贝叶斯网络在中医辨证研究中的应用

从贝叶斯网络的原理及其与中医辨证思维的相似性出发,介绍贝叶斯网络在中医辨证研究中的数据预处理及具体应用。对应用贝叶斯网络进行中医辨证研究在方法学上的缺陷与不足进行了思考,并展望了今后的研究工作。     

生物传感器在医学领域中的应用

医学检验需要建立各种快速检验方法,传统检验方法以实验室方法为主,包括一系列繁琐的操作过程,而且周期长,远远不能适应临床的需要,生物传感器的出现导致了分析生物学技术的一场革命,分析生物学从“半定量”向精确定量和自动化操作过程的转换。生物传感器是基于生物反应进行检测的一类特殊的化学传感器,它是以生物活性单元（如酶、抗体、核酸、微生物、细胞、组织等）作为生物敏感基元,对被测样品具有高度选择性的检测器,它通过各种化学、物理信号转换器捕捉目标与敏感基元三向的反应,     

冷沉淀在医学领域中的应用

目的 了解冷沉淀在医学领域的应用现状.方法 参阅国内外相关文献,对近年来冷沉淀的应用进展作一综述.结果 冷沉淀在肿瘤手术、黏膜和皮肤疾病、深度烧伤、多发伤和手术创伤、糖尿病足、自发性气胸、弥散性血管内凝血(DIC)和冷沉淀制剂等几个方面应用广泛.结论 随着人们对成分输血认识的提高和对冷沉淀研究的不断深入,冷沉淀在医学领域中的应用更加广泛.     

贝叶斯网络在中药活血化瘀功效预测中的应用

目的应用贝叶斯网络学习算法预测中药活血化瘀功效。方法在中医药理论的指导下,利用贝叶斯网络学习算法,研究了55味常用中药的活血化瘀功效与9个药理指标之间的关联关系,得到贝叶斯网络结构和条件概率表。结果利用建立的贝叶斯网络功效与药理的关系模型进行数据分析,预测了中药有活血化瘀功效的概率值。结论贝叶斯网络可用于中药或中药组分功效的预测,为发现中药功效研究提供了一种新的思路。     

医学诊断中的贝叶斯分析

在临床医学中 ,医生应该利用各种手段提高诊断准确率和对病人服务的效率。医学诊断中利用医用数学模型往往能取得很好的效果。在这里 ,谈谈概率论中贝叶斯公式原理在医学诊断中的运用。1　贝叶斯公式的运用对一个人来说 ,在某个时刻只能是“真有”和“没有”某种疾病两种互相对立的结果 ,分别记作Ｄ和 Ｄ。对于某项检查的结果 ,若假设也只有“阳性”和“阴性”两种对立的结果 ,分别用Ｔ和 Ｔ表示。则条件概率Ｐ(Ｔ/Ｄ)表示某人确实患有某种疾病并且检查结果呈“阳性”反应的概率 ,我们把Ｐ(Ｔ/Ｄ)称为真阳性率。真阳性率的大小反映了该种…     

秩和比法在医学领域中的应用

秩和比法(Rank-sun ratio，RSR法)是我国著名统计学家田凤于1988年提出，后来相继补充和完善的一组全新的统计信息分析方法，是数量方法中一种广谱的方法，针对性强，操作简便，使用效果明显。从理论上讲，它融古典的参数统计与近代的非参数统计于一体，兼及描述性与推断性，非常适合于医学背景的广大用户。     

贝叶斯网络在中医药领域的研究现状及展望

贝叶斯网络技术的信息处理过程与中医辨证思维相吻合,目前已广泛应用于中医证候规律探究、名老中医经验传承、中药药性研究、疾病干预措施疗效评价及现代化中医诊断技术中,将复杂多样的中医数据转变成客观、量化的标准.目前中医辅助诊疗系统已建立并不断完善,促进了临床辅助诊疗及远程医疗的发展.贝叶斯网络技术在中医药研究的诸多领域发挥着...     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析，数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光，它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段，但随着该方法的日益普及，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。     

专家系统在医学领域的应用

"人工智能"(artificial intelligence)简称AI,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能(human intelligence)的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.     

