MRI动态增强定量参数对肝细胞癌和肝良性肿瘤鉴别诊断的价值

目的：研究磁共振动态增强(DCE-MRI)定量参数在肝细胞癌和肝良性肿瘤鉴别的意义,探索定量参数对肝脏占位性病变良恶性诊断的界值及其诊断效能。方法对存在肝占位的25例患者进行 DCE-MRI 扫描,经病理证实或通过随访确诊肝细胞癌和肝良性肿瘤共28个病灶,利用 tissue4D 后处理软件测定病灶及周围正常肝组织的定量参数值(Ktrans 、Kep 、Ve 、iAUC),利用独立样本 t 检验比较肝细胞癌组、良性组病灶与周围正常肝组织的定量参数,同时比较2组病灶间的定量参数值,并通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)来确定肝细胞癌和肝良性肿瘤间定量参数的最佳界值及其诊断效能。结果良性组、肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于周围正常肝组织,其中良性组 Ktrans 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组 Ktrans 、Kep 、iAUC 差异有统计学意义(P <0.05);肝细胞癌组和良性组比较,肝细胞癌组病灶的各定量参数均值大于良性组,Ktrans 、Kep 及 iAUC 的差异有统计学意义(P <0.05)。其中 Ktrans =0.215 min-1时,敏感度为81.3%,特异度为66.7%,诊断效能大于 Kep (界值为0.477)、iAUC(界值为24.706)。结论DCE-MRI 定量参数能为肝细胞癌和良性肿瘤的鉴别诊断提供参考。     

定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的研究

目的 探讨定量动态增强MRI鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法 118例乳腺疾病患者行3.0 T定量动态增强MR检查,测量定量参数:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)和血管外细胞外间隙容积比(Ve),对恶性病变、良性病变及正常腺体组间定量参数行单因素方差分析及LSD法两两比较;对浸润性癌与导管原位癌组间行独立样本t检验;最后绘制ROC曲线.结果 恶性病变组Ktrans、Ken、Ve均值分别为(1.010±0.580)min-1、(1.634±1.481)min-1、(0.735±0.273);良性病变组三者均值分别为(0.331±0.192)min-1、(0.417±0.324)min-1、(0.847±0.291);正常腺体组间三者均值分别为(0.051±0.028)min-1、(0.133±0.125)min-1、(0.597±0.354).正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变及良性病变与恶性病变间Ktrans差异均有统计学意义(t值分别为9.681、11.189、5.590,P值均＜0.01);正常腺体与恶性病变、良性病变与恶性病变间Kep差异有统计学意义(t值分别为5.287、3.874,P值均＜0.05);正常腺体与良性病变、正常腺体与恶性病变间Ve差异有统计学意义(t值分别为2.932、2.562,P值均＜0.05);正常腺体与良性病变间Kep、良性病变与恶性病变间Ve差异无统计学意义(t值分别为0.760、0.832,P值均＞0.05).浸润性癌与导管原位癌组间Ktrans、Kep、Ve差异均无统计学意义(t值分别为0.834、0.075、0.454,P值均＞0.05).Ktrans、Kep、Ve三者ROC曲线下面积分别为0.934、0.941、0.659,以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为77.01%、91.95%、56.32%;特异性分别为95.65%、86.96%、78.26%.结论 定量动态增强参数Ktrans、Kep值可以对乳腺良恶性病变做出鉴别诊断,并表现出相对高的诊断效能,但对浸润性癌与导管原位癌鉴别效能较低.

