网络成瘾研究进展

随着网络在生活中的普及,网络成瘾患者将越来越多,网络成瘾现象变得越来越严重,已逐步演变为一个严重的社会医学问题,深入研究网络成瘾已成为时代的迫切需要.本文就网络成瘾进行了综述.     

网络成瘾干预研究进展

＂网络成瘾＂一词从提出至今已经有十余年,这一问题引起了国内外学术界的广泛关注。2007年6月美国医学会已就是否将电子游戏成瘾正式列为精神障碍而纳入美国精神障碍诊断与统计手册（DSM）进行过讨论,这种讨论逐渐增多并且存在将其纳入DSM-V及国际精神与行为障碍分类（ICD-11）的倾向。     

网络成瘾的研究进展

据中国互联网信息中心2010年7月15日发布的《第26次中国互联网络发展状况调查统计报告》显示,截至2010年6月底中国网民规模达到4.2亿,互联网的普及率持续增至31.8%,手机网民成为拉动中国总体网民规模攀升的主要动力。其中男网民54.3%,女网民45.2%,30岁以上网民占比     

网络成瘾现象研究进展

本文总结了近些年关于网络成瘾现象的研究进展,介绍了网络成瘾现象的研究成果,并系统归纳为几个方面:(1)网络成瘾的界定和判断标准;(2)、网络成瘾的现实表现;(3)网络成瘾的临床症状;(4)网络成瘾带来的社会心理问题;(5)网络成瘾形成的影响因素;(6)网络成瘾问题的解决策略.     

网络成瘾机制的研究进展

网络成瘾的机制研究是解决网络成瘾问题的关键,为网络成瘾行为的有效干预提供依据.国内外研究者已从不同角度对网络成瘾的机制进行了研究.本文对各心理学流派对网络成瘾的解释、不同研究者提出的理论模型进行了综述,并阐述了后续研究中应予以关注的问题.     

催眠结合认知行为疗法对网络成瘾大学生网络偏差行为的干预效果?

根据中国互联网信息研究中心2014年6月发布的第34次中国互联网络发展状况统计报告显示,我国网民规模达6.32亿,大学生占网民总数的20.6%[1]。大学生一直是互联网的较大用户群,也是网络成瘾的特殊群体,在这个群体中往往出现偏离网络道德规范的网络偏差行为[2-3]。已有研究表明,网络成瘾与网络偏差行为呈高度正相关,网络成瘾越严重,网络偏差行为越多[4]。因此,探讨如何矫正网络成瘾和减少网络偏差行为具有重要的意义。     

国内大学生网络成瘾研究进展

大学生网络成瘾问题作为一个新的社会问题已逐渐引起人们的广泛关注,国内不少地区和部门已进行了对大学生网络成瘾的调查研究,并取得了一定成果.作者在对关于大学生网络成瘾的文章进行检索的基础上,对以往的研究情况进行分析,并针对其不足之处对今后的研究展望提出几点建议.     

医学中专生网络成瘾人群与非网络成瘾人群SCL-90比较分析

目的探讨医学中专生网络成瘾人群与非网络成瘾人群的心理状况差别,为对网络成瘾人群进行积极、有效的干预提供参考依据。方法采取整群抽样的方法,对1 203名在校医学中专生进行包含Young氏网络成瘾诊断量表以及症状自评量表(SCL-90)的综合性问卷调查。结果医学中专生网络成瘾人群SCL-90各因子分及总分均显著高于非网络成瘾人群(P<0.05或P<0.01),其中强迫、人际关系敏感、抑郁、敌对、焦虑和精神病性各因子分≥3分且均占该组总人数的5%以上。网络成瘾人群中男女生比较无显著性差异,非网络成瘾人群中女生各因子分及总分均显著高于男生(P<0.05或P<0.01)。对网络成瘾人群和非网络成瘾人群进行性别分层后比较,发现男生中网络成瘾人群各因子分及总分均显著高于非网络成瘾人群(P<0.01),女生中网络成瘾人群仅敌对和精神病性2个因子分显著高于非网络成瘾人群(P<0.05)。结论医学中专生网络成瘾人群的整体心理健康状况较差,男生更容易受网络影响并产生较大心理问题,女生在校生群体心理问题较为普遍,应尽快加强对在校医学中专生的网络健康教育,丰富校园文化生活,并设立长期开放的心理咨询机构,以促进其身心全面、良好地发展。     

网络成瘾成因的研究进展

网络成瘾（Internet Addiction,IA）定义为个体反复过度使用网络导致的一种精神行为障碍,表现为对网络的再度使用产生强烈的欲望,停止或减少网络使用时出现戒断反应,同时可伴有精神及躯体症状。过度使用计算机网络所导致的一系列人类心理及行为问题已日益得到各界普遍的关注,尤其是儿童青少年花费大量时间精力沉迷于网络,甚至于放弃现实生活,已成为被医学界,教育界广泛关注的一大问题。     

网络成瘾危害性的研究进展

网络成瘾是指由于过度使用网络而导致明显的社会、心理、生理损害的一种现象。本文概述了网络成瘾对人格、人的社会化过程、人际关系、工作学习动机以及生理健康的影响,揭示了网络成瘾的危害性。     

网络成瘾的相关概述

随着E时代的到来,网络成瘾已成为成瘾研究的一个重要方面。现关于网络成瘾的实验较少,多数研究者采用调查的方法,也有一些研究者提出理论模型,其中具有代表意义的有:Young的ACE模型、Davis的认知一行为模型和Grohol的阶段模型以及生理一心理一社会整合模型。     

