瓶装饮料制造企业工人噪声暴露及高频听力损失关系分析

目的 调查珠三角某市瓶装饮料制造企业生产线工人噪声暴露情况，分析高频听力损失的影响因素。方法 选择该市7家瓶装饮料制造企业中接噪工龄≥1年的569名工人为研究对象，调查工人的噪声暴露情况、累积噪声暴露量（cumulative noise exposure,CNE）和高频听力损失（high-frequency hearing loss,HFHL）检出情况，用二元logistic回归模型分析不同个体特征和职业特征对接噪工人HFHL的影响。结果 该市瓶装饮料制造企业生产线噪声声级为72.3～96.7 dB(A),38.49%岗位噪声水平超过国家职业卫生标准限值，工人HFHL双耳高频听力损失为109人，检出率为19.16%，高频听力损失组工人（n=109）的接噪声级、CNE、接噪工龄、年龄均高于听力正常组（n=460）(P <0.01)。存在噪声危害的岗位主要有包装岗位、灌装岗位、配料投料岗位、吹瓶岗位，灌装岗位、吹瓶岗位工人的接噪声级、累积噪声暴露量（CNE）均高于其他岗位工人（P <0.05）。logistic回归分析结果显示：年龄每增加1岁、CNE每增加1 dB(A)·年，工...     

hOGG1、APEX1和XRCC1基因单核苷酸多态性与噪声性听力损失的关联研究

目的 探讨人类8-羟基鸟嘌呤糖苷酶基因（hOGG1）、脱嘌呤脱嘧啶核酸内切酶1基因（APEX1）、X射线损伤修复交叉互补基因（XRCC1）多态性与中国汉族人群噪声性听力损失（noise-induced hearing loss,NIHL）的易感关联性。
方法 以江苏省某化纤公司下属3个子公司接触噪声的作业工人为研究对象,结合工作场所噪声声级测量结果和工人纯音测听结果,筛选病例组585人和对照组619人。获取两组人群周围血基因组DNA,采用TaqMan探针法对所选基因的单核苷酸多态性位点进行基因分型。
结果 共筛选3个候选基因:hOGG1、XRCC1和APEX1。logistic回归分析结果显示:在显性模型中,相比GG基因型,rs2072668 CC+CG基因型可能是噪声性听力损失发病的危险因素,其调整的OR值及95% CI值为1.40（1.10~1.78）;在90~95 dB（A）·年累积噪声暴露量下,相比GG基因型,rs2072668位点CC+CG基因型可能是噪声性听力损失发病的危险因素,其调整的OR值及95% CI值为2.11（1.16~3.82）;在 < 90 dB（A）·年累积噪声暴露量下,相比TT基因型,rs 1130409 GG+GT基因型可能是噪声性听力损失发病的危险因素,其调整的OR值及95% CI值为2.76（1.13~6.73）。单体型分析结果显示,CTG（rs2072668-rs1799782-rs2230409）可能是噪声性听力损失发病的危险因素,相比对照组,其调整OR值及95% CI值为1.78（1.21~2.61）。
结论 rs2072668 CC+CG基因型增加了噪声作业工人患NIHL的风险,提示hOGG1基因单核苷酸多态性可能与NIHL易感性有关。
     

XPO5基因单核苷酸多态性与噪声性听力损失易感性关系

目的探讨输出蛋白5(XPO5)基因的单核苷酸多态性(SNP)与中国汉族噪声接触工人的噪声性听力损失(NIHL)易感性的关系。方法采用病例-对照方法,以1117名噪声作业工人为研究对象,根据是否存在NIHL(双耳高平平均听阈是否250dB)分为病例组(551人)和对照组(566人)。采用TaqMan探针法对XPO5的rs11077位点进行SNP检测。结果病例组人群的双耳高频平均听阈高于对照组[(359±99)vs(140±42)dB,P005]。采用多因素Logistic回归模型控制年龄、性别、吸烟、饮酒、耳塞使用、物理因素接触、化学因素接触等混杂因素后,携带AA基因型者发生NIHL的风险高于携带AC基因型者(P005);携带A等位基因者发生NIHL的风险高于携带C等位基因型(P005)。噪声作业工龄150年的工人中,携带AA基因型者发生NIHL的风险高于携带AC基因型者(P005)。结论 XPO5rs11077位点的A等位基因可能增加中国汉族人群对NIHL的易感性;rs11077与噪声作业工龄存在交互作用。     

