四川省艾滋病抗病毒治疗患者生存时间分析

目的 了解四川省艾滋病抗病毒治疗人群基本特征及抗病毒治疗后生存时间.方法 利用国家DataFax 抗病毒治疗信息收集系统中四川省治疗数据信息,使用SPSS 13.0进行相关分析.结果 本研究纳入766例患者,基线CD4+ T≤200 个/mm3时开始抗病毒治疗的患者占68.6％( 526/766)；截止到2009年9月30日,共有114例研究对象死亡,其中82.5％ (94/114)死于艾滋病相关疾病,死于意外、自杀和其他原因的分别有4、3、12例；患者抗病毒治疗后1年的生存率为90％,2年生存率为85％,3年生存率为82％；含AZT方案/d4T方案患者生存率差异无统计学意义；艾滋病相关疾病死亡的94例中,有82例开始抗病毒治疗时CD4+T淋巴细胞计数≤200 个/mm3,占87.2％,CD4+T淋巴细胞计数＞200个/mm3时开始治疗的患者占12.8％ (12/94).开始治疗时不同CD4+T淋巴细胞计数患者的生存期差异有统计学意义(x2=15.682,P＜0.01).结论 四川省抗病毒治疗患者的生存率变化趋势与全国水平基本一致,根据WHO最新修订的艾滋病抗病毒治疗纳入标准,需要提前感染者开始抗病毒治疗的时间.     

浙江省台州市未接受抗病毒治疗HIV感染者CD+4T淋巴细胞计数自然变化研究

目的探讨浙江省台州市未接受抗病毒治疗的HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数自然变化速率及相关影响因素。方法对1996-2011年台州市报告发现的无抗病毒治疗史或接受抗病毒治疗前至少有过两次CD4+T淋巴细胞计数检测的HIV感染者进行回顾性队列研究,描述CD4+T淋巴细胞计数自然变化速率,并运用Lo-gistic回归分析其影响因素。结果共纳入研究对象412例,CD4+T淋巴细胞计数月均自然变化速率中位数M=-2.9(IQR:-9.7～1.6);286例(69.4%)HIV感染者末次CD4+T淋巴细胞计数结果低于首次;130例(31.6%)HIV感染者末次CD4+T淋巴细胞计数较首次水平下降≥30%,即显著下降。Logistic多因素回归分析显示,HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数显著下降与年龄、职业、首次CD4+T淋巴细胞计数水平及首末次检测时间间隔存在关联。结论浙江省台州市HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数自然变化总体平缓,但部分感染者CD4+T淋巴细胞计数快速下降且与多种因素有关。应定期随访检测HIV感染者CD4+T淋巴细胞计数水平,密切观察变化速率,以评估其病情进展并适时启动抗病毒治疗。     

浙江省台州市未接受抗病毒治疗HIV感染者CD4^＋T淋巴细胞计数自然变化研究

目的探讨浙江省台州市未接受抗病毒治疗的HIV感染者CD4＋T淋巴细胞计数自然变化速率及相关影响因素。方法对1996-2011年台州市报告发现的无抗病毒治疗史或接受抗病毒治疗前至少有过两次CD4＋T淋巴细胞计数检测的HIV感染者进行回顾性队列研究,描述CD4＋T淋巴细胞计数自然变化速率,并运用Lo-gistic回归分析其影响因素。结果共纳入研究对象412例,CD4＋T淋巴细胞计数月均自然变化速率中位数M=-2.9（IQR：-9.7～1.6）;286例（69.4%）HIV感染者末次CD4＋T淋巴细胞计数结果低于首次;130例（31.6%）HIV感染者末次CD4＋T淋巴细胞计数较首次水平下降≥30%,即显著下降。Logistic多因素回归分析显示,HIV感染者CD4＋T淋巴细胞计数显著下降与年龄、职业、首次CD4＋T淋巴细胞计数水平及首末次检测时间间隔存在关联。结论浙江省台州市HIV感染者CD4＋T淋巴细胞计数自然变化总体平缓,但部分感染者CD4＋T淋巴细胞计数快速下降且与多种因素有关。应定期随访检测HIV感染者CD4＋T淋巴细胞计数水平,密切观察变化速率,以评估其病情进展并适时启动抗病毒治疗。     

