影像组学在头颈部肿瘤诊疗中的应用进展

介绍了影像组学的概念及工作流程,综述了影像组学在头颈部肿瘤的诊断与鉴别诊断、风险分层、疗效与副反应预测、基因表型预测等方面的研究进展,指出了影像组学对头颈部肿瘤的精准诊断和预后判断具有重要意义.分析了头颈部肿瘤影像组学研究的不足,并展望了未来头颈部肿瘤影像组学的研究方向.     

影像组学在胰腺炎诊疗中的研究进展

胰腺炎是临床上常见的急腹症之一,是由于多种病因导致胰酶激活而出现胰腺自身消化的炎症,临床上根据病程长短将其分为急性胰腺炎(AP)与慢性胰腺炎。胰腺炎的发病率呈逐年上升趋势,影像学检查在胰腺炎的诊断、病情评估等方面具有重要价值。影像组学通过高通量的从传统影像学数据中挖掘影像特征,从而反映疾病背后更多深层次的信息。综述影像组学在胰腺炎诊疗中的研究进展,旨在讨论胰腺炎影像组学流程及其在胰腺炎诊疗中的研究进展和发展方向。     

影像组学在核医学影像中的应用进展

影像组学是近年来广泛应用于医学领域的分析技术,在放射学领域有极其广泛的应用,但在核医学影像中的应用较晚,所形成的理论研究成果相对较少.本文先对影像组学在核医学影像中的发展做简要介绍,进而重点从18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射计算机断层显像(PET)-CT、非18F-FDG PET-CT、PET-MR两...     

病灶周围磁共振成像影像组学特征对宫颈癌患者淋巴结转移风险的预测价值

目的 探讨病灶周围磁共振成像(MRI)影像组学特征对宫颈癌患者淋巴结转移风险的预测价值。方法 选取2021年3月—2023年3月在金华市中心医院接受治疗的150例宫颈癌患者为研究对象，按2∶1比例通过分层抽样的方式将患者分为训练集(100例)和验证集(50例),根据病理学检查淋巴结转移结果将训练集患者进一步分为阳性组和阴性组。所有患者均行MRI加权成像检查，提取患者病灶周围的影像学特征，并通过LASSO回归选择差异有统计学意义的影像组学特征参数，采用二分类logistic回归建立淋巴结转移风险的预测模型，并通过混淆矩阵对验证集进行验证，采用ROC曲线分析该模型的预测效能。结果 经病理检查，训练集共发现38例淋巴结转移阳性患者，62例淋巴结转移阴性患者。阳性组患者的纤维蛋白原(FIB)水平高于阴性组，阳性组肿瘤直径>4 cm和MRI报告结果阳性的比例均高于阴性组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。经LASSO回归选择后，筛选出5个非零系数的影像组学特征，经过多因素logistic回归分析后将FIB水平、肿瘤直径、MRI报告结果纳入临床模型中，将筛选出的5个影像组学特征纳入...     

PET相关影像组学在泌尿生殖系统肿瘤中的应用进展题录

影像组学可通过医学影像图像提取高维定量特征来预测疾病演变、进展和治疗反应, 正电子发射断层成像(PET)相关影像组学为近些年来的研究热点, 其在泌尿生殖系统肿瘤中应用的研究迅速增多。本文对PET相关影像组学在泌尿生殖系统肿瘤中应用的研究进展进行综述, 并讨论现有挑战及未来展望, 以期为进一步的临床应用研究提供参考。     

代谢组学在心血管疾病预后研究中的应用

在我国,心血管疾病的发病率和死亡率一直居高不下,一旦发生往往伴随不良预后结局,严重影响患者的生活质量,且预后结局存在较高的异质性。因此,识别具有临床价值的新预后标志物对疾病早期诊断和治疗具有重要意义。代谢组学的迅速发展对心血管疾病预后研究有着重要推动作用,研究中发现的小分子代谢物对疾病发生发展机制起到了一定作用,有利于患者的预后预测及个性化治疗。本文就近年来国内外代谢组学在心血管疾病预后研究中所取得的进展做简要综述。     

影像组学在肺肿瘤良恶性分类预测中的应用研究

针对肺癌临床诊断中缺乏定量评估方法等问题,本研究采用影像组学方法构建基于支持向量机(SVM)的肺肿瘤良恶性分类预测模型.首先介绍了影像组学的定义、处理流程.实验样本选自公开数据集LIDC上的816例肺癌患者的CT影像数据.先采用中心池化卷积神经网络分割法提取感兴趣区(ROI),然后分别采用影像组学特征提取包Pyradi...     

