零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。     

零膨胀负二项回归模型在医学研究中的应用

在医学研究中存在许多零膨胀数据,传统模型对其进行拟合时容易发生模型不收敛、参数估计与实际情况偏差较大等问题。零膨胀负二项回归模型是近些年提出的处理零膨胀数据的一种方法,在医学研究中获得了极大的关注和应用。本文阐述了零膨胀负二项回归模型的原理及使用方法,梳理了该模型在慢性病研究、传染病研究、临床实验研究、卫生服务调查研究等医学研究中的应用,并对其在应用中的不足之处以及研究趋势进行探讨,以便医学科研工作者能更好地利用零膨胀负二项回归模型对零膨胀计数资料进行统计分析。     

零膨胀负二项回归模型在共存疾病影响因素研究中的应用

目的 探讨零膨胀负二项回归模型在居民患有共存疾病及其影响因素研究中的应用。方法 分别用Poisson分布、负二项分布和零膨胀模型来拟合居民共存疾病数量并分析聚集性,筛选出共存疾病的主要影响因素。结果 拟合分布的结果显示,共存疾病数量不符合Poisson分布（χ2=196.419,P<0.001）,符合负二项分布（χ2=6.677,P=0.154）;聚集指数K=1.779,过离散检验统计量O=15.18>1.96,所以资料存在聚集性。零膨胀检验统计量Vuong=6.58,P<0.001,零膨胀模型要优于Poisson或负二项模型。零膨胀负二项回归分析显示:在负二项部分得出,年龄越大、有高强度运动、焦虑程度越高、体质指数越高、糖化血红蛋白（hemoglobin A1c,HbA1c）水平越高、有糖尿病家族史、有高血压史、高收缩压和高水平胆固醇的居民发生共存疾病的数量会增加;在Logit部分得出,年龄越大、焦虑程度越高、体质指数越高、甘油三酯水平越高、空腹血糖（fasting blood glucose,FPG）越高、有高血压家族史和高收缩压的居民发生慢性病的风险较大。结论 居民患共存疾病有聚集性和零计数过多的特点,零膨胀负二项回归模型在拟合具有该类特点的数据中优势明显。     

乡村卫生服务一体化管理下内蒙古农村居民医疗服务需求分析

目的:分析实施乡村卫生服务一体化管理对居民医疗服务需求的影响以及影响农村居民医疗服务需求的因素,为进一步合理提高农村居民医疗服务需求提供依据。方法:采用2014年"构建和评价乡村卫生服务一体化管理的适宜模式提高内蒙古农牧区卫生服务能力"终期家庭问卷调查数据,主要通过零膨胀泊松回归和零膨胀负二项回归对数据进行分析。结果:零膨胀负二项回归结果显示:在其他因素不变的情况下,患慢性病的居民使用住院服务次数比未患慢性病的居民高约69%。实施乡村卫生服务一体化管理地区的居民使用住院服务次数比未实施地区的居民高约30%。结论:加强乡村卫生服务一体化建设,并加强预防意识,避免由于患慢性病而造成卫生资源过度消耗。     

零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现

目的探讨和比较不同模型在零膨胀数据回归分析中的应用。方法在R语言中,拟合HIV合并血友病数据的对数线性模型、零膨胀模型、随机森林、决策树以及支持向量机模型,通过比较标准化均方误差和均方根误差,对模型进行评价与选择。结果从标准化均方误差和均方根误差来看,随机森林是对原始数据拟合的最好的模型,随后是支持向量机和决策树模型,而经典的计数模型表现则相对较差。结论在对零膨胀计数资料进行回归预测时,机器学习方法的效果优于经典的计数模型。     

零膨胀计数资料模型选择与比较

目的 阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较.方法 拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较.结果 心肌缺损节段数资料拟合ZINB和NBH模型要优于其他计数模型;ZINB与NBH进...     

