住院新生儿医院感染发生季节ARIMA模型预测

摘要 目的 研究医院住院新生儿医院感染发生情况,为有效防控医院感染提前预警。方法 通过回顾性调查方法,收集某大型教学医院住院新生儿医院感染数据,利用乘积季节ARIMA模型进行预测。结果 ARIMA（1,0,0）（0,1,1）12为最优模型,〖WTBX〗R2 〖WTBZ〗为0.659,BIC最小为-2.115。数据统计显示,该医院新生儿科2016-2017年住院患儿医院感染发生率在1.9%～3.3%范围。根据ARIMA模型预测,2018年新生儿住院患儿医院感染发生率范围在1.7%～2.4%,2019年新生儿住院患儿医院感染发生率范围在1.5%～2.2%。结论 ARIMA能够较好地预测新生儿住院患儿医院感染发生情况,能为医院感染监测和制定防控措施提供参考。     

乘积季节性ARIMA模型在重症监护病房医院感染发病率预测中的应用

摘要 目的 研究乘积季节性ARIMA（p,d,q）×（P,D,Q）s模型在重症监护病房医院感染发病率预测中的应用价值。方法通过收集某医院重症监护病房（ICU）医院感染发病率,建立乘积季节性ARIMA（p,d,q）×（P,D,Q）s模型,对重症监护病房医院感染发病率进行预测。结果ARIMA（1,1,1）×（1,1,1）s 能够较好的拟合该院重症监护病房医院感染发病率情况。此模型医院感染发病率实际值与预测值的吻合程度较高,平均相对误差为0.82%。结论ARIMA（1,1,1）×（1,1,1）s 能够较好地拟合该院重症监护病房医院感染发病率情况,可为医院感染的整体监控提供参考依据。     

基于时间序列模型对上海市某医院医院感染发病率的预测研究

目的 探索可用于预测医院感染发病趋势的最佳时间序列模型,为进一步防控工作提供指导。方法 以上海市某医院2015年1月—2020年12月医院感染发病率数据为基础,采用时间序列方法建立模型,比较指数平滑模型和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)的拟合精度,确定最优预测模型,并预测2021年1—12月医院感染发病率,同时对预测效果进行评价。结果 2015—2020年共监测住院患者631 195例,发生医院感染4 200例,总发病率为0.67%。本次研究最终确定Winters可加性指数平滑模型为最优模型(平稳R²=0.762,MAPE=13.430)。应用Winters可加性指数平滑模型预测2021年1—12月医院感染发病率,实际发病率均在预测值的95%CI范围内。结论 Winters可加性指数平滑模型能较好预测该院医院感染发病情况,可用于医院感染的短期预测和早期预警,并为医院决策提供一定的数据支持。     

利用灰色GM(1,1)模型预测某三甲医院消化内科住院患者医院感染发生率

摘要 目的 利用灰色模型预测某三甲医院消化内科住院患者医院感染发生率,为控制医院感染提供科学依据。方法 通过收集某三甲医院2012-2018年消化内科住院患者临床病历资料,统计分析医院感染发生率,并运用灰色GM(1,1)模型进行预测分析。结果 某三甲医院2012-2018年消化内科住院患者27 350例,医院感染患者648例,医院感染发生率为2.37%。拟合灰色GM(1,1)模型检验统计量C为0.348,P=1.00,模型精确等级为1级；误差绝对值保持在0～0.035%之间,平均误差值为0.018%。结论 灰色GM(1,1)模型预测结果较好,可为消化内科医院感染防控提供参考依据。     

多重耐药鲍曼不动杆菌医院感染发展趋势分析

摘要 目的 研究多重耐药鲍曼不动杆菌（MDR-AB）医院感染发展趋势，为有效防控提供理论依据。方法 采用时间序列分析方法，对江苏省某综合医院患者送检标本MDR-AB的检出结果进行分析，建立预测模型和防控措施。结果 MDR-AB月检出率的ARIMA预测模型为▽12xt=μ+0.762 2εt-1+εt ；模型预测2016年MDR-AB月检出率的平均相对误差为15.32%，预测值与实际值总体趋势基本一致。结论 MDR-AB检出率存在周期变化和长期增长趋势，适用于ARIMA模型进行预测，可为临床早期采取防控措施提供依据。     

