基于深度学习的肝外伤超声图像自动识别模型

目的建立基于深度学习的卷积神经网络肝损伤模型（CNLDM）,并评估其对肝实质挫裂伤的诊断价值。 方法通过动物实验获得2009张含有肝实质挫裂伤超声图像及1302张正常肝超声图像,作为模型的训练集和验证集。回顾性收集2015年1月至2021年4月解放军总医院第一医学中心确诊存在肝实质挫裂伤的超声图像153张,以及81张不含肝实质挫裂伤的肝超声图像,作为模型的外部测试集。6名不同年资医师分别对测试集图像数据进行判读。使用受试者操作特征（ROC）曲线及决策曲线分析（DCA）检验模型效能,比较不同年资医师与CNLDM模型预测肝实质挫裂伤的敏感度、特异度、准确性、阴性预测值及阳性预测值。 结果CNLDM模型诊断效能（敏感度为80%,特异度为77%,阳性预测值为87%,阴性预测值为66%）优于低年资医师组（敏感度为61%,特异度为75%,阳性预测值为82%,阴性预测值为51%）,略差于高年资医师组（敏感度为84%,特异度为86%,阳性预测值为92%,阴性预测值为75%）,差异具有统计学意义（H=15.306,P＜0.001;H=3.289,P＜0.001）,而模型效能与中年资医师组接近,差异无统计学意义（P＞0.05）。DCA显示模型在阈值0.4~0.6之间有较好的测试集收益。 结论基于超声的人工智能模型可以较为准确地区分正常肝与含有肝实质挫裂伤的异常肝,对进一步指导临床诊治工作具有重要的意义。     

经直肠超声弹性成像和超声造影在前列腺癌诊断中的应用价值

目的探讨经直肠超声弹性成像(TRE)和超声造影在前列腺癌诊断中的应用价值。方法对95例疑诊为前列腺癌的患者行经直肠超声成像(TRUS)、TRE及超声造影检查。以超声引导下经直肠前列腺穿刺活检结果为金标准,分析TRUS、TRE及超声造影对前列腺癌的诊断价值。结果 95例患者共发现癌灶62个,TRUS检出29个,TRE检出41个,超声造影检出50个,其中TRE单独检出2个(3.23%),超声造影单独检出6个(9.68%)。TRUS诊断前列腺癌的敏感性、特异性、阴性预测值及阳性预测值分别为46.77%、58.18%、49.23%及55.77%,TRE的敏感性、特异性、阴性预测值及阳性预测值分别为66.13%、70.91%、65.00%及71.93%,超声造影的敏感性、特异性、阴性预测值及阳性预测值分别为80.64%、81.82%、78.95%及83.33%,超声造影联合TRE的敏感性、特异性、阴性预测值及阳性预测值分别为90.32%、85.45%、88.68%及87.50%。结论超声造影对前列腺癌的诊断价值较TRE更高,但对于超声造影无法明确诊断的病灶TRE有补充作用。     

经直肠超声联合成像技术在前列腺良恶性结节诊断中的价值

目的探讨经直肠超声联合成像技术在诊断前列腺良恶性结节中的价值。方法选择临床资料完整的疑似前列腺癌患者170例,穿刺前均行经直肠超声检查(TRUS),以病理结果为金标准,比较经直肠能量多普勒超声(PDI)、经直肠实时组织弹性成像(TRTE)及PDI联合TRTE对前列腺结节良恶性诊断的准确度、特异性、敏感性、阳性预测值、阴性预测值。结果PDI对前列腺癌诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为72.9%、74.3%、78.7%、67.9%和73.5%,TRTE分别为73.9%、78.4%、81.6%、69.9%和75.9%,差异无统计学意义(P0.05);PDI联合TRTE可显著提高对前列腺结节诊断的敏感度(94.8%)、阴性预测值(90.9%)及准确度(82.9%)(P0.05)。结论经直肠PDI和TRTE均可作为判断前列腺结节良恶性的单独指标,二者结合判断可以提高敏感度、阴性预测值及准确度。     

