20世纪80年代中国婴儿死亡率的调整与校正

目的调整、校正20世纪80年代中国婴儿死亡率。方法运用阶段性分析比较和文献考据的方法论证20世纪80年代婴儿死亡漏报的事实,根据婴儿死亡漏报率补全调整婴儿死亡率,按照1991-2010年婴儿死亡率变化规律对调整后婴儿死亡率进一步校正。结果 20世纪80年代婴儿死亡率漏报严重,漏报率在40%以上。1991-2010年婴儿死亡率呈线性模型变化规律。经调整校正后1981-1990年各年度婴儿死亡率分别为60.05‰、58.45‰、56.85‰、55.25‰、53.65‰、52.05‰、50.45‰、48.85‰、47.25‰、45.65‰。结论调整校正后婴儿死亡率更加接近当时实际水平。     

应用捕获-再捕获法评估云南省疾病监测点居民死亡水平

目的 应用捕获-再捕获方法(CMR)评价居民死因登记报告质量,校正常规监测居民死亡率和婴儿死亡率.方法 采用多阶段随机整群抽样方法,对抽取的37 538户居民逐户调查人口死亡情况,再与同期监测系统所报告的死亡资料进行核对,计算漏报率以及总体死亡率95%可信区间(CI).结果 云南省国家疾病监测点居民死亡漏报率和婴儿死亡漏报率分别为19.86%和44.74%;校正报告死亡率和校正报告婴儿死亡率分别为7.04‰和32.29%.;估计总体死亡率和总体婴儿死亡率95%CI分别为6.89%.～7.18%和23.02‰～41.57%.结论 使用捕获一再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率和婴儿死亡率,适时开展漏报调查,是有效弥补常规监测不足的方法之一.     

2006—2008年全国疾病监测系统死亡漏报调查分析

目的 了解全国疾病监测系统(DSPs)死亡病例报告工作的漏报情况及其漏报特征.方法 采用多阶段随机整群抽样的方法,在DSPs的161个监测点各抽取6个行政村(居委会),收集其2006-2008年常住人口资料,开展死亡病例漏报调查,覆盖人口6 422 667名,分年龄、性别和地区对漏报率进行估计,并对漏报率调整前后的死亡率进行比较.结果 全国总粗死亡漏报率为16.68％ (6271/37 603),经加权调整后,漏报率为17.44％,城市略低于农村,分别为16.08％与18.14％ (P ＜0.01);中部与西部高于东部,分别为19.27％、18.15％和15.46％ (P＜0.01).0～4岁儿童漏报率远高于5岁以上年龄组,分别为34.95％、16.90％ (P ＜0.01);其中0～4岁年龄组性别差异较大,女性为39.36％,男性为31.93％.死亡率经漏报调整后,全国男性的死亡率由6.38‰调整到7.74‰,女性由4.66‰调整到5.64‰;中部地区男性死亡率调整前后分别为6.49‰与8.00‰,女性调整前后分别为4.59‰与5.73‰.0～4岁儿童死亡率男性调整前后分别为2.48‰与3.64‰,女性调整前后分别为1.98‰与3.27‰;其中,城市儿童死亡率调整前男性死亡率高于女性,分别为1.76‰与1.39‰,调整后儿童女性死亡率高于男性,分别为2.41‰与2.26‰.5岁以上男性死亡率经漏报调整后由6.60‰调整到7.96‰,女性由4.80‰调整到5.77‰.结论 全国疾病监测系统死亡漏报率存在地区和年龄差别,0～4岁儿童的死亡漏报率存在性别差别.     

2011年潍坊市孕产妇与5岁以下儿童死亡漏报情况调查

[目的]准确掌握孕产妇、5岁以下儿童死亡的漏报情况,为制定相应的妇幼保健措施提供可靠的依据。[方法]2012年5月,在潍坊市15个县(市、区),调查2011年孕产妇和5岁以下儿童死亡漏报情况。[结果]2011年全市活产82 330人,无漏报。死因登记报告系统中报告孕产妇死亡2例,报告死亡率为2.42/10万;漏报1例(产后出血),校正死亡率为3.64/10万。报告5岁以下儿童死亡420例,报告死亡率为5.10‰;漏报171例,漏报率为28.93%,校正死亡率为7.18‰。新生儿、婴儿、1～5岁儿童死亡漏报率分别为32.59%、31.91%、17.39%。5岁以下儿童死亡漏报率,先天异常死亡最高(42.42%),早产、出生窒息、伤害、传染病死亡的分别为31.46%、28.41%、21.43%、20.00%;医院病房死亡漏报率最高(33.63%),赴医院途中死亡漏报率最低(7.69%)。[结论]潍坊市孕产妇、5岁以下儿童死亡的漏报率较高。     

