广东省21个城市卫生资源配置效率研究

目的对广东省21个城市卫生资源配置效率进行分析,为相关部门科学制定卫生规划、优化卫生资源配置提供参考依据。方法利用数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)中的BCC模型对卫生资源配置效率进行横向和纵向对比分析。结果 2017年广东省整体卫生资源配置的综合效率、技术效率和规模效率均为1,DEA有效且规模报酬不变。21个城市中,5个市卫生资源配置DEA有效(23.8%),10个市技术有效(47.6%),5个市规模有效(23.8%),5个市规模报酬递减(23.8%),11个市规模报酬递增(52.4%)。广东省9个粤港澳大湾区城市中,3个市卫生资源配置DEA有效,5个市技术有效,3个市规模有效。2002—2017年广东省卫生资源配置效率总体水平较高,但未长期保持卫生资源配置DEA有效。结论广东省各市应根据具体情况,控制或扩大规模,优化结构,提高卫生资源配置效率,并探索长期有效的卫生资源优化配置模式。     

基于超效率DEA中国妇幼保健院效率分析与评价

目的分析评价我国妇幼保健院2006-2015年效率变化情况,以期发现我国妇幼保健院资源配置效率存在的问题,并寻找有效的资源配置措施和途径,为进一步优化卫生资源配置提供科学依据,从而推动卫生资源优化配置。方法采用超效率数据包络分析方法 (DEA)对2006-2015年我国妇幼保健院卫生资源技术效率、规模效率及纯技术效率进行分析评价。结果我国卫生资源配置技术效率值呈上升趋势,2006-2013年为DEA无效年份,规模报酬均递增,纯技术效率值高于规模效率值,规模效率均<1,DEA无效主要由规模无效造成,我国卫生资源投入未到达最优规模。2014、2015年为DEA有效年份,盲目增加投入导致规模报酬递减,资源浪费。结论我国妇幼保健院卫生资源配置效率正逐渐提高,应当继续优化配置卫生资源的规模与结构,做好政策规划,促进我国妇幼保健院资源配置效率的稳步提高。     

基于数据包络法的江苏省卫生资源配置效率研究*

目的通过对江苏省2016年13市卫生资源配置效率的横向分析和2007—2016年江苏省卫生资源配置效率的纵向分析,提出相应的建议及改进措施,以提高卫生资源配置的利用效率。方法使用数据包络方法(DEA),通过MaxDEA 7软件中的CCR模型进行分析,投入指标选择床位数和卫生技术人员数,产出指标选择诊疗总人次和出院总人次。结果 2016年南京市、徐州市、镇江市和宿迁市达到DEA有效,苏州市、扬州市DEA弱有效,其余均无效,并且苏州市呈现规模收益递减;2010年、2013年、2014年和2016年江苏省卫生资源配置达到DEA有效,2007—2009年、2011年和2015年DEA弱有效,2012年DEA无效。2015年规模报酬递减,其余非DEA有效年份规模报酬均递增。结论建议因地制宜调整卫生资源投入,控制规模,建立合理的卫生资源评价指标体系,加强医院内部管理,通过政府和市场良好的配合提高卫生资源的利用效率。     

数据包络分析在疾病预防控制机构卫生应急人力资源配置效率评价中的应用

以卫生应急人力资源配置效率评价为目标,采用数据包络分析(DEA)设计建模方案并作实证研究。思路比较和流程解读以后,构建卫生应急人力资源投入和应急能力产出系统模型,采用DEA计算12家疾病预防控制机构的人力资源配置整体效率、技术效率和规模效率,以及期望投入产出值。确定相对有效机构,判断规模增减以及不变状态。验证DEA在卫生应急资源配置效率评价中的适应性,DEA在卫生应急管理中的应用价值有待拓展。     