Abstract：

Objective To evaluate the value of quantitative 3T dynamic contrast enhanced MRI in the diagnosis of breast lesions. Methods One-hundred and eighteen patients suspected of breast lesions underwent MRI examination. A 3.0 T MR scanner was used to obtain the quantitative MR pharmacokinetic parameters: Ktrans( volume transfer constant), Kep (exchange rate constant) and Ve (extravascular extracellular volume fraction). The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant, benign and normal glandular tissues were calculated and compared each other using LSD method. Independent sample t test was used between invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included). Finally, the areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were compared. Results The mean Ktrans, Kep and Ve of malignant lesions (n=87) were (1.010±0.580) min-1, (1.634 ± 1.481) min-1 and (0.735 ±0.273); the mean Ktrans, Kep and Ve of benign lesions (n=23) were (0.331±0.192) min - 1, (0.417±0.324) min - 1 and (0.847±0.291); and the mean Ktrans, Kep and Ve of normal glandular tissues (n =83) were (0.051 ±0.028) min-1, (0.133±0.125) min-1 and (0.597±0.354), respectively. There were significant differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Ktrans (t=9.681, 11.189, 5. 590, respectively, P ＜ 0. 01 ), normal glandular tissues and malignant lesions, benign and malignant lesions in Kep(t =5. 287, 3. 874, P＜0. 05). There were a statistic differences between normal glandular tissues and benign lesions, normal glandular tissues and malignant lesions in Ve(t =2. 932, 2. 562 ,P ＜0. 05). There were no significant differences between normal glandular tissues and benign lesions in Kep, benign and malignant lesions in Ve ( t = 0. 760, 0. 832, P ＞ 0.05 ),invasive ductal carcinoma and ductal carcinoma in situ (microinvasion included) in Ktrans, Kep and Ve(t =0.834,0.075,0.454,P＞0.05). The areas under the ROC curve (AUC) of Ktrans, Kep and Ve between malignant and benign lesions were 0. 934, 0. 941 and 0. 659. The sensitivity of Ktrans, Kep and Ve were 77.01% ,91.95% ,56. 32% and the specificity of Ktrans, Kep and Ve were 95. 65%, 86. 96%, 78.26% for the differential diagnosis of breast lesions if taken the maximum Youden's index as cut-off. Conclusion The differential diagnosis of benign and malignant breast lesions by Ktrans, Kep is applicable.     

自由呼吸Star-VIBE序列动态增强MRI联合DWI在孤立性肺结节诊断中的应用

【摘要】目的：采用自由呼吸Star-VIBE动态增强MRI的血流动力学渗透性参数联合DWI序列评价孤立性肺结节（SPN）,并探讨其在良恶性鉴别诊断及肺癌分型中的应用价值。方法：搜集本院2017年7月-2018年10月行MRI常规平扫、DWI和动态增强MRI的SPN病例56例,其中恶性结节32例,良性结节24例。测量结节的MRI平扫信号强度,DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、Ve）及ADC值。采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同序列信号强度、DCE-MRI定量参数、ADC值在良恶性两组间及不同病理类型肺癌间的差异。采用ROC曲线评价各测量参数的诊断效能,并进行观察者间一致性比较。结果：恶性组Ktrans、Kep值高于良性组,恶性组ADC值小于良性组,差异有统计学意义（P＜0.05）,两组Ve值差异无统计学意义。肺腺癌Ktrans值高于肺鳞癌及肺小细胞癌,三组间两两比较差异有统计学意义（P＜0.05）。Ve值在非小细胞癌与小细胞癌两组间差异有统计学意义（P＜0.05）,肺腺癌和肺鳞癌的Ve值差异无统计学意义。以ADC值1.12×10-3mm2/s为阈值,诊断良恶性的敏感度和特异度为83.3%和84.4%,联合ADC值和Ktrans值诊断良恶性的特异性和敏感性分别为93%和84%。Ktrans和Ve取0.12/min和0.25时,AUC为0.830和0.867,区分非小细胞肺癌和小细胞肺癌的敏感度分别为88.9%和78.7%,特异度分别为80%和80%。结论：DCE-MRI定量参数和ADC值是鉴别孤立性肺结节良恶性和区分不同病理类型的重要定量参数,联合应用可以提高诊断效能。     

磁共振动态增强定量灌注成像方法对子宫良恶性病变的鉴别作用

目的 探讨磁共振动态增强定量灌注成像方法在子宫良恶性病变鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析首诊经病理证实为子宫恶性肿瘤18例(恶性病变组),良性肿瘤或肿瘤样病变22例(良性病变组),及正常子宫肌层25例(正常对照组).均行3.0T磁共振动态增强扫描,并使用SIEMENS TISSUE 4D软件进行图像后处理,采用Tofts药代模型,分别测得感兴趣区的容积定量灌注参数值:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)值.对3组的定量灌注参数值进行单因素方差分析,多个样本均数的两两比较.结果 3组的灌注参数平均值:Ktrans值分别是恶性病变组(0.178±0.068)min-1、良性病变组(0.182±0.096)min-1、正常对照组(0.263±0.111)min-1;Kep值分别是(0.4±0.101) min-1、(0.378±0.185) min-1、(0,451±0.166) min-1;Ve值分别是0.477±0.143、0.589±0.176、0.613±0.146.恶性病变组平均Ve值比良性病变组低(P=0.037);恶性病变组平均Ktrans及Ve值均较正常对照组低,且两两比较差异有统计学意义(P=0.003、P=0.004).良性病变组平均Ktrans值较正常对照组低,且差别有统计学意义(P=0.011).结论 磁共振定量动态增强参数Ktrans及Ve值对子宫良恶性病变鉴别诊断具有一定的意义.     