计算机虚拟仿真技术在医学领域中的应用

随着计算机技术和多媒体技术的飞速发展，虚拟仿真技术已逐渐应用于各个领域。本文从计算机虚拟仿真技术的现状及发展趋势，讨论了该项技术在医学教育、研究及临床医学中的作用。     

区块链技术在医疗领域中的应用研究

介绍区块链技术内涵,系统梳理区块链技术在医疗领域：数据管理与存储、医疗供应链、医疗物联网中的应用情况,分析其面临的机遇与挑战,从应用和技术普及两个层面探讨未来研究方向,以期为相关研究提供参考。     

5G网络技术在医疗领域的应用前景

阐述5G网络技术内涵、基本性能及核心技术,探讨5G网络下的可穿戴医疗设备远程监控、诊断等方面应用前景,指出5G网络技术将成为推动虚拟现实技术大规模应用于医学的关键因素。     

远程医疗会诊车作为野战医疗信息平台的应用探讨

广州军区广州总医院立足于远程医疗会诊车的卫星通信功能,研发了RFID人员物资定位系统、伤票管理系统、生命体征监测系统及X线图像管理系统,并实现了与远程医疗会诊车的互联互通,形成了以远程医疗会诊车为中心的野战医疗综合信息平台,并在实训中获得有效应用,提升了野战卫勤信息化保障能力。     

医疗领域中区块链的应用与数据安全问题研究

介绍当前医疗信息化面临的挑战及区块链技术特点,分析区块链技术在医疗领域的应用前景,探讨在医疗领域中应用区块链技术存在的安全问题和解决思路,以构建病患健康档案为例,阐述基于区块链技术的医疗信息系统构建过程。     

联邦学习在医疗信息化中的应用研究

介绍联邦学习技术分类和特点,阐述联邦学习技术在医疗信息化领域中的典型应用场景,包括心电异常检测、罕见病研究、老年人运动健康检测、医疗影像研究等方面,分析该领域面临的挑战和未来发展趋势。     

新医改背景下基于成本分析的医疗器材流通领域变化研究

新医改将药品供应保障改革作为重点关注内容之一,而医用耗材由于在产品特征、使用方式、流通特点等方面的特性,且存在更新快、品种多、流通体系复杂、行业规范较少等突出特点,成为本次改革中的难点,通过对医疗器材流通领域的变化进行预测研究,为从业者提供可供参考的转型方向。通过对医用耗材流通领域改革政策及措施的解读,分析新医改措施对医疗器材行业造成的影响,以成本分析的方法为基础,对流通领域的变化进行预测。提出医疗器材流通领域将由垂直化体系向扁平化体系变化,相关行业主体分工将发生改变。预测结果对从业者行业定位,制订应对措施,具有积极意义。     

电子病案在医疗领域中的应用

电子病案(Electronic Medical Record,EMR)是一项提高医疗质量和效率,降低医疗成本的医疗变革。它建立在医院医疗活动全面信息化的基础上,能提供主动的、智能化服务。它是用电子设备保存、管理、传输和重现的数字的病人的医疗记录,它包含了传统纸张病案的所有信息,也反映了患者的整个医疗过程。随着医疗信息及网络技术的发展,国内大医院已开始积极进行电子病案的研究。“军卫一号”工程的运用,加速了医院的现代化、信息化建设的步伐。我院是开展EMR较早的医院之一。电子病案具有传输速度快、存储量大、方便快捷等特点。电子病案扩大了医院的管理领域,变终未为环节,为国家和军队医疗宏伟管理提供了原始科学的数据信息资源。有效发挥病案在医、教、研方面的真正价值和作用。它对医院的内部管理、国家医疗保障、病人信息的异地共享也具有重要的意义。它是信息技术和网络技术在医疗领域的必然产物     

互联网与医疗健康领域深度融合发展研究

分析我国互联网与医疗健康领域融合发展现状,探讨其面临的挑战,包括政策与法规、安全与责任、收费标准、数据等层面的问题,提出有关对策与建议,为推进互联网与医疗健康领域深度融合发展提供参考与借鉴。     

医学领域“中国高被引学者”群体特征分析

目的/意义 探究我国医学领域近年高层次人才特征,为制定人才培养政策、有效发挥科技人才作用提供参考。方法/过程 以爱思唯尔2017—2021年“中国高被引学者”榜单为基础,分析医学领域连续5年入选者的分布和发展态势。结果/结论 入选“中国高被引学者”的专家主要集中在高校和科研院所,一定程度上与科研资源集聚呈正向关系,临床医学和药学学科(方向)入选人数优势明显,入选者大多保持较高的科研产出和研究活跃度。基于分析结果,提出医学领域顶尖人才发展建议。