重庆市接受抗病毒治疗的HIV感染者和AIDS患者免疫重建及其影响因素分析

目的 了解2004-2013年重庆市人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）感染者和获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）患者接受高效抗逆转录病毒治疗后免疫重建情况,并分析其影响因素。方法 利用国家艾滋病综合防治信息系统下载的重庆市接受抗病毒治疗患者的基本信息和随访数据,建立重复测量资料的两水平生长模型,拟合CD4⁺T细胞计数随治疗时间变化情况并分析其影响因素。结果 共纳入8 991例研究对象。基线、治疗6个月和18个月后T细胞计数均值分别为（194.23±123.72）个/mm³、（303.87±159.08）个/mm³和（355.52±174.78）个/mm³。两水平模型拟合结果显示,治疗时间、性别、入组年龄、基线T细胞计数、感染途径、婚姻状况、世界卫生组织临床分期、是否有艾滋病相关症状或体征等方面均有统计学意义（均有P<0.05）。结论 重庆市抗病毒治疗免疫重建效果明显,及早发现HIV感染者并及时纳入治疗能有效提高免疫重建的治疗成效。     

江阴市HIV/AIDS患者首次接受抗病毒治疗效果分析

目的 了解江阴市HIV/AIDS患者首次接受抗病毒治疗(ART)的效果,为进一步完善江阴艾滋病抗病毒治疗工作提供参考依据.方法 收集江阴市2005—2019年首次接受ART治疗的患者在治疗管理数据库信息库中历史卡片及相关信息进行统计分析,比较治疗后病毒载量及CD4+T淋巴细胞(CD4细胞)的变化情况.结果 652例接受...     

河南省艾滋病患者抗病毒治疗免疫学效果及其影响因素的研究

目的 了解河南省部分地区艾滋病患者抗病毒治疗免疫学效果,分析影响抗病毒治疗免疫学失败的主要危险因素.方法 采用横断面调查方法对河南省接受国家免费一线抗病毒治疗时间大于半年的艾滋病患者进行问卷调查,并测定CD4+T淋巴细胞计数,了解调查对象抗病毒治疗免疫学效果,通过多因素Logistic回归分析确定艾滋病患者发生免疫学失败的影响因素.结果 706例调查对象接受抗病毒治疗时间为0.5～6年,治疗后CD4+T淋巴细胞数计数平均为(432±325)个/μl,其中171例(24.2％)患者调查时CD4+T淋巴细胞数计数＜200 cells/μl.多因素Logistic回归分析显示,影响抗病毒治疗发生免疫学失败的危险因素是男性(AOR=1.480)、依从性差(AOR=1.765)和含去羟肌苷的治疗方案(AOR=1.724).结论 河南省部分地区抗病毒治疗免疫学效果较好,但仍有部分抗病毒治疗患者发生免疫学失败,建议加强抗病毒治疗的依从性管理,选用适合的初始抗病毒治疗方案,以更好地发挥抗病毒治疗的效果.     

贵州省接受抗病毒治疗艾滋病患者的生存因素分析

目的了解贵州省人类免疫缺陷病毒(HIV)感染者和艾滋病(AIDS)患者接受抗逆转录病毒治疗后的生存时间及其影响因素。方法采用回顾性队列研究方法,分析贵州省2005—2016年接受抗病毒治疗的AIDS患者的生存时间,应用寿命表法计算生存概率,运用Cox比例风险回归模型分析其影响因素。结果共纳入分析15921例AIDS患者,开始治疗时的平均年龄为(42.13±14.40)岁,已婚/同居者占58.61%。治疗后患者的随访时间[中位数(P25~P75):15.96(6.00~33.00)]月。9.77%随访病例发生死亡,其中59.29%的死亡发生在开始治疗的12个月内;第1、5、10年的生存率分别为93.00%,82.00%和74.00%。Cox比例风险回归模型分析结果显示:女性患者死亡风险是男性的0.58倍(95%CI:0.49~0.68);随着年龄增高,患者死亡风险亦增高;基线CD4+T淋巴细胞计数越高,患者死亡风险越低;治疗前无疾病症状体征的患者死亡风险是有症状体征的0.70倍(95%CI:0.60~0.81)。结论贵州省AIDS患者抗病毒治疗情况整体较好,应高度关注死亡危险因素较高的患者,建议在扩增治疗患者的同时注重提高医疗水平和服务质量。     

