影像组学在头颈部肿瘤诊疗中的应用进展

介绍了影像组学的概念及工作流程,综述了影像组学在头颈部肿瘤的诊断与鉴别诊断、风险分层、疗效与副反应预测、基因表型预测等方面的研究进展,指出了影像组学对头颈部肿瘤的精准诊断和预后判断具有重要意义.分析了头颈部肿瘤影像组学研究的不足,并展望了未来头颈部肿瘤影像组学的研究方向.     

影像组学在胰腺炎诊疗中的研究进展

胰腺炎是临床上常见的急腹症之一,是由于多种病因导致胰酶激活而出现胰腺自身消化的炎症,临床上根据病程长短将其分为急性胰腺炎(AP)与慢性胰腺炎。胰腺炎的发病率呈逐年上升趋势,影像学检查在胰腺炎的诊断、病情评估等方面具有重要价值。影像组学通过高通量的从传统影像学数据中挖掘影像特征,从而反映疾病背后更多深层次的信息。综述影像组学在胰腺炎诊疗中的研究进展,旨在讨论胰腺炎影像组学流程及其在胰腺炎诊疗中的研究进展和发展方向。     

影像组学在核医学影像中的应用进展

影像组学是近年来广泛应用于医学领域的分析技术,在放射学领域有极其广泛的应用,但在核医学影像中的应用较晚,所形成的理论研究成果相对较少.本文先对影像组学在核医学影像中的发展做简要介绍,进而重点从18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射计算机断层显像(PET)-CT、非18F-FDG PET-CT、PET-MR两...     

病灶周围磁共振成像影像组学特征对宫颈癌患者淋巴结转移风险的预测价值

目的 探讨病灶周围磁共振成像(MRI)影像组学特征对宫颈癌患者淋巴结转移风险的预测价值。方法 选取2021年3月—2023年3月在金华市中心医院接受治疗的150例宫颈癌患者为研究对象，按2∶1比例通过分层抽样的方式将患者分为训练集(100例)和验证集(50例),根据病理学检查淋巴结转移结果将训练集患者进一步分为阳性组和阴性组。所有患者均行MRI加权成像检查，提取患者病灶周围的影像学特征，并通过LASSO回归选择差异有统计学意义的影像组学特征参数，采用二分类logistic回归建立淋巴结转移风险的预测模型，并通过混淆矩阵对验证集进行验证，采用ROC曲线分析该模型的预测效能。结果 经病理检查，训练集共发现38例淋巴结转移阳性患者，62例淋巴结转移阴性患者。阳性组患者的纤维蛋白原(FIB)水平高于阴性组，阳性组肿瘤直径>4 cm和MRI报告结果阳性的比例均高于阴性组，差异均有统计学意义(均P<0.05)。经LASSO回归选择后，筛选出5个非零系数的影像组学特征，经过多因素logistic回归分析后将FIB水平、肿瘤直径、MRI报告结果纳入临床模型中，将筛选出的5个影像组学特征纳入...     

代谢组学在心血管疾病预后研究中的应用

在我国,心血管疾病的发病率和死亡率一直居高不下,一旦发生往往伴随不良预后结局,严重影响患者的生活质量,且预后结局存在较高的异质性。因此,识别具有临床价值的新预后标志物对疾病早期诊断和治疗具有重要意义。代谢组学的迅速发展对心血管疾病预后研究有着重要推动作用,研究中发现的小分子代谢物对疾病发生发展机制起到了一定作用,有利于患者的预后预测及个性化治疗。本文就近年来国内外代谢组学在心血管疾病预后研究中所取得的进展做简要综述。     

