人工智能在医学教育应用中的伦理学问题分析

人工智能在医学教育领域的应用越来越广泛,并且有着巨大的前景和发展前途。人工智能在给医学教育带来发展进步的同时,也随之带来了一系列的伦理问题。本文通过阐述人工智能在医学教育中的应用现状及应用过程中存在的伦理问题,并提出相关对策,以期更好地促进智能医学教育的发展,提供更多优质医学人才。     

人工智能在内分泌教学中的应用

内分泌学涵盖人体各个系统、器官,内容庞杂,自成体系,是医学生临床学习的重点和难点学科之一。由于教学时间的限制,学生在临床实践内分泌科时学习疾病种类和数量有限,降低了学生对内分泌和代谢疾病学习的广度和深度。在内分泌教学中的应用人工智能,为医学生的学习提供了便捷有利的工具,有助于提高学习效率和效果,培养内分泌疾病的临床思维。在目前人工智能高速发展的大数据时代,临床教师应学习利用人工智能技术和方法,根据内分泌学科特点制定教学方案,培养内分泌科专业人才。     

人工智能在乳腺超声教学中的应用价值

随着超声仪器分辨率提高和乳腺超声成像报告和数据系统（breast imaging reporting and data system,BIRADS）在乳腺结节诊断中的规范应用,超声已成为我国目前公认的诊断乳腺疾病的影像学检查手段之一。由于超声医学实践性较强,所以要求带教老师在教学过程中不仅要注重理论教学,更要重视实践教学。传统的教学模式存在不足,迫切需要新的教学模式应用于乳腺超声教学。近年来,人工智能（artificial intelligence,AI）发展日新月异,逐步应用于教学活动。人工智能是计算机科学的分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学。将AI应用于乳腺超声教学是最具发展前景的领域,更新教育方式,创新教学理念,顺应时代发展潮流。文章从乳腺超声教学的现状、人工智能的发展现状、人工智能在乳腺超声教学中的优势及局限性四个方面详细阐述了人工智能在乳腺超声教学中的应用价值。     

MDT教学法在临床病理学住院医师规范化培训中的应用

住院医师规范化培训（住培）是一种毕业后医学教育,是学员以住院医师的身份接受系统性、规范化的培训,目的是提高培训学员临床实践及胜任能力,是医学生成长为合格临床医生的重要一步。临床病理学是一门重要的临床学科,也是临床规范化培训的重要学科之一,在临床诊疗过程中具有举足轻重的作用。临床病理学住院医师规范化培训是病理学方向的专科培训,目的是培养具有从事临床病理诊断能力的住院医师,通过培训学员能够达到胜任临床病理主治医师的工作,因此规范化培训教学目的、方法及考核形式都不同于理论教学阶段。单纯“教与学”的传统教学法不能满足临床培训的要求,在培训过程中还需要融入更贴合临床实际、更加有效的教学方式。近年来,随着临床诊疗中多学科协作（multi-disciplinary treatmet,MDT）模式的出现,MDT的教学模式也逐渐被引用到临床住培的教学活动中,而在临床病理教学中,MDT教学模式也将得到更广泛的应用,其与传统理论教学结合将取得更好的培训效果。     

人工智能在研究生外科教学中的应用探索

在信息技术背景下,人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗领域的应用越来越广,并纳入国家发展战略;为加快推动高素质临床医学人才培养模式变革,提高临床教学中外科研究生教学质量,人工智能、大数据等技术与教育科学、教学活动相互融合.本文通过首先全面回顾人工智能在医学图像识别、辅助新药研发、辅助临...     

