北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系及预测模型

目的研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据。方法收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果手足口病月发病率与平均最低气温、平均气温、平均最高气温、平均相对湿度、平均水汽压、降水量、降水日数呈正相关;与平均气压呈负相关。主成分多元线性回归分析结果显示,对手足口病发病数影响大的气象因素依次为平均气压、气温、日照时数、平均水汽压、降水日数、平均风速、降水量和平均相对湿度。结论房山区手足口病发病率有明显的季节性,降水日数多、降水量大、高温、高湿、高水汽压、低气压气候易引起手足口病的高发;主成分多元线性回归建立的预测方程可预测手足口病的月发病数。     

气象因素对乌鲁木齐慢性支气管炎患者急性发作的影响

目的：探讨新疆乌鲁木齐地区2009-2013年慢性支气管炎患者急性发作情况与气象因素变化的相关性,为预防慢性支气管炎急性发作提供依据。方法收集新疆维吾尔自治区中医医院2009-2013年各月因慢性支气管炎急性发作住院治疗的本地患者7761例次。同时收集乌鲁木齐市2009-2013年各月的平均气温、平均降水量、平均日照时数、平均风速、平均气压及月最高、最低温度差值。分析各气象因素与慢性支气管炎发病的相关性,利用多元逐步回归分析筛选出对慢性支气管炎发病有显著影响的气象因素,并建立回归方程。结果乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作与月平均气温(r=-0.725)、平均日照时数(r=-0.605)、平均风速(r=-0.604)呈显著负相关;与平均气压(r=0.859)、平均空气湿度(r=0.618)及最高、最低温度差值(r=0.636)呈正相关,与月平均降水量(r=0.022)无显著相关性。采用多元线性回归的逐步回归筛选法,得到慢支(Y)关于气压(X1)、日照时数(X2)的回归方程为：Y=-21102.735+21.122X1+0.895X2。结论对乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作住院患者人数产生影响的气候因素包括气温、气压、湿度、风速、日照时数等多个因素,月最大温差为新疆特有的影响慢性支气管炎急性发作的气象因素。     

昆山市气象因素与手足口病发病的相关性

目的探讨昆山市手足口病的发病情况与气候因素的关系。方法登记2009年1月~2012年12月昆山市诊断为手足口病患儿5 160例,收集同期昆山市的气象资料,包括每个月的气温、气压、相对湿度、总雨量、总日照、风速、露点等。运用SPSS17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行单因素和多因素的线性回归分析。结果手足口病全年均可发病,但夏季高发,其次是春季,冬季明显减少。手足口病每个月的发病趋势与气温及露点的变化趋势相似,但与气压的变化趋势相反。单因素相关分析显示:昆山市手足口病发病趋势与昆山市的气温和露点呈正相关(r0,P0.05),与气压呈负相关(r0,P0.05),而与相对湿度、总雨量、总日照、风速无相关关系(P0.05)。结论昆山市手足口病的发病具有明显的季节性,气象因素与手足口病发病密切相关,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对建立疾病气象预警系统以及采取相对应的控制措施具有重要意义。     

濮阳市气象因素与手足口病发病的相关性

目的 分析濮阳市2015—2019年手足口病流行趋势和气象因素的变化规律，探讨濮阳市气象因素与手足口病发病之间的关系，为濮阳市手足口病预警提供依据。方法 收集2015—2019年濮阳市手足口病月发病资料和同期气象资料，数据整理利用Excel 2007,统计分析用R 4.2.2统计软件，手足口病发病资料作为因变量，气象因素作为自变量进行双变量Spearman相关分析和岭回归相关分析。结果 濮阳市全年均有手足口病病例报告，发病集中于4—7月，有明显春末夏初季节性流行高峰。手足口病发病率与高温均值、低温均值、月降水量呈正相关(P<0.05),与平均气压呈负相关(P<0.05),与平均湿度无相关性(P>0.05)。对相关因素进行岭回归分析，得回归方程，方程有统计学意义，发病率的自然对数与高温均值呈正相关，与平均气压呈负相关(P<0.05)。结论 濮阳市手足口病发病有明显季节性，气象因素对手足口病发病有重要影响，通过探讨气象因素与手足口病流行的关系，对于建立疾病早期预警具有重要意义。     

银川市呼吸道传染病发病与气候因素的关系初步探讨

目的 研究银川市气温、相对湿度、降水量、气压等气象因素对呼吸道传染病发生的影响.方法 监测、收集2005-2011年银川市呼吸道传染病的发病情况,结合7年银川市气温、相对湿度、降水量、气压、降水量、风速、日照时数等14个气象因素变化,用Spearman等级相关分析和多元线性回归Stepwise法分析疾病发生与气象因素的关系.结果 呼吸道传染病冬春季发病较多,以5月份总计发病最多为3708例,夏季无明显的发病高峰;Spearman相关分析结果表明呼吸道传染病的发病与平均气压、最高气压、最低气压、气压差、平均气温、最高气温、温差、平均水汽压、平均相对湿度、平均风速、日照时数等气象条件存在相关性;多元回归分析结果显示银川市呼吸道传染病主要由平均气温、水汽压、气温差、平均风速、气压差有线性回归关系,与平均气温和气压差正相关,与水汽压、气温差和平均风速呈负相关,平均气温和水汽压对其影响最大.结论 银川市呼吸道传染病的发生与气象因素密切相关.     