IVIM-DWI与DCE-MRI定量参数鉴别乳腺良恶性肿瘤的对照研究

【摘要】目的：比较体素内不相干运动（IVIM）模型DWI与动态增强MRI（DCE-MRI）定量参数在鉴别乳腺良、恶性病变中的价值,并探讨两种模型灌注参数的相关性。方法：回顾性分析88例共93个乳腺病变患者的病例资料。其中良性病变44个,恶性病变49个。患者术前均行IVIM-DWI及DCE-MRI检查,获得病灶的6个定量参数值,IVIM-DWI的定量参数有纯扩散系数（D）、灌注相关扩散系数（D*）和灌注分数（f）,DCE-MRI的定量参数有容积转运常数（Ktrans）、速率常数（Kep）和血管外细胞外间隙容积分数（Ve）。比较乳腺良、恶性肿瘤组之间各定量参数值的差异,绘制ROC曲线确定各参数和参数联合鉴别乳腺恶性肿瘤的阈值、曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度。采用Pearson相关性分析评估IVIM-DWI灌注参数与DCE-MRI灌注参数之间的相关性。结果：乳腺恶性肿瘤组的D和f值明显低于良性组,Ktrans和Kep值明显高于良性组,差异均有统计学意义（P＜0.001）。ROC曲线分析显示,D、f、D+f、Ktrans、Kep和Ktrans+Kep值鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.891、0.827、0.937、0.933、0.948和0.955,IVIM-DWI参数联合诊断模型（D+f）与DCE-MRI参数联合诊断模型（Ktrans+Kep）鉴别良恶性乳腺肿瘤的AUC的差异无统计学意义（Z=0.571,P=0.568）。乳腺肿瘤的D值与Ktrans、Kep值均呈中度负相关（r=－0.469,P<0.001;r=－0.510,P<0.001）;f值与Ktrans、Kep值呈弱负相关（r=-0.397,P<0.001;r=－0.328,P<0.001）;D*和Ve值与其它参数间均无显著相关性（P>0.05）。结论：IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数（Ktrans、Kep、D及f）均能有效鉴别乳腺良恶性肿瘤,且诊断效能相似,IVIM-DWI与DCE-MRI灌注参数间有一定的相关性。     

定量DCE-MRI对乳腺非肿块型强化病变良恶性的预测价值

【摘要】目的：探讨定量动态对比增强MRI (qDCE-MRI)对乳腺非肿块型强化病变(NME)良恶性的预测价值。方法：回顾性收集83例行乳腺常规MR增强及DCE-MRI检查、术后病理资料完整的乳腺NME病变患者,对病变感兴趣区（ROI）进行三维分割,获得qDCE-MRI定量及半定量参数。定量参数包括容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)、血管（血浆）间隙容积分数（Vp）;半定量参数包括达峰时间(TTP)、最大浓度(Max Con)、浓度-时间曲线下面积(AUC)、最大斜率(Max Slope)。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析NME良恶性病变间的统计学差异;采用单因素回归分析各参数的独立诊断效能,并用多因素回归分析最终诊断方程;绘制ROC曲线评估qDCE-MRI参数对NME病变良恶性的鉴别诊断效能。结果：NME病变良、恶性组的Ktrans值分别为（0.0563±0.042）和（0.1092±0.0550）min-1,两者差异具有统计学意义（P<0.001）;Kep 值分别为（0.4334±0.2516）和（0.6863±0.3039）min-1,两者差异具有统计学意义（P=0.001）;Vp值分别为(0.0046±0.0063)和(0.0106±0.0092),两者差异具有统计学意义（P=0.012）;TTP值分别为（4.4499±0.7441）和（3.7880±0.7571）min,两者差异具有统计学意义（P=0.001）;Max Slope值分别为（0.2021±0.1084）和（0.3067±0.1178）,两者差异具有统计学意义（P<0.001）。单因素回归分析得出Ktrans、 Kep、Vp、TTP、Max Slope对于NME良恶性均具有独立诊断效能,其中以Ktrans的诊断效能最高,AUC为0.790 (95% CI:0.675~0.906,P<0.05);多因素回归分析后,Ktrans及TTP进入最终方程,最终方程对于NME良恶性鉴别的AUC为0.831 (95% CI:0.727~0.935,P<0.05)。结论：qDCE-MRI对乳腺NME病变良恶性具有一定的鉴别诊断价值。     