搞好疾病监测点人口信息反馈为人口普查服务

奉化市是全国疾病监测点。1990年点内102868人,占全市总人口的22.09％,代表我省农村二类地区的类型。监测点根据全国统一疾病监测方案,全面系统地收集人口资料,在一定程度上校正了我市1990年第四次人口普查中婴儿死亡率偏低的缺陷,对保证我市人口普查质量,起了积极作用。 1990年监测点内出生1593人,出生率为15.42‰;死亡626例,死亡率为6.09‰,其中婴儿死亡35例,婴儿死亡率为21.97‰(男19.65‰,女24.97‰);平均期望寿命男性69.21岁,女性75.27岁,出生漏报率为13.2‰,死亡漏报率为33.9‰,未发现婴儿死亡漏报。监测点死亡漏报率低于1982年全国第三次人口普查的36‰和1986年全国农村疾病监测点的43‰,可认为我市疾病监测点的出生和死亡数据比较可靠。1990年恰逢全国第四次人口普     

上海市浦东新区婴儿死亡报告制度评估及减少漏报探讨

[目的]对现行婴儿死亡报告制度进行评估,提出婴儿死亡报告制度的补充方案,减少婴儿死亡漏报。[方法]设计了《高危婴儿一览表》,在原有方案上增加高危婴儿转归的跟踪随访。[结果]现行方案新生儿死亡漏报率为13.04%,婴儿死亡漏报率为9.09%。高危婴儿跟踪后婴儿死亡率由3.69‰增加为4.05‰。[结论]现行方案保证了发生在医院的婴儿死亡报告。补充方案可减少漏报,对现行报告制度进行了有效补充。     

应用捕获-再捕获方法评价死因登记报告信息完整性

目的应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率和漏报率,并评价死因登记报告系统收集死亡信息的完整性。方法收集汶上县死因登记报告系统和死因漏报系统的全死因死亡资料。不同来源数据间的匹配采用标准匹配。应用Chapman和Wittes的无偏估计公式估计目标人群的死亡人数。结果在抽样地区,两来源资料中共报告全死因死亡人数为77人,死亡率为7.13‰。死因登记报告系统报告的全死因死亡人数为69人,死亡率为6.39‰。用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为79人,死亡率为7.32‰。死因登记报告系统的漏报率为12.6%,两样本合并后,漏报率为2.6%。结论死因登记报告信息存在明显的漏报,而利用现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率。     

吉安市2008年5岁以下儿童死亡监测及质控结果分析

[目的]通过调查吉安市5岁以下儿童死亡监测上报情况,探讨其死亡率、死亡原因及漏报情况. [方法]2008年组织有关人员对吉安市各地5岁以下儿童死亡漏报情况进行抽样调查,并对有关资料进行整理分析. [结果]5岁以下儿童死亡监测质控后其新生儿、婴儿、5岁以下儿童死亡率分别为7.0‰、9.8‰、13.7‰,与监测上报结果相比均有上升,新生儿、婴儿、5岁以下儿童死亡漏报率分别为24.3%、21.6%、20.0%. [结论]吉安市5岁以下儿童死亡存在不同程度的漏报现象,应加强该市儿童死亡监测上报质量控制工作.     

2010-2012年北京市丰台区人群死亡漏报调查分析北大核心CSCD

目的 收集2010-2012年生前住址为北京市丰台区的死者死亡相关资料,估计北京市丰台区的人群死亡漏报率,校正人群死亡率,为描述北京市丰台区死亡模式提供基础,为估算北京市丰台区居民期望寿命提供基础数据。方法 调查北京市丰台区所有街道（乡/镇）每户家庭常住人口在2010年1月1日-2012年12月31日的死亡相关信息,与全国疾病登记系统死因监测网的数据核对是否漏报,采用SAS 9.2统计软件对不同年份、性别、地区、年龄组的漏报率进行比较。结果 2010-2012年北京市丰台区死因监测漏报率分别为6.74%、7.17%、7.42%;不同年份死亡漏报率差异无统计学意义（P〉0.05）,5岁以下儿童漏报率与5岁以上人群漏报率差异有统计学意义（P〈0.05）,不同性别死亡漏报率差异有统计学意义（P〈0.05）,城乡死亡漏报率差异有统计学意义（P〈0.05）,采用漏报率校正后,2010-2012年北京市丰台区人群死亡率分别为709.78/10万、691.71/10万、742.20/10万;2012年校正后的期望寿命为80.65岁。结论2010-2012年北京市丰台区死亡漏报率低于全国或北京市死亡漏报率;女性漏报率高于男性;城市地区死亡漏报率高于农村地区;2012年北京市丰台区人群期望寿命为80.65岁。     

