基于灰色GM(1,1)模型的广东省卫生总费用预测分析

目的 预测广东省卫生总费用及筹资结构的变动情况,为广东省相关部门制定和完善卫生政策提供参考.方法 数据来源于2011—2020年广东省统计年鉴、广东省医疗卫生资源和医疗服务情况简报,采用灰色GM(1,1)模型,对广东省卫生总费用及筹资结构的变化趋势进行预测.结果 2010—2019年,广东省卫生总费用由1509.6亿元...     

基于GM(1,1)模型的北京市卫生总费用及构成变化趋势预测分析

目的 对北京市2020—2026年未来7年卫生总费用及构成的变化情况进行科学预测。方法 基于北京市2011—2019年卫生总费用相关数据构建灰色GM(1,1)预测模型。结果 模型的精确度均达93%以上,模型的精度较高。2020—2026年,北京市卫生总费用将从3195.31亿元增加到6511.04亿元,年均增长率为12.60%,其中政府和个人卫生支出占比分别从21.44%、13.55%下降至17.75%、9.25%,社会卫生支出将从65.02 %上升至72.80%。结论 北京地区仍需科学合理地配置卫生资源,有效减轻人民的就医负担,,满足新时代人民的健康生活需要,让人民共享经济发展成果。     

深化医改关键时期我国卫生总费用构成预测分析

目的:分析深化医改背景下我国卫生总费用构成未来一段时期发展变化趋势。方法:结合现行卫生政策,利用2003—2012年我国卫生总费用构成数据,通过灰色系统理论对2013—2016年卫生总费用构成情况进行灰色预测和灰色关联分析。结果:在深化医改关键期,政府和社会卫生支出比重逐年提高,个人支出比重将下降到30%以下。结论:卫生总费用受政府和社会医疗保障支出影响较大,应加强对医保制度设计的相关研究。     

基于灰色预测GM(1,1)模型山东省卫生人力资源变化趋势研究

[目的]分析2012-2020年山东省卫生人力资源配置现状,预测2021-2025年卫生人力资源变化趋势。[方法]以2012-2020年山东省卫生人力资源配置为原始数据,利用GM(1,1)方法构建模型预测山东省卫生人力资源配置数并分析其变化趋势。[结果]2021-2025年山东省卫生人力资源配置总体呈上升态势,到2025年山东省三类地区千人口卫生技术人员数分别增长至11.71人、7.79人、8.85人,执业(助理)医师分别为4.66人、3.27人、3.75人,注册护士分别为5.79人、4.08人、4.17人。[结论]山东省卫生人力资源配置水平进一步得到提升,医护比逐渐趋于合理,虽经济落后地区卫生人力资源配置涨幅明显,但总量不及经济发达地区,地区间存在差异,注册护士仍有短缺,亟需制定相关政策缩小地区间差异,提高护士待遇,完善医护比,切实保障公共卫生服务均等化。     

我国卫生总费用及其筹资结构的预测研究 ——基于灰色系统GM(1,1)模型

[目的]分析我国卫生总费用及其筹资结构的现状,并对"十四五"期间我国卫生总费用及其构成进行科学预测,为相关部门科学控制筹资水平、合理调整筹资结构、及时监控及预警提供科学建议.[方法]运用卫生总费用筹资分析,从筹资水平及筹资结构分析当前我国卫生总费用的发展现状,并使用GM(1,1)预测模型对2019-2025年我国卫生总...     

基于不同GM（1,1）模型的江苏省卫生总费用趋势预测及分析

目的 分析江苏省2008年至2018年卫生总费用的筹资构成情况,并利用GM（1,1）模型预测分析江苏省后5年的卫生总费用的变化趋势,为宏观政策制定提供科学合理的数据支持,也能为其他地区提供参考借鉴。方法 分别构建传统GM（1,1）、新信息GM（1,1）和新陈代谢GM（1,1）模型,对江苏省2008—2018年卫生总费用、政府卫生支出、社会卫生支出以及个人现金卫生支出进行训练、拟合,从而选出最佳模型对江苏省卫生总费用及其构成进行预测。结果 2008—2018年江苏省卫生总费用总体呈上升趋势,预测2019—2023年,江苏省卫生总费用保持稳步增长趋势,2023年将达到8 102.19亿元,其中政府卫生支出、社会卫生支出和个人现金卫生支出的比重将达到10.19%、69.24%和20.58%。结论 江苏省卫生总费用总体呈上升趋势,但筹资结构不平衡。政府卫生支出相对占比较低,社会卫生支出占比在逐年上升,个人卫生支出占比逐年下降,今后应建立健全长期有效的卫生财政投入机制、鼓励社会办医、不断深化医疗卫生改革,进一步优化筹资结构,保障江苏省医疗卫生服务的可持续发展。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的湖北省卫生人力资源需求预测研究