数字病理切片结合TBL教学法在临床病理学教学中的应用

目的 探讨数字病理切片结合TBL在临床病理学教学中的应用。方法 2021年3—7月将教学班分为观察组和对照组,观察组采用数字病理切片结合TBL教学法,对照组采用传统讲授法。对两组理论考试成绩及模拟临床实践病理读片成绩进行比较。结果 观察组期中考试、期末考试及3次模拟临床实践病理读片测试平均成绩分别为（89.36±0.74）分、（88.70±0.47）分、（91.77±0.77）分,对照组分别为（78.55±0.91）分、（80.02±0.69）分、（82.51±1.45）分,观察组期中考试、期末考试及3次模拟临床实践病理读片测试平均成绩显著高于对照组,差异有统计学意义（P <0.05）。结论 数字病理切片系统结合TBL教学法在临床病理学教学中具有明显优势,能够调动学生学习临床病理学的积极性,提高学生对理论知识的浓厚兴趣,教学效果优于传统教学法。     

移动医疗在神经外科教学中的应用

随着互联网科技的飞速发展,移动医疗理念逐步得到普及。移动医疗是指通过使用移动通信技术提供医疗服务和信息,与传统医疗方式相比,具有信息化程度高,快反应、高效率,低成本,可衍生出多种服务类型等特点。神经外科作为一门重要的临床重症及手术学科,传统的教学手段已难以满足学科的教学实践需求。将移动医疗融合到现实的神经外科教学实践中,可以充分提升医学生的学习热情,调动医学生的学习积极性,进而提高医学生学习效率,取得良好的教学效果。文章从教学平台建设、基础理论教学、临床操作教学、科研能力培养等方面,积极探索了移动医疗在神经外科教学中所发挥的作用。同时指出移动医疗在神经外科教学中的应用还存在体系结构不完善、移动医疗APP资源不多且效果不佳、临床学员知晓度高但使用率不高等诸多问题,有待进一步发展和解决。     

人工智能辅助教学在医学影像教学中的应用前景

随着人工智能(artificial intelligence,AI)的飞速发展及其在医学教育中的成功应用,AI在医学影像教学中的作用备受关注.与其他临床医学学科不同,医学影像学知识日新月异,新的影像设备不断涌现,新时期医学影像本科生必须要培养具有自身学习新知识及解决问题的能力,仅凭书本知识及传统教学模式难以完成,而基于...     

翻转课堂在病理学教学中的应用

根据目前传统的病理学教学模式所存在的各种弊端,为解决学生“自主学习”和“有效学习”的瓶颈问题,遵义医科大学珠海校区病理学教研室把翻转课堂这种新型的教学模式引入到病理学日常教学中。在实际教学过程中,从教学设计、方案拟定、教学实践和反馈总结这几个方面开展了系列工作和实践。课前教师提供学习资料,学生自主学习;课堂上教师调动学生讨论,引导学生运用所学的理论知识来分析实际问题,通过辩论、推导来解决问题;课后接受学生反馈,了解学生学习中存在的疑惑以及对教学模式的建议,汇总后改进教学方案。教学实践取得了较好的教学效果,实践证实翻转课堂这种新型的教学模式既可以增加学生的学习兴趣,又可以减轻学生的学习负担,从而提高了学习效率,因此,得到了学生的高度认可。     

线上线下混合教学模式在病理学教学中的应用与探索

病理学是连接基础医学与临床医学的桥梁课程,课堂授课是目前病理学教学的主要模式.如何改变传统教学方法 ,探索适应新时代大学生的教学模式非常有必要.随着现代互联网技术的广泛普及,线上课堂为病理学教学改革带来契机.文章首先介绍了病理学线上线下混合教学模式,突出了教学过程可以采取线上教学和线下教学两大模块;其次探讨了如何丰富病...     

基于情绪智力培养的体验式教学在护理心理学中的应用

目的 探究基于情绪智力培养的体验式教学在护理心理学教学中的应用效果.方法 采取整群随机抽样的方法将206名护理高职生分为对照组和实验组,对照组采用传统教学法,实验组在此基础上采用基于情绪智力培养的体验式教学法,通过问卷调查、理论实践考核等方法比较两组干预前后的效果.结果 干预前两组情绪智力得分差异无统计学意义(P>0....     

