辽宁省中医中西医结合重点专科——辽宁中医药大学附属医院神经内科

辽宁中医药大学附属医院神经内科（针灸科）是辽宁省中医、中西医结合重点专科，辽宁省中医、中西医结合脑血管病治疗中心。全国针灸临床治疗中心辽宁分中心。辽宁省中医药学会脑病分会和辽宁省中西医结合分会神经内科分会挂靠单位，融医疗、教学、科研为一体，历经50余年的发展壮大，如今已成为拥有神经内科门诊、神经内科急诊、脑血管病绿色通道、针灸门诊（头针研究室、耳针研究室、面瘫研究室、失眠症研究室、疼痛研究室、吞咽障碍研究室）。     

某地区神经内科医生癫痫相关知识及其影响因素调查

目的 调查某地区神经内科医生癫痫相关知识掌握情况及其影响因素。方法 采取分层抽样的方法，抽取某地区16所二级或以上医院，符合调查标准的神经内科医生填写癫痫相关知识调查表。结果 神经内科医生癫痫知识得分为（41．8±15．3）分，二、三级医院医生得分间差异无统计学意义（P〉0．05）；三级医院医生癫痫诊断、治疗得分高于二级医院的医生（P〈0、05）；二级医院医生癫痫诊断的有效检查项目得分高于三级医院的医生（P〈0．05）：不同学历、职称的医生得分间差异有统计学意义（P〈0．05）。多因素线性回归分析表明，医生学历、职称越高，得分越高（P〈0．05）。结论 本地区神经内科医生癫痫相关知识掌握情况较差；癫痫相关知识掌握情况与医生的学历、职称有关。     

容灾系统担当宣武医院信息化建设的隐形后盾

首都医科大学宣武医院创建于1958年，是一所以神经科学、老年医学的临床与研究为特色，承担着医疗、教学、科研、预防、保健和康复任务的大型三级甲等综合医院，是新中国神经病学的初创基地之一宣武医院是培育我国神经病学医生的摇篮，受卫生部委托，承办全国神经外科、神经内科和神经放射医师进修班，全国显微神经外科、     

脑卒中后抑郁障碍的规范化诊断

脑卒中后抑郁障碍（post-stroke depression，PSD）是脑卒中后常见并发症，发生率高达50％，严重影响患者及家属的生活质量，影响神经功能的恢复，增加患者的死亡率。但综合医院的神经内科医生对脑卒中后抑郁障碍的认识不足，导致PSD的漏诊率高，治疗亦不规范，患者对治疗的依从性差，疗效欠佳。本研究调查神经内科医生对PSD的漏诊率及患者的治疗依从性，并试图建立PSD的诊断与治疗指南，提高神经内科医生对PSD的诊疗能力。     

中西结合 继往开来深圳市第二人民医院中西医结合科

深圳市第二人民医院中西医结合科是深圳市综合性医院第一家中西医结合科，科室临床与科研并重，技术力量雄厚。全科工作人员27人，其中医生11人，     

神经内科护理人员科研现状分析

目的:探讨神经内科护理人员的科研现状。方法:对安徽省某两家三甲医院64名神经内科护士进行科研情况问卷调查。结果:神经内科护士的科研意愿高,但科研水平较低,发表论文数量较少,质量不高;护士进行科研最主要的动机为晋升,大多数护士认为护理科研难度大。结论:神经内科护士科研能力必须加强。     

急性脑疝的诊断与处理思维

在神经内科领域，神经危重症患者因病情重、并发症多而成为治疗的难点，也逐渐成为神经科医生关注的重点，但病情不同，处理也有区别。下面，笔者结合一个病例着重谈一下神经重症患者出现脑疝的诊治思路。     

心源性栓塞一例

2006年3月22日享有世界盛誉的神经病学大师——LuisR.Caplan教授在北京大学第一医院神经内科病房为中国的医生现场讲学,虽然他已步入老年,但他敏捷的思维、娴熟的解剖、渊博的病理生理学知识与临床结合得天衣无缝,让所有在场的中国同道叹服不已。他留给医生们最深的印象是对每位患者均先仔细询问病史、查体,仔细思索后得出一个推论,然后再去证实、调整自己的推论。Caplan教授担心现今全球的神经内科医生因过度关注神经影像学诊断,而忽视了基本的临床思维分析方法。于是,他写了一本关于“如何当好神经科临床医生”的小册子,并把该书的电子版发给了北京大学人民医院神经内科主任高旭光教授。闲暇时高教授翻阅了他的几个临床病例,立即被他的临床病例分析思路所折服。于是就把其中的病例翻译成了中文,现分别介绍给读者,或许对年轻的临床神经科医生有所启发。     

神经内科研究生科研能力培养的探索和思考

临床理论和科研思维的培养对于神经病学研究生的培养至关重要,而目前神经科学研究生科研培养存在科研水平不足及体制不够完善等问题。本研究结合所在医院多年培养研究生的经验,提出激发科研兴趣、营造科研学术范围、提高个人科研实力、建立科研诚信保障机制和完善毕业评估体系等改进措施。实践表明,以上措施的应用促进了神经内科学术型研究生的科研积极性和主观能动性,提高了研究生培养的质量,形成了具有一定基础与临床意义的科研产出。     