影像组学在肺肿瘤良恶性分类预测中的应用研究

针对肺癌临床诊断中缺乏定量评估方法等问题,本研究采用影像组学方法构建基于支持向量机(SVM)的肺肿瘤良恶性分类预测模型。首先介绍了影像组学的定义、处理流程。实验样本选自公开数据集LIDC上的816例肺癌患者的CT影像数据。先采用中心池化卷积神经网络分割法提取感兴趣区(ROI),然后分别采用影像组学特征提取包Pyradiomics和FSelector特征筛选模型进行特征提取和特征降维,最后通过SVM构建肺肿瘤良恶性分类预测模型。模型对大于5 mm肺小结节的良恶性分类的预测准确率为80.4%,曲线下面积(AUC)的值为0.792,表明SVM分类器模型可以准确地判别大于5 mm的肺小结节的良恶性。     

影像组学在骨骼与软组织肿瘤中的应用及进展

骨骼与软组织肿瘤种类多、组织学成分复杂且生物学行为差异大,传统影像学检查,如CT、磁共振成像(MRI)和正电子发射体层扫描(PET),仅限于对解剖结构和异常信号的辨认,难以满足影像上定性的需求。随着医院数字化程度的提高,以及电子病历的引入和计算能力的提高,现代智能医疗逐步演变为人脑、大数据与人工智能的结合,研究者致力于挖掘更深层次的影像数据信息,影像组学应运而生。影像组学基于医学图像提取亚视觉的定量特征并分析,通过建模来量化肿瘤异质性,在骨骼与软组织肿瘤的精准诊治方面有重要指导意义。     

代谢组学在毒理学研究中的应用

代谢组学是定性和定量分析某一生物或细胞所有低分子量代谢产物，从而监测机体或活细胞中化学变化的一门科学，是系统生物学的重要组成部分。本文从代谢组学的研究领域、研究方法，代谢组学在毒理学研究中应用的现状、优势与不足等几个方面进行了综述。     

前列腺癌诊断及预后评估中MRI影像组学的应用分析

目的：分析应用MRI影像组学诊断和预后评估前列腺癌的技术要点和临床价值。方法：选取2021年1月～2022年12月疑似前列腺癌患者120例,采用MRI影像组学方法和病理检查,提取影像纹理特征和构建模型,分析病理检查结果、主要纹理特征,评价模型应用价值。结果：病理检查显示,前列腺癌61例,前列腺增生59例;影像纹理特征显示,共6类1129个;模型分析显示,前列腺病灶预测模型应用效能良好,训练组AUC 0.87,95%可信任区间（0.72～1.00）,敏感度81.0%,特异度90.0%,模型准确率100.0%,阳性预测值100.0%,阴性预测值85.00%,验证组AUC 0.98,95%可信任区间（0.93～1.00）,敏感度85.0%,特异度85.0%,模型准确率85.0%,阳性预测值85.0%,阴性预测值85.0%。结论：MRI影像组学可辅助医师有效检出前列腺病变,促进病灶识别,以ADC图像为基础确定影像组学特征搭建模型,可比较准确地判别前列腺癌与前列腺增生,指导临床医师科学治疗疾病。     

代谢组学在心血管疾病研究中的应用

对代谢组学的概念、基本原理、检测手段等做了简要介绍,综述了代谢组学技术在心血管疾病的病理生理学基础、早期诊断以及预防和治疗方面的现状.并对代谢组学在心血管疾病研究中的发展作出展望.     

代谢组学在食品安全与营养学中的应用

代谢组学作为系统生物学的重要一环,已应用于诸多研究领域。它在营养学中的应用将逐步实现个性化的膳食搭配,在食品安全领域能促进分子毒理学的发展,在食品溯源和成分评价方面也有着广阔的应用空间。随着仪器手段的创新以及化学计量学的发展,它的应用也将不断深入,而多种组学数据库的建立和整合也将推动系统生物学的发展。     

代谢组学在毒理学研究中的应用

代谢组学是关于生物内源代谢物整体及其变化规律的科学。代谢组学方法源于毒理学研究,并促进了毒理学的研究进程。代谢组学不仅能为毒性的筛选提供快速和准确的方法,也为毒性作用机制研究提供了动态的研究技术,还为毒性生物标志物研究提供了新的方法。本文简要综述了代谢组学技术及其在毒理学研究中的应用进展。     

