急性心力衰竭病人长期预后列线图预测模型的构建

目的:探讨急性心力衰竭(AHF)病人长期预后的影响因素,构建列线图模型预测AHF病人的全因死亡风险。方法:纳入2018年10月—2019年10月在南通大学第二附属医院住院确诊为AHF的300例病人,收集入选病人的临床资料。对病人进行随访至2022年1月,中位随访时间27个月,总生存期(OS)是以病人入院事件为起点,出现全因死亡为终点事件。采用Cox回归模型筛选预测AHF病人全因死亡的风险因素。应用R软件构建预测AHF病人长期预后的列线图模型,并对其进行效能评价。结果:300例入选病人中死亡107例。多因素Cox回归分析显示,年龄、血钠、直接胆红素、log氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)为AHF病人预后的独立影响因子。列线图模型预测AHF总生存率的C-index为0.70,95%置信区间(0.65,0.75),校准曲线发现该模型预测AHF病人的总生存有较好的精准度。列线图模型对AHF病人预后预测的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.76,95%CI(0.71,0.81),P<0.001。结论:年龄、血钠、直接胆红素、log(NT-proBNP)为AHF病人长期...     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证北大核心CSCD

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

个体化预测急性心力衰竭患者并发急性肾损伤风险列线图模型的建立及验证北大核心CSCD

目的通过分析急性心力衰竭(AHF)患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,建立个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型。方法纳入2015年1月至2017年6月于首都医科大学附属北京安贞医院诊治的AHF患者625例作为建模组,另纳入2017年7月至2017年11月诊治的AHF患者130例作为验证组,收集临床资料。应用单因素及多因素Logistic回归模型,分析AHF患者并发AKI的影响因素。应用R软件建立预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、肾小球滤过率(e GFR)及纽约心脏协会(NYHA)心功能Ⅳ级是AHF患者并发AKI的独立影响因素。对列线图模型进行验证,其在建模组与验证组的C-index分别为0.846和0.812,校准曲线示该模型具有良好的区分度与精准度;ROC曲线示该模型在建模组与验证组预测AHF患者并发AKI风险的曲线下面积分别为0.830和0.808。结论本研究基于年龄、糖尿病、hs-CRP、e GFR及NYHA心功能Ⅳ级这5项AHF患者并发AKI的独立影响因素,建立的个体化预测AHF患者并发AKI风险的列线图模型,具有良好的区分度与精准度,临床应用价值高。     

脓毒症合并急性肾损伤的危险因素及预后分析

目的:观察急诊重症监护室(EICU)脓毒症合并急性肾损伤(AKI)患者的临床特征并分析AKI发生的危险因素及预后。方法:纳入245例脓毒症患者,分为AKI组与非AKI组,比较2组的临床特征及实验室指标。AKI患者依据KDIGO诊断标准进行分级并进行生存分析。结果:245例脓毒症患者中161例发生了AKI,发生率为65.7%。其中,84例(52.2%)AKI患者死亡。多元回归分析显示,年龄、序贯器官衰竭评分(SOFA)、利尿剂使用、脓毒症分级是脓毒症患者并发AKI的独立危险因素。年龄、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分和AKI分级是脓毒症并发AKI患者28d死亡的危险因素。结论:EICU中脓毒症合并AKI的发生率和死亡率均较高,AKI的发生及预后与多种因素有关。     

基于脓毒症急性肾损伤多因素的预测模型构建及验证

目的 探讨脓毒症患者急性肾损伤(AKI)的影响因素,并构建预测模型。方法 回顾性选取脓毒症患者200例,根据是否发生AKI将其分为AKI组(80例)和非AKI组(120例),收集所有患者一般资料、临床资料、入院时实验室检查结果及炎症因子水平并进行组间比较。采用多因素logistic回归分析探讨影响脓毒症患者发生AKI的因素。构建Nomogram预测模型,采用Bootstrap法对模型进行内部验证,绘制校准曲线及受试者工作特征(ROC)曲线评价模型,绘制决策曲线评价临床净获益。同时另选取172例脓毒症患者进行外部验证。结果 AKI组BMI、急性生理学和慢性健康状况评分系统(APACHE)Ⅱ评分、肿瘤坏死因子(TNF)-α、IL-6、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)水平及合并糖尿病患者比例均高于非AKI组,PLT计数低于非AKI组(P<0.05)。多因素logistic分析结果显示,BMI、合并糖尿病、PLT、TNF-α、IL-6、CRP、PCT均为脓毒症患者发生AKI的影响因素(P<0.05)。经内部验证,Nomogram预测模型预测脓毒症患者发生AKI相关因素的一致...     