DCE-MRI定量参数联合ADC值和血清PSA对前列腺中央区腺体癌的诊断价值

【摘要】目的：探讨磁共振动态增强扫描（DCE-MRI）定量参数联合ADC值和血清前列腺特异性抗原（PSA）对前列腺中央区腺体癌(CGPCa)的诊断价值。方法：128例前列腺中央区病变患者（72例CGPCa和56例良性前列腺增生）均行前列腺DCE-MRI检查,所有患者均获得病理结果,测量病灶容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)及ADC值,同时记录患者的血清PSA。采用独立样本t检验（正态分布）或Mann-Whitney U检验（非正态分布）比较良恶性病变组上述指标的差异;采用受试者工作特征（ROC）曲线评价上述各指标对良、恶性病变的诊断效能。结果：CGPCa与良性前列腺增生的Ktrans、Kep、ADC值、血清总前列腺特异性抗原（tPSA）、游离前列腺特异性抗原（fPSA）差异均有统计学意义（P值均＜0.05）,Ve值差异无统计学意义（P＝0.615）。Ktrans、Kep、ADC值具有较高的诊断效能,ROC曲线下面积（AUC）分别为0.809、0.803、0.944（P＜0.05）;血清PSA的诊断敏感度较低,但是联合DCE-MRI定量参数可以显著提高诊断敏感度和诊断效能;Ve值无诊断效能（P＝0.958）。结论：Ktrans、Kep及ADC值对于CGPCa具有重要的诊断价值,而血清tPSA联合DCE-MRI定量参数则可明显提高诊断敏感度及诊断效能。     

3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI定量分析对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断

【摘要】目的：评估3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI定量分析对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断的价值。方法：回顾性分析70例（254枚淋巴结）经病理确诊或临床治疗随访证实的颈部淋巴结病变（良性30例，104枚；恶性40例，150枚）的3.0T磁共振ADC值和DCE-MRI的定量参数影像资料,评估影像资料中各项指标的诊断效能。结果：①良性淋巴结的平均ADC值为1.285×10-3mm2/s，恶性0.800×10-3mm2/s，颈部良恶性淋巴结的平均ADC值差异性具有统计学意义（P<0.05）；ADC值以0.927×10-3mm2/s为阈值，鉴别诊断颈部良恶性淋巴结敏感度88.5%、特异度76.0%、准确率89.6%。②DCE-MRI的定量参数中，良性淋巴结Ktrans、Kep 值低，Ve值高；恶性淋巴结Ktrans、Kep 值高，Ve值低，颈部良恶性淋巴结的Kep、Ve值差异性具有统计学意义（P<0.05）；Ve以0.608为阈值，鉴别诊断敏感度78.8%、特异度80.0%、准确率82.4%；③颈部良恶性淋巴结的平均ADC值、Kep、Ve值三者具有相关性。结论：3.0T磁共振ADC值及DCE-MRI的定量参数对颈部良恶性淋巴结鉴别诊断具有很高的临床应用价值。     