基于深度学习超声在乳腺肿块四分类中的应用价值

目的:探讨采用基于卷积神经网络(CNN)构建的人工智能辅助诊断模型对乳腺肿块四分类进行超声鉴别诊断的应用价值。方法:利用CNN构建辅助诊断模型,收集2016年1月至2018年1月首都医科大学附属北京天坛医院的2098例乳腺肿块患者(其中良性肿瘤1132例,恶性肿瘤779例,炎症32例,腺病155例)的10490张超声图像,将其分为训练集和测试集,对人工智能辅助诊断模型进行训练及测试。并将分别使用二维成像(two-dimensional imaging,2D)和二维彩色多普勒成像(two dimensional color Doppler flow imaging,2D-CDFI)的两组数据训练模型进行比较。分析乳腺良性肿瘤、恶性肿瘤、炎症、腺病患者的ROC曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果:使用2D-CDFI数据训练的模型比使用2D数据训练的模型对良性肿瘤和炎症的训练集和验证集的准确性有显著提高。①对于良性肿瘤的诊断,使用2D图片训练集的敏感性92%,特异性95%,AUC 0.93;使用2D-CDFI图片训练集的敏感性93%,特异性95%,AUC 0.93;使用2D图片测试集的敏感性91%,特异性96%,AUC 0.94;使用2D-CDFI图片测试集的敏感性93%,特异性94%,AUC 0.94。②对于恶性肿瘤的诊断,使用2D图片训练集的敏感性93%,特异性97%,AUC 0.94;使用2D-CDFI图片训练集的敏感性93%,特异性96%,AUC 0.94;使用2D图片测试集的敏感性93%,特异性96%,AUC 0.94;使用2D-CDFI图片测试集的敏感性93%,特异性96%,AUC 0.94。③对于炎症的诊断,使用2D图片训练集的敏感性81%,特异性99%,AUC 0.91;使用2D-CDFI图片训练集的敏感性86%,特异性99%,AUC 0.89;使用2D图片测试集的敏感性100%,特异性98%,AUC 0.98;使用2D-CDFI图片测试集的敏感性100%,特异性99%,AUC 0.96。④对于腺病的诊断,使用2D图片训练集的敏感性88%,特异性97%,AUC 0.94;使用2D-CDFI图片训练集的敏感性93%,特异性98%,AUC 0.94;使用2D图片测试集的敏感性94%,特异性98%,AUC 0.93;使用2D-CDFI图片测试集的敏感性88%,特异性99%,AUC 0.90。即使肿瘤的最大径<1 cm,也不影响准确性。结论:基于CNN构建的人工智能深度学习可以对乳腺肿块进行更细致的分类,提高诊断率,对乳腺肿瘤患者的治疗具有较好的指导作用。     

多参数MRI前列腺影像报告和数据系统评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性分析

目的旨在探讨多参数MRI(multi-parametric MRI,Mp-MRI)前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS V2)评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性。材料与方法回顾性分析经病理证实的128例前列腺病变患者的MRI资料,其中前列腺癌75例,良性前列腺增生48例、前列腺炎5例,所有患者均行3.0 T MRI扫描,获取完整的T2WI、DWI及DCE图像;由2名前列腺诊断医师在不知患者临床资料及病理的情况下采用PIRADS V2评分标准进行评分,评分结果分别记录;所有患者均行经直肠超声引导下病理穿刺,并由泌尿专业病理诊断医师进行诊断,对前列腺癌则进行Gleason评分。采用Spearman相关分析PI-RADS V2评分与穿刺病理的相关系数,并采用ROC曲线分析PI-RADS V2评分诊断前列腺癌的敏感性、特异性和准确性。结果 PI-RADS V2评分与穿刺病理呈正相关,r=0.887。PI-RADS V2评分诊断前列腺癌的ROC曲线下面积0.975,其敏感性为93.33%,特异性为96.23%,准确性为94.51%,阳性预测值97.22%,阴性预测值91.07%。Gleason评分≥8分的前列腺癌的PI-RADS V2评分为5分。结论 PI-RADS V2评分与经直肠超声引导下穿刺病理的相关性高,PI-RADS V2评分对前列腺疾病的诊断准确性高。     