310名大学生网络成瘾调查分析

目的:研究310名大学生网络成瘾的状况。方法:采用网络成瘾一般情况调查表,Angoff网络成瘾界定量表对310名大学生进行调查。结果:大学生网络成瘾的总检出率为11.9%,大学生网络成瘾与上网地点、上网时间、上网频率明显相关。结论:网络成瘾发病率有逐年提高趋势,规范诊断与治疗很有必要。     

网络成瘾的诊断学研究进展

计算机及互联网的出现与发展使人类进入了崭新的信息时代,网络已成为现代人生活中不可或缺的一部分。然而互联网在给人们学习、生活带来便捷的同时,也带来了负面影响。其中网络成瘾即是一种伴随网络的发展出现的新疾病,也是目前网络心理学研究中的热点。1网络成瘾的概念及界定网络成瘾症(InternetAdd iction d isorder,IAD)的概念最早由美国纽约精神科医师Ivan Goldberg[1]在1995年提出,用于说明病态的、强迫的互联网使用现象。匹兹堡大学心理学教授K imberly Young[2]对此展开深入研究,1996年在全美心理学年会提出第一篇论文,证实了该…     

大学生网络成瘾研究进展

互联网络已成为大学生活中不可缺少的一部分,然而其引发的社会心理问题,特别是"网络成瘾"正日益受到人们的关注.大学生是网络成瘾的易患人群.     

某医学院大学生网络成瘾对学习状况的影响

目的：了解医学生网络成瘾与非成瘾的学习状况之间的差异,分析网络成瘾对学习的影响。方法采用回顾性问卷调查法,对687名在校医学生上个学期的网络使用情况进行问卷调查。结果大学生网络成瘾率为4.80%,网络依赖率为8.30%。医学生网络成瘾者与非成瘾者在学习成绩、是否因上网逃课、上课是否上网、课余时间优先选择的活动以及上网目的等相关方面的差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论网络成瘾会对大学生学习造成负面影响。     

青少年网络成瘾的研究进展

网络成瘾（Internet Addiction，IA）是一个宽泛的概念，包含了大量的行为问题和冲动控制问题。1986年美国纽约市的心理医生Goldberg将网络成瘾定义为：希望增加上网时间，渴望上网，失去网络联系会有不良的情绪反应，有持续的生理、心理和社会问题等等。匹兹堡大学的Young结合自己对成瘾的研究，根据DSM-IV中关于赌博的判断标准，提出“病理性网络使用”（Pathological Internet Use，PIU）一词。     

承德市区中学生网络及网络游戏成瘾情况调查与分析

正由于网络的普及,电脑、手机的大众化,越来越多的中学生沉迷于网络与游戏中不可自拔而导致了种种悲剧的发生。长时间上网、玩游戏会导致孤僻、抑郁、封闭、暴力等不良心理和行为,使他们正常的生活受到极大的冲击,更有甚者患上"电脑自闭症",处于亚健康状态或直接导致心理障     

青少年网络成瘾的分析

随着互联网在我国的日益普及,越来越多的青少年走进了网络世界。网络成瘾已成为影响青少年健康成长的重要危险因素之一,受到社会的广泛关注。因此,预防青少年网络成瘾成了学校教育和少儿卫生工作的一项重要的内容。笔者对青少年网络成瘾的流行病学特征及其对青少年生长发育、身心健康造成的影响和危害进行了分析,以探讨青少年网络成瘾的原因,预防控制对策,促进青少年的健康成长。     

青少年网络成瘾的分析

随着互联网在我国的日益普及,越来越多的青少年走进了网络世界。网络成瘾已成为影响青少年健康成长的重要危险因素之一,受到社会的广泛关注。因此,预防青少年网络成瘾成了学校教育和少儿卫生工作的一项重要的内容。笔者对青少年网络成瘾的流行病学特征及其对青少年生长发育、身心健康造成的影响和危害进行了分析,以探讨青少年网络成瘾的原因,预防控制对策,促进青少年的健康成长。     

大学新生网络成瘾倾向与心理健康状况的关系

目的 了解目前有网络成瘾倾向大学新生的心理健康状况以及人格特质,探讨影响网络成瘾倾向的相关因素,为预防和早期干预网络成瘾行为提供理论依据.方法 采用台湾陈淑惠编制的中文网络成瘾问卷修订版(CIAS-R)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)以及症状自评量表(SCL-90),对南京某大学904名新生进行问卷调查.结果 根据CIAS-R量表判断标准,其中27人(3.7%)被定义为网络成瘾倾向高的学生,称为高危险组,其他则为对照组.男生在CIAS-R量表上的得分[(35.3±9.7)分比女生(31.4±7.0)分]要高,并且差异有显著性(x2=74.649;P<0.01);高危险组在SAS、SDS、SCL-90上的得分[(47.4±9.8)分,(48.4±12.1)分,(184.8±72.5)分]与对照组得分[(40.1±6.7)分,(42.5±9.9)分,(133.0±34.2)分]差异有显著性(x2=-3.881,P<0.01;x2=-2.471,P<0.05;x2=-3.850,P<0.01);CIAS-R量表与其他几个量表的相关系数均差异有显著性;影响CIAS-R量表得分的主要因素是SAS总分(t=3.699,P<0.01)、SDS总分(t=2.356,P<0.05)、强迫因子(t=2.023,P<0.05)、焦虑因子(t=2.046,P<0.05)和敌对因子(t=2.669,P<0.01),回归系数分别为0.181,-0.113,0.196,-0.187,0.161.结论 男生比女生更容易有网络成瘾倾向;高危险组学生存在更多的心理症状,焦虑、抑郁、心理健康状况的所有因子症状均比对照组严重;大学生网络成瘾倾向受到众多心理健康因素的影响.