整合动态增强MRI半定量指标与ADC值对乳腺良恶性病灶的诊断价值

目的:探讨动态增强MRI时间-信号曲线(TIC)、半定量指标与ADC值对乳腺良恶性病灶的鉴别.诊断价值。方法:回顾性分析乳腺MRI检查并经病理证实的56个乳腺病灶的时间-信号曲线(TIC)类型,半定量指标以及ADC数值。分析测定的6个半定量指标包括达峰时间(TTP)、正性增强积分(PEI)、时间最大密度投影(TMIP)、最大上升斜率(MSI)、流入(WI)、流出(WO),用独立样本t检验评价6个半定量参数在良恶性病灶间的分布是否具有统计学意义。同时研究联合MRI时间-信号曲线(TIC)类型、半定量参数、ADC值得最佳诊断组合及最佳切值。结果:良性病灶38个,恶性18个。良性病灶多见TIC类型为I型,共29个(76.3%),TTP≥180s(79.4%)、MSI≤1500;恶性病灶多见TIC类型为I型,共14个(77.7%),TTP<180 s(91.79%)、MSI>1500。ADC数值良恶性病灶的分界为1.04×10^3mm^2/s。TIC类型、达峰时间(TTP)、最大上升斜率(MSI)、ADC值联合诊断敏感度98.2%、特异度93.3%。结论:TIC类型、达峰时间(TTP)、最火上升斜率(MSI)、ADC值对乳腺良恶性病灶的鉴别诊断均有价值。且联合使用使得诊断敏感度、特异度明显提高。     

3．OT MRI定量动态对比增强对乳腺疾病的应用价值研究

目的 研究3.0T MRI动态对比增强定量参数对乳腺疾病的诊断价值.方法 采用3.0T MRI扫描仪和16通道乳腺相控阵线圈对45例怀疑乳腺肿瘤患者进行动态对比增强MRI检查,共发现病灶52个,其中5例为2个病灶（1例为双侧,4例为单侧）,1例为3个病灶（双侧）,所有2个以上病灶都取最大的病灶纳入研究.分别测量定量血流动力学参数,包括容量转移常数（volume transfer constant,Kttrans）和血管外细胞外间隙容积比（extravascular extracellular space distribute volume per unit tissue volume,Ve）.采用单因素方差分析比较乳腺癌、纤维瘤和其他良性病变的组间差异,受试者特性曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）分析良、恶性病变的组间差异.结果 乳腺癌（n=23）的Ktrans和Ve均值分别为（10.18±2.65） min-1和7.64±1.20;良性病变（n=22）的Ktrans和Ve均值分别为（5.68±1.15）nind和8.44±2.01;良性病变中纤维瘤（n=12）的上述均值分别为（7.31±1.42） min1和11.25±2.75,其他良性病变（n=10）的上述均值分别为（3.73±0.83） min1和5.07±1.13.乳腺癌与良性病变间Ktrans的差异有统计学意义（F值为4.271,P值＜0.05）,Ve的差异无统计学意义（F值为1.553,P值＞0.05）;乳腺癌、乳腺纤维瘤与其他良性病变3组间Ktrans和Ve的差异均有统计学意义（F值分别为4.316和3.944,P值均＜0.05）.以最大约登指数为最佳诊断切点值,Ktrans和Ve判断乳腺良恶性病变的敏感度分别为87.5％和8l.3％;特异度分别为55.6％和38.9％.综合2个定量参数作为联合指标诊断良、恶性病变的敏感度、特异度和准确度分别为91..％（21/23）,77.3％ （17/22）和84.4％（38/45）.结论 3.0T MRI动态对比增强定量血流动力学参数Ktrans对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有很高的诊断价值,Ve对鉴别乳腺癌与纤维瘤具有一定的诊断价值.     

定量动态增强 MRI在脑胶质瘤术前分级中的应用研究

目的：探讨定量动态增强 MRI(T1-DCE MRI)在脑胶质瘤术前分级中的应用价值。方法经手术病理证实的80例脑胶质瘤患者(WHOⅠ级20例,Ⅱ级20例,Ⅲ级20例,Ⅳ级20例)均行3T 常规 MR 增强及 T1-DCE MRI 检查,原始灌注图像数据经 GE Omni Kinetic 软件处理,获得容量转移常数(Ktrans )、回流速率常数(Kep )和血管外细胞外间隙容积比(Ve )图,选择感兴趣区(ROI),计算 Ktrans 、Kep 和 Ve 值。不同级别胶质瘤 Ktrans 、Kep 和 Ve 值与病理分级进行 Pearson 相关性分析,不同级别胶质瘤 Ktrans 、Kep 和 Ve 值比较采用单因素方差分析。绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析灌注参数的诊断特异性、敏感性。结果Ktrans 、Kep 和Ve 值与病理学分级具有明显相关性(r=0.951,0.804,0.766)。Ktrans 值不同级别胶质瘤患者间比较有明显的统计学差异,Kep 值除Ⅱ级和Ⅲ级间比较无差异外,余不同级别间比较均有统计学差异,Ve 值除Ⅰ级和Ⅱ级,Ⅲ级和Ⅳ级间比较无差异外,余不同级别间比较有统计学差异。根据 ROC,Ktrans 对于诊断不同级别胶质瘤具有较高的敏感性和特异性。以 Ktrans 值0.160,0.420和0.935为最佳诊断切点值,诊断不同级别胶质瘤的敏感性分别为90%,95%和95%,特异性分别为95%,95%和85%。结论通过 T1-DCE MRI 所得参数Ktrans 值对不同级别胶质瘤微血管灌注状态进行定量分析,可以评估肿瘤血管血脑屏障的破坏程度,在术前较为精确地评价胶质瘤级别。     

