基于E-CHAID算法胆囊结石患者DRGs分组研究

目的探索本地区胆囊结石患者住院费用病例组合模式。方法收集某医院2015-2017年1448例胆囊结石患者信息,采用单因素分析、多元线性回归分析及决策树模型的E-CHAID算法进行病例组合分析。结果年龄、住院天数、手术情况三个分类节点将1448例患者分为6个DRGs组合和相应的标准费用、线外费用情况。结论 E-CHAID决策树分类算法能充分反映病情复杂程度对医疗资源消耗的影响及不同病例组合的费用差异度,可使DRGs分组更为合理。     

基于决策树模型的手足口病住院患者DRGs分组研究

目的 探讨手足口病患者住院费用的影响因素并进行疾病诊断相关分组(DRGs)研究，为该病种实行按诊断相关分组预付费机制提供收费依据。方法 以手足口病患者作为研究对象，对住院费用的影响因素进行单因素和多因素分析，根据分析结果构建决策树模型并形成DRGs分组，对分组结果进行检验并计算标准费用。结果 单因素分析结果显示，性别、年龄、付费方式、病毒型别、是否有并发症/合并症和住院时长对住院费用的影响有统计学意义。多因素分析结果显示性别、年龄、住院天数、是否有并发症、病毒型别和付费方式均有统计学意义(R²=0.337,F=140.051,P<0.001)。最终将多因素分析结果有意义的变量纳入决策树模型，共产生7个DRGs分组。以“住院天数>8天”的患者住院费用最高，平均值为6 512.02元，最低为“住院天数<5天且自费支付”的患者，平均值为2 902.33元。结论 手足口病患者的住院费用设定标准应考虑住院天数、病毒型别和付费方式，是否伴有并发症/合并症和年龄等因素。对住院天数过长(>8天)或过短(<5天)的患者可采取按项目付费制度，对感染不同病...     

基于DRGs的急性阑尾炎患者住院费用分析

目的对某三甲医院急性阑尾炎患者进行DRGs分组,探讨急性阑尾炎患者的住院费用,为制定相关DRGs组的支付标准提供参考依据。方法通过医院病案信息管理系统,选择2016年1月-2018年12月以急性阑尾炎为主要诊断的病例进行回顾性研究。先采用单因素分析和多元线性回归方法对病案数据进行分析,再利用决策树模型建立急性阑尾炎患者的DRGs病例组合模型。结果急性阑尾炎患者住院费用均数为8783.27元,中位数为8192.71元。住院费用的主要影响因素包括是否手术、住院天数、年龄及是否伴有并发症/合并症。897例急性阑尾炎病例共形成8个DRGs组合及相应的住院费用标准。结论急性阑尾炎病例分组合理,住院费用标准可为医院和医保机构制定决策提供参考依据。     

基于DRGs的急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院费用分析

[目的]分析急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者住院费用及影响因素,基于DRGs研究急性化脓性扁桃体炎(非手术)患者的费用标准,为探索DRGs控制住院费用提供参考建议。[方法]采用方差分析、回归分析、决策树卡方自动交叉检验对数据进行分析。[结果](1)急性化脓性扁桃体炎多发于儿童,且住院时间多在7天之内;(2)急性化脓性扁桃体炎以药物治疗为主;(3)药品费用占比、住院天数、年龄和费用支付方式等因素影响住院费用总额;(4)基于DRGs提出各分组费用区间,其中住院天数5天且付费方式为自付或新农合或贫困救助的患者费用标准是1207.35元。[建议](1)DRGs研究要求更加准确的疾病分类和完整的病案信息。(2)控制住院费用措施包括缩短住院天数、关注异常值病例等。     

肺炎患者住院费用的DRGs病例组合研究

目的探讨适合攀枝花地区肺炎患者住院费用的DRGs病例组合方案,为制定肺炎患者住院费用标准提供参考。方法选取攀枝花市某三甲医院2016年-2018年以肺炎为主要诊断的3814例患者为研究对象,利用单因素分析和多重线性回归方法提取住院费用的影响因素,采用决策树模型建立肺炎患者的DRGs病例组合方案。结果肺炎患者住院费用均数为5697.04元,中位数为4608.89元。住院费用的影响因素包括年龄、住院天数、是否有伴随疾病和入院情况等。3814例肺炎病例共形成10个DRGs组合及相应的住院费用标准。结论肺炎病例分组合理,住院费用标准和病种权重可为医院和医疗保险机构制定决策提供参考。     