某医院神经外科住院患者医院感染预测

摘要 目的 了解医院神经外科住院患者医院感染发病率情况，探讨小波神经网络模型在神经外科医院感染发病率预测中的应用价值。方法 采用小波神经网络模型，对贵州省某三甲医院神经外科2014-2016年住院患者医院感染发病率数据进行2017年度住院患者医院感染预测分析。结果 医院感染发病率实际值与预测值吻合程度较高，平均相对误差为0.4313%。结论 小波神经网络能较好地预测医院神经外科医院感染发病率，可为医院感染的整体监控和管理提供参考依据。     

某医院妇产科住院患者医院感染发生率预测

摘要 目的 预测医院妇产科住院患者医院感染发生情况，旨在为预防和控制医院感染提供参考。方法 运用灰色GM（1，1）模型预测分析方法，对某医院妇产科住院患者2016年全年医院感染登记资料进行分析。结果 妇产科住院患者医院感染发生率、感染部位发生率所拟合灰色GM（1，1）模型的检验统计量C值均<0.35，且P值均>0.95，模型拟合精度为Ⅰ级；预测值与实际值平均误差值（MAPE）为0.02%~0.24%。预测结果显示，该医院妇产科住院患者2017年全年医院感染月发生率均值为2.94%。结论 灰色GM（1，1）模型的拟合情况、模型检验、预测结果符合实际情况，数据可用于医院感染管理控制提前预警。     

ARIMA季节乘积模型预测济南市猩红热发病趋势

目的 探讨ARIMA季节乘积模型在济南市猩红热月发病率预测中的应用,并预测猩红热月发病趋势,为制订防控策略提供依据。方法 对济南市2006-2014年猩红热月发病率资料建立ARIMA季节乘积模型,利用2015年1-6月发病资料检验模型的精度,并预测2015年各月发病率。结果 构建ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型可以用于济南市猩红热月发病率的拟合和预测,模型决定系数R2=0.64。结论 2015年济南市猩红热处于高流行期,应警惕出现流行和暴发的可能,在高发时间、高发地点做好猩红热的监测和应对工作,防止暴发流行。     

某医院新冠肺炎疫情前后医院感染现患率变化对比研究

摘要 目的 了解新冠肺炎疫情前后医院感染现患率现状、医院感染部位及抗菌药物使用情况,探索重大公共卫生突发事件对医院感染管理工作的影响。方法 采取横断面调查法,通过床旁调查和病例调查相结合完成调查,选取2019年5月22日和2020年6月23日为调查日,对该院所有住院患者开展医院感染现患率调查。结果 2020年医院感染现患率从2019年的2.81%降到2.32%|2020年现患率排前10位的科室,除康复医学科与神经外科,其余科室较2019年现患率均有下降|2年医院感染部位均以下呼吸道感染为主,2020年手术部位感染和腹部消化系统感染占比上升|2年医院感染病原体均以革兰阴性菌为主,2020年肺炎克雷伯菌占比上升。结论 新型冠状病毒疫情前后医院感染现患率明显下降,疫情防控措施对医院感染管理工作有推动作用。     

基于季节性指数平滑法和灰色GM(1,1)模型的小儿重症监护病房医院感染率的预测比较

〖HT5”H〗摘要 目的 预测某院小儿重症监护病房(PICU)医院感染发病率,为医院感染监测提供参考。方法 收集某院PICU 2016年1月—2018年12月医院感染监测数据,分别采用季节性指数平滑法和灰色GM(1,1)模型进行预测。结果 季节性指数平滑法的Holt Winters相乘模型为最佳预测模型,R2值为0.727,标准化的BIC为1.591,RMSE为1.96,该模型在α水平、γ(趋势)、δ(季节)上均有统计学意义(P＜0.05)|灰色GM(1,1)模型方程：X(k+1)=170.578 4e0.017k-164.968 4,a=-0.017 9,u=2.948 8,检验统计量C=0.49,P=0.81。结论 季节性指数平滑法的Holt Winters相乘模型能够较好地预测某院PICU医院感染情况,可为医院感染监测提供参考依据。     