动态增强磁共振成像与直肠癌分化程度的相关性研究

【摘要】目的：探讨直肠癌的动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的各参数指标与直肠癌分化程度的相关性。方法：40例经病例证实的直肠癌患者进行DCE-MRI成像,应用Tofts模型后处理得到感兴趣区的微循环参数Ktrans、Kep、Ve及iAUC值,与术后病理分化程度进行Kruskal-Wallis秩和检验,Pearson秩相关性分析。同时选取15例未患直肠癌的对照组,将其与患者组的动态增强参数进行对照。结果：患者组病灶的Ktrans值、Kep值、Ve值、iAUC值均高于对照组,2组间差异有统计学意义（P<0.05）。直肠癌病灶的时间 信号强度曲线表现为流出型。40例直肠癌术后病理结果G1级6例,G2级21例,G3级13例。不同病理G分级组间Ktrans值、Kep值、iAUC值差异有统计学意义（P均<0.05）;Ktrans值、iAUC值与G分级有相关性（P<0.05）。结论：磁共振动态增强成像能反映直肠癌的微循环差异,其参数指标在一定程度上与直肠癌分化程度有相关性。     

ADC 值和 DCE-MRI 定量参数值与直肠癌临床病理的相关性研究

目的：探讨3.0T MR 表观扩散系数(ADC)值和动态对比增强定量参数容量转移常数(Ktrans )、血管外细胞外间隙容积比(Ve )、速率常数(Kep )值与直肠癌临床病理学特征的相关性。方法通过对82例经病理证实的直肠癌患者扩散加权成像(DWI)及动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)图像进行回顾性分析,获得 ADC 值及定量参数 Ktrans 、Kep 、Ve 值,进一步将这些参数与肿瘤的分化程度、Dukes 分期及有无淋巴结转移进行相关性分析。结果直肠癌的 ADC 值随肿瘤分化程度的降低和 Dukes 分期的增加而减低(P 值均<0.01)。定量参数 Ktrans 、Ve 值随肿瘤分化程度的减低而升高(P 值均<0.01);Ktrans 、Kep 值则随 Dukes 分期的增加而升高(P 值均<0.01)。ADC 值及 Ktrans 值与淋巴结转移均具有统计学相关性(P <0.01)。结论DWI 的 ADC 值及 DCE-MRI的定量参数 Ktrans 、Ve 、Kep 值与直肠癌的临床病理学特征存在一定的相关性,这些参数不仅可以作为直肠癌影像学生物标记物,而且能够为预测肿瘤的恶性程度提供一定的参考价值。     

DCE-MRI定量参数分析子宫内膜癌影像与病理特征相关性研究

目的 探讨动态增强磁共振Tofts两室模型定量参数分析子宫内膜癌的影像与病理特征的相关性.方法 搜集32例首诊经病理证实为子宫内膜癌患者资料.均行3.0T磁共振动态增强扫描,采用Tofts药代模型测得感兴趣区的定量灌注参数值:容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)值.根据病理组织分化程度对该组资料进行分组,分为高分化、中分化、低分化组.应用统计学方法分析定量参数与不同病理组织分化程度之间的相关性.结果 DCE定量参数Ktrans值、Kep值及Ve值在高分化、中分化及低分化组间均值差异均有统计学意义(P＜0.05),高分化组Ktrans值、Kep值、Ve值均小于低分化组,中分化组介于两者之间.ROC曲线分析得出Ktrans对应的曲线下面积最大(0.86).当Ktrans为0.40 min-1时,诊断敏感性、特异性分别为92.3％、88.9％.Spearman相关分析显示各定量参数Ktrans、Kep、Ve值与病理分化程度呈中等程度负相关,r值分别为-0.743、-0.707、-0.668(P ＜0.01).结论 DCE-MRI定量参数值有助于对子宫内膜癌病理分化程度的进一步区分.     