基于DRGs的卵巢癌患者住院费用分析

目的探讨适合新疆地区卵巢癌患者住院费用的DRGs病例组合方案,制定卵巢癌患者住院费用的参考标准。方法收集新疆某三甲肿瘤专科医院2010-2014年1379例卵巢癌病例,采用单因素方差分析和多元线性逐步回归分析,确定住院费用的主要影响因素,利用数据挖掘决策树法对卵巢癌患者进行病例组合分析。结果住院费用的主要影响因素有:年龄、住院天数、出院转归、伴随疾病个数、治疗方式;通过对1379例卵巢癌患者分组共形成7个DRGs组合和相对应住院费用标准。结论基于卵巢癌患者住院费用DRGs病例组合方案,有利于提高医院的医疗质量,为制定适合我国国情的付费方式,切实降低医疗费用提供参考依据。     

基于大量数据的北京市冠心病患者费用研究

目的:以北京市37家三级医院冠心病患者为研究对象,深入了解冠心病费用现状以及影响因素,探讨费用合理区间,为疾病费用管理和控制提供参考。方法:采用方差分析、多元线性回归、决策树等方法。结果:(1)冠心病门诊和住院患者的平均年龄分别为65.23岁和67.47岁。(2)冠心病门诊患者次均费用为598.60元,其中药品费用占比为85.21%。(3)冠心病患者平均住院费用为25,422.06元,平均住院床日为8.35床日,费用主要以卫生材料费和药品费为主,合计占比超过70%。(4)住院天数、患者年龄、就诊医院、合并症以及并发症数目、性别是影响急性心肌梗死患者住院费用的主要因素。(5)以急性心肌梗死为例,构建决策树分组模型,最终分为13个病例组,各组间费用差异具有统计学意义。结论:加大冠心病防治力度,控制冠心病年轻化趋势。药品和卫生材料费是冠心病患者疾病负担的主要来源。需要通过缩短住院天数,重视疾病预防,推进临床路径管理等手段控制冠心病费用的过快增长。     

基于决策树模型的白内障患者住院费用分组研究

目的 研究白内障患者的疾病诊断相关分组及住院费用标准,为医疗机构制定住院费用分组及完善制度提供参考依据。方法 选取上海市某三甲专科医院2021年1月1日至12月31日的白内障患者病案首页数据,采用单因素分析、多元线性回归分析住院费用的影响因素,筛选出分类节点变量;运用决策树模型构建白内障住院费用分组方案及费用标准。结果 本研究共纳入白内障住院患者6 321例。单因素分析结果显示,不同年龄、住院天数、住院次数、手术情况、治疗/主要手术方式的患者,其住院费用差异具有统计学意义(P<0.05);多元线性回归分析结果显示,年龄、住院天数、住院次数、治疗/手术方式是影响住院费用的主要因素(F=385.47,P<0.01,R²=0.328);决策树模型共形成6个分组和对应的费用标准(模型风险值为0.03,各分组CV:0.03～0.13,RIV=0.32)。结论 通过决策树模型对白内障病例进行住院费用分组合理,建议医疗机构以病例分组为依据,细化白内障病种的费用管控,进一步合理控制医疗运行成本;医保管理部门动态调整与优化疾病诊断相关分组。     

基于疾病诊断相关分组方案对精神分裂症患者住院费用初步探究

目的通过合理分组,制定精神分裂症患者住院费用发生额度的参考范围,为实现医保基金的合理使用与监管提供决策依据。方法以疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)核心思想为指导,采用决策树分析的卡方自动交互检测法(Chi-square automatic interaction detection,CHAID)算法,对患者进行细化分组并制定医疗费用合理范围。结果 (1)最终医院级别、住院天数、曾住院次数被用作截断点变量,生成一棵总节点数为21,终节点数为13,树深为3的决策树统计模型。(2)全部病例共形成13个病例组合,共筛选出1 096例可疑案例,构成比为10.03%,发生费用占总发生费用的21.60%(7 165 046.09/33 171 509.68);超额费用占发生费用的24.74%(1 772 930.71/7 166 251.86),占总发生费用的5.34%(1 772 930.71/33 171 509.68)。结论将DRGs方案应用于本病种,通过将患者合理分组来研究住院费用问题可为医疗保险基金的合理使用和监管提供一条可循的管理路径。     