磐安县0～4岁儿童死亡漏报原因分析

0～4岁儿童死亡漏报是目前各地存在的普遍现象。我县1991年常规上报结果,婴儿死亡率仅为7.65‰,1992年为7.8‰。漏报现象严重。1993年8月,按照中英妇幼保健合作项目基础调查要求,采取随机抽样的方法,复查了我县10个乡(10万人口)1992年0～4岁儿童死亡情况,抽样乡当年活产947人,婴儿死亡30人,婴儿死亡率31.67‰,证实了漏报的存在。10个乡抽查复核结果见表1。     

青海省2009-2011年国家级疾病监测点死因漏报调查

目的掌握青海省疾病监测点死因漏报情况,为提高本省死因监测数据质量提供科学依据。方法在监测点粗死亡率接近的3个乡镇中选取1个乡镇(街道),回顾调查该乡镇所有常住人口2009-2011年的出生、死亡信息,摸底后入户进行死因调查核实。结果调查地区3年共死亡905人,校正后的年平均死亡率6.77‰;漏报323例,漏报率35.69%。城市和农村地区的漏报率分别为40.54%和27.83%,差异有统计学意义。各系统死亡人数以循环系统疾病、恶性肿瘤和呼吸系统疾病为多。结论青海省疾病监测工作漏报率较高,需要定期从医疗机构和社区两个途径查漏补报,同时要积极协调卫生、公安及民政部门,定期补充漏报的病例,提高监测工作质量。     

2010-2012年北京市丰台区人群死亡漏报调查分析

目的收集2010-2012年生前住址为北京市丰台区的死者死亡相关资料,估计北京市丰台区的人群死亡漏报率,校正人群死亡率,为描述北京市丰台区死亡模式提供基础,为估算北京市丰台区居民期望寿命提供基础数据。方法调查北京市丰台区所有街道(乡/镇)每户家庭常住人口在2010年1月1日~2012年12月31日的死亡相关信息,与全国疾病登记系统死因监测网的数据核对是否漏报,采用SAS 9.2统计软件对不同年份、性别、地区、年龄组的漏报率进行比较。结果 2010-2012年北京市丰台区死因监测漏报率分别为6.74%、7.17%、7.42%;不同年份死亡漏报率差异无统计学意义(P0.05),5岁以下儿童漏报率与5岁以上人群漏报率差异有统计学意义(P0.05),不同性别死亡漏报率差异有统计学意义(P0.05),城乡死亡漏报率差异有统计学意义(P0.05),采用漏报率校正后,2010-2012年北京市丰台区人群死亡率分别为709.78/10万、691.71/10万、742.20/10万;2012年校正后的期望寿命为80.65岁。结论2010-2012年北京市丰台区死亡漏报率低于全国或北京市死亡漏报率;女性漏报率高于男性;城市地区死亡漏报率高于农村地区;2012年北京市丰台区人群期望寿命为80.65岁。     

应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率和漏报率

目的应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率,评价死因登记报告系统收集死亡资料的完整性。方法 2009年收集汶上县死因登记报告系统和死因漏报系统的全死因死亡资料。不同来源数据间的匹配使用姓名、年龄、性别、死亡时间、死亡原因和居住地址等变量。应用Chapman and Wittes的无偏估计公式估计目标人群的死亡人数。结果两来源资料中共报告全死因死亡人数为77人,死亡率为7.13‰。死因登记报告系统报告的全死因死亡人数为69人,死亡率为6.39‰。用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为79人,死亡率为7.32‰。死因登记报告系统的漏报率为12.6%,两样本合并后,漏报率为2.6%。结论仅使用死因登记报告系统或合并样本资料会低估全死因死亡率,而利用现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率。     

用捕获-再捕获法估计三峡库区居民出生和死亡水平

目的 评价出生死亡监测质量，校正三峡库区报告人口出生率和死亡率。方法 采用分层随机整群抽样方法，对抽取的7061户居民逐户调查人口出生和死亡情况，再与同期监测系统所报告的出生、死亡资料进行核对，计算漏报率以及总体出生率和死亡率95％可信区间（C1）。结果 三峡库区人群健康监测系统出生漏报率为13．91％，死亡漏报率为15．60％，婴儿死亡漏报率为33．33％。校正报告出生率为8．92‰，估计总体出生率95％CI：8．38‰～9．45‰，校正报告死亡率为6．88‰，估计总体死亡率95％CI：6．37‰～7．38‰。结论 三峡库区人群健康监测系统出生和死亡报告质量符合国家疾病监测点质量要求。2002—2004年三峡库区人口出生率和死亡率在10．00‰以下。     