淄博市张店区手足口病流行与气象因素的关系研究

目的 探讨淄博市张店区手足口病发病与气象因素之间的关系,为预测淄博市张店区手足口病发病情况提供依据。方法 收集2007-2009年淄博市张店区月度手足口病发病资料和气象资料(气温、气压、湿度、降水天数、降水量),使用SPSS13.0对手足口病和气象因素资料进行相关和回归分析。结果 手足口病受气象因素影响较大,经逐步回归方法分析,发现气温、气压、平均降水量、相对湿度、降水天数5个参数均进入方程。结论 气象因素与手足口病发病关系密切。     

广州市海珠区登革热发病与气象因素相关性研究

目的研究广州市海珠区登革热发病与气象因素的关系,为制定登革热在高发季节的防控措施提供科学依据。方法收集广州市海珠区2006-2015年登革热发病数据、媒介伊蚊密度监测数据和同期广州市气象数据,采用Pearson相关、多元和Logistic回归分析登革热与伊蚊密度和气象因素的相关性。结果伊蚊密度与同期的最高气温、最低气温、平均气温、平均降雨量、最大日降雨量、月累积雨量、相对湿度、平均气压有关,差异均有统计学意义(P0.05)。经回归分析,得出回归方程:Y_(BI)=-5.687+0.354X,只有最高气温X引入方程。对方程的检验,差异有统计学意义(F=111.674,P=0.000)。登革热发病与伊蚊密度和气象因素的Logistic回归方程:P(I)=1/(1+e~(-(-159.399+1.934X1+0.525X_2)),X_1为平均风速,X_2为伊蚊密度,经检验,χ~2=44.493,P0.000 1,说明回归方程差异有统计学意义。结论气象因素通过影响伊蚊密度的变化影响登革热发病,了解气象因素,及时采取有效措施控制伊蚊密度成为登革热防控的关键。     

基于气象因素的手足口病发病风险预测模型

目的 探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.方法 收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的气象危险因素;应用哈佛疾病风险指数模型建立预测模型;采用ROC曲线下面积评价模型优劣.结果 影响手足口病高发的气象危险因素分别为月平均气温12 ～22℃(OR =13.922)、月平均气温大于22℃(0R =25.932)、标准大气压地区(OR=7.953)、月降水量大于100 mm(OR=1.439)及月平均湿度大于70％ (OR=1.597).根据以上气象因素建立手足口病发病风险预测模型,并绘制风险评估图,模型的ROC曲线下面积为0.810.结论 气象因素对手足口病的发生、发展过程存在影响;成功建立了基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.     

广州市门诊就诊人数与气候关系研究

【目的】探讨广州市门诊就诊人数与气候的关系。【方法】对广州市3所医院1993～2001年各科室月门诊人数与同期月气象数据进行相关回归分析。【结果】影响广州市月门诊人数的主要气象因素为：月平均气压、月最低气温、月总日照时数、月降雨量、月均相对湿度、月平均风速。平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速与月门诊人数呈负相关；日照时数、降雨量与月门诊人数呈正相关。并建立相应的多元线性回归方程。结果表明影响广州市疾病发生的气象因素为平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速、日照时数、降雨量。【结论】根据气象因素建立起来的多元线性回归方程可用来预测所在地区的疾病流行趋势，对预测疾病的发生与流行有较大参考价值。     

南宁市2008~2011年气象因素对手足口病的影响及其交互作用

目的 分析气象因素对南宁市手足口病发生的影响及各气象因素间的交互作用。 方法 收集2008年1月1日至2011年12月31日期间南宁市手足口病周发病资料,采用广义相加模型分析气象因素对手足口病发病的影响,并利用该模型探讨气象因素间的交互作用。 结果 南宁市手足口病发病与平均气温和降雨量均呈非线性关系。随着平均气温的升高发病数不断增加,在24 ℃左右达到最高峰,随后随着温度的升高而逐渐降低;手足口病发病数随降雨量的增多不断增加,到40 mm左右时达到峰值,随后发病数随着降雨量的增多而逐渐减少。平均气温与平均相对湿度、平均风速均有一定的交互作用,高温低湿和适宜温度下的高风速可促进手足口病发生。 结论 平均气温、降雨量等气象因素对手足口病发生均有非线性影响,各气象因素间有一定的交互作用。