基于决策树模型急性阑尾炎患者DRGs分组研究

目的探索适合某地区急性阑尾炎的疾病诊断相关分组(DRGs)病例组合分组方案,制定急性阑尾炎患者住院费用的参考标准。方法以某三甲医院2014-2016年1306例急性阑尾炎病例为研究对象,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立急性阑尾炎DRGs病例组合方案及收费标准。结果年龄、住院天数、是否手术、有无伴随症、有无并发症/合并症作为影响急性阑尾炎病例住院费用的分类节点,建立了9个DRGs组合、收费标准及病种权重。结论采用决策树模型E-CHAID法进行DRGs分组科学合理,以DRGs分组结果制定住院费用偿付标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的现实意义,为本地区DRGs的开展及推进提供一定依据。     

精细化DRGs在缺血性脑梗死医保支付管理中的运用

[目的]建立缺血性脑梗死科学的、精细的疾病诊断相关分组(DRGs)医保支付模型。并制定医疗费用偿付标准和超标费用的阀值。[方法]通过专家访谈法,寻找影响缺血性脑梗死医疗费用的相关因素。收集2014-2015年10家上海市三级甲等医院缺血性脑梗死城镇职工医疗保险患者的住院病例,采用单因素方差分析和多元线性逐步回归,确定影响住院费用的主要因素,运用决策树法对缺血性脑梗死患者进行DRGs分组。[结果]治疗方式、并发症、NIHSS评分为分组的分类节点变量,以此建立7个DRGs组合住院费用标准。[结论]DRGs分组结果可为住院费用支付方式的转变以及对住院医疗费用的控制提供参考及依据。     

基于路径分析的视角验证慢性肾衰竭DRGs分组流程

目的:采用路径分析对慢性肾衰竭病住院费用各相关因素进行分析,以获取DRGs分组的主要影响因素,为复杂类型病种DRGs分组流程提供方法学上的借鉴和思路,为医保政策制定提供参考.方法:收集新疆某三级甲等综合医院2012年肾病科慢性肾衰竭病例及患者相关资料,应用路径分析对其住院费用影响因素进行分析,获得慢性肾衰竭DRGs分组流程主要影响因素.结果:慢性肾衰竭住院患者的医疗费用主要由治疗费、药费、检查费用构成,影响因素主要包括住院天数、透析方式、是否ICU、附加诊断个数、并发症、年龄分组等.结论:为达到医、患、保三方认同的住院费用支付方式的适宜路径,DRGs分组流程应结合本地区、本医院的数据加以分析后,确定分组因素,有目的的进行费用控制.同时DRGs-PPS可以尝试使用路径分析对实际的病种及费用进行分析后再进行DRGs分组.     

基于DRGs的高血压3级患者住院费用分析

目的探索高血压3级患者病例诊断组合相关组(DRGs)及住院费用标准,为改革该病种付费方式、控制住院费用提供参考。方法通过单因素分析和多元线性回归分析对2016-2017年兰州市三级医院出院主要诊断为高血压3级的4006例病案数据进行分析,筛选分类节点变量;运用决策树模型进行病例组合,并测算标准住院费用及病种权重。结果住院天数、年龄、入院途径、是否手术作为高血压3级病例分类节点变量进入了决策树模型,共形成7个DRGs组合和对应的住院费用标准、病种权重。结论病例组合结果合理,通过制定不同病例组合患者的住院费用标准和病种权重,有利于控制该病种的住院费用,减轻患者经济负担,同时能够为医疗费用支付方式改革提供依据。     

基于CHAID算法的肝癌患者住院费用DRGs分组及超限费用影响因素研究

目的 研究某三甲医院肝癌患者住院费用的疾病诊断相关分组(DRGs),为制定肝癌患者住院费用标准以及实施DRG付费提供依据。方法 采用决策树模型CHAID算法建立肝癌患者的DRGs病例组合,采用灰色关联分析费用超标患者的住院费用影响因素。结果 样本病例共形成8个DRGs分组,8个分组的总体方差减少系数RIV值为87.8%,组间异质性较高且各组的变异系数CV值均小于1,各组内变异程度较小,说明分组效果较好。灰色关联分析结果显示,药费(0.701)、治疗费(0.682)及耗材费(0.681)是影响费用超标患者住院费用的重要因素。结论 肝癌病例分组合理,药费是线外患者住院费用的最重要影响因素。     