[目的]对湖北省卫生人力资源需求进行预测,为区域卫生规划提供科学参考和依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型,预测湖北省2018-2020年卫生人力资源需求,并与湖北省"十三五"规划发展指标进行比较分析。[结果]运用灰色系统GM(1,1)模型拟合的方程等级均为1级(P>0.95),拟合精度较好。模型拟合结果与2008-2017年的实际值比较卫生人员总数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、管理人员数的平均误差值分别为1.17%、1.57%、1.72%、2.07%、2.22%;预测2020年湖北省每千常住人口卫生总人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数,管理人员数分别为10.17人、8.22人、2.94人、3.69人、0.37人,医护比为1∶1.45。[结论]灰色系统GM(1,1)模型适用于卫生人力资源需求的预测,2020年湖北省每千人执业(助理)医师数、注册护士数和医护比等预测值均符合规划要求。     

基于灰色GM(1,1)模型对我国糖尿病患者死亡趋势预测

目的预测我国糖尿病患者死亡变化趋势,为糖尿病防控提供参考。方法收集2007-2018年我国糖尿病患者死亡率数据,运用灰色GM(1,1)模型进行预测分析。结果2007-2017年我国城市糖尿病患者死亡呈下降趋势,而农村糖尿病患者死亡呈明显上升趋势;城市、城市男性、城市女性、农村男性、农村女性5个变量所拟合灰色GM(1,1)模型C值均<0.35,且P值均>0.95,模型拟合精度为1级,农村变量拟合的灰色GM(1,1)模型C值为0.391,P值为0.9,模型拟合精度为2级;6个变量所拟合灰色GM(1,1)模型平均相对误差值分别为1.102%、1.020%、1.199%、1.177%、0.495%、0.698%。结论灰色GM(1,1)模型在我国糖尿病患者死亡趋势预测效果较好,能够为糖尿病防治提供参考依据。     

基于GM(1,1)模型对我国妇幼保健指标的预测

  目的  研究GM（1,1）模型在我国妇幼保健指标中的预测效果,并对未来妇幼保健指标进行短期预测,为我国妇幼保健服务水平的逐步完善提供科学依据。  方法  收集我国2008-2017年的孕产妇死亡率（maternal mortality rate,MMR）、新生儿死亡率（neonatal mortality rate,NMR）、婴儿死亡率（infant mortality rate,IMR）和5岁以下儿童死亡率（under-five mortality rate,U5MR）,建立模型,应用MATLAB 2018b软件进行预测分析。  结果  我国MMR、NMR、IMR和U5MR的预测模型分别为:${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 476.08{{\rm{e}}^{ - 0.09{\rm{k}}}} + 510.28({C_1} = 0.165,{P_1} = 1.000)$,${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 108.43{{\rm{e}}^{{\rm{ - 0}}{\rm{.09k}}}} + 118.63({C_2} = 0.043,{P_2} = 1.000)$,${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 160.60{{\rm{e}}^{ - 0.09{\rm{k}}}} + 175.50({C_3} = 0.085,{P_3} = 1.000)$,${\rm{\hat x}}\left( {{\rm{k}} + 1} \right) = - 224.37{{\rm{e}}^{ - 0.08{\rm{k}}}} + 242.87({C_4} = 0.124,{P_4} = {\rm{ }}1.000)$,平均相对误差分别为:3.46%、0.67%、1.75%和2.36%。  结论  GM（1,1）模型适用于对我国妇幼保健指标的预测,拟合精度均较高;预测未来三年各指标将继续逐年下降,相关部门应有针对性的加强管理工作。     

