传染病暴发或流行的探测、监测和预警

传染病继续成为全球发病死亡主要原因之一,影响公众健康生命、社会经济发展甚至国家安全。早期探测重点是及时、敏感地发现传染病暴发流行异常信息,并进行现场调查和核实,也是有效监测、预警系统的前期;有效监测、预警系统能够全面准确地认识特定传染病暴发流行可能发生的事实条件、驱动因素和传播链,并提出科学有效预防控制策略措施;因衡量...     

2014年西非埃博拉出血热流行状况与防控研究

传染病监测对传染病的早期发现和及时控制至关重要。本文介绍了日本传染病监测体系的法律法规、传染病的分类标准、监测方法和内容、质量控制和新发传染病的监测等,其中着重介绍了日本的传染病监测中的病例报告和病原体报告,以及新发传染病监测等,以期为完善我国的传染病监测体系提供借鉴。     

GIS在传染病防控方面的应用

传染病是目前全球卫生安全的重大威胁之一,传染病防控与预警也已成为人类社会时刻关注的重大问题。对疾病分布进行研究,从而研究疾病高发地区与高危人群,以及有关的危险因子,这是流行病学的重要内容。GIS具有强大的空间数据采集、管理与分析功能,是传染病防控中不可或缺的分析工具。在传染病传播机理等基础理论指导下,利用数学模型和GIS技术对病原扩散、传染病传播进行模拟,是认知传染病传播等复杂系统问题的有效手段,将提升我国应对传染病防控的科学决策和现场处置能力。本文将从传染病及其媒介监测分析、危险因素分析、应对突发公共卫生事件、卫生服务管理与决策和二次开发和应用五个方面,重点介绍GIS技术在传染病预防与控制领域中的应用。     

基于大数据传染病监测预警研究进展

近年来,传染病监测预警已成为传染病防控的重点和热点研究问题,传统传染病监测系统在一定程度上对于传染病防控起到了很好的预警作用,但存在监测范围局限、预警时间滞后等不足之处。随着信息技术的发展,以及传染病数据的大量增长,以大数据分析为基础的传染病监测预警研究正逐步成为研究焦点。本文详细介绍基于网络、社会和自然因素、医疗、病原监测等不同大数据来源的传染病监测预警系统,综述各系统优势和不足及未来发展趋势。     

Infectious disease surveillance in North Rhine-Westphalia: first steps in the development of an early warning system

It is often difficult to detect warning signals on infectious disease outbreaks from raw surveillance data. Data need to be used for a timely generation and distribution of information on the current state of infectious diseases. This offers the opportunity to detect outbreaks and to initiate preventive measures. To improve the surveillance system in North Rhine-Westphalia we have introduced an infectious disease barometer, a simple tool based on weekly notification data. The aim of this tool is not to provide in depth data analysis, but to help to detect clusters or outbreaks. This can be the first step in the development of an early warning system and can support epidemiological investigation and policy making.     

世界主要国家和地区传染病监测预警实践进展

新型冠状病毒肺炎大流行再次警示人们,传染病威胁从未真正远去。有效的监测预警作为传染病防控的基石,对全面准确地认识特定传染病暴发流行、提出科学有效的防控策略和措施具有重要意义,因此须持续加强传染病监测预警体系建设。本文对世界主要国家和地区的传染病监测预警实践进行综述,探讨了传染病监测预警领域的发展方向,为进一步加强我国传...     

分析传染病预警信息在急性传染病突发事件防控中的作用

目的探讨分析传染病预警信息在急性传染病突发事件防控中的作用,尽早发现传染性疾病疫情,采用相应的处理措施控制疾病蔓延。方法使用专业统计学软件对传染病预警信息进行汇总,采用描述流行病学方法分析资料数据。结果揭西县于2005年开始应用公共卫生事件信息管理系统,共报告9起公共卫生事件,其中有77.78%为疫情暴发。共报告5种病类,涉及到151例患者,其中有86.09%为学校。100.00%为法定传染病疫情暴发。病情集中时间为2009年至2011年,共涉及到77.78%疫情。在2008年应用传染病预警信息系统之后,到2018年共收到1157起预警信息,涉及病种19类,有1154起预警信息及时处理。在应用传染病自动预警信息后,共报告9起疫情,暴发疫情持续时间为0~21 d。结论通过传染病预警信息能够尽早发现地区传染病疫情,并且及时采用有效措施处理,降低疫情暴发蔓延与传播。     

急性呼吸道传染病症状监测及预警技术的现状与展望

人类对于呼吸道传染病的认识仍有限, 尤其是新发、突发的急性呼吸道传染病。然而这类传染病一旦大流行, 可对健康、政治、经济和社会产生巨大的危害。人们希望通过监测及早发现传染病异动并及时发出预警。症状监测作为传统监测的有效补充, 已在公共卫生界得到越来越多的关注。本文概述了国外传染病监测系统的现状, 对我国的急性呼吸道传染病症状监测体系及应用进行了综述, 并对未来急性呼吸道传染病症状监测预警技术的发展进行了探讨。     