基于决策树模型脑卒中患者住院费用DRG分组实证研究

目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。     

基于决策树的脑出血患者疾病诊断相关分组研究

目的 研究脑出血患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups, DRGs)病例组合方案，制定各组费用标准，为相关部门制定该病种住院费用本土化的分组方案和支付标准提供参考。方法 以1 816例脑出血患者为研究对象，在单因素分析、多元线性回归分析和分位数回归分析基础上结合决策树构建DRGs病例组合并计算各组标准费用。结果 以手术方式、住院天数、呼吸机使用为分类节点构建了9个DRGs病例组合，标准费用参考值分别为19 934.82元、24 363.21元、49 212.65元、53 809.16元、67 713.05元、97 559.18元、135 781.60元、38 007.73元和82 127.80元。结论 分组结果较为理想，分组方案和制定的住院费用标准可为相关部门提供一定参考。     

化疗患者住院费用的疾病诊断相关分组组合方式研究

目的 探讨化疗患者的诊断相关分组组合,制定化疗患者住院费用的参考标准,为实施符合江西省省情的付费制度提供参考。方法 收集江西省4家不同地区三甲医院2019—2020年52 136例化疗病例,采用非参数检验和神经网络对住院费用影响因素分析,明确住院费用的主要影响因素,再利用决策树法对化疗患者进行病例组合。结果DRG名称、肿瘤分期、肿瘤病种、年龄、住院天数是化疗患者住院费用的影响因素。化疗患者病例组合方案的分类节点依次为DRG名称、肿瘤分期、肿瘤病种、年龄,形成22个诊断相关分组和相对应住院费用标准。结论 通过增加肿瘤分期、肿瘤病种、年龄因素,进一步细化DRGs病例组合,组内变异较DRGs平台设计的分组更小,符合临床实际,据此制定化疗患者住院费用标准,可为医疗保险支付改革提供参考。     

基于DRGs的缺血性脑梗死患者住院费用分析

目的对某三甲医院缺血性脑梗死患者进行DRGs分组,为制定住院费用的支付标准提供参考。方法选取某三甲医院2015年1—12月的主要诊断为缺血性脑梗死的病例838例,采用单因素分析和多元线性逐步回归对变量进行筛选,采用决策树算法建立DRGs模型。结果通过分组后,共形成了3个DRGs组合,入院情况、是否有并发症或合并症为缺血性脑梗死患者住院费用的影响因素。结论 DRGs付费方式综合考虑了患者的入院情况、是否有并发症或合并症,可为医疗费用支付标准提供参考。     

胃癌患者住院费用的DRGs病例组合研究△

目的：探索适合南通市胃癌患者的病例诊断组合相关组（DRGs）及费用标准。方法：利用南通市肿瘤医院2006年—2013年以胃癌为主要诊断的5 771例病案首页数据,运用CHAID决策树方法进行病例分组,用变异系数（CV）于模型效度的组内同质性、方差减少量（RIV）对组间异质性进行评价,用绝对值法和相对权重法测算住院费用的相关标准。结果：胃癌患者住院费用的均数为16 896元,中位住院天数10天。治疗方法、首次入院、入院途径、转归、并发证、年龄等作为胃癌病例分类节点的关键变量,共形成13个DRGs 组合。结论：病例分组结果合理,住院费用标准及病种权重可为医保部门制定支付标准提供参考。     

基于CHAID算法的病毒性肝炎患者DRGs分组研究北大核心CSCD

目的 了解影响患者住院医疗费用的因素,建立DRGs病例分组并对各组医疗费用进行分析评价。方法以厦门地区病毒性肝炎患者为研究对象,首先利用单因素和多因素方法分析患者住院医疗费用的影响因素,然后以患者住院医疗费用作为目标变量,通过CHAID模型进行DRGs病例分组,最后采用RIV、CV等评价指标分析和评价分组结果。结果 对可能影响住院医疗费用的变量进行单因素分析显示,年龄、付费方式、入院情况和是否手术4个因素具有统计学意义,通过多因素分析显示年龄、费用支付方式、入院情况是厦门地区肝炎患者住院费用的主要影响因素;进一步使用决策树CHAID模型分组得到3组该疾病的DRGs病例组合,第一组为自费方式的患者,第二组为具有医疗保险且入院情况为一般的患者,第三组为具有医疗保险且入院情况为紧急的患者。经非参数Kruskal-Wallis H检验、RIV值、变异系数评价,该病例组合方案具有较好的可靠性和合理性。各病例分组的标准费用分别为1984.73元、1359.23元与1874.68元。分析每个分组的费用门坎值,发现线外病人比例为6.47%-7.65%,却消耗了23.07%-30.09%的医疗费用。结论通过DRGs分组计算患者住院费用标准值可提供医疗保险机构的偿付参考值,自费病人的标准费用最高,其次是具有医疗保险且入院情况为紧急的患者,线外病人及其医疗消费应作为住院医疗费用总量控制重点。