GRM7基因多态性与噪声性听力损失易感性的关系

目的研究汉族职业噪声接触人群中代谢型谷氨酸受体7基因(metabolic glutamate receptor 7 gene,GRM7)多态性与噪声性听力损失(noiseinduced hearing loss,NIHL)易感性关系。方法采用1比1匹配的巢式病例-对照研究方法,从某钢铁厂噪声接触工人的研究队列中选取听力损失组277例,根据同性别、同工种、年龄相差≤5岁、接触噪声工龄相差≤2年的匹配标准,得到对照组277例。通过中高通量单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms,SNP)分型检测技术(SNPscanTM法)检测GRM7基因rs3749380、rs11928865、rs9877154、rs3828472、rs9819783、rs11920109、rs1485175及rs9826579位点的多态性。构建加性、显性、隐性、共显性4种基因模型,分析其与NIHL易感性之间的生物学关联。使用Phase 2.0.2构建研究对象可能的双体型,并分析其与NIHL之间的关系。按照累积噪声暴露量(cumulative noise exposure,CNE)分层分析影响因素间交互作用。采用单因素及多因素条件Logistic回归分析GRM7基因与NIHL间的联系。结果听力损失组和对照组一般人口学特征比较发现,吸烟的个体发生NIHL的危险度是不吸烟个体的2.051倍(95%CI 1.456~2.891,P0.001)。GRM7基因多态性与NIHL易感性关系的分析中未发现差异具有统计学意义的结果。结论吸烟可增加职业噪声接触工人发生NIHL的风险;未发现GRM7基因多态性与NIHL易感性之间的关系。     

CASP3和CASP7基因多态性与噪声性听力损失易感性关系

目的探讨细胞凋亡通路相关基因CASP3和CASP7多态性与中国汉族人群噪声性听力损失(NIHL)易感性之间的关联。方法研究对象来自2014年杭州市1 549名噪声接触工人听力损失的横断面调查,采用1:1配对病例对照研究,病例组为电测听双耳高频平均听阈25 d B(A)的工人,对照组为性别、年龄、接噪工龄、工作岗位与病例匹配且双耳所有频段听阈均≤25 d B(A)的工人,共272对。PCR-LDR法检测2个SNP位点的基因型。采用多因素条件logistic回归模型分析SNP位点与NIHL的关联,并以叉生分析计算基因-环境交互作用。结果χ~2检验分析发现,CASP3基因rs1049216等位基因(C、T)频率组间分布有统计学差异(OR=0.68,95%CI=0.50~0.93),而基因型频率组间差异无统计学意义(P0.05);CASP7基因rs10787498等位基因及基因型频率组间分布均无统计学意义(P0.05);多因素条件logistic回归显示,CASP3基因rs1049216中,与野生基因型CC相比,突变基因型(CT+TT)为NIHL的保护因素(调整OR=0.65,95%CI=0.43~0.97);叉生分析表明rs1049216位点与文化程度、睡眠时间存在交互作用(P≤0.001),NIHL的危险性降低(OR值变小)。结论 CASP3基因rs1049216位点可能与中国汉族人群NIHL易感性有关,且可能与文化程度、睡眠时间存在交互作用。     

噪声作业工人双耳高频听力损失与高血压的相关性分析

目的 探讨职业性噪声致双耳高频听力损失与高血压的联系。方法 通过“国家职业病与健康危害因素监测信息系统”收集2020年北京市噪声作业工人在岗期间职业健康检查数据,用SPSS 19.0软件进行统计学分析。结果 31 987名噪声作业工人检出双耳高频平均听阈异常者1 907人,异常检出率为5.96%;检出高血压5 697人,高血压检出率为17.81%。多因素logistic回归分析结果显示,在调整性别、年龄的影响后,噪声作业工人高血压与双耳高频平均听阈异常(OR=1.137)及接触噪声工龄有关(P<0.05)。与接触噪声工龄1～4 a者相比,接触噪声5～9、10～14、≥15 a者检出高血压的OR值分别为1.064、1.113、1.208)。结论 噪声作业工人双耳高频听力损失与高血压存在相关性,应加强对噪声作业工人尤其是出现双耳高频听力损失的工人的血压监测及高血压防治。     