急性Stanford A型主动脉夹层术后急性肾损伤发生风险列线图预测模型的建立

目的 建立急性Stanford A型主动脉夹层（ATAAD）修复术后急性肾损伤（AKI）风险的疾病预测列线图模型。 方法 回顾性分析2017年1月～2021年1月就诊于兰州大学第一医院的194名ATAAD患者的23项临床资料。分为Non-AKI组和AKI组,利用LASSO回归和Logistic回归进行筛选预测因素,使用R语言建立列线图预测模型,使用C指数、校准图、ROC曲线和决策曲线分析评估预测模型的识别、校准和临床有用性。 结果 Logistic回归分析示心衰、肝功能不全、肾功能不全、异常心电图、心包积液及肾动脉夹层是影响ATAAD术后AKI的独立危险因素（P<0.05）。预测模型使用R语言建立,并以列线图的形式呈现。C指数为0.779,通过内部验证C指数为0.748,AUC值为0.778,该模型显示出良好的预测能力。 结论 AKI列线图具有良好的预测能力,可用于ATAAD患者术后AKI的预测。     

急性脑梗死患者并发急性肾损伤的影响因素及其风险预测列线图模型构建

目的 探讨急性脑梗死患者并发急性肾损伤(AKI)的影响因素,构建其风险预测列线图模型并进行验证。方法 回顾性选取2019年1月至2023年1月连云港市第二人民医院收治的急性脑梗死患者100例为研究对象,收集患者的临床资料,记录患者发病3个月内并发AKI情况,并将其分为无AKI组和并发AKI组。采用多因素Logistic回归分析探讨急性脑梗死患者并发AKI的影响因素;采用R 3.6.3软件构建急性脑梗死患者并发AKI的风险预测列线图模型;采用Bootstrap法(重复抽样1 000次)予以内部验证,计算一致性指数,采用Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验和校准曲线评价该列线图模型的拟合程度;采用ROC曲线分析该列线图模型对急性脑梗死患者并发AKI的预测价值。结果100例急性脑梗死患者中,31例并发AKI,AKI发生率为31.0%。并发AKI组患者年龄≥60岁、合并糖尿病、合并高血压、合并高脂血症、超敏C反应蛋白(hs-CRP)≥15.8 mg/L者占比高于无AKI组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、合并高血压、hs-CRP是急性脑梗死患者并发AK...     

急性心肌梗死患者院内死亡风险列线图预测模型的构建

目的:探讨急性心肌梗死(AMI)患者院内死亡的影响因素,构建预测AMI患者院内死亡的列线图模型。方法:收集中国科学技术大学附属第一医院心内科2017-01-2018-12收治的331例行急诊冠脉介入治疗的AMI患者,按住院期间是否发生院内死亡分为院内死亡组(25例)和非院内死亡组(306例),利用最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归法和多因素Logistic回归分析AMI患者院内死亡的影响因素,并建立预测AMI患者院内死亡的列线图模型。结果:LASSO回归及Logistic回归分析结果均提示,NT-proBNP、心率、随机血糖、血肌酐、中性粒细胞绝对值为AMI患者发生院内死亡的独立影响因素(P0.05)。利用上述指标构建列线图模型,经内部验证(Bootstrap重抽样1 000次)后可知,该模型预测AMI患者院内死亡发生的曲线下面积(AUCROC)为0.927(95%CI:0.855～0.998),灵敏度为88.00%,特异度为94.10%。结论:本研究结果显示NT-proBNP、心率、随机血糖、血肌酐、中性粒细胞绝对值为AMI患者发生院内死亡的独立危险因素,依此绘制的列线图模型能直观、简洁地为AMI患者提供个体化的院内死亡风险预测。     