运用DEA模型分析武进区县域医共体模式下公立医疗机构运行效率△

目的:基于DEA-BCC模型,评价常州市武进区公立医疗机构运行效率,为县区级医院医共体优化资源配置提供参考。方法:选取该区18家公立医疗机构2018-2020年的全国卫生健康财务年报数据,从中筛选出投入产出指标,采用DEA数据分析方法,评价其运行效率。结果:18家公立医疗机构综合运行效率均有所提升,不同层级的医疗机构、乡镇卫生院存在差异,乡镇卫生院的综合运行效率偏低。三年间,乡镇卫生院的总体综合效率值均小于1,DEA均为无效;2018-2020年乡镇卫生院的规模报酬均为不同程度的递减状态;仍有部分医院存在资源利用不充分或过剩等问题。结论:政府应将医疗卫生资源改革的重点放在建立多专业的质控中心,不断提升基层医疗机构服务能力;合理控制各级医疗机构发展规模,促进基层医疗卫生资源的有效整合;明确医共体单位功能定位,实现错位发展。     

基于数据包络分析的四川省卫生资源配置效率分析与评价

[目的]探讨四川省10年间卫生资源配置效率情况,为实现卫生资源优化配置和卫生事业发展提供科学依据。[方法]采用数据包络分析(DEA)对2008-2017年四川省卫生资源配置效率进行时间序列的纵向分析评价。[结果]四川省2010年、2015年、2016年卫生资源配置效率DEA无效,规模报酬均递增,卫生资源配置在当时规模下的投入未得到充分利用; 2011年、2013年、2004年规模报酬递减,投入指标冗余,医疗卫生机构平均减少1741. 84个,卫生技术人员减少14152. 61人,床位数减少1. 36万张。2008年、2009年、2012年、2017年卫生资源配置效率为DEA有效。[结论]四川省医疗卫生机构医疗服务效率逐年趋好,但卫生投入存在规模过大的情况,并且卫生资源利用不足。建议进一步优化卫生资源配置,提高卫生管理水平和评价机制,实现卫生资源配置的合理高效。     

基于DEA模型分析我国公立医院运行效率

目的运用数据包络分析方法评价我国公立医院运行效率及变化,为公立医院提高运行效率、进一步完善和优化卫生资源配置提供决策依据。方法选取2011-2015年《中国卫生统计年鉴》等统计资料中的数据,采用数据包络分析法的CCR模型在规模报酬不变情况下计算综合效率值、BCC模型在规模报酬可变情况下计算纯技术效率值和规模效率值,对全国公立医院的运行效率进行分析,并通过Malmquist模型对生产效率变化趋势进行分析。结果 2014年全国31个省市公立医院平均综合效率值为0.887,综合效率值为1即DEA有效的省市10个,处于规模效率不变状态,其他省市是DEA非有效且处于规模效率递减状态;DEA有效省市主要集中在东部和西部;26个(83.88%)省市公立医院全要素生产率提高;非DEA有效省市若达到DEA有效可节省大量卫生资源投入、获得更多医院产出。结论近五年我国公立医院管理和技术方面效率有很大提高,但由于医院规模扩张过快反而降低了医院运行效率。适度的规模更有利于公立医院效率的提高,应该控制大型公立医院的发展规模,引导医院提高医疗技术和管理水平,促进内涵式发展,改善服务、改进管理,从而提高效率。     

基于数据包络分析法的医院护理人力资源利用效率综合评价

目的 对护理人力资源利用效率进行评价，为决策者调整和优化卫生资源配置提供参考依据。方法 运用数据包络分析(DEA)法的CCR模型和BCC模型对某三级甲等综合医院2021年52个临床科室的护理人力资源进行综合评价，计算其综合效率值、纯技术效率值和规模效率值进行效率分析，并通过投影值分析资源调整的最佳数值。结果 该院52个临床科室的综合效率均值为0.89,其中DEA相对有效的科室23个(44.23%),这些科室的资源投入产出达到了最佳组合，处于规模报酬不变状态。55.76%科室的综合效率<1,提示以上科室的护理人力存在不同程度效率不高的问题。从投入产出指标的投影值看，这些科室的投入投影值与原始值相比大大缩减，资源投入相对冗余或产出相对不足。从大科来看，康复系列科室和妇儿五官综合科的护理人力效率较高，急危重症科室较低。结论 该院应针对薄弱科室，进一步优化护理人力资源配置，努力提升护士技术能力；同时充分发挥绩效杠杆，实现护理人力全院调配，从而提高护理效率，使护理资源投入产出最大化。     