江苏省新增死因监测点2011-2012年死亡漏报调查

目的了解江苏省14个新增死因监测点2011-2012年死亡漏报情况。方法从3个与监测点粗死亡率、人口数和社会经济等平均水平最接近的乡镇(街道)中选取1个,调查该乡镇(街道)2011-2012年所有户籍人口死亡情况,计算漏报率,并与常规死因监测系统数据进行比较。结果共调查死亡个案10 231例(男性5 628例,女性4 603例),其中确认漏报181例(男性105例,女性76例),漏报率为1.77%。年均粗死亡率为7.22‰,校正死亡率为7.35‰。与常规报告比较,漏报中16~59岁组、苏北地区、外地死亡个案比例显著增加(P0.001);死于损伤和中毒外部原因疾病比例显著增加(P0.001)。结论江苏省死因监测数据的完整性总体较好,但漏报现象仍不容忽视,应切实完善死因登记制度,加强常规死因监测系统的质量管理。     

河南省2006-2008年死因监测系统漏报调查分析

目的了解河南省死因监测系统死亡病例报告工作的漏报情况,为今后死因监测工作提出建议。方法采用多阶段随机整群抽样的方法,对全省死因监测系统的47个行政村(居委会),收集其2006-2008年内户籍人口资料,开展死亡病例漏报调查,覆盖人口299 565人。分年龄、性别和地区对漏报率进行估计。结果调查地区3年共死亡1 649例,校正后年平均死亡率5.50‰,漏报个案238例,总漏报率为14.43%;城市漏报率18.95%高于农村10.91%,年龄以占全部漏报病例65.13%的65岁及以上老年组为主;0~4岁组漏报率最高36.00%。结论河南省死因监测系统死亡漏报情况不容忽视,在今后死因监测中应加强常规工作质量管理,同时提高相关工作人员的报告意识和责任心,提高死因数据报告质量。     

云南省沧源县佤族婴儿死亡情况研究

为了摸清佤族婴儿死亡率及主要死因,1994年在云南沧源佤族自治县进行了一次调查.结果如下;①6个乡佤族婴儿死亡率为65.84‰～124.04‰.平均92.99‰;②婴儿的主要死因是肺炎、腹泻、新生儿窒息、早产、新生儿破伤风.占全部死因的86.43%.其中感染性疾病占65.07%;③婴儿死亡漏报率高达62.77%、漏报者均发生在县以下基层卫生部门;④产市检查率、住院分娩率、患病婴儿就诊率极低.卫生服务利用严重不足.     

卫生Ⅷ项目地区婴儿死亡漏报调查

目的调查卫生Ⅷ项目实施期间项目县婴儿死亡漏报情况。方法采用逐级核查、追踪的办法,对1998—2005年8个项目县16个样本乡的所有村进行婴儿死亡漏报调查;对部分县、乡、村级知情人进行定性访谈以了解漏报的原因。结果1998—2005年,卫生Ⅷ项目地区婴儿死亡年漏报率波动在14%-33%之间;项目实施前、后期婴儿死亡漏报率相对较高,项目实施中期婴儿死亡漏报率有所减缓。卫生经费不足、记录不规范、人口流动和计划外生育等可能是婴儿死亡漏报的原因。结论项目实施期间,婴儿死亡漏报率和婴儿死亡漏报原因与国内报道基本一致。     

奉化市 2009—2011 年常住人口死亡漏报及死因监测质量评价简

[目的]了解奉化市死困监测工作的漏报情况,准确估计人群死亡率和婴儿死亡率。[方法]根据《全国疾病监测系统死因漏报调查方案》要求,采用捕获-标记-再捕获的原理,对样本乡镇2009--2011年的全部死亡病例进行回顾调查,通过“死因漏报系统”与《中国疾病预防控制信息系统》的死因报告登记系统进行比较,确定漏报率。[结果]样本镇经漏报调查确定死亡者共855例,经死因报告登记系统确定死亡者共853例,漏报2例,漏报率为0．23％。漏报调查死亡率为7．10‰。死者生前最高诊断单位为县级及以上医疗机构的比例为96．61％,未就诊比例为0．58％。编码不准确率为3．51％。[结论]奉化市2009--2011年全国疾病监测系统死因监测工作的漏报率较低,完整性较好,死因诊断质量可靠。     

奉化市2009—2011年常住人口死亡漏报及死因监测质量评价

[目的]了解奉化市死因监测工作的漏报情况,准确估计人群死亡率和婴儿死亡率。[方法]根据《全国疾病监测系统死因漏报调查方案》要求,采用捕获-标记-再捕获的原理,对样本乡镇2009—2011年的全部死亡病例进行回顾调查,通过"死因漏报系统"与《中国疾病预防控制信息系统》的死因报告登记系统进行比较,确定漏报率。[结果]样本镇经漏报调查确定死亡者共855例,经死因报告登记系统确定死亡者共853例,漏报2例,漏报率为0.23%。漏报调查死亡率为7.10‰。死者生前最高诊断单位为县级及以上医疗机构的比例为96.61%,未就诊比例为0.58%。编码不准确率为3.51%。[结论]奉化市2009—2011年全国疾病监测系统死因监测工作的漏报率较低,完整性较好,死因诊断质量可靠。