南通市电焊工人高频听力损失及其影响因素分析

目的 了解南通市噪声接触电焊工人的听力损失（尤其是高频听力损失）情况,为其防控提供科学依据。
方法 将南通市3 265名噪声接触电焊工人作为研究对象,收集其2017年在岗职业健康检查相关资料,分析其听力损失情况。
结果 3 265名电焊工人的高频听力损失检出率（13.94%）高于语频听力损失检出率（9.40%）,差异有统计学意义（P < 0.01）。左耳各个频率听阈、语频平均听阈和高频平均听阈异常的检出率均高于右耳（P < 0.01）。左耳的500 Hz听阈、2 000 Hz听阈、3 000 Hz听阈、6 000 Hz听阈、语频平均听阈和高频平均听阈均大于右耳（P < 0.05）。多因素logistic回归分析结果发现:男性发生高频听力损失的危险性高于女性（OR=1.840,P < 0.01）。年龄增加为电焊工人发生高频听力损失的危险因素（OR=1.073,P < 0.01）;相比噪声接触工龄 < 5年组,接触噪声10~年为电焊工人发生高频听力损失的危险因素（OR=1.490,P < 0.01）。
结论 南通市电焊工人左耳的听力损失较右耳严重。企业应降低生产性噪声来源,加强对工人的健康教育,为工人配备合格的个人噪声防护用品,定期进行健康监护,以保护工人的听力。
     

三种遗传性耳聋基因交互作用与高频听力损失易感性的关系

目的探讨EYA4基因、粒状头样2(grainyhead-like-2,GRHL2)基因和原钙黏蛋白15(protocadherin 15,PCDH15)基因的交互作用与噪声性高频听力损失(noise-induced high-frequency hearing loss,NIHL)之间的关系。方法将双耳高频平均听阈≥40 dB(A)的343名噪声作业工人作为观察组;按匹配标准,选择双耳高频平均听阈及平均语频均25 dB(A)的343名噪声作业工人作为对照组。应用条件Logistic回归方法探讨基因单个位点与NIHL易感性之间的关系,应用广义多因子降维法(generalized multiple dimensionality reduction,GMDR)分析基因—基因之间交互作用对NIHL易感性的作用。结果在校正吸烟、饮酒、高血压和身高因素后,EYA4基因rs3813346位点在共显性、显性和隐性遗传模型下与NIHL关联(P值分别为0.012、0.024和0.043);GRHL2基因rs3735715位点在共显性和显性遗传模型下与NIHL关联(P值分别为0.047和0.046)。PCDH15基因rs11004085 CT基因型与TT基因型相比,发生NIHL的风险增加。EYA4基因的rs3813346、rs9321402和GRHL2基因rs3735715间的交互作用可能与NIHL之间存在关联(P=0.012),交叉验证一致性和预测准确率均为最高,分别为10/10和54.47%。结论 EYA4基因和GRHL2基因可能通过独立和/或交互作用与NIHL易感性之间发生关联。     

DNMT3a单核苷酸多态性与噪声性听力损失易感性的关联研究

目的探讨DNA甲基化转移酶3a基因(DNMT3a)的单核苷酸多态性与中国汉族噪声暴露工人的噪声性听力损失(NIHL)易感性之间的关联。方法采用病例-对照的研究方法,以江苏省某化纤工厂和某能源公司2015年参加职业健康体检的噪声暴露的998名作业工人(男性908人,女性90人)为研究对象。通过问卷调查和现场噪声检测(GBZ/T 189.8—2007)获取研究对象的一般信息和噪声暴露情况,按照纯音气导听阈测试(GBZ 49—2014)的结果将其分为病例组(n=498,双耳高频平均听阈25 dB)和人为匹配的对照组(n=500,双耳高频平均听阈≤25 dB)。采用TaqMan探针法对DNMT3a的单核苷酸多态性位点rs7590760进行基因分型。结果显性模型中,rs7590760各基因型在病例组和对照组之间的分布差异具有统计学意义(P=0.001),运用Logistics回归模型对性别、年龄、吸烟和饮酒情况进行调整后,CC/CG基因型噪声性听力损失发病风险是GG基因型发病风险的1.56倍,调整OR=1.56(95%CI 1.22~2.01)。对接噪工龄和噪声暴露水平进行分层分析后发现,当噪声作业工龄≤16年和16年时,调整OR分别为1.67(95%CI 1.17~2.38)和1.52(95%CI 1.06~2.17);在≤85 dB、86~92 dB和92 dB 3种噪声暴露强度下,对应的调整OR分别为1.56(95%CI 1.06~2.30)、1.67(95%CI 0.94~2.99)和1.51(95%CI 1.01~2.26)。结论 DNMT3a基因rs7590760位点的CC/CG基因型可能是中国汉族噪声暴露作业工人发生噪声性听力损失的危险因素。     