基于数据包络分析的福建三级甲等医院运营效率评价

目的对福建省随机抽取的15所三级甲等医院效率进行评价,为提高三级甲等医院效率提出有效建议。方法通过文献优选法确定评价指标,运用数据包络分析(DEA)模型对投入产出指标进行分析。结果 15所医院平均效率值为0.929,其中9所医院DEA有效,6所医院非DEA有效,6所非DEA有效的医院规模效率均小于1,2所医院规模报酬递减,4所医院规模报酬递增;非DEA有效医院若达到DEA有效卫生技术人员可减少1240人,节省床位1523张,固定资产总额147418万元。结论医院不但需要提高管理水平,改进管理模式,资源合理投入,提高利用效率,也要加强协同合作,实现共赢。     

广东省卫生资源配置公平性和利用效率分析

[目的]通过对2014年广东省21个地级市卫生资源配置公平性和利用效率进行分析,为卫生计生部门提高卫生资源配置的公平性及利用效率提供科学依据。[方法]利用集中指数和集中曲线对各地级市卫生资源配置的公平性进行分析;通过数据包络分析法对各地级市卫生资源的利用效率进行分析。[结果]卫生机构数、床位数、卫生技术人员按人口分布的集中指数分别为-0.1608、0.0723、0.1501;DEA有效市有4个(19.05%),规模报酬递减的地级市有2个(9.52%),规模报酬递增的地级市有15个(71.43%)。[结论]应加大对经济落后地区卫生领域的支持力度,建立卫生资源合理流动机制;建立并完善患者双向转诊制度,鼓励患者就近就医。     

我国人口老龄化对卫生资源配置效率的影响分析

目的 分析2013—2019年全国31个省份的卫生资源配置效率,并探讨我国人口老龄化对卫生资源配置效率的影响,为提高卫生资源配置效率提出相应的参考建议。方法 采用数据包络分析方法对我国2013—2019年卫生资源配置数据进行分析,并以通过数据包络分析（Data envelopment analysis,以下简称DEA）得出的效率值为因变量,建立面板Tobit模型,进一步分析人口老龄化对卫生资源配置效率的影响。结果 2013—2019年,我国卫生资源配置效率有待提高,其中有9个省份在2019年处于DEA相对有效状态;有16个省份同时处于纯技术效率和规模效率非有效状态。人口老龄化对卫生资源配置效率存在负向影响。结论 人口老龄化影响卫生资源配置效率的提高,需加大卫生资源投入和调整卫生资源配置结构,以满足老年人口对卫生资源的需求,促进卫生资源配置的均衡性,从而提高卫生资源配置效率。     

基于网络DEA与混合效应模型医疗卫生机构技术效率评价与预测

目的基于31省市2007—2016年医疗卫生机构相关数据,分析资源配置效率,进一步对卫生资源进行回归预测,探讨各省市未来5年卫生资源投入产出规模与效率,为医疗卫生机构优化资源配置,提高效率提供依据,为卫生行政部门有效制定相关政策提供参考。方法采用网络DEA分析方法评价各省市效率,运用固定效应模型与随机效应模型进行回归预测,运用主成分分析对评价指标进行综合分析。结果 31省市技术效率仅上海、河南和广东10年间均处于DEA有效;15个省市(占48.34%)节点2效率高于节点1;东南部地区技术效率较高;西部地区10年间技术效率波动大;31省市5年预测效率均值达到0.95,高于10年效率均值;13个城市5年预测技术效率值均为DEA有效;预测模型对各城市卫生资源投入规模有较好的指导作用。结论多数省市资源配置效率低下,省际差异大,东南地区技术效率较高;模型预测效率值有所提高,科学化定性定量的规划卫生资源投入规模与结构是必要的。     