一种空间负二项回归模型及其应用

目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。     

Vuong检验在临床研究中的应用及SAS实现

目的探讨用于传统回归与零膨胀回归模型选择的Vuong检验（简称V检验）SAS实现方法及应用。方法介绍V检验的原理及方法并给出实现V检验的SAS宏程序,结合实例,将SAS宏的检验结果与Stata软件进行核对,证明宏程序的正确性。结果应用实例中ZINB模型-2Log Likelihood为44 623,回归模型选择标准（Akaike Information Criterion）为44 665,BIC（Bayesian Information Criterion）为44 819,相比其他模型拟合效果最好;SAS宏程序对ZINB与负二项回归模型V检验结果为30.326 9,>1.96,数据分析应采用ZINB模型;Stata软件的输出V值为30.33,和宏程序检验结果一致。结论 V检验用于判断传统回归和零膨胀回归模型拟合的优劣;SAS宏程序可以实现V检验。     

负二项和修正Poisson回归在伤害频次影响因素研究中的应用

目的 探讨Poisson和负二项回归模型在伤害频次影响因素研究中的应用及引发伤害频次增加的危险因素.方法 对合肥市某县整群随机抽取的中小学校的2917名在册学生进行问卷调查,得到的数据拟合修正Poisson回归和负二项回归模型,并比较其拟合效果,筛选出儿童青少年增加意外伤害发生次数的危险因素,探讨两种方法分析的合理性.结果 用Lagrange乘子检验发现该资料Poisson模型中存在过离散(P ＜O.0001),籍此分别用修正Poisson回归和负二项回归对过离散伤害频次数据进行分析,结果显示修正Poisson回归模型拟合较好.回归分析均显示男性,年龄小,父亲外出打工,监护人文化程度初中以上和吸烟为导致伤害频次增加的危险因素.结论 对于具有聚集性趋向的伤害频次数据,应该采用修正Poisson回归分析和负二项回归分析模型分析其影响因素,结果修正Poisson回归拟合效果更好,或能更准确的解释有关因素对伤害频次影响的情况.     

重症监护患者呼吸机使用天数影响因素的零截尾计数回归分析

目的 研究零截尾计数模型在临床监测中的应用.方法 零截尾Poisson和负二项回归被应用于一组实际观察到的重症监护患者数据,探索影响其呼吸机使用时间的因素.结果 零截尾负二项模型表明有并发症、气管切开、APACHE得分越高、血中性粒细胞比例增高、伴有肺部炎症等是影响患者呼吸机使用天数增多的主要因素.结论 截尾计数模型可以很好地解决临床监测计数资料零截尾的问题.     

多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究

目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果多水平ZIP回归部分的随机项表明,两调查地区不同村庄居民关节是否疼痛以及疼痛部位数差别有统计学意义。logistic回归估计参数表明年龄、婚姻状况和高血压是影响关节疼痛与否的主要因素。而Pois-son部分估计结果表明年龄、地区、性别和地区交互作用是居民骨关节疼痛部位数的主要因素。Vuong检验进一步证实多水平ZIP模型比多水平Poisson模型更优。结论多水平ZIP回归模型是解决调查研究中组群结构及零发生次数过多问题模型拟合的最佳选择。     

零频数过多模型在亚健康状态研究中的应用

探讨零频数过多(ZI)模型在亚健康症状数研究中的应用.应用Stata 11.0软件拟合ZI模型分析亚健康症状数的危险因素,并用d系数、Vuong检验、O检验、似然比拟合优度检验比较ZI模型与传统负二项回归模型、Poisson回归模型的拟合效果.α=0.939,Vuong检验Z=32.08,P＜0.0001,表明此数据的零频数过多.亚健康症状数的(-x)=2.90,s=3.85,过度离散统计量0=308.011,P＜0.001,s2＞(-x),表明存在过度离散.从4个模型中的拟合优度看,零频数过多的负二项回归(ZINB)模型log likelihood最大,AIC最小,说明ZINB模型的拟合效果最佳.当计数资料中出现过多的零频数时(如亚健康症状数资料),应用ZINB模型能够获得最佳的拟合效果.

Abstract：

To explore the goodness of fit about the zero-inflated (ZI) models in analyzing data related to sub-health symptoms in which the counts are non-negative integers. ZI models are conducted with Stata 11.0. The coefficient of a, Vuong test, O test and likelihood test are used to compare the goodness of fit for ZI models with the common used models such as passion model,negative binomial model. When a is 0.939, and the Z statistic of Vuong test is 32.08, P＜0.0001,which shows that there are too many zeros. The mean number of sub-health symptoms is 2.90, s=3.85, 0=308.011, P＜0.001, s2＞(-x), indicating that the data are over-dispersed. In addition, the optimum goodness of fit is found in zero-inflated negative binomial (ZINB) model with the largest log likelihood and the smallest AIC. ZINB seems the optimal model to study those over-dispersed count data with too many zeros.     