阜阳市1061例艾滋病患者抗病毒治疗效果分析

目的分析阜阳市艾滋病抗病毒治疗的效果,为抗病毒治疗方案提供依据。方法应用国家免费提供的抗病毒治疗药物,对符合治疗条件的1061例艾滋病患者提供规范抗病毒治疗,定期随访病人体重、检测CD4^＋T淋巴细胞计数。结果59．51％的病例体重增加;治疗随访12个月,采用不同治疗方案,随治疗时间的延长,不同基线CD4^＋T淋巴细胞水平的患者CD4^＋T淋巴细胞平均计数增加均超过136个／μl,随访24个月,平均计数增加均超过150个／μl;治疗满36个月存活率为87．28％。结论高效抗逆转录病毒治疗（highlyactiveantiretroviraltherapy,HAART）方案效果肯定,患者的免疫功能得到重建,达到控制死亡率的目标。     

广东省艾滋病感染者/患者的生存分析

目的了解广东省是否需要治疗及治疗与否的艾滋病感染者/患者(HIV/AIDS)的生存时间,探讨影响HIV/AIDS生存时间的风险因素。方法采用回顾性队列研究。研究对象来自中国疾病预防控制信息系统/艾滋病综合防治信息系统/HIV/AIDS病例报告;纳入研究的对象为在2004年1月至2014年6月间报告的、现住址在广东省的、非港澳台及外籍的年龄在15岁以上的HIV/AIDS。采用乘积-极根法绘制4组生存曲线,用log-rank检验对多组生存曲线比较,多因素Cox比例风险模型对影响HIV/AIDS生存时间的风险因素进行分析。结果符合条件的HIV/AIDS病例共36 500例,最终纳入分析28 474例,男女性别比为3.54∶1,年龄以15~39岁为主(68.78%),婚姻状况以已婚为主(44.02%),传播途径以异性为主(55.33%),需要治疗的占71.68%,已治疗的有53.50%。8年生存率由高到低依次是不需治已治组(88.68%)、需治已治组(79.07%)、不需治未治组(70.14%)及需治未治组(42.92%)。4组生存曲线差异具有统计学意义(P0.01)。多因素Cox比例风险模型结果显示,男性的死亡风险是女性的1.42倍,15岁以上的病例每增加10岁死亡风险增加0.60倍,异性传播的死亡风险是同性传播的5.66倍,注射毒品传播的死亡风险是同性传播的9.60倍,首次检测CD4+T细胞计数分组中,相对于200个/mm3,200个/mm3及以上各组的死亡风险由0.43倍逐渐降低到0.26倍。结论对HIV/AIDS病例进行治疗可以延长其生存时间,及早进行CD4+T细胞计数检测以明确病程,为是否开始艾滋病抗病毒治疗提供依据。     

昭觉县成年HIV/AIDS接受抗病毒治疗后生存分析

目的 了解凉山州昭觉县成年获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）患者接受抗病毒治疗后的生存状况,并探讨其影响因素。方法 采用回顾性队列研究方法,以昭觉县2005年1月1日~2017年3月20日入组参加抗病毒治疗的成年HIV/AIDS为研究对象,收集其生存死亡信息,采用生存分析方法对研究对象进行生存时间及其影响因素的分析。结果 截止观察日止,2 216例研究对象中仍在治疗者1 528人（68.95%）,因艾滋病死亡者222人（10.02%）,平均生存时间为17.64月,中位生存时间13月,治疗时间少于12月者99人（44.59%）。第1~5年的累计生存率为0.93、0.90、0.88、0.86、0.85。Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、基线CD4⁺T细胞计数、初始治疗方案、入组治疗时是否存在艾滋病相关疾病或症状是影响生存时间的因素（均有P<0.05）。结论 昭觉县艾滋病抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时间;在抗病毒治疗过程中存在多种因素影响对患者生存状况,及早发现HIV感染者并及时纳入治疗能有效提高高效抗逆转录病毒疗法（highly active antiretroviral therapy,HAART）治疗成效。     