DCE-MRI联合高b值DWI对卵巢上皮性肿瘤良性、交界性及恶性的鉴别诊断价值分析

目的 探讨DCE-MRI联合高b值DWI对卵巢上皮性肿瘤良性、交界性、恶性的鉴别诊断价值。方法 选取病理证实为卵巢上皮性肿瘤患者55例,其中良性23例(良性组),交界性10例(交界性组),恶性22例(恶性组);术前行MRI平扫及增强、高b值DWI(b值=1200s/mm²)、DCE-MRI定量分析,并行统计学分析确定最佳最大阈值。结果 1)良性组和恶性组A1及Ktrans值、Kep值及Ve值各组间差异均有统计学意义(P<0.05);恶性组和交界性组肿瘤A1及Kep值各组间差异均有统计学意义(P<0.05);2)ROC曲线分析,良、恶性组A1值的诊断阈值为1179.4 mm²/s,AUC为0.945,Ktrans值具有最高的诊断效能,诊断阈值为0.0823min^-1,AUC为0.913;交界性组与恶性组A1值的诊断阈值为1147.8 mm²/s,AUC为0.891,Kep值AUC为0.732,诊断阈值为0.273 min^-1;3)高b值DWI联合DCE-MRI对卵巢良...     

DCE-MRI定量参数与直肠癌病理分期及分级的相关性研究

目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数与直肠癌T分期、淋巴结转移及肿瘤分化程度的相关性.方法 连续搜集本院2012年12月21日至2015年8月3日符合纳入标准的原发直肠癌患者91例,术前行常规MRI及DCE-MRI扫描,测量DCE-MRI定量参数[转运常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、容积分数(Ve)值],并分析与直肠癌T分期、淋巴结转移、肿瘤分化程度的关系.结果 Ktrans、Kep、Ve与直肠癌T分期存在正相关(r=0.758,P=0.000;r =0.395,P=0.000;r =0.314,P=0.002);Ktrans及Kep在有无转移淋巴结组之间比较有显著性差异(t =6.893,P=0.000;t=3.355,P=0.001);Ktrans、Ve与肿瘤分化程度存在负相关(r=-0.223,P=0.034;r=-0.259,P=0.013).结论 DCE-MRI药代动力学定量参数与直肠癌T分期及淋巴结转移、肿瘤分化程度存在一定的相关性,定量参数可以为直肠癌的临床预后提供一定的参考价值.     

多模态MRI在宫颈癌病理分化程度及组织学分型的价值研究

目的:分析多模态磁共振成像(MRI)在宫颈癌病理分化程度及组织学分型的价值。方法:前瞻性选择2020年1-12月收治宫颈癌患者60例,据组织学分型分为宫颈鳞癌组及宫颈腺癌组,据病理分化程度分为高分化组、中分化组、低分化组。所有患者均行扩散加权成像(DWI)和动态增强磁共振成像(DCE-MRI)检查,比较各组患者表观弥散系数(ADC)值、转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙体积百分数(Ve)及数率常数(Kep)水平,采用ROC曲线分析多模态MRI在宫颈癌病理分化程度及组织学分型的价值。结果:宫颈腺癌组患者ADC值明显低于宫颈鳞癌组,Ktrans、Ve、Kep水平明显高于宫颈鳞癌组(P<0.01)。ROC曲线分析得出ADC、Ktrans、Ve、Kep鉴别宫颈癌病理类型的AUC分别为0.726、0.798、0.719、0.685;DWI+DCE MRI鉴别宫颈癌病理类型的AUC为0.849。中、低分化组患者ADC水平明显低于高分化组,Ktrans、Ve、Kep水平明显高于高分化组,低分化组患者ADC水平明显低于中分化组,Ktrans、Ve、Kep水平明显高于中分化组(P<0...     