噪声累积暴露对不同频率纯音气导听阈的影响

本研究以LEX，W=80.3（78.9，82.1）dB（A）为暴露水平，探讨不同频率纯音气导听阈的改变特征和噪声性听力损失（NIHL）的时间累积效应。结果显示，噪声累积暴露与高频听力损伤存在剂量-反应关系，对语频听阈的影响有待进一步探索；NIHL呈双侧性和对称性特征，以6 000 Hz听阈受损为主。     

某市金属制造业工人噪声危害知、信、行与听力水平关联性分析

目的 调查某市金属制造业工人噪声危害知、信、行与纯音听力水平现状,并分析其关联性.方法 选择金属制造业的噪声作业者作为研究对象,问卷法调查其对噪声危害的知、信、行现状,并检测其接触的噪声声级和纯音听力水平.结果 本次共纳入188名研究对象,噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)...     

南京市噪声作业人员听力损失情况及其影响因素分析

目的 分析南京市噪声岗位作业人员职业健康体检的纯音听力测试(pure tone audiometry,PTA)结果,以期对职业性噪声聋的防治提供科学依据。方法 以2020年1月1日至10月31日在南京市职业病防治院进行职业健康体检并进行PTA的6 614名噪声作业人员为研究对象,询问一般情况、职业史和病史,进行体格检查、PTA、实验室检查等。双耳各频阈值比较采用t检验,双耳各频异常检出率比较采用χ²检验,采用二元Logistic回归分析噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)的危险因素。结果 6 614名噪声作业人员中,听阈测试异常1 779例,占26.90%。NIHL有678例,占10.25%。不同性别、合并有害因素、吸烟、饮酒的噪声作业人员NIHL检出率差异均有统计学意义(均P<0.01),NIHL检出率随着年龄、接噪工龄增加而增加(均P<0.01),而血压正常组和血压异常组检出率差异无统计学意义(P>0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,男性(OR=2.305)、年龄≥31岁(OR=2.1...     

某饮料制造企业岗位噪声暴露及职业性听力损失情况调查

  目的  了解饮料制造企业噪声暴露情况，探讨该行业作业工人噪声性听力损失（noise-induced hearing loss，NIHL）的影响因素。
  方法  选择广州市某饮料制造企业符合条件的182名接触噪声的作业工人为调查对象，对其进行纯音听阈测试，并对工作场所进行噪声检测，分析工人NIHL影响因素。
  结果  该饮料制造企业工作场所噪声超标率为70.59%，超标岗位主要集中在瓶装饮料线以及纯净水线。84名（46.15%）接触噪声作业工人被检出NIHL。logistic回归分析结果显示:作业人员年龄> 35岁发生NIHL的危险度是20~30岁的2.647倍（P < 0.05）；接触噪声工龄> 10年发生NIHL的危险度是接触噪声工龄 < 5年的2.853倍（P < 0.05）；所在岗位为纯净水线发生NIHL的危险度是辅助设施岗位的9.000倍（P < 0.05）。
  结论  该饮料制造行业噪声水平较高，企业应采取工程控制措施控制噪声危害，加强职业卫生管理。
     

某市职业人群噪声性听力损失的双向队列研究

目的 了解某市职业人群噪声性听力损失情况及其影响因素,分析不同噪声接触声级的相对危险度、归因危险度。方法 采用整群抽样方法,选择2010年1月1日—2016年12月31日进行职业健康体检的20家企业接触噪声的3 580名作业工人为研究对象。2017年1月1日建立动态研究队列,观察终止时间为2019年12月31日。收集研究对象2017年之前的现场检测和体检数据,并开始观察对象2017年1月1日之后3年的听力损失情况,采用多因素Cox比例风险模型研究工人噪声性听力损失发生的影响因素。结果 3 580名工人中男性2 849人,女性731人;平均年龄（39.42±7.69）岁;平均工龄（11.50±7.06）年。随访时间共计28 585.65人年,发生噪声性听力损失91例,发病密度为0.003 2/人年。随着接触噪声声级的增加,工人噪声性听力损失发病密度、相对危险度（RR）、归因危险度百分比（AR%）也随之增加。Cox比例风险模型的回归分析结果显示：女性发生听力损失的风险是男性的0.148倍;防护用品合适且全程佩戴工人发生听力损失的风险是不合适或不佩戴的0.407倍;年龄每增加1岁,工人发生听...     

