文稿中有关计量资料显著性检验的几个常见错误

计量资料是指用某种测量工具或仪器，使用定量的方法测定某项指标所得到的资料，是医学论文中最常使用的资料类型。关于这一类型资料的统计学处理，在国内众多医学杂志刊登的论文及本刊日常审稿中问题颇多。主要有以下几个主要问题：①错误地使用多次t检验对多组间均数进行比较；②组间t检验与配对土检验相互误用；③配对t检验的表格表达不合理必资料不呈正态分布却按正态分布处理；⑤不作方差性检验即按方差性处理；⑤对方差分析的含义不理解，错误地认为作了方差分析就能知道哪两组均数间有显著性差异。文稿中有关计量资料显著性检验的几…     

文稿中有关计量资料显著性检验的几个常见错误

计量资料是指用某种测量工具或仪器 ,使用定量的方法测定某项指标所得到的资料 ,是医学论文中最常使用的资料类型。关于这一类型资料的统计学处理 ,在国内众多医学杂志刊登的论文及本刊日常审稿中问题颇多。主要有以下几个问题 :①错误地使用多次ｔ检验对多组间均数进行比较 ;②组间ｔ和配对ｔ检验相互误用 ;③配对ｔ检验的表格表达不合理 ;④资料不呈正态分布却按正态分布处理 ;⑤不作方差齐性检验即按方差性处理 ;⑥对方差分析的含义不理解 ,错误地认为作了方差分析就能知道哪两组均数间差异有显著性文稿中有关计量资料显著性检验的几个常…     

文稿中有关计量资料显著性检验的几个常见错误

计量资料是指用某种测量工具或仪器 ,使用定量的方法测定某项指标所得到的资料 ,是医学论文中最常使用的资料类型。关于这一类型资料的统计学处理 ,在国内众多医学杂志刊登的论文及本刊日常审稿中问题颇多。主要有以下几个主要问题 :1错误地使用多次 t检验对多组间均数进行比较 ;2组间 t检验与配对 t检验相互误用 ;3配对 t检验的表格表达不合理 ;4资料不呈正态分布却按正态分布处理 ;5不作方差性检验即按方差性处理 ;6对方差分析的含义不理解 ,错误地认为作了方差分析就能知道哪两组均数间差异有显著性。　　常见错误之一 :多组间均数比较采…     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次ｔ检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫ＡＮＯＶＡ分析 ,或Ｆ检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便Ｆ <Ｆα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有显著性 ,并不能告诉我们到底哪两组均数间有差异。要研究某两个或某几个总体均数是否相等 ,还要在方差分析的基础上 ,进一步作两两比较的ｑ检验 (也叫Ｓｔｕｄｎｅｔ -Ｎｅｗｍａｎ -Ｋｅｕｌｓ检验法 )。当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时 ,应作Ｄｕｎｎｅ…     

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析，或F检验）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，即便F相似文献   

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析,或F检验)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F相似文献   

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一 :多组间均数比较采用多次ｔ检验 ,而不用方差分析。多组间均数比较时 ,如果资料呈正态分布 ,且方差呈齐性时 ,应该用方差分析 (也叫ＡＮＯＶＡ分析 ,或Ｆ检验 )。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等 ,即便Ｆ <Ｆα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有显著性 ,并不能告诉我们到底哪两组均数间有差异。要研究某两个或某几个总体均数是否相等 ,还要在方差分析的基础上 ,进一步作两两比较的ｑ检验 (也叫Ｓｔｕｄｎｅｔ -Ｎｅｗｍａｎ -Ｋｅｕｌｓ检验法 )。当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时 ,应作Ｄｕｎｎｅ…     

计量资料统计检验的两个常见错误

错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析)。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F>Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等,还要在方差分析的基础上,进一步作两两比较的q检验(也叫Studnet-Newman-Keuls检验法)或最小显著差异(lest significant difference,LSD)t检验;当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时,应作Dunnett-t检验。     

计量资料统计检验的两个常见错误

错误之一:多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析. 多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析(也叫ANOVA分析). 方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F>Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义.     

计量资料统计检验的两个常见错误

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析（也叫ANOVA分析）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F＞Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等,还要在方差分析的基础上,进一步作两两比较的q检验（也叫Studnet－Newman－Keuls检验法）或最小显著差异（ lest significant difference ,LSD） t检验;当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时,应作Dunnett－t检验。     

计量资料统计检验的两个常见错误

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析（也叫ANOVA分析）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F＞Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等,还要在方差分析的基础上,进一步作两两比较的q检验（也叫Studnet－Newman－Keuls检验法）或最小显著差异（ lest significant difference,LSD） t检验;当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时,应作Dunnett－t检验。     

计量资料统计检验的两个常见错误

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验,而不用方差分析。多组间均数比较时,如果资料呈正态分布,且方差呈齐性时,应该用方差分析（也叫ANOVA分析）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等,即便F＞Fα,也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义,并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等,还要在方差分析的基础上,进一步作两两比较的q检验（也叫Studnet－Newman－Keuls检验法）或最小显著差异（ lest significant difference,LSD） t检验;当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时,应作Dunnett－t检验。