Integrated bulletin for the automated surveillance of notifiable communicable diseases in Schleswig-Holstein (IBISSH). A spatiotemporal early warning system

The program package "Integrated Bulletin for Infectious disease Surveillance for Schleswig-Holstein" (IBIS(SH)) was introduced in 2008 for the automated data analysis of notifiable infectious diseases in Schleswig-Holstein, Germany. The Java-based IBIS(SH) software supports access to the national SurvNet@RKI reporting data via Access and MS SQL. The aim of the IBIS(SH) system is early warning and interpretation of clusters and monitoring of trends. One module of the system permits the analysis of temporal aberration by comparison of data from previous years. The interpretation system is based on the weekly median and on percentile values from previous years. The extent of an aberration is assessed by a five-step score magnitude scale. Another module permits the detection of regional clusters by the weekly assessment of a population-based risk analysis. IBIS(SH) automatically generates tables and graphs for the weekly bulletin and their allocation in the Internet. Data for the most relevant pathogens in Schleswig-Holstein are presented for the year 2009. The performance of the automated temporal and the regional detection systems are compared to outbreak detection by local health authorities.     

德尔菲法构建学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系

目的 构建学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系,为指导学生传染病症状监测预警工作提供科学依据。方法 在文献查阅基础上,通过两轮德尔菲法专家咨询筛选学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标,并通过层次分析法和专家评分法确立指标权重,构建指标体系。结果 32位专家两轮咨询的专家积极系数分别为87.5%(28/32)和100.0%(28/28),专家平均权威系数(Cr)为0.792,第二轮咨询专家协调系数为0.245(χ²=459.416,P<0.001),经指标筛选,形成由6项一级指标、19项二级指标和43项三级指标构成的学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系。6项一级指标权重从高到低依次为信息质量(0.2281)、学校管理(0.2123)、疾控管理(0.1927)、预警信息管理(0.1450)、系统维护(0.2)和预警效果评价(0.1108)。结论 本研究建立了学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系,本体系专家积极程度和权威程度较高,意见趋于一致,可为国内学生传染病症状监测工作提供参考。     

马鞍山市2011-2012年传染病自动预警信息分析

目的了解马鞍山市传染病自动预警信息的特征,为改善传染病预警系统工作提供科学依据。方法对2011-2012年马鞍山市自动预警系统生成的预警信息与响应情况进行描述性分析。结果全市2011-2012年传染病自动预警信息系统发出预警信息1 579条,预警病种数12种,疑似事件67条,确认暴发20条。预警信息数季节分布呈现3个峰,分别为4～6月、9月和11月。预警信息涉及的主要病种分别是感染性腹泻病、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎、流行性感冒、痢疾,占总数的98.80%。预警系统灵敏度为80.00%,阳性预测值为1.27%,特异度为85.03%。预警信息数、暴发阳性率及24 h内响应率均以花山区最高,含山县最低。结论马鞍山市传染病自动预警系统运转正常,但仍需进一步完善,设置合理的预警阈值,减少错误预警信号。     

建立我国传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警机制

本文回顾我国现行传染病监测预警系统的局限性,分析传染病智慧化预警多点触发机制和多渠道监测预警平台的建设思路及对策,提出了实现路径,以期助力我国传染病监测预警能力建设和提升。     

上海市长宁区重点传染病症状监测预警信息系统介绍

[目的] 建立上海市长宁区重点传染性疾病症状监测预警信息系统,探索数据采集、阈值建立、异常信号识别的方法与机制。[方法] 选择医院、学校作为监测点,以不明原因肺炎、流感样病例、菌痢、霍乱、感染性腹泻、麻疹、水痘、手足口病和乙脑为监测目标疾病,开展相关症候群监测。采用移动百分位数法,计算各症候群的预警阈值。[结果] 设计开发了“重点传染病症状监测预警信息系统”,具有症候群信息采集、数据导入、预警参数设置、每日预警值计算、异常自动预警、异常信息报告、预警数据查询、用户管理、权限管理等功能。[结论] 通过研究,开发了一套电子数据源采集和自动分析预警的软件,形成了系统数据采集、阈值建立、异常信号识别的一套方法与机制。所建立的“重点传染病症状监测预警信息系统”适用于疾病预防控制机构开展症状监测,对于增强传染病预警预测水平,及早发现疫情爆发苗子具有积极意义。     

传染病预测及模型选择研究进展

传染病严重威胁人类生命健康,对其进行早期预测预警是防控传染病的关键。利用传统方法对传染病进行预警已不能满足当前传染病疫情早期预警的需求。随着大数据时代的到来,基于互联网大数据的传染病预测预警技术研究成为研究热点。本文结合案例,对基于互联网大数据的传染病预测预警方法和模型最新研究进展进行综述,旨在为公共卫生相关领域的研究人员提供参考。     

践行医防融合,提升新发和输入性传染病防治能力

上海作为一座国际化程度较高的超大型城市,自21世纪以来经历了数次新发和输入性传染病的威胁考验,传染病监测由单病种监测向综合性监测发展,医防融合程度逐步深化,监测预警能力得到一定提升.2020年新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎")疫情暴发,上海迅速成立新冠肺炎防控专家组和医疗救治组,在最短的时间内有效控制住疫情.为提升应...     