Genetic Variation in GSTM1 Is Associated With Susceptibility to Noise-Induced Hearing Loss in a Chinese Population

OBJECTIVES:: To investigate whether glutathione S-transferases (GST) genetic polymorphisms (GSTT1 rs1049055, GSTM1 rs10712361, and GSTP1 rs1695) are associated with susceptibility to noise-induced hearing loss (NIHL). METHODS:: These polymorphisms were analyzed in 444 NIHL and 445 normal hearing workers. In addition, total plasma GST activity was measured in all subjects. RESULTS:: Individuals with the GSTM1 null genotype had a statistically significantly increased risk of NIHL (odds ratio [OR] = 1.64, 95% confidence interval [CI] = 1.26 to 2.13) compared with those carrying a wild-type GSTM1 genotype. This effect was more pronounced among the workers exposed to 86 to 91 dB(A) (OR = 3.35, 95% CI = 1.54 to 7.31). Glutathione S-transferase activity of the NIHL workers was also lower than that of normal hearing workers (14.5 ± 5.1 U/ml vs 15.9 ± 6.3 U/ml, P = 0.010). CONCLUSION:: Our results suggest that GSTM1 polymorphism is associated with susceptibility to NIHL.     

某市汽车零件制造企业噪声危害分级及听力损失现状调查

  目的  调查珠三角某市中型汽车零件制造企业生产岗位噪声危害分级及听力损失（noise induced hearing loss，NIHL）现状。
  方法  随机选择3家在珠三角某市的中型汽车零件制造企业的全部生产岗位及608名噪声接触人员作为研究对象，调查噪声危害情况及工人NIHL检出情况。用二元logistic回归模型探讨NIHL的影响因素。
  结果  3家汽车零件制造企业噪声作业岗位L_EX，W值超标率为39.6%（89/225），NIHL的总检出率为26.3%（160/608）。冲压和钻孔岗位的中度和重度危害级别岗位占比及岗位工人NIHL的检出率高于其他岗位（P < 0.05）。中度危害和重度危害噪声作业岗位防护设施的配备率和生产工人佩戴护耳器的比例高于其他危害级别岗位（P < 0.01）。logistic回归分析结果显示:分别相比年龄 < 40岁、工龄 < 3年、噪声危害在轻度以下，年龄≥ 40岁、工龄≥ 3年、噪声危害在轻度及以上是NIHL的独立影响因素（OR = 1.75、2.03、1.99，P < 0.05）；分别相比无防护设施、未佩戴护耳器，有防护设施、佩戴护耳器则是对抗噪声危害的保护因素（OR = 0.68、0.59，P < 0.05）。
  结论  珠三角某市中型汽车零件制造企业生产岗位噪声危害较重，作业工人NIHL患病率较高。工艺流程的改进是降低噪声水平的关键。应对工人进行全面的培训，使其了解噪声危害，正确使用护耳器。对接触噪声时间较长的工人应给予更多的关注。
     

质膜Ca2+-ATP酶异构体2基因多态性与噪声性听力损失易感性的关系

目的探讨质膜Ca2+-ATP酶异构体2(PMCA2)基因多态性与噪声性听力损失的关系.方法采用横断面流行病学研究方法,对194名噪声暴露作业工人进行调查和听力测试,按听力学评价的结果将其分为听力损失组和听力正常组;用多聚酶链反应-限制性片断长度多态性(PCR-RFLP)方法和等位基因特异扩增法(ASA)检测其PMCA2基因上rs2289274和rs6790640两个单核苷酸位点的多态性.结果在93名噪声性听力损失的工人中,rs2289274位点AA、AG和GG基因型的频率分别为16.1%、40.9%和43.0%,等位基因A和G的频率为36.6%和63.4%;在101名听力正常的工人中,其基因型频率分别为15.8%(AA)、32.7%(AG)和51.5%(GG),等位基因频率为32.2%(A)和67.8%(G).rs6790640位点在噪声性听力损失组CC、CT和TT基因型的频率分别为0、 82.8%和17.2%,等位基因C和T的频率为41.4%和58.6%;在听力正常组的基因型频率分别为1.0%(CC)、 76.2%(CT)和22.8%(TT); 等位基因频率为39.1%(C)和60.9%(T).两位点的基因型分布及其等位基因频率在噪声性听力损失组与听力正常组之间差异均无显著性(P＞0.05).采用多元Logistic回归对两组间年龄、性别、吸烟状况、爆震史和累积噪声暴露量等因素进行校正后,未发现两位点中任一基因型的噪声性听力损失的危险度有显著性升高(P＞0.05).结论 PMCA2基因rs2289274和rs6790640两个单核苷酸位点的多态性可能不是噪声性听力损失的遗传易感性因素.     