分级预防对慢性苯中毒患者医院感染控制的效果

目的 探讨分级预防在慢性苯中毒患者医院感染控制中的效果。 方法 对2014年7月-2016年6月住院的慢性苯中毒患者进行风险评估,随机选取实验组和对照组各36例,实验组采取分级预防措施进行医院感染控制;对照组使用职业病常规护理措施,比较2组医院感染率。结果 实验组医院感染率为11.11%,对照组感染率为30.56%,实验组医院感染率低于对照组(χ²=4.126,P=0.042)。 结论 分级预防针对性强,可降低慢性苯中毒患者的医院感染率,为科学管理和控制医院感染提供依据。     

构建山西省太原市痢疾发病率的ARIMA模型

目的 构建痢疾发病率的ARIMA模型,预测太原市痢疾的发病趋势.方法 引用1994-2003年月发病率拟合模型,利用2004-2006年的痢疾发病率对模型参数进行修正,建立预测方程,预测2007-2008年太原市痢疾发病率.结果 构建ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型,预测方程为(1-0.63692827B)(1-B12)yt=(1-0.69684797B12)et.预测太原市2007-2008年的痢疾发病水平呈平稳下降趋势.结论 ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型町作为太原市痢疾发病水平短期预测预报模型.     

某传染病专科医院医院感染发病特点分析

摘要 目的 了解掌握成都市传染病医院住院患者医院感染患病情况与特点。方法 回顾性分析2012-2015年成都市公共卫生临床医疗中心医院感染现患率调查结果。现患率调查以床旁调查与病历调查相结合方式进行。结果 2012-2015年医院感染现患率分别为3.25%、1.94%、2.55%、2.43%,年度间比较差异无统计学意义（χ2=1.602,P=0.659）。科室分布方面,艾滋病科、内科和结核科分居前三位,患病率分别为4.38%、3.00%和2.71%;感染部位主要以呼吸道为主,其次为腹腔组织感染。结论 分析医院感染现患率调查结果有助于了解医院感染趋势,应根据传染病专科特点特定防控措施。     

时间序列分析在北京市东城区艾滋病病毒感染者和艾滋病患者发病率预测中的应用

目的 探讨应用时间序列差分自回归移动平均模型（ARIMA）预测北京市东城区艾滋病病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）发病率的可行性。方法 应用SAS 9.3软件对北京市东城区2005-2014年HIV/AIDS月发病率构建ARIMA模型,用得到的模型对2015年HIV/AIDS月发病率进行预测,评价模型的拟合和预测效果。结果 ARIMA（0,1,1）（0,1,1）12模型拟合效果较好,但仍有优化的空间,月发病率的实际值均在预测值的95%可信区间内,预测值与实际值拟合趋势一致。结论 ARIMA模型可以对北京市东城区HIV/AIDS月发病率进行预测,为艾滋病疫情预测提供依据。     

2017—2019年某三甲教学医院小儿重症监护病房医院感染现患率调查

摘要 目的 了解医院小儿重症监护病房医院感染现状和变化趋势,为制订医院感染防控措施提供依据。方法 采用横断面调查方法,连续3年对某院小儿重症监护病房医院感染现患率进行调查分析。结果 该院2017—2019年小儿重症监护病房医院感染现患率分别为3.21%、3.95%和5.03%,呈上升趋势|感染部位以上呼吸道感染、下呼吸道感染、泌尿道感染和胃肠道感染为主|医院感染病原菌主要为鲍曼不动杆菌,并呈现上升趋势|抗菌药物使用率呈下降趋势,治疗用药病原微生物送检率在不断提高。结论 该院2017—2019年小儿重症监护病房医院感染呈上升趋势,抗菌药物的使用日趋规范、合理,但还需要继续加强医院感染管理工作,以减少医院感染的发生。     

新冠肺炎疫情期间泌尿外科老年患者医院感染情况分析

摘要 目的 了解新冠肺炎疫情期间某医院泌尿外科老年住院患者的医院感染情况。方法 回顾性调查2019年1月—2020年12月在某医院泌尿外科住院治疗的老年患者的医院感染情况。以2019年1—12月的1 123例老年患者为疫情前组，2020年1—12月的982例老年患者为疫情组，对2组患者的医院感染发生部位及季节情况进行比较。结果 疫情前组泌尿外科老年住院患者的医院感染发生率显著高于疫情组(P<0.05)，疫情期间呼吸系统医院感染发生率降低(P<0.05)。2019年不同季度的医院感染发生率无统计学差异(P>0.05)，2020年不同季度的医院感染发生率有统计学差异(P<0.05)。结论 新冠疫情期间，泌尿外科老年住院患者呼吸系统的医院感染率显著降低，2020年第一季度泌尿外科医院感染的发生率显著低于其他季度。     