基于卷积神经网络模型对鉴别卵巢肿瘤良恶性的研究

目的 本研究旨在开发用于卵巢肿瘤良恶性超声图像自动诊断的卷积神经网络(CNN)模型，评估该模型与低年资超声医师单独及联合诊断卵巢肿瘤良恶性的效能。方法 选取336例行经阴道超声检查且有明确病理结果的卵巢肿瘤患者，评估CNN模型对卵巢肿瘤超声图像良恶性分类的效能。绘制受试者工作特征(ROC)曲线，对比低年资超声医师、CNN模型以及联合诊断3种方式的诊断效能。结果 低年资超声医师诊断卵巢良恶性肿瘤的特异度和阳性预测值(79.55%和76.77%)高于CNN模型，而准确度、灵敏度和阴性预测值(77.08%、74.38%和77.35%)显著低于CNN模型；二者联合诊断准确度、特异度、阳性预测值和阴性预测值(84.23%、87.50%、85.43%和83.24%)均显著高于任一种单独诊断方式，仅灵敏度(80.63%)略低于CNN模型。联合诊断的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84,显著高于单独诊断的低年资医师(AUC为0.77)及CNN模型(AUC为0.79)。结论 CNN模型可以有效鉴别卵巢肿瘤的良恶性，CNN模型和低年资医师诊断效能相近，二者联合诊断有助于提升低年资超声医师对卵巢肿瘤...     

基于超声图像的迁移学习模型在 乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的价值

目的 探讨基于超声图像的迁移学习模型在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 收集我院2018年5月至2021年3月经手术或穿刺活检病理证实的300例乳腺肿块患者共计582张超声图像作为超声数据集（训练集482张,测试集100张）。采用迁移学习方法对经过ImageNet数据集预训练的三种深度卷积神经网络模型（VGG-16,Inception-v3,ResNet-50）进行训练和测试。第一次迁移学习,三种模型分别对公共数据库CBIS-DDSM(Curated　Breast　Imaging　Subset　of　DDSM)数据集中的良恶性乳腺肿块X线图像进行识别学习,并对模型进行微调;第二次迁移学习,利用超声数据集中随机挑选的训练集超声图像对三种模型进行微调。分别比较三种模型使用不同次数迁移学习后对乳腺肿块良恶性诊断效能。结果 VGG-16、Inception-v3、ResNet-50三种模型经过迁移学习后所有评价指标均有提高,其中基于ResNet-50建立的模型对乳腺肿块良恶性鉴别具有更优的效果,准确率为88.0%,敏感性为82.7%、特异性为93.8%、AUC值为0.915。结论 基于超声图像的ResNet-50迁移学习模型在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中具有较高的准确率,可为低年资医师精准诊断提供决策支持。     

知识蒸馏算法训练在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用

目的探索基于知识蒸馏算法训练构建的胎儿心脏超声图像分割网络模型在胎儿心脏超声图像三血管气管切面精细化分割中的应用价值。方法回顾性收集2016年1月至2021年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受胎儿心脏超声检查的正常中晚孕期胎儿1 300例, 分析胎儿心脏超声三血管气管切面二维灰阶超声图像, 将其分为训练集、验证集和测试集。应用训练集与验证集构建辅助诊断网络模型, 再用测试集对不同网络模型(U-Net、DeepLabv3+)进行测试, 由一名有经验的医生收集并注释三血管气管切面作为参考标准。以交并比(IoU)、像素精度(PA)和骰子系数(Dice)为3个定量评估分割精度指标, 评估该知识蒸馏算法训练模型的诊断效能。并对本模型及最常用的分割模型进行识别, 对结果进行比较。随机选取101张图像, 分别交由低年资医生、AI及低年资医生辅助AI判读, 绘制Bland-Altman图像评价其分别与参考标准的一致性, 并对三者结果进行比较。结果知识蒸馏算法训练模型在所有评价指标上均取得了比U-Net、DeepLabv3+模型更好的结果, 平均IoU、PA、Dice分别为68.6%、81.4%、...     

前列腺特异性抗原、直肠指诊、经直肠超声在前列腺癌筛查中的价值

目的:评价前列腺特异性抗原、直肠指诊、经直肠超声在前列腺癌筛查中的价值。方法:回顾性分析464例行前列腺活检的患者及146例经前列腺活检确诊前列腺癌患者的临床资料。结果:直肠指诊诊断前列腺癌阳性率为55.6%,敏感性为79.5%,特异性为66.4%;经直肠超声诊断前列腺癌阳性率为55.4%,敏感性为72.9%,特异性为74.2%;前列腺特异性抗原诊断前列腺癌阳性率为33%,敏感性为91.8%,特异性为14.5%;三者皆异常的阳性率为83.4%,敏感性为82.9%。结论:血清前列腺特异性抗原检查诊断前列腺癌敏感性优于直肠指诊、经直肠超声,但是其特异性很低。三者联合应用,可明显提高前列腺癌的检出率(阳性率),减少不必要的活检穿刺。     