衢州市2016—2019年造纸行业噪声作业工人听力损失及其影响因素分析

目的 了解衢州市造纸行业噪声作业工人听力损伤现状, 为制定有效的预防控制策略提供科学依据。 方法 从“中国疾病预防控制信息系统”子系统“职业病与职业卫生信息监测系统”中提取衢州市2016—2019年造纸行业噪声作业工人职业健康检查个案卡,内容包括用人单位基本信息、工人基本信息及体检信息等。采用χ²检验和logistics回归模型对监测数据进行分析。 结果 2016—2019年衢州市造纸行业噪声作业工人共参与职业健康体检7 613人次,听力损失410人次(5.39%),疑似噪声聋1人(0.01%),职业禁忌症41人次(0.54%)。单因素分析发现,听力损失率随年龄上升呈现上升趋势。≥50岁年龄组听力损失率最高,为16.53%。工龄≥8年组听力损失率最高,为7.06%。男性工人听力损失率(6.34%)远高于女性(2.14%)。小型企业听力损失率最高,为7.27%,大型企业听力损失率最低,为3.68%,差异有统计学意义。多因素分析发现,性别、年龄和工龄是听力损伤的影响因素(P<0.05)。 结论 衢州市造纸行业应加强对小型造纸企业的职业卫生防护指导,男性、年龄大、工龄长的工人应作为重点人群加强健康监护和个体防护。     

2020年中国工业企业接触噪声劳动者听力损失流行病学特征分析

目的 了解中国工业企业接触噪声劳动者听力损失的流行病学特征,为制定预防控制策略提供科学依据。方法 从“职业病与健康危害因素监测”信息系统中提取2020年采矿业、制造业和电力、热力、燃气及水生产和供应业三大门类行业噪声作业劳动者的职业健康档案,从行业、地区、性别、年龄、工龄和企业规模等维度对听力障碍和双耳高频平均听阈损失两个听力损失指标进行分析。结果 本研究共收集噪声作业劳动者职业健康检查个案303.45万人,听力障碍检出人数为81.57万人,检出率为26.88%,高频听力损失检出人数为26.55万人,检出率为8.75%。采矿业企业中劳动者的听力障碍和高频听损检出率分别为29.96%和10.11%,均高于其他行业工业企业。听力障碍检出率较高地区为西南、中南和华东地区,分别为30.21%、29.99%和29.90%;高频听损检出率较高地区为中南和西南地区,分别为11.12%和9.78%。男性听力障碍和高频听损检出率均高于女性,分别为28.60%和9.98%,且听力障碍和高频听损检出率均呈现随年龄和工龄增长而递增的趋势。小微型企业听力障碍和高频听损检出率分别为37.56%和12.36%,均高...     

2017―2019年武汉市不同听力主观感觉人群听力现状及影响因素

  目的  探讨2017―2019年武汉市不同听力主观感觉人群的听力现状及影响因素。  方法  2017年1月―2019年12月,在武汉市职业病防治院对前来体检的部分汽车制造业工人进行问卷调查和纯音气导听阈测试。在排除信息缺失的个体后,最终纳入15 594人进行分析与研究,采用Logistic回归分析模型分析不同听力主观感觉人群听力的影响因素。  结果  在15 594名汽车制造业男性工人中,听力主观感觉好、一般和差的占比分别为45.86%(7 152/15 594)、51.75%(8 070/15 594)和2.39%(372/15 594)。语频和高频检测结果显示,在听力主观感觉好的人群中,其听力损失的占比分别为3.45%和18.47%。在听力主观感觉好的人群中,年龄≥40岁(OR=4.53, 95% CI: 3.34~6.14, P < 0.001)和服兵役或射击行为(OR=1.55, 95% CI: 1.01~2.41, P < 0.001)是高频双耳听力损失的危险因素。在听力主观感觉一般和差的人群中,年龄≥40岁、职业性噪声暴露、暂时性耳鸣、听力突然改变和目前吸烟是高频双耳听力损失的危险因素(均有P < 0.05)。  结论  听力主观感觉好的部分人仍然存在听力损失,不同听力主观感觉人群听力的影响因素不同。