神经内科临床型研究生培养探讨

神经病学是一个专业性较强的学科,神经解剖、各个亚专业临床知识及神经内科相关的辅助检查内容丰富,教学难度较大。临床型研究生毕业后主要从事临床工作,而医生在执业过程中需扮演多种角色,需要较强的综合知识。结合我科实际情况,从强化医患沟通能力,学习基础理论（神经病及神经解剖和相关的各个亚专业知识）,培养临床思维、辅助检查操作技能及判读能力、临床科研能力等方面;探讨神经病学临床型研究生在本科室轮转18个月的临床培养方案。以期为神经内科临床型研究生综合能力培养提供借鉴。     

基于共词分析的我国医学信息学国际发文热点研究

以Web of Science为数据源,检索我国医学信息学领域国际发文量,利用SPSS20．0软件对文献关键词进行因子聚类分析,总结出6大研究主题：核医学图像数据库存储研究;计算机自然语言处理和文本挖掘在中国传统医学诊断中的运用;统计方法和计算机处理对临床医学和研究型数据的分析和系统构建;计算机和网络在医院信息系统、临床管理系统、护理系统研发与管理中的运用;统计方法和计算机技术在临床辅助检查心电图和临床疾病的治疗与诊断、临床决策中的运用;电子医学记录和健康记录的安全管理。     

临床信息学：从数据管理到循证医学支持

介绍临床信息学的定义及研究重点,阐明临床信息学从数据管理到循证医学支持的研究转变。指出临床信息化建设的技术策略包括临床数据信息规范化表达、临床数据挖掘、临床统计分析及应用、计算机信息系统接口模拟、信息技术转化研究。临床信息学研究对循证医疗管理应用有直接帮助作用。     

数字化解剖数据采集实验室的设计和组建

数字化虚拟人研究是与人类基因组计划媲美的宏伟研究计划,是现代医学与数字化高新技术相结合,涉及医学、计算机学、数学、信息学、电子学以及图像图形处理技术等多个学科。经过20多年的飞速发展,数字医学已经成为一门多学科交叉的新兴学科。深圳大学医学院基于前期国内外数字化解剖数据采集系统的建设经验,自行设计和建设了一所小型实验室,主要用于人体器官和小型实验动物的数字化研究,并依此为条件逐步建立了一个可视、可触摸、可感受的数字化实验动物和人体器官体系。     

数字人与数字医学研究现状及展望

“数字人”与数字医学研究,涉及医学、信息学、电子学、机械工程学和计算机科学等众多学科,是数字技术与医学科学相结合的新型前沿交叉学科。介绍了我国“数字人”研究的发展历程,阐述数字人研究与应用目的、作用及意义。描述数字医学研究与应用现状,展望数字人与数字医学研究和发展前景。     

数据挖掘在方剂学研究中的应用与发展

阐述了数据挖掘技术在方剂学研究中的常用方法和在方药配伍及用药规律中的应用,说明其在方剂研究中存在缺乏规范化、评价方法和研究人员知识结构差异性等问题,并提出了建立数据库和研究系统标准化、进行数据预处理、采用多元化挖掘方法、确立评价体系、培养兼备中医药知识与计算机技术研究人员的发展对策。     

“军事医学电子工程”的若干研究方向与发展

“军事医学电子工程”是集军事医学、传感器技术、微电子技术、计算机技术和现代通信技术等为一体的交叉学科分支,作综术褡讨论了这些工程技术在战时卫勤保障中的主要研究内容和发展方向,特别关注单兵电子卫生装备、战时远程医疗技术和核生化侦检技术等当前焦点领域,给出了外军的一些研究现状和典型应用实例。     

电子病案的应用现状及展望

目的探讨电子病案的特点作用及应用现状,展望电子病案发展前景,促进电子病案的应用。方法通过国内外相关文献资料,分析综合当今电子病案在计算机及网络技术发展中的应用状况。结果电子病案技术的研究已成为当前医学信息界科研人员和计算机应用开发人员的热点和重点。结论电子病案作为医疗信息的基础和医院综合信息系统的核心,是医院信息系统的发展必然趋势和目标,电子病案建立必将使病案信息管理进入一个崭新的发展阶段。     

数据挖掘技术在中医肝系病中的应用现状

中医药是中国传统文化的瑰宝,随着计算机信息技术在中医学领域的应用,医学研究者可依托前沿科技,通过数据挖掘技术从繁杂的古籍医案、医疗信息、医疗经验等进行知识获取研究。本文结合中医药数据化现状,综述数据挖掘技术在中医肝系病中的应用进展。     

人工智能技术在医学影像中的应用讨论

深度神经网络是新一代人工智能技术,其在自然语言处理、学习能力、计算机视觉上将机器的认知能力推向了新的高度。目前,深度神经网络在医学影像中的应用主要集中在发现异常、量化测量和鉴别诊断3个方面,基于深度神经网络的医学影像研究已涉及放射影像、病理图像、超声影像、内镜影像等多个领域。深度神经网络在一些任务场景中已展现出与医师相当甚至超越医师的表现。在人工智能技术高速发展的大环境下,医师群体应客观冷静地看待技术、科学严谨地评价技术、积极开放地参与技术的提升与应用,成为技术的驾驭者,走向人工智能技术辅助下的医疗服务未来。     

数据挖掘及其在医学信息中的应用

介绍数据挖掘技术的概念、过程和常用方法,结合医学信息的特点,探讨数据挖掘技术在医学信息中的应用,包括医疗费用分析、辅助医疗诊断、医学科研以及医疗资源利用评价,以期为促进数据挖掘技术在医学领域中的更广泛应用提供借鉴.