我国中医医院卫生资源配置效率分析与评价

[目的]从横向和纵向2个维度评价我国各地区中医医院卫生资源配置效率现状,为中医药事业的可持续发展提供参考。[方法]采用数据包络分析(DEA)的理论与方法,通过计算综合效率、纯技术效率和规模效率,从横向和纵向2个维度对我国中医医院卫生资源配置效率进行分析与评价。[结果]横向评价中,资源配置效率相对无效的省市占73. 3%,其中有16个省市规模报酬递增,即该地区中医卫生资源投入相对不足;纵向评价中,2007-2016年,多数年份资源配置效率相对有效,2013年、2015年相对无效,规模报酬递减,中医卫生资源投入规模过大。[结论]政府部门需进一步提高区域规划力度,加强制度与管理创新,进一步提高中医卫生资源的利用效率;同时应结合中医医院实际及时构建评价考核标准以使卫生资源配置更为规范化。     

基于DEA的卫生资源配置效率评价分析

[目的]推动卫生资源优化配置,促进医疗机构合理设置及良性互动发展,提升区域卫生服务水平和质量。[方法]利用数据包络分析(DEA)理论基础、模型及方法,对合肥市卫生资源配置状况进行相对有效性评价及分析。[结果]合肥市卫生资源配置在大部分年份不能同时达到技术和规模有效性。[结论]有效地配置医疗卫生资源,不仅关系到卫生领域资源投入产出能力的提高,更关系到卫生事业可持续发展能力和区域经济发展核心竞争力的提升。     

内蒙古县级公立综合医院运行效率及影响因素分析△

目的：分析内蒙古自治区县级公立综合医院运行效率及其影响因素,为县级公立医院发展决策提供参考。方法：采用数据包络法（DEA）对内蒙古108所县级公立综合医院运行效率进行评价,并使用Tobit模型分析其影响因素。结果：108所县级公立综合医院中,综合技术效率、纯技术效率和规模效率DEA有效的数量分别为19、35、22,其中56所医院处于规模报酬递减的状态。影响运行效率的主要因素为卫生技术人员数、平均开放床位数、医保收入占比和职工平均门急诊量。结论：内蒙古县级公立医院运行效率处于较低水平,仍待进一步提高;合理控制县级公立医院规模,注重卫生人才队伍建设;合理安排医护人员工作量,注重全面发展;通过政策和管理手段降低医疗保险支付对效率的影响。     

基于数据包络分析法的安徽省妇幼保健机构资源配置效率评价与分析

目的：分析2010—2020年安徽省妇幼保健机构卫生资源配置效率及影响因素，提出妇幼保健机构卫生资源合理配置政策建议。方法：从《安徽统计年鉴》中提取安徽省妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率的相应指标数据，运用数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）法对其投入产出效率进行分析。结果：2010—2015年安徽省妇幼保健机构综合效益处于波动状态；2016—2019年综合效益稳定为1.000，均为DEA强有效，投入产出达到相对最有效率，规模报酬达到最优；2020年综合效益最低，为0.913，全要素生产率指数最低，为0.651。2010—2020年安徽省妇幼保健机构投入产出全要素生产率指数均值为0.961。结论：安徽省妇幼保健机构资源配置效率整体较高，投入与产出效率值得肯定。医疗技术水平滞后与医院规模的日趋扩大不匹配，医院管理者应予以重视。     

