模型筛选出CAUTI感染风险因素，采取一系列持续质量改进措施：组建“ICU+泌尿专科+感控+微生物”多学科协作诊疗团队；制定并完善各环节标准化的操作流程和查检表，制成图谱和视频；改变尿管固定策略，实施尿管腹部固定法和使用防牵拉固定器；根据患者粪便量和频次，采取会阴部粪便减污染分级管理；强化医生每日拔管评估意识，设置提醒和督查机制等。结果：干预组CAUTI感染率为1.88%，低于对照组的3.93%（P＜0.05）；干预组医务人员手卫生依从性为86.39%，高于对照组的77.25%（P＜0.05）；2021年每日尿管拔管评估、尿管和引流装置固定、尿道口清洁措施的执行率分别为94.41%、97.55%、98.04%，均高于2020年的91.56%、94.30%、91.71%。结论：针对CAUTI构建的风险评分系统采取的相应质量改进措施，能有效提高各项操作的执行率、降低CAUTI感染率。     

我国中药出口趋势的灰色预测

基于灰色系统理论，采用GM（1，1）模型对2008年-2012年我国中药出口状况进行预测，并对预测结果进行了分析，结果可为相关企业和部门提供决策参考。     

某市19年糖尿病死亡分析及趋势预测

目的：了解1986-2004年通州市居民糖尿病死亡状况、危害程度并作出趋势预测，为糖尿病防治工作提供科学依据。方法：根据通州市糖尿病死亡资料，对通州市居民1986～2004年糖尿病死亡情况进行死亡特征、AYLL、YPLL分析，并利用灰色模型GM（1，1）进行趋势预测。结果：1986-2004年通州市糖尿病上升趋势明显，从1986年的1．86／10万上升到2004年年7．83／10万，年均增长率8．31％；女性死亡率高于男性，男女性别比0．73：1；死亡率随年龄增长呈上升趋势，60岁组后显著上升；19年来糖尿病AYLLl4．52人年，YPLL率及标化率分别为0．26‰、0．22‰；利用灰色系统GM（1，1）建立预测模型Y（t）=15．194096e^0.091142（t-1）-13．334096，预测到2010年我市糖尿病死亡率将达到11．80／10万。结论：糖尿病对通州市居民生命的危害正逐步加剧，有效地预防和及时发现治疗糖尿病患者应作为慢性病社区防治工作的重要内容。     

血浆脑钠肽判断老年人心力衰竭严重程度及其预后的价值

目的探讨老年症状性心力衰竭（Symptomatic Heart Failure，SHF）时血浆脑钠肽（Brain Natriuretic Peptide，BNP）的变化，以及BNP与心功能及超声心动图指标的相关性，评估其对临床诊断和预后预测的价值。方法比较50例老年SHF患者及30例健康老年人BNP、心脏超声参数，随访SHF组患者12W，观察终点为心源性死亡及因心功能恶化再住院，同时比较他们的入院时BNP值。结果SHF组BNP：U级（230．29±104．48）pg／ml、Ⅲ级（606．00±218．92）ps／ml、Ⅳ级（1816．80±1202．22）ps／ml（p〈0．05），BNP随着NHYA分级增加而显著升高；SHF组BNP与LVEF呈负相关（r=-0．804，P=0．000），与LVED呈正相关（r=0．745，P=0．000），与LVEDD呈正相关（r=0．741，P=0．000）；BNP诊断老年SHF的ROC曲线下面积：0．990，95％CI：0．974—1．005，P=0．000，BNP浓度截点72ps/ml时，灵敏度81．4％、特异度100％、阳性预测69．8％、阴性预测100％；BNP对12W内不良的心血管事件预测时，ROC曲线下面积为0．69，95％CI：0．528—0．852，P=0．065。结论老年SHF时BNP升高，与NHYA分级恶化程度呈正相关，与LVEF呈负相关、LVESD呈正相关、LVEDD呈正相关关系；测定BNP有助于诊断老年SHF，特别是可用于心力衰竭的排除性诊断；BNP在老年SHF时的测定对心力衰竭12W内的心血管不良事件的发生没有预测意义（P〉0．05）。