基于零膨胀负二项回归的非梗阻性无精症患者细针抽吸术后镜检精子计数预测研究

目的 在人工助孕前预测某非梗阻性无精症(NOA)患者细针吸取(FNA)术后的镜检精子计数,以辅助临床工作人员评估实施辅助生殖治疗的预期效果,为该NOA患者男性不育治疗失败的风险评估提供参考依据。方法 收集379例NOA患者术前病例信息与临床指标,构建镜检精子计数的零膨胀负二项(ZINB)预测模型,并评价模型的拟合与预测效果。结果 年龄、睾丸容积、血清卵泡刺激素与睾酮水平是影响镜检精子计数的相关因素,其中零计数部分的OR值和95%CI为:年龄0.876(0.824,0.932),睾丸容积0.882(0.810,0.962),卵泡刺激素1.179(1.121,1.241),负二项部分的RR值和95%CI为:睾酮1.027(1.004,1.052),卵泡刺激素0.969(0.950,0.990)。模型评估结果提示ZINB模型相对于传统泊松和负二项模型具有更好的拟合优度与预测准确性。结论 随着年龄与睾丸容积增大、血清卵泡刺激素水平减小,患者更有机会成功获得精子;随着血清睾酮水平增高、卵泡刺激素水平减小,患者越有机会获取到精子密度较高的精液。基于ZINB模型对NOA患者FNA术后镜检精子计数的预测值可在一定程度上为患者提供辅助生殖治疗的风险参考。     

定群监测资料分析中的零截尾计数模型

[目的]阐明定群监测计数资料零截尾分布数据的分析方法。[方法]模拟研究零截尾计数分布数据的参数估计;应用呼吸机使用时间的实例进一步完成截尾计数模型的实现。[结果]模拟研究表明零截尾Poisson模型参数估计值与真实参数值很接近,而传统的Poisson回归估计值与真值相差较大;呼吸机使用时间过度离散,似然比检验拒绝零截尾Poisson模型,采用截尾负二项模型更合适。实例分析表明有并发症、气管切开、APACHE得分越高、血中性粒细胞比例增高、伴有肺部炎症等是影响患者呼吸机使用天数增多的主要因素。[结论]截尾计数模型可以很好地解决定群监测零截尾分布计数资料的分析问题。     

我国医疗卫生体系发展对居民门诊服务就医行为的影响

目的:回顾医改前后我国居民门诊服务就医行为的变化,分析医疗卫生体系发展对就医行为的影响。方法:将2008年和2013年国家卫生服务调查的家户数据和各调查县(区)的医疗卫生服务体系数据对接,采用两水平零膨胀负二项回归分析医疗卫生体系对居民门诊医疗服务利用行为的影响,采用两水平多项logit模型分析医疗卫生体系对居民门诊医疗机构选择行为的影响。结果:卫生院(社区中心)和县(区)千人口执业医师的增加会提高患者的就诊次数,卫生院(社区中心)的作用更大。卫生院(社区中心)卫生资源的增加,可提高基层医疗机构的就诊率。结论:基层医疗卫生机构的卫生资源投入,对改善居民医疗服务利用、合理引导居民就医机构选择起到关键作用。     

猩红热的发病率与气象因素的负二项回归分析

目的通过负二项回归模型探讨气象因素与猩红热发病的关系。方法对1985—2005年安徽省某市猩红热月平均发病率和月平均降水量、月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均最低气温5项气象资料的数据进行描述性分析,然后拟合负二项回归模型,并且对2006年每个月份的发病率做一个预测。结果模型的超离散度K=0．41（95％CI：0．32-0．53）,进行似然比）x2检验x2=306．42,P〈0．001,认为发现负二项回归是适合的模型。猩红热的发生与月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温有统计学意义（均有P〈0．05）。对2006年各个月份的月发病率预测的结果表明（Wilcoxon符号秩和检验,Z=0．24,P=0．814）,预测值与实际值之间差异无统计学意义,提示预测效果比较理想。结论通过拟合负二项回归模型发现,对猩红热的发生和预测,月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温是不可忽略的气象因素。     