山东省县级中医院中医医疗服务效率评价

目的:对山东省县级中医院的中医医疗服务效率进行评价,为合理配置基层中医发展资源提供决策和参考.方法:典型指标的筛选使用主成分分析方法,使用DEA数据包络方法分析县级中医院的中医医疗服务效率.结果:从总体上看,综合效率有效的县级中医院为40所,综合效率平均值为78.22％.纯技术效率有效的县级医院为54所,纯技术效率平均值为83.64％.规模效率递增的为16所,规模效率不变的有40所医院,规模效率递减的为45所医院.从规模上看,效率有效比例和纯技术效率有效比例最高的均为中小规模,而比例最低的均为大规模组.对非DEA有效县级中医院的投入产出的投影分析,非总体有效决策单元在所有投入指标均有不同程度的过剩与浪费.结论:控制县级中医院规模,强化中医药服务项目的财政补助,控制非中医特色医疗设备的配置.     

基于DEA的全国基层医疗卫生资源配置效率分析

[目的 ]对2018年全国基层医疗卫生资源配置效率进行分析,为进一步合理配置卫生资源提供科学依据。[方法 ]运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)方法分析全国基层医疗卫生资源配置效率,DEA模型采用以产出为导向的VRS模型。[结果 ] 2018年综合技术效率为1的有11个省份,占35.48%;规模报酬递增的省份有16个,占51.61%;规模报酬递减的省份有4个,占12.90%。[结论]全国基层医疗卫生资源的配置效率有待提高,西部地区省份的基层卫生机构资源配置效率普遍不高,部分省份基层医疗卫生资源利用不足、投入规模过大。     

山东省县级公立中医院医疗服务效率变化趋势分析——基于DEA-Malquist指数模型

[目的]通过分析当前县域内中医院的动态效率及其收敛性,为县级公立中医院服务能力的提升和协调发展提供科学的参考依据。[方法]采用DEA分析进行效率评价,采用σ收敛分析、绝对β收敛与条件β收敛3种方式对全要素生产率(TFP)变动收敛情况进行检验。[结果]山东省县级公立中医院全要素平均增长率为3.5%,且其变动方向与技术进步的变动方向一致。2006-2012年,中医院的TFP指数不存在明显σ收敛和β收敛,但存在条件收敛。[结论]山东省县级公立中医院的TFP呈增长趋势,技术进步是促进其增长的主要因素,在不考虑其他任何条件下,中医院间的TFP差距会随着时间的推移逐渐拉大,且不断扩大医院规模的发展理念对于减少医院TFP的差异来说作用不大,但如果弱化经济因素对中医院的影响有利于促进全省中医院的均衡发展。建议中医院转变投入型的粗放式增长模式,对现有的卫生资源进行深度协调,促进管理水平和医疗技术水的双重提升,实现内涵式增长,同时政府进一步完善卫生财政分配制度,加强对经济欠发达地区的经济扶持。     

基于DEA和ARIMA模型的妇幼保健机构资源配置效率研究

目的 对安徽省妇幼保健机构的卫生资源配置效率变化情况及影响因素进行综合评价分析,提出妇幼保健机构卫生资源的合理配置政策建议。方法 根据《安徽省统计年鉴》提取妇幼保健机构2010—2020年基础配置、服务数量和服务效率指标和数据,通过时间序列模型(ARIMA)预测2021—2025年各指标的发展趋势,运用数据包络分析(DEA)模型对预测后的2010—2025年投入产出效率进行综合评价。结果 2010—2020年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为0.961,预测后2021—2025年投入产出技术进步和全要素生产率指数均值为1.093,其中DEA强有效的年份占比为62.5%,综合效益为1,投入产出达到相对最有效率,其规模报酬达到最优。非DEA有效的年份有2010年、2013年、2015年、2020年及预测的2021年和2023年。2020年综合效益最低0.913,全要素生产率指数最低为0.651。结论 2020年投入产出将是安徽省妇幼保健机构发展的关键时期,技术进步指数将是影响产出效率的关键指标,是提升全要素生产率指数的主要影响因素。提高医疗技术,合理配置医疗资源,提高服务效率应当引起妇幼保健机构卫生主管部门及机构管理者的高度重视。