代谢组学在医药学中的应用现状和展望(综述)

代谢组学是对某一生物或细胞所有低相对分子质量代谢产物进行定性和定量分析的一门新学科,由于其广泛的应用前景,目前已成为系统生物学的重要组成部分。该文综述了代谢组学在生理学、疾病诊断、药理学和中医药等领域的应用情况,并对当前代谢组学研究中存在的问题及发展趋势进行探讨。     

代谢组学在心血管流行病学研究中的应用

代谢组学是通过考察生物体系在受到外界刺激后代谢产物的组成变化或其随时间的变化研究代谢途径的一种技术。它能够从结构、功能表达、效应机制等微观角度探讨生命现象^［1］,系统研究代谢产物的变化规律^［2］。心血管疾病的发病率逐年升高,居各种死因的首位^［3,4］。因此对心血管疾病进行及时、准确的诊断十分必要。代谢组学通过先进的仪器检测、数据分析和化学计量方法,对于了解心血管疾病发病机制、临床风险评估、诊断、预后和疗效评估十分重要^［5］。     

双能量CT在甲状腺乳头状癌诊断中的应用综述

介绍了甲状腺乳头状癌的传统诊断方法的局限性及双能量CT的常用技术及优点,综述了双能量CT在鉴别甲状腺结节良恶性、评估甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移情况中的应用现状以及双能量CT与影像组学结合在甲状腺乳头状癌诊断中的应用现状,分析了双能量CT在甲状腺乳头状癌诊断应用中存在的不足,并展望了该领域未来的发展方向。     

代谢组学在临床营养研究中的应用

随着后基因组时代的到来，生物医学领域的研究策略发生了巨大改变，新的技术可以分析大量的基因产物，这使得人们有可能全面了解生物体系内的分子调节机制。代谢组学的研究目的是定性和定量分析器官及生物样品中特定状态下所有低分子量代谢产物及外源性复合物对人体所有代谢产物的影响。体液或组织的代谢谱可以作为重要的生理或病理状态的生物标志物。在饮食或营养干预下机体的代谢变化可用代谢组学的技术进行全面分析。这种技术的应用将会对健康提供更个体化的信息。本文主要对代谢组学在临床营养研究中的应用及进展加以综述。     

代谢组学在儿童肥胖研究中的应用研究进展

<正>据WHO数据显示,2014年全世界超重成人(≥18周岁)超过19亿,其中肥胖的有6亿多人,占成年人总数的13%,其中男性占11%,女性占15%;超重或肥胖的5岁以下儿童达到4 100万,全球肥胖率在1980-2014年之间增长了一倍以上。我国的情况也不容乐观,据2015年中国居民营养与慢性病状况报告显示,6~17岁儿童青少年超重率为9.6%,     

018 代谢组学在食品安全与营养学中的应用

代谢组学作为系统生物学的重要一环,已应用于诸多研究领域.它在营养学中的应用将逐步实现个性化的膳食搭配,在食品安全领域能促进分子毒理学的发展,在食品溯源和成分评价方面也有着广阔的应用空间.随着仪器手段的创新以及化学计量学的发展,它的应用也将不断深入,而多种组学数据库的建立和整合也将推动系统生物学的发展.     

影像组学在胶质瘤诊断中的研究进展

胶质瘤是最常见的颅内原发性肿瘤, 影像学检查对于胶质瘤的诊断具有非常重要的临床意义, 例如MRI、CT和PET等。影像组学是人工智能与医学影像大数据结合的新技术, 它从海量数据中高效挖掘并整合大量高级影像特征, 并建立预测模型。针对影像组学的临床应用, 本文分别从胶质瘤分级、预测基因表达、鉴别诊断、预后评估四个方面, 阐述影像组学在胶质瘤诊断中的应用。