2009-2017年郑州市传染病自动预警系统运行情况分析

目的 了解2009-2017年郑州市传染病自动预警系统运行情况,为提高传染病自动预警信息处置质量提供依据。方法 采用描述性的方法对2009-2017年郑州市传染病自动预警系统预警信号特征、信号响应情况进行分析。结果 9年间共发出20 186条预警信息,预警信号响应率为100%,预警信号响应时间中位数0.83小时(P25~P75:0.42-1.93 h),预警信号阳性率0.05%。初步判断疑似事件237条,现场调查后确认暴发/流行11条。预警信号数高峰在3-5月;预警涉及病种30个,前5位依次为其它感染性腹泻病、手足口病、流行性腮腺炎、麻疹和丙肝,这5种病占预警总数的84.33%。按分地区和分病种2种方式进行统计,现场调查结果中的排除数和暴发/流行数不同。结论 传染病自动预警系统在郑州市运行良好,响应率高,但仍需设置更好的预警参数和阈值,以降低错误预警、提升不同分析方法之间数据的一致性。     

传染病智慧化症状监测的进展与挑战

智慧化症状监测是我国传染病智慧化预警多点触发和多渠道预警体系的重要组成部分,是传统症状监测在新技术发展下的必然路径。智慧化症状监测不仅包括医院就诊患者的大量医疗数据,还囊括未在医院就诊、海量的非医疗数据。然而,发展的同时也迎来了挑战,如信息爆炸、成本-效益问题以及数据共享、数据安全和隐私问题。本文通过对智慧化症状监测相关概念发展的思考和总结,为传染病智慧化预警方法与技术的发展提供参考,为我国和全球传染病防控提供新思路。     

泊松分布在传染病预警技术中的应用

[目的]为传染病预警系统提供预警方法,提高传染病监测预警能力。[方法]使用历史数据建立数据库,应用移动平均数法建立每天的期望发病数,用Poisson检验计算每天暴发的概率。[结果]在这12个月期间共发现了20个基于医院其他感染性腹泻异常信号,进一步调查,在信号11、12、15和16时,有其他感染性腹泻呈家庭聚集性发生。[结论]泊松分布可作为传染病早期预警方法。     

“十三五”期间天津市传染病自动预警系统运行情况分析

目的分析“十三五”期间天津市接收的传染病自动预警信号流行病学特征,为“十四五”期间传染病自动预警系统的功能优化提供参考依据。方法通过“传染病自动预警信息系统”下载天津市2016—2020年传染病自动预警信号资料,通过描述性方法对预警信号特征及响应情况等进行分析。结果“十三五”期间天津市收到预警信号23660条,涉及病种39种,响应率100%,预警信号阳性率1.10%。预警信号响应时间中位数为0.53h(P_(25)-P_(75):0.19~1.17h)。2h内响应及时率为95.74%;24h内响应及时率为98.47%。预警信号数居前五位的是新型冠状病毒肺炎、其它感染性腹泻病、痢疾、麻疹及猩红热。结论“十三五”期间天津市传染病自动预警系统运行情况良好,但存在预警信号阳性率低等问题,希望“十四五”期间应根据防控需求及疾病流行特征完善预警阈值,提高工作人员工作效率。     

2010 - 2018年苏州市传染病自动预警系统运行情况分析

目的 了解苏州市传染病自动预警系统运行情况，为进一步完善系统功能提供依据。方法 收集整理2010 - 2018年苏州市传染病自动预警系统监测数据，采用描述性流行病学方法进行统计分析。结果 2010 - 2018年传染病自动预警系统共发出预警信息20 350条，预警信号响应率100%，响应时间中位数0.34 h（P25～P75:0.10～0.97 h），疑似事件率1.21%，预警信号阳性率0.14%。预警信号最多的地区为昆山市、吴中区和常熟市。预警信号高峰为4 - 7月。固定阈值法预警信号数前5位的病种依次为麻疹、手足口病（重症或死亡）、肺结核、布病和疟疾；时间模型法预警信号数前五位的病种依次为手足口病、其它感染性腹泻病、流行性腮腺炎、猩红热和痢疾。固定阈值法预警信号2 h内响应率为90.02%，时间模型法预警信号24 h内响应率为99.77%。信号核实方式以综合分析为主。结论 苏州市传染病自动预警系统运行良好，响应率高，但预警信号阳性率低，需根据不同传染病的防控需要，不断完善预警参数设置，提高预警有效性。