影像组学在骨骼与软组织肿瘤中的应用及进展

骨骼与软组织肿瘤种类多、组织学成分复杂且生物学行为差异大,传统影像学检查,如CT、磁共振成像(MRI)和正电子发射体层扫描(PET),仅限于对解剖结构和异常信号的辨认,难以满足影像上定性的需求。随着医院数字化程度的提高,以及电子病历的引入和计算能力的提高,现代智能医疗逐步演变为人脑、大数据与人工智能的结合,研究者致力于挖掘更深层次的影像数据信息,影像组学应运而生。影像组学基于医学图像提取亚视觉的定量特征并分析,通过建模来量化肿瘤异质性,在骨骼与软组织肿瘤的精准诊治方面有重要指导意义。     

基于多模态MRI影像组学特征构建胃癌淋巴结转移预测模型

目的 基于多模态MRI影像组学构建胃癌淋巴结转移预测模型。方法 选取2020年2月至2022年2月医院收治的172例胃癌患者为研究对象,依据病理结果分组,发生淋巴结转移为转移组（112例）,未发生淋巴结转移为未转移组（60例）。采用多模态MRI检测患者胃部异常病变,并筛选术后发生胃癌淋巴结转移患者的信息获得最有诊断价值的影像组学特征信息。提取患者多模态MRI影像组学特征并标准化,根据获得的特征信息构建有效的胃癌淋巴结转移诊断模型。建立模型后,结合胃癌淋巴结转移患者术后病理诊断未转移组,验证并判断预测模型的稳定性、准确性和特异性。结果 转移组与未转移组性别、年龄、糖类抗原、癌胚抗原水平、肿瘤大小、肿瘤位置、Lauren分型、分化程度、浸润深度、脉管癌栓、溃疡指标比较,差异均无统计学意义（P>0.05）,转移组血红蛋白水平高于未转移组,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic分析显示,胃癌淋巴结转移与肿瘤大小、分化程度、浸润深度、脉管癌栓均相关（P<0.05）。利用肿瘤大小、分化程度、浸润深度、脉管癌栓指标建立的预测列线图模型具有较好的精确度、区分度。结论 基于多模态MRI影像组学构建胃癌淋巴结转移预测模型,有助于为胃癌淋巴结转移诊断提供快速、无创、简便的辅助检查手段,为患者提供更好的医疗服务,避免过度治疗。     

代谢组学在毒理学研究中的应用

代谢组学是定性和定量分析某一生物或细胞所有低分子量代谢产物，从而监测机体或活细胞中化学变化的一门科学，是系统生物学的重要组成部分。本文从代谢组学的研究领域、研究方法，代谢组学在毒理学研究中应用的现状、优势与不足等几个方面进行了综述。     

前列腺癌诊断及预后评估中MRI影像组学的应用分析

目的：分析应用MRI影像组学诊断和预后评估前列腺癌的技术要点和临床价值。方法：选取2021年1月～2022年12月疑似前列腺癌患者120例,采用MRI影像组学方法和病理检查,提取影像纹理特征和构建模型,分析病理检查结果、主要纹理特征,评价模型应用价值。结果：病理检查显示,前列腺癌61例,前列腺增生59例;影像纹理特征显示,共6类1129个;模型分析显示,前列腺病灶预测模型应用效能良好,训练组AUC 0.87,95%可信任区间（0.72～1.00）,敏感度81.0%,特异度90.0%,模型准确率100.0%,阳性预测值100.0%,阴性预测值85.00%,验证组AUC 0.98,95%可信任区间（0.93～1.00）,敏感度85.0%,特异度85.0%,模型准确率85.0%,阳性预测值85.0%,阴性预测值85.0%。结论：MRI影像组学可辅助医师有效检出前列腺病变,促进病灶识别,以ADC图像为基础确定影像组学特征搭建模型,可比较准确地判别前列腺癌与前列腺增生,指导临床医师科学治疗疾病。     