肿瘤医院3年医院感染现患率横断面调查分析

摘要 目的 了解和掌握肿瘤专科医院患者医院感染现状,为有效防控提供指导。方法 采用横断面调查方法分别于2013年8月21日、2014年7月23日和2015年7月29日对某市三级甲等肿瘤医院住院患者进行医院感染现患率调查,分析比较连续3年医院感染现患率变化与抗菌药物应用情况,并进行统计学分析。结果 2013-2015年该院医院感染现患率分别为 2.27%、2.24% 和2.34%,3年间现患率比较差异无统计学意义（P＞0.05）;医院感染部位均以下呼吸道感染居首位;医院感染高发科室主要为血液科、神经内一科和乳腺三科等科室。3年抗菌药物使用率分别为21.92%、25.03%和21.31%,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 血液科为医院感染防控重点科室,加强科室医院感染管理小组建设,认真落实医院感染管理措施,是降低肿瘤专科医院感染率的基础和保障。     

某综合医院儿童康复科医院感染特点及危险因素分析

摘要 目的 了解某医院儿童康复科住院患者医院感染特点及危险因素。方法 对2018年7月—2020年6月该综合医院儿童康复科所有住院患者的临床资料进行回顾性调查,分析医院感染发生情况、感染部位,采用单因素及多因素Logistic回归分析患者医院感染的危险因素。结果 共收治住院患者984例,发生医院感染169例、172例次;医院感染发病率为17.17%,医院感染例次发病率为17.48%。发育迟缓患者医院感染发病率最高,为23.38%,例次发病率为24.19%。医院感染部位中主要以下呼吸道、上呼吸道和胃肠道为主,分别为70.35%、19.77%和8.71%。多因素Logistic回顾分析显示,年龄、居住地是儿童康复科住院患者医院感染的独立危险因素(P＜0.05)。结论 儿童康复科医院感染率居高不下,感染部位以呼吸道为主,＜1岁和居住市外是住院患者医院感染的危险因素。     

基于自回归移动平均模型各亚型流行性感冒流行特征与趋势预测

目的 分析我国2010—2019年流行性感冒的流行特征和分布规律,预测各亚型流感发病趋势。方法 采用ARIMA乘积季节模型,对流感数据进行原始序列预处理、模型识别、参数估计和统计建模,预测流感发病趋势。结果 构建流感自回归移动平均模型(ARIMA)乘积季节模型,预测模型为ARIMA(1,2,1)(0,1,1)₁₂,数据信息提取充分(Q=14.257,P>0.05),相对误差约10%;甲型流感预测模型为ARIMA(2,1,1)(0,2,2)₁₂,数据信息提取充分(Q=13.236,P>0.05),预测2018年12月至2019年3月的甲型流感发病率较高,4月开始,发病率迅速下降,与实际情况相似,相对误差控制在10%以内;乙型流感预测模型为ARIMA(1,2,1)(1,0,1)₁₂,数据信息提取充分(Q=9.841,P>0.05),但模型预测2019年乙型流感发病率较低,相对误差较高。结论 流感、甲型流感ARIMA乘积季节模型预测效果较好;乙型流感预测模型数据信息提取充分,但相对误差较高,可能与乙型流感发病...     

手卫生成本与医院感染发病率相关性研究

摘要 目的 总结分析手卫生成本对医院感染发病率的影响,为制定科学的医院感染预防控制措施和加强医院感染管理提供依据。方法 回顾性调查2013年1月-2015年12月手卫生的投入成本,以及相对应医务人员手卫生依从率和医院感染发病率。 结果 2013-2015年手卫生成本投入分别为1.8065万元、8.9049万元和9.8519万元,出院患者人均成本分别为8.67元、33.71元和29.95元。其手卫生依从率分别为32.5%、46.5%和48.5%,医院感染发病率分别为3.17%、1.51%和1.43%。2015年和2014年与2013年相比,手卫生依从率提升了16%和14%（χ2=10.624, χ2=8.202,P＜0.01);医院感染发病率下降了1.74%和 1.66%(χ2=19.446,χ2=14.538,P＜0.01)。结论 适度增加手卫生成本的投入,可明显提升医务人员手卫生依从率,降低医院感染发病率。