基于超声影像组学的早产儿脑白质损伤诊断模型研究

目的通过构建基于灰阶超声影像组学特征的早产儿脑白质损伤诊断模型, 评价超声影像组学在早产儿脑白质损伤诊断中的临床应用价值。方法回顾性纳入2018年8月至2022年4月华中科技大学协和深圳医院和南方医科大学深圳医院住院的256例早产儿为研究对象。使用计算机生成的随机数按照6∶4的比例分配为训练集及验证集。在规范性采集颅脑灰阶超声图像的基础上, 使用Pyradiomics 3.0.1软件包从颅脑的感兴趣区域提取影像组学特征。采用Mann-WhitneyU检验、最小绝对收缩和选择算法(LASSO)联合逐步回归分析筛选与早产儿脑白质损伤相关的最优特征, 应用Logistic逻辑回归构建超声影像组学模型。以MRI结果作为参考标准, 绘制ROC曲线分析模型诊断性能。对验证集的患儿头颅超声影像先由一名高年资超声医师、一名低年资超声医师独立诊断, 之后上述两名不同年资医师在影像组学模型辅助下再次诊断, 比较超声影像组学模型与不同年资超声医师及在影像组学模型辅助下不同年资超声医师对早产儿脑白质损伤的诊断性能。结果最终精选出5个影像特征构建超声影像组学模型, 训练集与验证集影像组学模型的敏感性、特异性、准...     

前列腺被膜支动脉阻力指数与前列腺特异性抗原密度在前列腺癌诊断中的价值

目的 探讨前列腺被膜支动脉阻力指数（RI）与前列腺特异性抗原密度（PSAD）在前列腺癌诊断中的价值.方法 选取我院经直肠超声导向前列腺四区10点法＋阳性病灶的组织学活检术和病理检查证实的前列腺疾病患者128例,其中前列腺癌患者63例（前列腺癌组）,前列腺增生症患者65例（对照组）,经直肠超声检测两组患者被膜支动脉阻力指数（RI）、总前列腺特异性抗原（TPSA）和前列腺体积,并由此计算PSAD,比较分析RI、PSAD诊断前列腺癌的敏感性、特异性、准确性.结果 前列腺癌组被膜支动脉的RI、PSAD均高于对照组,两组比较差异均有统计学意义（P〈0.001）.前列腺被膜支动脉RI≥0.80诊断前列腺癌的敏感性为82.54%,特异性为72.31%,准确性77.34%;PSAD＞0.30 ng/（ml·cm3）诊断前列腺癌的敏感性为88.89%,特异性为70.77%,准确性为79.69%.结论 前列腺被膜支动脉RI与PSAD均为诊断前列腺癌的可靠筛查指标.     

经直肠实时超声弹性成像诊断前列腺癌价值的研究

选取97例前列腺癌疑诊患者,对其进行常规二维超声、超声弹性成像检查,并对二维图像、弹性图像与病理结果对照分析。结果二维超声、超声弹性成像诊断前列腺癌的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为62.5%、70.6%、62.9%、62.5%、70.6%和80.4%、82.0%、80.4%、78.7%、82.0%。弹性成像技术能够为临床诊断前列腺癌带来帮助。     

CE-TRUS引导前列腺穿刺活检的临床价值

目的 探讨经直肠超声造影在前列腺穿刺活检中的临床价值.方法 选择临床疑诊为前列腺癌预行经直肠前列腺穿刺活检术的68例患者,分为对照组(30例)和造影组(38例),所有患者均采用10点系统穿刺法行前列腺穿刺活检,造影或者常规超声提示可疑病灶处增加1~2针.比较两组患者穿刺病理结果、病理阳性率及两组的敏感性、特异性、准确性.结果 造影组病理阳性率(36.9%)显著高于对照组(27.0%)(P<0.05).经直肠超声造影引导前列腺穿刺活检对诊断前列腺癌的敏感性、特异性和准确性(82.4%、71.4%、76.3%)均显著高于经直肠超声引导的前列腺穿刺活检(64.2%、56.3%、60.0%)(P<0.05).结论 经直肠超声造影引导下前列腺穿刺活检提高前列腺癌的检出率,但由于假阴性和假阳性的存在,经直肠超声造影引导前列腺穿刺仍无法代替系统穿刺.     