人工智能时代的医学人文教育探讨

人工智能为医疗领域带来了巨大的挑战和机遇,也对医生提出了更高的要求,即不仅有资格认证,丰富的知识,对数据平台的灵活运用,还应有人文素养。因此,在医学信息技术飞跃的今天,医学人文教育的作用不可忽视。人工智能能够丰富医学人文教育的教学途径和资源,提高教学评估水平,同时,也存在一些挑战,如医学生的价值观偏移,教学模式单一,师资力量匮乏。面对这些挑战,通过丰富课程内涵,整合教育资源,强化师资力量等措施,提高医学生的人文素质,将人文关怀融入医学生的学习与工作。本文将人工智能在医学人文教育中的优势与挑战及应对这些挑战的方法做一阐述。     

“厚薄”教学理念在病理教学中的应用研究

病理学理论课教学是灌输病理学基础知识的基本手段,是医学教育的关键组成部分,普遍应用LBL教学模式。如何让传统病理学理论教学模式从被动灌输方式转化为主动学习的过程,充分调动教学双方的内在动机,拓展学生的思维能力,这是病理学理论教学研究的重要内容。文章尝试把书读厚及把书读薄的教学思想有效应用到病理学教学中,通过引入思维导图优化相关教学内容;结合双师型培训机制,灵活做到将病理学教薄教厚;积极创建网络互动平台,提升学生的动手操作能力,实现把病理学学薄学厚。     

分层分段教学在人工肝进修护士培训中的应用

人工肝支持系统是临床常用治疗肝衰竭非常有效、实用的治疗手段。近年来,随着其治疗技术的运用与发展,越来越多的基层医院需要学习并掌握人工肝治疗相关技术,需要派出医务人员到上级医院进行学习,为提高本科人工肝进修护士带教水平,经过多年的实践,形成了一套完整的教学模式。课程内容安排上注重人工肝治疗标准化操作规程,带教模式采用理论与实践相结合、分层分阶段教学相结合,并且积极开展微信平台交流和跟踪随访。在带教过程中以及进修结束后,及时开展随访,了解进修护士回院后人工肝治疗开展情况,根据进修护士以及基层医院反馈信息,调整教学内容与方式,取得了良好的效果。     

人工智能时代医学教学改革方向研究

人工智能(artificial intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术,属于自然科学、社会科学、技术科学的交叉学科。人工智能至今已有70多年的历史,在医疗领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理和疾病预测5个方面。但在人工智能时代,医学教学仍然存在着通识教学欠缺、课堂互动不足和课程建设滞后等矛盾。医学院校作为医学人才培养的大本营,要主动拥抱技术革新,从推进人工智能应用、开设人工智能课程、强化校企研发合作等方面努力,不断提升医院院校在人工智能时代的竞争力。     

思政教育结合病理学课堂教学效果评价

目的评估思政教育结合病理学课堂教学的效果。方法选取我校2018级医学影像技术专业1班为对照组,2班为试验组,对照组采取思政课与病理学分开教学的传统教学方法,以炎症这章为例,试验组在对照组教学方法的基础上将思政教育结合于病理学课堂教学中,炎症教学结束后以问卷调查方式进行教学满意度与教学效果调查,并随堂考试进行评价。结果试验组教学满意度著优于对照组(P<0.05),试验组学生认为此种教学方法有益于激发爱国热情、提高学习兴趣、提升职业素养、活跃课堂气氛和使师生关系融洽,试验组考试成绩显著优于对照组(P<0.05)。结论将思政教育结合于病理学课堂教学效果良好,可以继续应用于后续教学中。     

运用智慧教学工具构建病理学本科教学改革体系

病理学是医学院校本科教学中基础医学与临床医学之间的桥梁学科,起到承上启下的重要作用。传统填鸭式教学模式会导致各章节知识点碎片化,前后章节联系脱节,影响学生对知识的系统性理解和掌握。本教学团队在前期的教学改革工作中分别接触和使用了多种智慧教学工具：（1）人卫慕课：短小精干、重点突出,学生可以反复观看,有利于抓住章节的重点;（2）雨课堂及人卫教学助手：可以实现学生实时答题,多种师生互动模式,实现课前—课上—课后多个环节沟通学习;（3）PBL和CPC教学运用在翻转课堂：建立以“学生为中心”的教学模式,激发学生学习的主观能动性。这些智慧教学手段各有特点,利弊不同,本教学团队现阶段开始尝试结合自身优势及特点,将多种智慧教学手段整合运用,取其精华,逐步形成具有本校特色的系统性教学改革体系,以求进一步提升病理学的本科教学质量,达到满意的教学效果,培养学生自主学习的能力和临床思维能力,并持续应用下去。