3.0TDCE-MRI及DTI在胶质瘤分级中的价值

目的：探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)及扩散张量成像(DTI)在胶质瘤分级中的价值。方法31例胶质瘤患者行3.0T DCE-MRI 及 DTI 检查,测量定量参数包括：容量转移常数(Ktrans )、血管外细胞外间隙容积比(Ve )、速率常数(Kep )、对比剂浓度下峰面积(iAUC)及相对各向异性分数(rFA)。低级别、高级别胶质瘤组间 DCE-MRI、rFA 参数与微血管密度(MVD)、微血管结构(MVS)相关性评估采用 Spearman 相关性检验。结果胶质瘤分级与 MVD 计数和 MVS 改变呈正相关。14例低级别胶质瘤的 Ktrans 值、Kep 值、Ve 值、iAUC 值及 rFA 值分别为(0.02±0.01)min-1、1.82(0.18~8.54)min-1、0.05±0.03、2.47±1.66和0.55±0.22;17例高级别胶质瘤参数值分别为(0.11±0.02)min-1、1.31(0.12~7.58)min-1、0.28±0.10、10.84±6.46和0.28±0.08。各参数值组间除 Kep 外,其他参数差异均有统计学意义(P <0.05)。Ktrans 、Ve 、iAUC 值与 MVD 计数及 MVS 呈正相关(P <0.05),rFA 值与MVD 计数及 MVS 呈负相关(P <0.01)。结论DCE-MRI、DTI 定量参数对胶质瘤分级以及肿瘤新生血管增生、血管微结构改变都有重要的评估价值。     

乳腺癌DCE-MRI定量参数与生物学预后因子的相关性研究

目的探讨乳腺癌动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数与生物学预后因子(ER、PR、HER-2、Ki-67)的相关性。方法对34例乳腺癌患者术前行DCE-MRI检查,测量癌组织的DCE-MRI定量参数(Ktrans、Kep、Ve)值。术后标本行免疫组织化学染色,测定肿瘤细胞ER、PR、HER-2、Ki-67表达情况。采用Mann-Whitney U秩和检验,比较ER、PR和HER-2不同表达状态时DCE-MRI定量参数的差异。采用Spearman等级相关检验,分析DCE-MRI定量参数与Ki-67表达的相关性。结果 ER、PR不同表达状态时,ER、PR表达阴性组的Kep值均高于阳性组,Kep值的差异均有统计学意义(P0.05),Ktrans和Ve值的差异均无统计学意义(P0.05)。HER-2不同表达状态时,Ktrans、Kep、Ve值的差异均无统计学意义(P0.05)。Ktrans值与Ki-67表达呈正相关(P0.001,r=0.731),Kep值与Ki-67表达呈正相关(P=0.019,r=0.477),Ve值与Ki-67表达无相关性(P0.05)。结论乳腺癌DCE-MRI定量参数与生物学预后因子间存在一定的相关性,Ktrans和Kep值可反映乳腺癌的生物学行为,能间接评估肿瘤预后并为指导临床治疗方案的选择提供参考。     

DCE-MRI定量参数对前列腺癌内分泌治疗的疗效评价

目的:回顾性分析前列腺癌(PCa)内分泌治疗前后DCE-MRI定量参数的变化,探讨DCE-MRI定量参数作为分析指标在用于PCa内分泌治疗后疗效监测的价值.方法:收集经病理学证实的33例PCa患者的临床和影像资料.测量定量参数:转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙体积百分数(Ve)和速率常数(Kep)在内分泌治疗前后癌区的各参数值和血清PSA水平,对前后间参数变化的差异作统计学分析,并探讨DCE-MRI定量参数变化与PSA值变化之间的相关性.结果:治疗前癌区的Ktrans(3.2502±1.46)×10-3 min-1、Kep(2.3341±1.59)×10-3 min-1、Ve 1.1.7475±0.87、PSA (59.9054±37.15)μg/L,治疗后癌区的Ktrans(2.1873±1.19)×10-3min-1、Kep(1.0325±0.68)×10-3min-1、Ve2.0512±0.75、PSA (2.4831±3.93)μg/L;,其中癌区Ktrans、Kep值、PSA值在治疗前后间的差异均有统计学意义(P＜0.05),而Ve在治疗前后间的差异没有统计学意义(P＞0.05).Spearman相关分析显示癌区治疗前后DCE-MRI的参数变化与PSA值变化无相关性(P＞0.05).结论:DCE-MRI的定量参数Ktrans、Kep在PCa内分泌治疗后发生变化,可用于临床PCa内分泌治疗的疗效监测,可作为临床PCa疗效检测指标PSA的补充.