CT影像组学联合机器学习算法在鉴别结直肠癌肿瘤沉积、淋巴结转移及二者同时发生中的价值

目的 ：探讨CT影像组学联合机器学习算法对结直肠癌（colorectal cancer,CRC）肿瘤沉积（tumor deposits,TDs）、淋巴结转移（lymph node metastasis,LNM）及二者同时发生的鉴别价值。方法：回顾性分析2017年1月至2023年12月于某院接受治疗的261例CRC患者的临床资料,根据AJCC第8版CRC分期指南,将患者分为TDs阳性组（TDs+组,64例）、LNM阳性组（LNM+组,99例）、TDs阳性合并LNM阳性组（TDs+合并LNM+组,98例）。利用MaZda version 4.6软件勾画感兴趣区,再通过该软件自带的筛选法筛选出最具鉴别价值的纹理特征参数。纳入单因素分析差异有统计学意义（P<0.05）的纹理特征参数绘制ROC曲线,评估所纳入纹理特征参数的诊断效能。基于纳入的纹理特征参数,结合十折交叉验证,评估贝叶斯、决策树、随机森林及Logistic回归4种机器学习算法对TDs+组、LNM+组、TDs+合并LNM+组的诊断效能。采用SPSS 26.0、MedCalc 19.1.3、Weka 3.8.6及R语言软件进行统计学分析。结果：3组间单因素方差分析差异有统计学意义（P均<0.05）的纹理特征参数包括偏度、S(2,-2)和均值、S(0,4)相关性、S(3,3)差方差及S(0,4)逆差矩。在TDs+组和LNM+组中,S(3,3)差方差诊断效能最高;在TDs+合并LNM+组中,偏度诊断效能最高。与贝叶斯、决策树及Logistic回归算法相比,随机森林算法诊断效能最好,其鉴别TDs+组、LNM+组及TDs+合并LNM+组的精确率分别为0.897、0.830、0.861,AUC分别为0.951、0.957、0.958。结论：CT影像组学联合随机森林算法对CRC患者TDs、LNM及二者同时发生具有较高的鉴别价值,可为临床医师提供更全面的诊断信息,并有助于为患者制订更加精准的治疗策略。     

代谢组学在心血管疾病研究中的应用

对代谢组学的概念、基本原理、检测手段等做了简要介绍,综述了代谢组学技术在心血管疾病的病理生理学基础、早期诊断以及预防和治疗方面的现状.并对代谢组学在心血管疾病研究中的发展作出展望.     

代谢组学在毒理学研究中的应用

代谢组学是关于生物内源代谢物整体及其变化规律的科学。代谢组学方法源于毒理学研究,并促进了毒理学的研究进程。代谢组学不仅能为毒性的筛选提供快速和准确的方法,也为毒性作用机制研究提供了动态的研究技术,还为毒性生物标志物研究提供了新的方法。本文简要综述了代谢组学技术及其在毒理学研究中的应用进展。     

代谢组学在食品安全与营养学中的应用

代谢组学作为系统生物学的重要一环,已应用于诸多研究领域。它在营养学中的应用将逐步实现个性化的膳食搭配,在食品安全领域能促进分子毒理学的发展,在食品溯源和成分评价方面也有着广阔的应用空间。随着仪器手段的创新以及化学计量学的发展,它的应用也将不断深入,而多种组学数据库的建立和整合也将推动系统生物学的发展。     

代谢组学在医药学中的应用现状和展望(综述)

代谢组学是对某一生物或细胞所有低相对分子质量代谢产物进行定性和定量分析的一门新学科,由于其广泛的应用前景,目前已成为系统生物学的重要组成部分。该文综述了代谢组学在生理学、疾病诊断、药理学和中医药等领域的应用情况,并对当前代谢组学研究中存在的问题及发展趋势进行探讨。     

代谢组学在心血管流行病学研究中的应用

代谢组学是通过考察生物体系在受到外界刺激后代谢产物的组成变化或其随时间的变化研究代谢途径的一种技术。它能够从结构、功能表达、效应机制等微观角度探讨生命现象^［1］,系统研究代谢产物的变化规律^［2］。心血管疾病的发病率逐年升高,居各种死因的首位^［3,4］。因此对心血管疾病进行及时、准确的诊断十分必要。代谢组学通过先进的仪器检测、数据分析和化学计量方法,对于了解心血管疾病发病机制、临床风险评估、诊断、预后和疗效评估十分重要^［5］。     

双能量CT在甲状腺乳头状癌诊断中的应用综述

介绍了甲状腺乳头状癌的传统诊断方法的局限性及双能量CT的常用技术及优点,综述了双能量CT在鉴别甲状腺结节良恶性、评估甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移情况中的应用现状以及双能量CT与影像组学结合在甲状腺乳头状癌诊断中的应用现状,分析了双能量CT在甲状腺乳头状癌诊断应用中存在的不足,并展望了该领域未来的发展方向。     

代谢组学在临床营养研究中的应用

随着后基因组时代的到来，生物医学领域的研究策略发生了巨大改变，新的技术可以分析大量的基因产物，这使得人们有可能全面了解生物体系内的分子调节机制。代谢组学的研究目的是定性和定量分析器官及生物样品中特定状态下所有低分子量代谢产物及外源性复合物对人体所有代谢产物的影响。体液或组织的代谢谱可以作为重要的生理或病理状态的生物标志物。在饮食或营养干预下机体的代谢变化可用代谢组学的技术进行全面分析。这种技术的应用将会对健康提供更个体化的信息。本文主要对代谢组学在临床营养研究中的应用及进展加以综述。