数据仓库与数据挖掘在医院管理中的应用

本文在介绍医院信息系统现状的同时，对数据仓库和数据挖掘技术在医院信息系统中的应用进行了研究，以Oracle Warehouse Builder作为构建数据仓库的技术平台，用Data Miner作为对数据挖掘的工具，给出了应用于医院的数据仓库实例。指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性，为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。     

数据挖掘技术及其在医疗质量管理中的应用

介绍数据挖掘概念、基本流程及任务,阐述数据挖掘在医疗质量管理中的应用,包括医疗质量指标变化趋势分析、基于多维数据模型的数据挖掘分析等方面,指出将数据挖掘技术应用于医疗质量管理具有广阔的发展前景和较高的应用价值。     

数据挖掘技术在国家级名老中医学术经验继承中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的概念和类别,着重讨论了频数分析、关联规则、聚类分析、因子分析及Logistic回归分析在国家级名老中医经验继承中的应用情况,从中发现了数据挖掘技术在国家级名老中医经验继承中的问题,最后指出了数据挖掘技术在中医药领域的研究方向和前景。     

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况，即在文献资料分析以及科研管理中的运用，分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念和功能,指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性.为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索.     

基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展

介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法,阐述其在电子健康档案数据挖掘中的应用以及存在的挑战,指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持,促进个性化医学发展。     

数据挖掘技术在医院信息处理中的应用

数据挖掘技术是提高医院信息管理水平，为疾病的诊断和治疗提供科学的，准确的决策，促进远程医疗和社区医疗发展的需要。本丈介绍了数据挖掘的概念．探讨了医学数据挖掘的特点和亟待解决的问题。     

数据挖掘技术及其在中医药领域中的应用

数据挖掘(Data Mining)是一个涉及多学科交叉研究的领域,它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、神经网络等最新技术的研究成果,介绍数据挖掘技术的概念、产生背景、理论基础、分类、软件的发展及其数据挖掘技术在中医药领域的应用.     

海量数据与数据挖掘技术

简要概述数据挖掘技术的发展由来和定义,着重介绍数据挖掘技术的功能、应用范围,以及常用的数据挖掘方法和一般过程,并提出我国目前国产数据挖掘软件存在的问题,以期更多的专业人才致力于这方面的研究。     

数据挖掘技术在分析中医药临床文献中的应用

介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。