云南省德宏州3103例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

目的 了解云南省德宏州艾滋病患者接受国家免费抗病毒治疗后的生存情况.方法 采用回顾性研究,对德宏州2004年7月1日至2009年12月31日接受国家免费抗病毒治疗、入组抗病毒治疗时CD4+T淋巴细胞计数＜350个/μl、且年满16周岁的所有艾滋病患者进行分析.结果 共计3103例艾滋病患者开展了抗病毒治疗,平均年龄(36.0±9.9)岁,62.4%是男性,感染途径以经异性性传播为主(66.2%).病例平均随访治疗时间为21.7个月,绝大部分病例依从性＞90%,即平均每月漏服次数不足1～5次.抗病毒治疗后,第1、2、3、4、5年的累计生存率分别为0.95、0.94、0.93、0.92和0.92.Cox比例风险回归模型分析发现:在控制了年龄、性别、婚姻状况等因素的潜在混杂作用影响后,基线CD4+T淋巴细胞计数水平以及传播途径与其生存时间之间存在统计学关联.基线CD4+T淋巴细胞计数在200～350个/mm3之间死于艾滋病相关疾病的风险较基线CD4+T淋巴细胞计数＜200个/mm3的艾滋病患者低(HR=0.16,95%Cl:0.09～0.28)、经母婴传播等途径(不包括经异性性传播途径)感染HIV的患者死于艾滋病相关疾病的风险较经静脉注射毒品途径感染HIV者低(HR=0.35,95%Cl:0.13～1.00).结论 免费抗病毒治疗显著提高了艾滋病患者的生存率,较早启动抗病毒治疗有望取得更好的生存效果.     

安徽省接受抗病毒治疗HIV/AIDS死亡的影响因素

目的  了解安徽省接受抗病毒治疗HIV感染者和AIDS病人(简称HIV/AIDS)死亡的影响因素。方法  采用1∶2匹配病例对照研究方法,回顾性收集2010―2019年安徽省接受抗病毒治疗HIV/AIDS的相关信息,采用条件logistic回归分析模型分析HIV/AIDS死亡的影响因素。结果  共调查4 347例HIV/AIDS,其中死亡组1 449例,对照组2 898例。多因素条件logistic回归分析模型分析显示,影响抗病毒治疗HIV/AIDS死亡的危险因素中,发生耐药、最近一次病毒载量≥1 000 copies/mL且未检测耐药、最近一次病毒载量无结果且未检测耐药分别是不耐药的1.75倍(95% CI: 1.22~2.52, P=0.003)、2.26倍(95% CI: 1.69~3.03, P＜0.001)、35.27倍(95% CI: 26.54~46.87, P＜0.001);30~50岁和≥50岁分别是18~30岁的1.40倍(95% CI: 1.01~1.94, P=0.042)和4.02倍(95% CI: 2.80~5.77, P＜0.001);男性是女性的1.37倍(95% CI: 1.08~1.74, P=0.011);注射吸毒传播途径是异性传播途径的6.27倍(95% CI: 2.00~19.61, P=0.002);治疗前WHO临床分期为Ⅲ期/Ⅳ期是Ⅰ期/Ⅱ期的1.41倍(95% CI: 1.12~1.76, P=0.007);治疗前CD4⁺T淋巴细胞计数＜200个/μL是≥350个/μL的1.95倍(95% CI: 1.50~2.54, P＜0.001)。结论  耐药、耐药检测、年龄、性别、传播途径、治疗前WHO临床分期、治疗前CD4⁺T淋巴细胞计数是安徽省接受抗病毒治疗HIV/AIDS发生死亡的影响因素。加强HIV/AIDS的耐药监测对减少艾滋病死亡具有重要意义,应对接受抗病毒治疗的HIV/AIDS及时进行病毒载量和耐药检测。     

盐城市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析

目的 探索盐城市2005-2015年首次接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者(HIV)/艾滋病病人(AIDS)的生存时间及影响因素。 方法 利用中国疾病预防控制系统艾滋病综合防治信息系统收集盐城市2005-2015年HIV/AIDS的生存、死亡信息,采用寿命表法分析患者的生存率,采用Cox比例风险模型分析可能影响生存时间的因素。 结果 共有670例接受抗病毒治疗的病例纳入本次研究,截止到研究结束时,有48例病人死于艾滋病相关疾病,占7.16%。抗病毒治疗后患者1~5年的累积生存率分别为0.93、0.91、0.91、0.88和0.88。多因素Cox比例风险模型分析结果显示,首次确诊HIV阳性时年龄25~<50岁组的死亡风险低于年龄≥50岁组(HR=0.350,95%CI:0.196~0.625,P<0.001),相对于基线CD4^＋T淋巴细胞计数＜50个/mm³组,CD4^＋T淋巴细胞计数50~<200个/mm³组、≥200个/mm³组的病例死亡风险均降低(HR=0.447,95%CI:0.216~0.925,P=0.030;HR=0.286,95%CI:0.148~0.552,P<0.001)。 结论 首次确诊HIV阳性时的年龄和基线CD4^＋T淋巴细胞计数影响HIV/AIDS的生存时间,提示扩大HIV监测检测覆盖面,早诊早治是提高患者生存率的关键。     