脓毒症相关急性肾损伤

脓毒症是由于机体对感染异常反应造成的以器官功能障碍为特征的危及生命的临床综合征,是危重症患者发生急性肾损伤(AKI)的首要病因。脓毒症相关AKI是临床常见的危重症,死亡率高,与危重症患者的临床结局密切相关。本文对脓毒症相关AKI的流行病学、发病机制、早期识别、预防和治疗以及临床预后进行阐述,以期提高临床医生对这一危重症的认识。     

儿童急性髓细胞白血病预后列线图模型的建立和验证

目的 分析影响儿童急性髓细胞白血病(cAML)患儿预后的危险因素,构建预后列线图模型,并进一步验证该模型的预测价值.方法 从TARGET数据库下载1068例cAML患儿数据,经筛选后纳入资料完整的样本839例.收集患儿的临床病理特征,包括年龄、性别、种族、存活状态、白细胞计数、中枢神经系统白血病、绿色瘤(粒细胞性肉瘤)...     

重症肺炎患儿预后的危险因素及其列线图预测模型构建研究

背景 小儿重症肺炎的发生与病毒感染、环境、免疫功能等多种因素有关,临床常采用机械通气、抗感染等治疗措施缓解患儿的临床症状,但其病死率仍居高不下,因此分析重症肺炎患儿预后的影响因素并进行个体化干预具有重要的临床意义.目的 探讨重症肺炎患儿死亡的危险因素,并构建列线图预测模型,以期为不良预后患儿的管理提供一定指导.方法 回...     

HIV相关神经认知障碍列线图风险预测模型构建与验证

目的 构建并验证HIV相关神经认知障碍（HAND）列线图风险预测模型,以期为早期识别高危患者及针对性预防干预提供有效的参考工具。方法 采用横断面研究方法,2021年6月12日至11月30日现场问卷调查泸州市江阳区疾病预防控制中心前来随访的222例HIV/AIDS患者为建模组,调查内容包括自行设计一般资料调查表、蒙特利尔认知评估量表、患者健康问卷,基于其多因素Logistic回归分析结果构建HAND风险预测模型,应用R 4.1.2软件进行列线图可视化呈现,并于2021年12月1日至2022年1月31日采用与前期研究一致的方法收集泸县玉蟾街道社区卫生服务中心前来随访的95例HIV/AIDS患者为验证组对模型进行外部验证。分别通过ROC曲线及曲线下面积、Hosmer-Lemeshow(H-L)检验与校准曲线、决策曲线分析（DCA）评价模型的区分度、校准度与临床实用性。结果 共纳入分析317例HIV/AIDS患者,168例判定为有认知障碍,HAND总体发生率为53.0%。构建的HAND列线图风险预测模型在建模组和验证组ROC曲线下面积分别为0.960(95%CI:0.936～0.983)与0....     

急性心肌梗死患者院内心源性休克风险列线图预测模型的构建

目的:分析急性心肌梗死(AMI)患者术后院内心源性休克(CS)的风险因素,依此建立预测AMI患者院内CS发生风险的列线图模型.方法:通过胸痛中心数据库及医院信息系统回顾性分析我院心内科住院且接受急诊冠状动脉(冠脉)介入治疗的327例AMI患者的临床资料,依据患者住院期间CS的发生情况将受试对象分为CS组(52例)和非C...     