医养结合养老机构老年人医疗服务评价及影响因素分析——基于山东省的实证研究

目的:通过调查医养结合养老机构老年人对医疗服务的评价状况,探究其影响因素,为提高养老机构医疗服务质量提供参考。方法:应用自行设计的调查问卷,采用多阶段分层抽样的方法抽取山东省1 648位60岁及以上老年人作为调查对象。运用聚类分析、χ~2检验和二项Logistic回归分析对老年人医疗服务评价及影响因素进行分析。结果:"医养分离"养老机构中,年龄越大、健康状况越好、入住时间越长的老年人对医疗服务评价越好;医养结合养老机构中,未婚老年人对医疗服务评价较差;上缴费用越多、公办公营型养老机构的老年人对医疗服务的评价较好。结论:应该加强养老机构内医疗服务场所建设,促进公办民营、民办民营型养老机构医疗服务的发展,改善老年人的就医环境,帮助其获得便捷、高效的医疗服务。     

老年群体参与长期照护保险意愿的影响因素研究

本文构建了影响老年人参与长期照护保险意愿的四维分析框架,利用4个城市的抽样调查数据,运用多项有序Logit回归模型分析,得到代际维度中的子女数、经济维度中的家庭经济状况和挤出维度中的医疗负担均对老年人参与长期照护保险意愿有显著影响。子女数越多、医疗负担越重,老年人参保的意愿就越弱;家庭经济状况越好,老年人参保的意愿越强。而健康维度中的健康状况和控制变量均未呈现统计学意义上的显著影响。因此,需要重视推进家庭政策融入长期照护保障制度,积极发展补缺型的长期照护救助制度,不断提高贫困老年群体的医疗保障水平。     

处理零计数过多数据的两部模型方法介绍

正在公共卫生、社会科学等领域的调查研究中,定量数据可能会包含过多零值,定性数据也有可能存在着零膨胀~([1]),如果仍按照一般模型(如泊松回归或线性回归)的数据分布假设进行分析,会导致参数估计产生偏倚~([1-2])。针对此类问题,两部模型法是一种比较常用的拟合模型方式。目前,两部模型法包括应用于     

基于ZIGP模型的阳性过敏原数影响因素研究

目的利用零膨胀广义泊松模型,分析阳性过敏原数的分布及相关的影响因素,为过敏和过敏性疾病的预防提供科学依据。方法收集2782例过敏患者信息,利用过离散O检验、Vuong检验和AIC、BIC等信息准则选取最优模型——零膨胀广义泊松模型,应用该模型分析过敏患者阳性过敏原数的影响因素。结果在就诊患者中,阳性过敏原数为0的患者有1969例,占70.78%。过离散的O=52.13,P0.001,说明因变量存在过离散现象;两次Vuong检验的值分别是22.728和4.648,值均小于0.05,说明零膨胀模型优于传统计数模型;结合AIC、BIC值确定零膨胀广义泊松模型。影响因素分析,文化程度高易出现阳性过敏原(OR=2.232,OR 95%CI=1.2067~4.1286);性别(OR=0.596,OR 95%CI=-0.7703~-0.2663)、文化程度(OR=0.869,OR 95%CI=-0.2759~-0.0043)、辛辣食物(OR=1.119,OR 95%CI=0.0052~0.2190)和接触宠物以及毛絮物品(OR=1.338,OR 95%CI=0.0868~0.4962)是影响阳性过敏原数多少的因素,男性相对于女性、文化程度低相对于文化程度高的人群阳性过敏原数更多,喜好辛辣食物和常接触宠物以及毛絮物品的人群是阳性过敏原数增加的危险因素。结论分析零膨胀数据时模型的选择至关重要,合适的统计模型有助于提高数据的拟合效果,使分析结果更全面可靠;过敏患者可以是单一或多种过敏原呈阳性反应,同时发生多种阳性过敏原更应关注男性、文化程度低、喜好辛辣食物和常接触宠物等人群,从而减少过敏的发生,达到预防过敏性疾病的目的。