天津市2005-2015年开始接受抗病毒治疗的HIV/AIDS生存分析

目的 了解2005-2015年天津市开始接受抗病毒治疗（ART）的HIV/AIDS生存状况及影响因素。方法 利用中国艾滋病基本信息系统收集2005-2015年天津市开始接受ART的HIV/AIDS病例的数据资料,对数据资料进行回顾性队列研究,应用寿命表法计算生存率,Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象2 057例,其中艾滋病相关死亡病例51例,研究对象接受ART后1、3、5、10年累积生存率分别为98.4%、97.8%、97.4%、95.8%。Cox比例风险模型分析结果显示,相比于年龄<30岁组,30~、40~和≥ 50岁组的aHR值（95% CI）分别为4.506（1.226~9.059）、5.944（1.479~13.892）和15.958（5.309~27.206）;相比于ART过程无失访者,有失访者的aHR=5.645（95% CI：3.124~10.200）;相对于其他机构发现者,发现机构为医院的aHR=3.823（95% CI：1.423~10.274）;相比于ART前未感染HBV/HCV者,感染HBV/HCV者的aHR=2.580（95% CI：1.210~5.502）;相比于ART时临床分期Ⅰ/Ⅱ期者,Ⅲ/Ⅳ期者的aHR=3.947（95% CI：2.167~7.188）;相比于初中及以下文化程度者,高中及以上文化程度者的aHR=0.440（95% CI：0.238~0.810）;相比于样本来源为术前检测者,样本来源为专题调查与检测咨询的HR值（95% CI）分别为0.111（0.027~0.456）和0.182（0.049~0.674）。结论 2005-2015年天津市ART的HIV/AIDS生存率较高。ART时年龄较大、ART过程有失访、发现机构为医院、ART时感染HBV/HCV、临床分期为Ⅲ/Ⅳ期是HIV/AIDS生存的危险因素,高中及以上文化程度、样本来源为专题调查与检测咨询是HIV/AIDS生存的保护因素。     

浙江省台州市1998-2022年HIV/AIDS死因分析

目的 了解台州市1998-2022年HIV/AIDS的死亡情况和死因。方法 资料来源于中国疾病预防控制信息系统的艾滋病综合防治信息系统和台州市慢性病信息管理系统,以1998-2022年现住址为台州市的5 126例HIV/AIDS为研究对象,用SAS 9.4软件进行秩和检验、χ²检验及趋势分析。结果 1998-2022年HIV/AIDS死亡796例,病死率为15.53%（796/5 126）,病例在确证后1年内死亡占52.26%（416/796）。年初尚存活病例在年内死亡的构成比呈下降趋势（趋势χ²=5.60,P<0.001）。在死因构成上,艾滋病140例（17.59%）、恶性肿瘤237例（29.77%）、心血管病99例（12.44%）、伤害58例（7.29%）、其他160例（20.10%）和不详102例（12.81%）。恶性肿瘤、心血管病和其他死因的死亡病例构成比随时间变化均呈上升趋势（趋势χ²=1.92,P=0.028;趋势χ²=2.81,P=0.003;趋势χ²=2.07,P=0.020）。在HIV/AIDS不同死因中,确证年龄、职业、婚姻状况、民族、文化程度和感染途径的差异有统计学意义（均P<0.05）。死因为心血管病者死亡年龄最大,死因为艾滋病的死亡距确证间隔时间最短且首次检测CD4⁺T淋巴细胞计数最低,死因不详者的确证至抗病毒治疗的时间间隔最长（均P<0.05）。结论 1998-2022年台州市HIV/AIDS的非艾滋病相关死亡的构成比较高,随时间变化呈上升趋势,要进一步加强HIV/AIDS慢性非传染性疾病的早期筛查、干预和治疗。     