脓毒症急性肾损伤研究进展

脓毒症是一个复杂的临床综合征,疾病演变过程常常导致广泛的组织损伤和多器官功能障碍（multiple organ dysfunction,MODS）,特别是急性肾损伤（acute kidney injury,AKI）。其是脓毒症最常见的并发症之一,并且是死亡的独立危险因素。传统观点认为全身性低血压,肾血管收缩和局部缺血再灌注损伤是脓毒症诱导AKI的主要病理生理机制。最近研究表明,脓毒症诱导AKI发生与微血管功能障碍相关,同时伴随微粒的释放,炎症和高代谢性器官对细胞应激的能量适应。脓毒症诱导AKI的高死亡率的归因于对其病理生理学机制的不完全理解和诊断延迟。在这篇综述中,重点理解脓毒症诱导AKI的基本病理生理学机制。     

肝硬化并发门静脉血栓形成患者列线图预测模型分析及外部验证

目的 探讨建立肝硬化患者门静脉血栓形成(PVT)列线图预测模型及外部验证情况。方法 2010年1月～2021年10月我院收治的肝硬化伴或不伴PVT患者,收集一般资料、血清学指标、超声等影像学资料。对建模组数据应用Lasso回归和多因素Logistic回归模型筛选出肝硬化并发PVT的独立危险因素并建立列线图预测模型,应用验证组数据对该模型进行外部验证。结果 肝硬化并发PVT患者独立危险因素为脾切除史、门静脉主干内径和脾静脉直径(P＜0.05);在验证人群,对列线图预测模型进行外部验证,其ROC曲线下面积为0.751(95%CI:0.674～0.827),预测模型区分度良好,经Hosmer-Lemeshow检验,P值为0.170,提示预测模型的校准度较高。结论 我们开发了一种易于使用的肝硬化并发PVT形成的列线图预测模型,可以协助临床医护人员筛选高PVT风险人群,制定及时、个性化的诊治方案,希望最终改善患者预后。     

体质量指数对前列腺癌合并心血管疾病的老年患者预后的影响及列线图构建

目的 探讨体质量指数(BMI)对前列腺癌合并心血管疾病的老年患者预后的影响,构建并验证患者1年内心血管病再入院的预测列线图。方法 回顾性分析2019年5月至2021年5月于山西医科大学第一医院初诊为前列腺癌伴心血管疾病的237例患者的临床资料。根据中国肥胖工作组(WGOC)推荐的BMI标准将患者分为高BMI组(110例)和低BMI组(127例),比较两组患者基线资料、实验室和影像学检查等临床资料。主要终点事件为1年内心血管病再入院,次要终点为1年内全因死亡。采用SPSS 26.0和R Studio(4.1.2版本)进行数据分析。根据数据类型,分别采用t检验、Mann-Whitney U检验或χ²检验进行组间比较。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,通过多因素Cox回归模型分析患者预后的影响因素并建立患者预后预测列线图模型。结果 118例患者CVD再入院,其中低BMI组71例(55.9%),高BMI组47例(42.7%);全因死亡4例,其中低BMI组3例(2.4%),高BMI组1例(0.9%)。Kaplan-Meier生存分析显示,低BMI组患者首次CVD再...     

小肠腺癌患者预后分析及列线图构建

目的分析影响小肠腺癌(small intestinal adenocarcinoma,SBA)患者的预后因素,构建列线图预测SBA肿瘤特异性生存率(cancer-specific survival,CSS),为SBA患者提供合理的CSS预测。方法通过SEER数据库获取2010年至2015年确诊为SBA的2473例患者的临床资料,采用R软件caret包将数据以6∶4的比例随机分为建模组(n=1485)和验证组(n=988),对建模组进行生存分析及多因素Cox回归分析,将所获取的独立预后因素构建列线图,并采用C指数、校准曲线进行内部验证和外部验证。结果SBA患者1年、3年、5年的CSS分别为61.2%、48.2%、46.1%。多因素Cox回归分析表明年龄、肿瘤分化程度、婚姻状态、TNM分期、N分期、淋巴结清扫数目、手术是SBA患者预后的独立危险因素,将这些独立危险因素绘制SBA患者CSS的列线图。建模组和验证组的C指数分别为0.762(95%CI:0.744~0.780)和0.787(95%CI:0.767~0.806),两组校准图的预测曲线与实际曲线具有良好的一致性。结论本研究所建立的SBA患者CSS预后列线图具有良好的预测价值,有助于临床医师对SBA患者的预后进行较为准确的评估,并提供合理的治疗建议。