直肠表面线圈MRI对前列腺癌的诊断价值

目的探讨直肠表面线圈MRI对前列腺癌的鉴别诊断及分期的价值.方法 20例临床疑诊为前列腺癌的患者,分别用直肠表面线圈及体线圈进行多个轴位的TSE T1、T2及脂肪抑制序列扫描,比较两种检查方法对前列腺癌诊断及分期价值.结果直肠表面线圈MRI对前列腺癌检查的准确性(85.0%)、敏感性(85.7%)、特异性(83.3%)、阳性预测值(92.3%)均高于体线圈MRI扫描检查.结论用直肠表面线圈MRI可获得高分辨率的前列腺图像,提高对前列腺癌早期诊断率;结合体线圈,可提高对前列腺癌分期的准确性.     

经直肠彩色多普勒超声鉴别前列腺周缘区低回声性质的价值

目的 探讨经直肠彩色多普勒超声对前列腺周缘区低回声结节良恶性诊断的价值。方法 对77例前列腺周缘区低回声结节行经直肠彩色多普勒超声探测，利用彩色直方图软件计算结节内彩色血流面积与选定结节面积比值(black and white color ratio，BCR)和整个前列腺血流BCR并比较二者的BCR，如结节内BCR高于整个前列腺内5％则为血流增多。结果 77例前列腺周缘区低回声结节穿刺活检证实前列腺癌51例，前列腺增生症26例。周缘区低回声内血流增多共50例，其中前列腺癌41例。经直肠彩色多普勒超声检查结节内血流增加对诊断前列腺癌的敏感性、特异性、阳性预测值分别为80．4％，65．4％，82．0％。结论 经直肠彩色多普勒超声检查前列腺周缘区低回声结节内血流并用BCR解释其丰富程度对结节良恶性的鉴别诊断有一定帮助。     

彩色多普勒超声对血清前列腺特异性抗原轻度升高前列腺癌患者的检测价值

目的探讨经直肠彩色多普勒超声在血清前列腺特异性抗原(PSA)轻度升高的早期前列腺癌病灶的检测价值。方法对88例PSA为4.0~20.0ng/ml的患者,穿刺活检术前行经直肠多普勒超声检查,利用彩色直方图软件测定并评价前列腺双侧周缘区血流信号丰富程度,其结果与穿刺活检病理结果比较。利用受试者作业特征曲线(ROC)分析PSA、PSA密度(PSAD)及彩色多普勒超声对周缘区前列腺癌诊断的敏感性、特异性及曲线下面积。结果88例患者经穿刺病理诊断为前列腺癌30例(34.1%),前列腺增生39例(44.3%),前列腺增生伴慢性间质炎症19例(21.6%)。周缘区前列腺癌的彩色血流信号明显高于前列腺增生及前列腺炎症(P=0.0136),ROC曲线分析显示彩色多普勒超声在检测周缘区前列腺癌中的作用优于PSA但不如PSAD,三者曲线下面积分别为0.629,0.542和0.758。经直肠彩色多普勒超声对前列腺癌诊断的敏感性和特异性分别为47.5%和76.5%,PSAD对前列腺癌病灶检测的敏感性和特异性分别为92.3%和24.4%,经直肠彩色多普勒与PSAD相结合在检测周缘区前列腺癌的敏感性和特异性分别为100.0%和80.1%。结论经直肠彩色多普勒超声对提高PSA轻度升高人群中的前列腺癌病灶检出率有一定价值。     

超声造影峰值强度对前列腺周缘区良恶性结节的诊断价值

目的探讨经直肠超声造影(CETRUS)参数峰值强度对前列腺周缘区良恶性结节的诊断价值。方法对48例经直肠超声检查发现的前列腺单侧周缘区结节患者进行超声造影检查,利用QLab软件测量每个结节的峰值强度(PIt)及对侧周缘区组织峰值强度(PIn),所有结节良恶性均通过经直肠超声引导下穿刺活检病理证实。结果经直肠超声发现周缘区结节49个,经直肠超声引导下穿刺活检证实恶性结节20个,良性结节29个;PIt鉴别良恶性结节敏感性55.0%,特异性69.0%,联合PIn后鉴别良恶性结节敏感性和特异性均显著提高,分别为81.3%、78.8%。结论 CETRUS参数PIt联合PIn对于鉴别良恶性结节较单一参数的特异性、敏感性显著提高,为临床诊断前列腺癌提供了更为理想的检测指标。     