湖北省接受艾滋病抗病毒治疗的老年患者生存情况分析

目的 分析湖北省接受艾滋病抗病毒治疗的老年患者基本情况及生存情况。 方法 回顾性分析年龄≥50岁的艾滋病患者主要流行病学特征和生存情况,并以年龄＜50岁艾滋病患者为对照,进行相关分析,寿命表法计算累积生存率,Kaplan-Meier法绘制年龄≥50岁和＜50岁两组艾滋病患者的生存曲线,Cox比例风险模型分析影响死亡的主要危险因素。 结果 ≥50岁的艾滋病患者有2 643例,开始治疗的平均年龄为(58.49±7.1)岁,年龄＜50岁的艾滋病患者有7 725例,开始治疗的平均年龄为(34.43±8.68)岁。两组艾滋病患者主要以男性、已婚或同居、异性性传播、初中及以下文化、基线CD4值在0~200个/μl之间、WHO临床分期为Ⅰ期、初始治疗方案为齐多夫定/司他夫定 + 拉米夫定 + 依非韦伦/奈韦拉平为主;寿命表法显示年龄≥50岁组老年艾滋病患者累积生存率从第1年的82.06%下降到第10年的53.63%,年龄＜50岁组艾滋病患者累积生存率从第1年的97.48%下降到第10年的94.2%。Log-Rank检验显示年龄≥50岁组的死亡风险高于＜50岁组(χ²=209.74,P＜0.001)。多因素Cox比例风险模型分析显示,文化程度、WHO临床分期、基线CD4数、初始治疗方案是年龄≥50岁组艾滋病患者死亡的危险因素(P＜0.05);文化程度、婚姻状况、感染途径、WHO临床分期、基线CD4数、初始治疗方案是年龄＜50岁组艾滋病患者死亡的危险因素(P＜0.05)。 结论 湖北省接受艾滋病抗病毒治疗的老年艾滋病患者生存率低,应结合本省特点,根据老年人群的特征和死亡危险因素采取针对措施,降低老年艾滋病患者的死亡风险,提高生存率。     

陕西省HIV/AIDS患者接受抗病毒治疗后病毒载量结果及其影响因素分析

目的 分析陕西省艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)患者(以下简称为HIV/AIDS患者)接受抗病毒治疗后病毒载量结果及相关影响因素。 方法 对接受抗病毒治疗六个月以上的1 046例HIV/AIDS患者进行病毒载量检测,结合病例流行病学资料分析病毒载量结果及其影响因素。 结果 1 046例HIV/AIDS患者中,≥1 000 copies/ml占9.6%(100/1 046),50~999 copies/ml占9.1%(95/1 046),＜50 copies/ml占25.4%(266/1 046),TND(未检出病毒)占55.9%(585/1 046)。单因素分析显示病毒载量结果＜1 000 copies/ml与≥1 000 copies/ml HIV/AIDS患者在民族(P＜0.05)、教育程度(χ²=10.901,P＜0.05)、感染途径(χ²=14.286, P＜0.05)变量上差异有统计学意义。多因素分析显示教育程度大专及以上是病毒载量≥1 000 copies/ml的保护因素(OR=0.344,95%CI:0.121~0.979),HIV感染途径中注射吸毒是病毒载量≥1 000 copies/ml的危险因素(OR=5.237,95%CI:1.272~21.556)。 结论 陕西省HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果较好,但需要提高患者治疗依从性,减少病毒抑制失败。     

乌鲁木齐市4 445例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

摘要:目的　了解乌鲁木齐市艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素。方法　利用国家成年人DATAFAX抗病毒治疗信息系统,收集2004-2013年全市抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用COX比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时间的因素进行分析。结果　共收集4 445例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者的人口学信息、治疗前体检信息等,其中存活4 159例,死亡286例。艾滋病患者总体的病死率为3.16/100人年。艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、基线血红蛋白不同、婚姻状况不同、感染途径不同,生存曲线差异有统计学意义。多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞低（RR＝1.280;95% CI:1.157～1.403）、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血（RR＝1.561;95% CI:1.343～1.779）,其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为注射或吸毒传播;影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素为已婚或者同居。结论　乌鲁木齐市艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时问;提高抗病毒治疗时艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞水平并获得家庭的支持,及时开展艾滋病的抗病毒治疗。