天津市卫生总费用结构变动及趋势预测研究

目的 分析天津市2010年—2021年卫生总费用发展变化情况,并预测2022年—2030年卫生总费用的变化趋势,为相关部门制定政策文件提供参考依据。方法 根据2010年—2021年天津市卫生总费用等相关数据,采用结构变动度分析法和GM(1,1)灰色预测模型进行研究。结果 2010年—2021年天津市卫生总费用呈逐年增长趋势,社会卫生支出是引起总费用结构变动的主要构成,个人卫生支出次之,政府卫生支出贡献率最低;预测2022年—2030年卫生总费用将保持稳定增长,社会卫生支出占比逐年提高,政府卫生支出和个人卫生支出占比逐年下降。结论“十四五”“十五五”时期,天津市卫生总费用应保持适度增长,应建立健全政府卫生财政投入机制,建立多元社会筹资渠道,进一步减轻居民个人就医负担。     

探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型在卫生人力资源预测中的应用：以护理人员相对数预测为例

目的 以护理人员相对数预测为例,探讨新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型的在卫生人力资源预测中的应用,提供卫生人力预测方法学参考.方法 采用新陈代谢GM（1,1）和线性回归耦合模型进行预测拟合分析.结果 新陈代谢GM（1,1）模型预测值与实际值拟合误差较小,耦合模型预测精度高.结论 耦合模型弥补了灰色系统模型中不含线性因素的不足,又改善了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷,模型构建合理可行.     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测广州市淋病发病率

目的探讨预测广州市淋病发病率的数学模型,为淋病防制工作提供科学的参考依据。方法利用2004～2010年广州市淋病的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果淋病发病率的GM(1,1)模型为Y赞t=332.2962e-0.099t+365.0636(t=1,2,……,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测广州市2011～2013年的淋病发病率。结论运用此预测方法预测淋病年发病率较为方便适用,2011～2013年广州市淋病预测发病率分别为17.293/10万,15.6629/10万,14.1867/10万,呈下降趋势。     

武汉市伤寒、副伤寒发病率GM(1,1)灰色模型预测分析

目的 预测武汉市2012-2014年伤寒、副伤寒发病趋势,为制订针对性的防控措施提供依据.方法 根据武汉市2000-2009年的伤寒、副伤寒发病率,应用灰色系统理论,构建GM(1,1)模型进行预测分析.结果 武汉市伤寒、副伤寒发病率(1/10万)的GM(1,1)灰色模型为:(y)(t+1)=- 11.784809e-0.118065+ 13.994809,拟合检验显示本模型精度好(C=0.358,P=1.000),能较好地进行趋势预测分析.结论 预测提示2012 -2014年武汉市伤寒、副伤寒年发病率呈下降趋势,应继续采取改善饮用水卫生,加强卫生监管,实施健康教育等综合措施控制伤寒、副伤寒的发病水平.     

基于灰色GM(1,1)-SVM组合模型的广东省卫生总费用预测研究

目的 分析广东省卫生总费用及其占GDP比重的发展趋势,为相关卫生费用政策调整提供决策依据.方法 选取广东省2001-2019年的卫生总费用及占GDP比重数据,构建灰色GM(1,1)-SVM组合模型,对广东省卫生费用筹资规模进行预测.结果 GM(1,1)-SVM组合模型在卫生总费用及占GDP比重方面具有更好的预测效果,二...     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热发病率

目的应用灰色系统GM(1,1)模型预测某区出血热(epidemic hemorrhagic fever,EHF)发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据。方法根据某区2004—2013年的EHF发病率,应用灰色系统理论建立发病率预测模型,进行预测研究。结果求得某区EHF发病率(1/10万)的灰色预测模型为:^Y=-77.217 8 e-0.190 8(t-1)+91.717 8,拟合检验显示本模型拟合精度好(C=0.270.35,P=1),能够较好地预测EHF发病率的趋势。结论预测表明2014—2015年某区EHF年发病率呈下降趋势,应继续强化疫情监测,加大防鼠灭鼠力度,积极推广EHF疫苗接种,进一步巩固防治成果。     

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

应用灰色模型GM(1,1)预测上海市甲肝发病率

目的:预测上海地区甲肝的发病趋势.方法:利用上海市甲肝发病资料,应用SAS软件建立灰色模型GM(1,1)来预测本市甲肝的发病率.结果:上海地区甲肝发病率(/10万)的灰色预测模型为:(ˇx)(1)(k+1)=-122.54e-0.1583k+ 148.61,拟合检验显示本模型精度等级为2级,可以应用于预测上海市甲肝未来的发病率.结论:灰色模型拟合和预测的结果显示上海市甲肝发病率保持持续下降的趋势.     

灰色系统GM(1,1)模型在梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测梅毒发病率的可行性。方法应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果建立的广西南宁市梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病预测是可行的。