经直肠能量多普勒超声在前列腺穿刺活检中的临床价值

目的：探讨经直肠能量多普勒超声（PDU）在前列腺穿刺活检中的临床应用价值,提高前列腺癌的诊断率。方法：对临床高度怀疑前列腺癌的54例病人在穿刺前完成经直肠二维灰阶超声的常规检查、PDU检查,根据检查结果选择经直肠二维灰阶超声、PDU及两者联合使用靶向穿刺结合6点前列腺系统穿刺活检方案。对比分析直肠二维灰阶超声、PDU靶向穿刺活检诊断前列腺癌的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。结果：经直肠PDU检查发现异常血流增多37例,其中前列腺癌23例（包括2例为灰阶超声无异常发现的位于外腺的前列腺癌）,前列腺增生症11例,前列腺癌不能除外1例, 前列腺占位1例（未定）,转移性前列腺癌1例（膀胱癌）。结论：经直肠PDU能提高前列腺癌检测的敏感性与定位适合穿刺点,经直肠PDU靶向穿刺活检病理Gleason评分更高。     

经直肠超声造影在前列腺癌诊断价值

目的:分析经直肠超声造影在前列腺癌诊断中的应用价值。方法:本研究所选对象为我院2015年1月至2017年1月收治的接受前列腺活检的血清前列腺特异性抗原异常的患者66例,全部患者均给予经直肠超声造影检查和常规超声检查,将病理检查结果当成标准,对超声造影和常规超声的图像特征进行分析。结果:常规超声检查前列腺癌的特异度为76.9%(30/39)、敏感度为77.8%(21/27)、准确度为77.3%(51/66);超声造影检查前列腺癌的特异度为91.4%(32/35)、敏感度为87.1%(27/31)、准确度为89.4%(59/66);在增强时间、达峰时间方面,前列腺癌和前列腺增生比较差异无统计学意义(P0.05);在峰值强度方面,前列腺癌显著高于前列腺增生(P0.05)。结论:在对前列腺癌进行诊断时,经直肠超声造影检查具有较高的特异性、敏感性和准确性,而且能对前列腺良恶性病变进行鉴别,具有临床应用和推广价值。     

计算机辅助诊断系统对甲状腺结节的诊断价值研究

目的比较计算机辅助诊断（CAD）系统与多名超声医师对甲状腺结节的诊断效能，初步探讨CAD软件的诊断价值及分析甲状腺结节超声特征对CAD软件及超声医师诊断的影响。 方法选取2016年2月至2018年6月电子科技大学医学院附属四川省肿瘤医院医学影像信息（PACS）系统中甲状腺结节灰阶超声图像50张，采用CAD软件及111名超声医师同时对50张甲状腺结节图像进行诊断。以病理结果为"金标准"分别计算CAD软件，准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师鉴别诊断甲状腺结节的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值，并绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）；各组间准确率的比较采用McNemar检验，ROC曲线下面积的比较采用Z检验。 结果CAD软件、准确率最高的高年资医师、准确率最高的低年资医师诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确性分别为76.9%、87.5%、86.9%、77.8%、82.0%；86.9%、77.8%、76.9%、87.5%、82.0%；82.6%、70.4%、70.4%、82.6%、76%；CAD软件与高年资医师诊断准确率相同且均高于低年资医师，差异有统计学意义；CAD软件与高年资医师ROC曲线下面积一致且均大于低年资医师，但差异均无统计学意义（P均>0.05）。医师误诊的病例主要为桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声的甲状腺结节，而分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影造成了CAD软件的误诊。 结论CAD软件诊断甲状腺结节的准确率与高年资医师一致，高于低年资医师；甲状腺结节的分布位置以及结节内粗大钙化灶伴后方宽大声影可能是影响CAD软件诊断准确性的因素；而桥本甲状腺炎以及微小低回声病灶伴点状强回声可能会影响超声医师对甲状腺结节的正确诊断。